Excel ত T Score কেনেকৈ গণনা কৰিব (৪টা সহজ উপায়)

  • এইটো শ্বেয়াৰ কৰক
Hugh West

যদি আপুনি Excel ত T স্ক'ৰ গণনা কৰিবলৈ সমাধান বা কিছুমান বিশেষ কৌশল বিচাৰিছে তেন্তে আপুনি সঠিক ঠাইত অৱতৰণ কৰিছে। এক্সেলত টি স্ক’ৰ গণনা কৰাৰ ৪টা দ্ৰুত উপায় আছে। এই লেখাটোৱে আপোনাক প্ৰতিটো পদক্ষেপ সঠিক চিত্ৰকল্পৰ সৈতে দেখুৱাব যাতে, আপুনি সহজেই আপোনাৰ উদ্দেশ্যৰ বাবে সেইবোৰ প্ৰয়োগ কৰিব পাৰে। প্ৰবন্ধটোৰ কেন্দ্ৰীয় অংশলৈ যাওঁ আহক।

অনুশীলন কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰক

আপুনি ইয়াৰ পৰা অনুশীলন কাৰ্য্যপুস্তিকাখন ডাউনলোড কৰিব পাৰে:

T স্ক'ৰ গণনা কৰক। xlsx

টি-মান আৰু টি-বিতৰণ কি?

T-মান হৈছে পৰিসংখ্যাৰ এটা পৰীক্ষা যিটো অনুমান পৰীক্ষাত নমুনা তথ্যৰ মূল্যায়নৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। যেতিয়া t মান চৰম হৈ পৰে তেতিয়া আপুনি বুজিব লাগিব যে নমুনা তথ্য শূন্য অনুমানৰ সৈতে সামঞ্জস্যপূৰ্ণ নহয় গতিকে আপুনি অনুমানটো নাকচ কৰিব লাগিব। নমুনা ডাটাছেটৰ বাবে t-স্ক'ৰে নমুনা আৰু শূন্য অনুমানৰ মাজৰ সম্পৰ্ক উলিয়ায় যিবোৰ তলত দিয়া ধৰণৰ:

  • যেতিয়া নমুনা তথ্যই শূন্য অনুমানৰ লক্ষ্য সঠিকভাৱে পূৰণ কৰে তেতিয়া t-স্ক'ৰ শূন্য হয়।
  • নমুনা তথ্য শূন্য অনুমানৰ পৰা অত্যন্ত পৃথক হৈ পৰে তেতিয়া t-স্ক’ৰ ডাঙৰ হৈ পৰে।

T-বিতৰণ কি?

সম্পূৰ্ণ জনসংখ্যাৰ বাবে t-মান গণনা কৰাৰ পিছত, আপুনি জনসংখ্যাৰ সৈতে একে আকাৰৰ যাদৃচ্ছিক নমুনা তথ্যৰ বাবে অধিকবাৰ চেষ্টা কৰিব পাৰে। তাৰ পিছত, এটা গ্ৰাফত t-মানসমূহ প্লট কৰিলে t-বিতৰণ সৃষ্টি হ’ব। ইয়াক কোৱা হয়নমুনা বিতৰণ যিটো সম্ভাৱনা বিতৰণৰ এটা প্ৰকাৰ।

পৰিসংখ্যা গণনাত, t-স্ক'ৰ বহু ধৰণে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।

  • t -স্ক'ৰে আপুনি শূন্য অনুমানসমূহ গ্ৰহণ কৰিব নে নাকচ কৰিব সেইটো নিৰ্ণয় কৰাত সহায় কৰে।
  • আপুনি T-স্ক'ৰৰ পৰা সম্ভাৱনাসমূহ গণনা কৰিব পাৰে।
  • এটা নমুনা, যোৰযুক্ত নমুনা, আৰু স্বতন্ত্ৰ নমুনা।

টি-স্ক'ৰ সূত্ৰ কি?

t স্ক'ৰ বা t-টেষ্ট হৈছে এটা অনুমান পৰীক্ষা যিটো নমুনা ডাটাছেট তুলনা কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। যেতিয়া আপোনাৰ সম্পূৰ্ণ ডাটাছেটৰ প্ৰামাণিক বিচ্যুতি নাথাকে আৰু নমুনা ডাটাছেট ত্ৰিশৰ তলত থাকে তেতিয়া আপোনাৰ বাবে T স্ক’ৰ ব্যৱহাৰ কৰাটো ভাল হ’ব পাৰে। টি স্ক’ৰৰ সূত্ৰটো হ’ল:

ইয়াত,

= ৰ গড় sample

μ0 = জনসংখ্যাৰ গড়

s = নমুনা ডাটাছেটৰ মানক বিচ্যুতি

n = নমুনাৰ আকাৰ

যোৰযুক্ত নমুনা T-পৰীক্ষাৰ সূত্ৰ:

যদি আপুনি সাধাৰণ সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰি 2 টা নমুনা ডাটাছেট তুলনা কৰিব বিচাৰে তেন্তে আপুনি এই সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰিব লাগিব :

ইয়াত,

প্ৰথম নমুনাৰ গড় 1 = গড় তথ্য

গড় 2 = প্ৰথম নমুনা তথ্যৰ গড়

S (পাৰ্থক্য) = যোৰযুক্ত তথ্যৰ পাৰ্থক্যৰ মানক বিচ্যুতি

N = নমুনাৰ আকাৰ

দুটাৰ সূত্ৰ সমান ভ্যাৰিয়েন্স ধৰি লোৱা নমুনা:

সমান ভ্যাৰিয়েন্সৰ ক্ষেত্ৰত তলত দেখুওৱা সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰক:

অসমান ভ্যাৰিয়েন্স থকা দুটা নমুনাৰ সূত্ৰ:

T-বিতৰণ আৰু নমুনাৰ আকাৰ:

নমুনাৰ আকাৰে t বিতৰণ গ্ৰাফত বৃহৎ প্ৰভাৱ পেলায়। স্বাধীনতাৰ মাত্ৰা (DF) ডাটাছেটৰ আকাৰৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। যেতিয়া DF বৃদ্ধি পায়, t-বিতৰণৰ ঠেংবোৰ ডাঠ হৈ পৰে আৰু ডাঠ ঠেংৰ অৰ্থ হ'ল শূন্য অনুমান সঠিক হোৱাৰ পিছতো t-স্ক'ৰসমূহ শূন্যৰ পৰা বহু দূৰত।

Excel ত T-স্ক'ৰ গণনা কৰাৰ 4 পদ্ধতি

এই শিতানত মই আপোনালোকক উইণ্ড'জ অপাৰেটিং চিষ্টেমত এক্সেলত T স্ক'ৰ গণনা কৰাৰ ৪টা দ্ৰুত আৰু সহজ পদ্ধতি দেখুৱাম। ইয়াত পদ্ধতি আৰু সূত্ৰৰ বিশদ ব্যাখ্যা পাব। মই ইয়াত Microsoft 365 সংস্কৰণ ব্যৱহাৰ কৰিছো। কিন্তু আপুনি আপোনাৰ উপলব্ধতাৰ অনুসৰি আন যিকোনো সংস্কৰণ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে। যদি আপোনাৰ সংস্কৰণত কোনো পদ্ধতিয়ে কাম নকৰে তেন্তে আমাক এটা মন্তব্য দিয়ক।

1. Excel ত Data Analysis ToolPak ব্যৱহাৰ কৰি T-Score গণনা কৰক

এতিয়া, আমি Excel Data Analysis ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ ওলাইছো ডাটাছেটৰ T-Test বিশ্লেষণলৈ ToolPak লৈ। টি-টেষ্ট তিনি ধৰণৰ:

  • গড়ৰ বাবে দুটা নমুনা যোৰ কৰা
  • সমান ভ্যাৰিয়েন্স ধৰি লোৱা দুটা নমুনা
  • অসমান ভ্যাৰিয়েন্স ব্যৱহাৰ কৰি দুটা নমুনা

এতিয়া, আমি এটা t-Test কৰিবলৈ ওলাইছো: Paired Two Sample for Means। আৰু আপুনিও একেধৰণৰ উপায় ব্যৱহাৰ কৰি বাকী দুটা প্ৰকাৰৰ বাবে টি-টেষ্ট কৰিব পাৰে। ইয়াত, আমাৰ ওচৰত Students’ ID সমূহ থকা এটা ডাটাছেট আছেআৰু প্ৰতিজন ছাত্ৰৰ গণিত আৰু পদাৰ্থ বিজ্ঞানৰ নম্বৰ। টি-টেষ্ট কৰিবলৈ পদক্ষেপসমূহৰ মাজেৰে খোজ কাঢ়ি যাওঁ আহক: গড় বিশ্লেষণৰ বাবে যোৰযুক্ত দুটা নমুনা।

📌 পদক্ষেপ :

  • প্ৰথমে, ওপৰৰ ৰিবনত থকা Data টেবলৈ যাওক।
  • তাৰ পিছত, Data Analysis

নিৰ্বাচন কৰক

  • যেতিয়া তথ্য বিশ্লেষণ উইন্ডো ওলায়, t-পৰীক্ষা: গড়ৰ বাবে যোৰ কৰা দুটা নমুনা নিৰ্ব্বাচন কৰক
  • তাৰ পিছত, <ত ক্লিক কৰক 6>ঠিক আছে .

t-পৰীক্ষাত: গড়ৰ বাবে যোৰযুক্ত দুটা নমুনা পপ-আপ বাকচ,

  • ইনপুট বাকচত তথ্য সন্নিবিষ্ট কৰক, আৰু চলক 1 পৰিসীমা আৰু চলক 2 পৰিসীমা
  • <9 ত তথ্য পৰিসীমাসমূহ প্ৰদান কৰক> আউটপুট পৰিসীমা বাকচত, ডাটা কোষ নিৰ্ব্বাচন কৰক যি আপুনি আপোনাৰ গণনা কৰা তথ্য সংৰক্ষণ কৰিব বিচাৰে স্তম্ভ বা শাৰীৰ মাজেৰে টানি। অথবা আপুনি নতুন কাৰ্য্যপত্ৰিকাত আউটপুট দেখুৱাব পাৰে নতুন কাৰ্য্যপত্ৰিকা Ply নিৰ্ব্বাচন কৰি আৰু আপুনি নতুন কাৰ্য্যপুস্তিকাত আউটপুট চাব পাৰে নতুন কাৰ্য্যপুস্তিকা নিৰ্ব্বাচন কৰি।
  • পৰৱৰ্তী , আপুনি লেবেলসমূহ নিৰীক্ষণ কৰিব লাগিব যদি লেবেলৰ সৈতে ইনপুট ডাটা পৰিসৰ।
  • তাৰ পিছত, ঠিক আছে ত ক্লিক কৰক।

ফলত, আপুনি t-পৰীক্ষাৰ তলত দিয়া ফলাফল পাব: গড়ৰ বাবে যোৰযুক্ত দুটা নমুনা।

Read More : এক্সেলত ক্ৰিকেট স্ক'ৰকাৰ্ড কেনেকৈ বনাব পাৰি (সহজ পদক্ষেপৰ সৈতে)

2. এক্সেলত T.TEST আৰু T.INV.2T ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰি T-স্ক'ৰ গণনা কৰক

এক্সেলত, to এটা পূৰ্ব-নিৰ্ধাৰিত ফাংচন আছেP stat মানসমূহৰ পৰা T স্ক'ৰ গণনা কৰা। T স্ক’ৰ গণনা কৰিবলৈ Excel ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ তলৰ পদক্ষেপসমূহ অনুসৰণ কৰক।

📌 পদক্ষেপসমূহ:

  • প্ৰথমে, আপুনি যোৰ কৰাজনৰ P মান গণনা কৰিব লাগিব নমুনা ডাটাছেটসমূহ। P স্ক’ৰ গণনা কৰিবলৈ T.TEST ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰক। এইটো পাবলৈ G5 কোষত এই সূত্ৰটো পেষ্ট কৰক:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)

🔎 সূত্ৰ ব্যাখ্যা:

▶ বাক্যবিন্যাস: =TTEST(এৰে1,এৰে2,ঠেং,ধৰণ)

  • এৰে1 = C5:C12 : প্ৰথম ডাটা ছেট
  • Array2 = D5:D12 : দ্বিতীয় ডাটা ছেট
  • Tails = 2 : বিতৰণ টেইলৰ সংখ্যা হ'ল সংজ্ঞায়িত কৰা হৈছে। এক-ঠেংযুক্ত বিতৰণৰ বাবে ১ আৰু দুটা ঠেংযুক্ত বিতৰণৰ বাবে ২
  • ধৰণ = ১ : যোৰযুক্তৰ বাবে ১। 2 দুটা নমুনাৰ সমান ভ্যাৰিয়েন্সৰ বাবে (হোমোচেডাষ্টিক), 3 দুটা নমুনাৰ অসমান ভ্যাৰিয়েন্সৰ বাবে (হেটেৰ'চেডাষ্টিক)।

  • তাৰ পিছত, ব্যৱহাৰ কৰক ডাটাছেটৰ P মানৰ পৰা T স্ক’ৰ গণনা কৰিবলৈ T.INV.2T ফাংচন । এই সূত্ৰটো G6 কোষত পেষ্ট কৰক।
=T.INV.2T(G5,7)

🔎 সূত্ৰৰ ব্যাখ্যা:

▶ বাক্যবিন্যাস: =T.INV.2T(সম্ভাৱ্যতা, deg_freedom)

ক'ত,

সম্ভাৱ্যতা= G5: ব্যৱহাৰ কৰা সম্ভাৱনা বা P স্ক'ৰ।

Deg_freedom= 7: ই হৈছে স্বাধীনতাৰ মান ডিগ্ৰী যিটো নমুনা তথ্যৰ মুঠ গণনাৰ 1 বিয়োগ।

এইদৰে, আপুনি এক্সেল ব্যৱহাৰ কৰি এটা যোৰযুক্ত ডাটাছেটৰ P স্ক’ৰ গণনা কৰিছেকাৰ্য্যসমূহ।

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত মুঠ স্ক'ৰ কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে (৪টা সহজ উপায়)

স্ক'ৰ

আৰু, আপুনি T স্ক'ৰ গণনা কৰিবলৈ সাধাৰণ সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে যদি আপোনাৰ হাতত সকলো প্ৰয়োজনীয় মান থাকে। টি স্ক’ৰৰ সূত্ৰ তলত দিয়া ধৰণৰ। এই সূত্ৰৰ জৰিয়তে, আপুনি এটা নমুনা ডাটাছেটক সম্পূৰ্ণ জনসংখ্যাৰ তথ্যৰ সৈতে তুলনা কৰিব।

এইটো ব্যৱহাৰ কৰি T স্ক'ৰ গণনা কৰিবলৈ এই পদক্ষেপসমূহ অনুসৰণ কৰক।

📌 পদক্ষেপসমূহ:

  • প্ৰথমে, C3ৰ পৰা C6 লৈকে কোষবোৰত মানসমূহ সন্নিবিষ্ট কৰক।
  • তাৰ পিছত, পেষ্ট ইয়াক C8<কোষত ৭> T স্ক’ৰ পাবলৈ:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6)

  • এইদৰে, আপুনি পাইছে সম্পূৰ্ণ জনসংখ্যাৰ সৈতে তুলনা কৰি নমুনা ডাটাছেটৰ বাবে T স্ক'ৰ।

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত এটা স্ক'ৰিং ব্যৱস্থা কেনেকৈ সৃষ্টি কৰিব লাগে (সহজ পদক্ষেপৰ সৈতে)

4. যোৰযুক্ত নমুনা T-পৰীক্ষাৰ সাধাৰণ সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰক

যদি আপুনি সাধাৰণ সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰি 2 টা নমুনা ডাটাছেট তুলনা কৰিব বিচাৰে তেন্তে আপুনি এই সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগিব:

যোৰযুক্ত নমুনা ডাটাছেটৰ T স্ক'ৰ গণনা কৰিবলৈ তলৰ পদক্ষেপসমূহ অনুসৰণ কৰক।

📌 পদক্ষেপসমূহ:

  • প্ৰথমে গণনা কৰক AVERAGE ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰি গড় 1 আৰু গড় 2। এই সূত্ৰটো গড় ১ ৰ বাবে H4 কোষত পেষ্ট কৰক।
=AVERAGE(C5:C12)

আৰু, গড় 2

ৰ বাবে H5 কোষত =AVERAGE(D5:D12)

  • তাৰ পিছত, STDEV.P ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰি, প্ৰামাণিক বিচ্যুতি গণনা কৰক। পেষ্ট কৰকএই সূত্ৰটোক H6 কোষলৈ
=STDEV.P(E5:E12)

  • তাৰ পিছত, <ব্যৱহাৰ কৰি নমুনা ডাটাছেটৰ মুঠ আকাৰ গণনা কৰক 6>COUNT কাৰ্য্য . এই সূত্ৰটো কোষ H7
=COUNT(E5:E12)

    <9 ত পেষ্ট কৰক>শেষত T স্ক’ৰ পাবলৈ H9 কোষত এই সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰক।
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7))

শেষত , আপুনি নমুনা ডাটাছেটসমূহৰ T স্ক'ৰ পাইছে।

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত গড় স্ক'ৰ কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে (৭টা উপযুক্ত উপায় )

উপসংহাৰ

এই লেখাটোত আপুনি এক্সেলত T স্ক’ৰ কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে সেইটো বিচাৰি পাইছে। আশাকৰোঁ আপোনালোকে এই লেখাটো সহায়ক বুলি বিবেচনা কৰিছে। এক্সেল সম্পৰ্কীয় অধিক বিষয়বস্তু জানিবলৈ আপুনি আমাৰ ৱেবছাইট ExcelWIKI চাব পাৰে। অনুগ্ৰহ কৰি, তলৰ মন্তব্য অংশত মন্তব্য, পৰামৰ্শ, বা প্ৰশ্ন থাকিলে ড্ৰপ কৰক।

হিউ ৱেষ্ট এজন অতি অভিজ্ঞ এক্সেল প্ৰশিক্ষক আৰু বিশ্লেষক আৰু তেওঁৰ উদ্যোগটোত ১০ বছৰতকৈও অধিক অভিজ্ঞতা আছে। তেওঁ একাউণ্টিং আৰু বিত্ত বিষয়ত স্নাতক ডিগ্ৰী আৰু ব্যৱসায় প্ৰশাসনত স্নাতকোত্তৰ ডিগ্ৰী লাভ কৰিছে। হিউৰ পাঠদানৰ প্ৰতি আকৰ্ষণ আছে আৰু তেওঁ এক অনন্য শিক্ষকতা পদ্ধতি গঢ়ি তুলিছে যিটো অনুসৰণ আৰু বুজিবলৈ সহজ। এক্সেলৰ বিষয়ে তেওঁৰ বিশেষজ্ঞ জ্ঞানে বিশ্বজুৰি হাজাৰ হাজাৰ ছাত্ৰ-ছাত্ৰী আৰু পেছাদাৰীক তেওঁলোকৰ দক্ষতা বৃদ্ধি আৰু কেৰিয়াৰত উৎকৃষ্টতা প্ৰদৰ্শন কৰাত সহায় কৰিছে। তেওঁৰ ব্লগৰ জৰিয়তে হিউৱে নিজৰ জ্ঞান বিশ্বৰ সৈতে ভাগ-বতৰা কৰে, ব্যক্তি আৰু ব্যৱসায়ীসকলক তেওঁলোকৰ সম্পূৰ্ণ সম্ভাৱনাক লাভ কৰাত সহায় কৰিবলৈ বিনামূলীয়া এক্সেল টিউটোৰিয়েল আৰু অনলাইন প্ৰশিক্ষণ আগবঢ়ায়।