Wenn Sie auf der Suche nach der Lösung oder einigen speziellen Tricks sind, um den T-Score in Excel zu berechnen, dann sind Sie hier richtig. Es gibt 4 schnelle Möglichkeiten, den T-Score in Excel zu berechnen. Dieser Artikel zeigt Ihnen jeden einzelnen Schritt mit entsprechenden Illustrationen, so dass Sie sie leicht für Ihre Zwecke anwenden können. Kommen wir zum zentralen Teil des Artikels.

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Was sind T-Wert und T-Verteilung?

T-Werte sind ein Test in der Statistik, der im Hypothesentest verwendet wird, um die Stichprobendaten zu bewerten. Wenn der t-Wert extrem wird, müssen Sie verstehen, dass die Stichprobendaten nicht mit der Nullhypothese vereinbar sind, so dass Sie die Hypothese ablehnen müssen. Der t-Wert für den Stichprobendatensatz extrahiert die Beziehung zwischen der Stichprobe und der Nullhypothese, die wie folgt sind:

• Der t-Score wird Null, wenn die Stichprobendaten die Zielvorgabe der Nullhypothese genau erfüllen.
• Wenn die Stichprobendaten extrem von der Nullhypothese abweichen, wird der t-Score groß.

Was ist T-Distribution?

Nachdem Sie den t-Wert für die Grundgesamtheit berechnet haben, können Sie weitere Versuche für Stichprobendaten derselben Größe wie die Grundgesamtheit durchführen. Wenn Sie dann die t-Werte in ein Diagramm eintragen, erhalten Sie die t-Verteilung. Sie wird als Stichprobenverteilung bezeichnet und ist eine Art der Wahrscheinlichkeitsverteilung.

In der statistischen Berechnung wird der t-Score auf vielfältige Weise verwendet.

• Der t-Score hilft bei der Entscheidung, ob Sie die Nullhypothese annehmen oder ablehnen werden.
• Sie können die Wahrscheinlichkeiten anhand des T-Scores berechnen.
• Für eine einzelne Stichprobe, gepaarte Stichproben und unabhängige Stichproben werden unterschiedliche Formeln verwendet.

Was sind T-Score-Formeln?

Der t-Wert oder t-Test ist ein Hypothesentest, der zum Vergleich von Stichprobendatensätzen verwendet wird. Die Verwendung des T-Wertes kann sinnvoll sein, wenn die Standardabweichung des vollständigen Datensatzes nicht vorliegt und der Stichprobendatensatz weniger als dreißig beträgt. Die Formel für den T-Wert lautet wie folgt:

Hier,

x̄ = Mittelwert der Stichprobe

μ0 = Mittelwert der Grundgesamtheit

s = Standardabweichung des Stichprobendatensatzes

n = Stichprobengröße

Formel des T-Tests für gepaarte Stichproben:

Wenn Sie 2 Beispieldatensätze mit der allgemeinen Formel vergleichen wollen, müssen Sie diese Formel verwenden:

Hier,

Mittelwert 1 = Durchschnitt der ersten Stichprobendaten

Mittlere 2 = Durchschnitt der ersten Stichprobendaten

S (Differenz) = Standardabweichung der Differenz von gepaarten Daten.

N = Stichprobengröße

Formel für zwei Stichproben unter der Annahme gleicher Varianzen:

Für den Fall, dass die Varianzen gleich sind, verwenden Sie die unten stehende Formel:

Formel für zwei Stichproben mit ungleicher Varianz:

T-Distribution und Stichprobengröße:

Der Stichprobenumfang hat einen großen Einfluss auf das t-Verteilungsdiagramm. Der Freiheitsgrad (DF) hängt von der Größe des Datensatzes ab. Wenn der DF zunimmt, werden die Schwänze der t-Verteilung dicker, und ein dickerer Schwanz bedeutet, dass die t-Werte weit von Null entfernt sind, obwohl die Nullhypothese richtig ist.

4 Methoden zur Berechnung des T-Scores in Excel

In diesem Abschnitt zeige ich Ihnen 4 schnelle und einfache Methoden zur Berechnung des T-Scores in Excel auf dem Betriebssystem Windows. Sie finden hier detaillierte Erklärungen zu den Methoden und Formeln. Ich habe folgende Methoden verwendet Microsoft 365-Version Sie können aber auch jede andere Version verwenden, die Ihnen zur Verfügung steht. Wenn eine Methode in Ihrer Version nicht funktioniert, hinterlassen Sie uns einen Kommentar.

1. den T-Score mit dem Datenanalyse-ToolPak in Excel berechnen

Jetzt werden wir Excel Data Analysis ToolPak für die T-Test-Analyse des Datensatzes verwenden. Es gibt drei Arten von T-Tests:

• Gepaarte zwei Stichproben für Mittelwerte
• Zwei Stichproben unter der Annahme gleicher Varianzen
• Zwei-Stichproben mit ungleichen Varianzen

Jetzt werden wir einen t-Test: Gepaarte zwei Stichproben für Mittelwerte durchführen. Und Sie können auf ähnliche Weise einen t-Test für die anderen beiden Typen durchführen. Hier haben wir einen Datensatz, der die Schüler-IDs und die Mathematik- und Physiknoten der einzelnen Schüler enthält. Gehen wir die Schritte durch, um einen t-Test: Gepaarte zwei Stichproben für Mittelwertanalysen durchzuführen.

📌 Schritte :

• Gehen Sie zunächst zum Daten in der oberen Multifunktionsleiste.
• Wählen Sie dann die Datenanalyse

• Wenn die Datenanalyse Fenster erscheint, wählen Sie die t-Test: Gepaarte zwei Stichproben für Mittelwerte
• Klicken Sie dann auf OK .

In der t-Test: Gepaarte zwei Stichproben für Mittelwerte Pop-up-Box,

• Einfügen von Daten in den Eingabe und geben Sie die Datenbereiche in den Feldern Variable 1 Bereich und Variable 2 Bereich
• In der Leistungsbereich Box, Wählen Sie die Datenzelle, in der die berechneten Daten gespeichert werden sollen, indem Sie durch die Spalte oder Zeile ziehen. Oder Sie können die Ausgabe im neuen Arbeitsblatt anzeigen, indem Sie Neues Arbeitsblatt Ply und Sie können die Ausgabe auch in der neuen Arbeitsmappe sehen, indem Sie Neues Arbeitsbuch .
• Als nächstes müssen Sie die Etiketten wenn der Eingabedatenbereich mit dem Label.
• Klicken Sie dann auf OK .

Als Ergebnis erhalten Sie das folgende Resultat des t-Tests: Paired Two Sample for Means.

Lesen Sie mehr: Wie man eine Cricket Scorecard in Excel erstellt (mit einfachen Schritten)

2. den T-Score mit den Funktionen T.TEST und T.INV.2T in Excel berechnen

In Excel gibt es eine vordefinierte Funktion zur Berechnung des T-Scores aus den P-Stat-Werten. Folgen Sie den nachstehenden Schritten, um die Excel-Funktionen zur Berechnung des T-Scores zu verwenden.

📌 Schritte:

• Zunächst müssen Sie den P-Wert der gepaarten Stichprobendatensätze berechnen. Verwenden Sie die Funktion T.TEST Fügen Sie diese Formel in die Zelle G5 ein, um den P-Wert zu berechnen:

🔎 Erläuterung der Formel:

▶ Syntax: =TTEST(array1,array2,tails,type)

• Array1 = C5:C12 Der erste Datensatz
• Array2 = D5:D12 Der zweite Datensatz
• Schwänze = 2 Die Anzahl der Verteilungsschwänze ist definiert. 1 für eine einseitige Verteilung und 2 für eine zweiseitige Verteilung
• Typ = 1 1 für gepaart. 2 für Zweistichproben gleiche Varianz (homoskedastisch), 3 für Zweistichproben ungleiche Varianz (heteroskedastisch).

• Verwenden Sie dann die T.INV.2T-Funktion um den T-Score aus dem P-Wert des Datensatzes zu berechnen. Fügen Sie dazu diese Formel in Zelle G6 ein.

🔎 Erläuterung der Formel:

▶ Syntax: =T.INV.2T(probability, deg_freedom)

Wo,

Wahrscheinlichkeit= G5: Die Wahrscheinlichkeit oder der P-Score, der verwendet wurde.

Freiheitsgrad= 7: Es ist der Wert des Freiheitsgrades, der 1 minus der Gesamtzahl der Stichprobendaten ist.

Sie haben also den P-Score eines gepaarten Datensatzes mithilfe von Excel-Funktionen berechnet.

Lesen Sie mehr: Berechnung der Gesamtpunktzahl in Excel (4 einfache Methoden)

3. allgemeine Formel zur Berechnung des T-Scores verwenden

Sie können auch die allgemeine Formel zur Berechnung des T-Scores verwenden, wenn Sie alle erforderlichen Werte zur Hand haben. Die Formel für den T-Score lautet wie folgt. Mit dieser Formel vergleichen Sie einen Stichprobendatensatz mit den Daten der Grundgesamtheit.

Um den T-Score zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor.

📌 Schritte:

• Fügen Sie zunächst die Werte in die Zellen aus C3 bis C6 .
• Dann, einfügen dies in die Zelle C8 um den T-Wert zu erhalten:

• Damit haben Sie den T-Score für den Stichprobendatensatz im Vergleich zur Grundgesamtheit erhalten.

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4. allgemeine Formel des T-Tests für gepaarte Stichproben verwenden

Wenn Sie 2 Beispieldatensätze mit der allgemeinen Formel vergleichen wollen, müssen Sie diese Formel verwenden:

Um den T-Score von gepaarten Stichprobendatensätzen zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor.

📌 Schritte:

• Berechnen Sie zunächst den Mittelwert 1 und den Mittelwert 2 mit Hilfe der Funktion AVERAGE Fügen Sie diese Formel in Zelle H4 für Mittelwert 1 ein.

Und in Zelle H5 für einen Mittelwert 2

• Berechnen Sie dann die Standardabweichung, indem Sie die STDEV.P-Funktion Fügen Sie diese Formel in die Zelle H6 ein.

• Berechnen Sie anschließend den Gesamtumfang des Stichproben-Datensatzes mit Hilfe der COUNT-Funktion . Fügen Sie diese Formel in Zelle H7 ein

• Verwenden Sie schließlich diese Formel in Zelle H9, um den T-Wert zu erhalten.

Schließlich haben Sie den T-Score der Beispieldatensätze erhalten.

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Schlussfolgerung

In diesem Artikel haben Sie erfahren, wie man den T-Score in Excel berechnet. Ich hoffe, Sie haben diesen Artikel hilfreich gefunden. Besuchen Sie unsere Website ExcelWIKI Bitte schreiben Sie Ihre Kommentare, Vorschläge oder Fragen in den Kommentarbereich unten, wenn Sie welche haben.