Πώς να υπολογίσετε το T Score στο Excel (4 εύκολοι τρόποι)

  • Μοιραστείτε Αυτό
Hugh West

Αν ψάχνετε τη λύση ή κάποια ειδικά κόλπα για τον υπολογισμό του σκορ T στο Excel, τότε έχετε προσγειωθεί στο σωστό μέρος. Υπάρχουν 4 γρήγοροι τρόποι για τον υπολογισμό του σκορ T στο Excel. Αυτό το άρθρο θα σας δείξει κάθε βήμα με κατάλληλες εικόνες, ώστε να μπορείτε εύκολα να τα εφαρμόσετε για το σκοπό σας. Ας περάσουμε στο κεντρικό μέρος του άρθρου.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Μπορείτε να κατεβάσετε το βιβλίο ασκήσεων από εδώ:

Υπολογισμός του T Score.xlsx

Τι είναι το T-Value και η T-Distribution;

Οι τιμές t είναι ένα τεστ στη στατιστική που χρησιμοποιείται στον έλεγχο υποθέσεων για την αξιολόγηση των δεδομένων του δείγματος. Όταν η τιμή t γίνεται ακραία, τότε πρέπει να καταλάβετε ότι τα δεδομένα του δείγματος δεν είναι συμβατά με τη μηδενική υπόθεση, οπότε πρέπει να απορρίψετε την υπόθεση. Το t-score για το σύνολο δεδομένων του δείγματος εξάγει τη σχέση μεταξύ του δείγματος και της μηδενικής υπόθεσης, οι οποίες είναι οι εξής:

  • Το t-score γίνεται μηδέν όταν τα δεδομένα του δείγματος ανταποκρίνονται με ακρίβεια στο στόχο της μηδενικής υπόθεσης.
  • Τα δεδομένα του δείγματος διαφέρουν εξαιρετικά από τη μηδενική υπόθεση, τότε το t-score γίνεται μεγάλο.

Τι είναι η διανομή Τ;

Αφού υπολογίσετε την τιμή t για τον πλήρη πληθυσμό, μπορείτε να δοκιμάσετε περισσότερες φορές για τυχαία δεδομένα δείγματος ίδιου μεγέθους με τον πληθυσμό. Στη συνέχεια, σχεδιάζοντας τις τιμές t σε ένα γράφημα θα δημιουργήσετε την κατανομή t. Ονομάζεται κατανομή δείγματος η οποία είναι ένας τύπος κατανομής πιθανοτήτων.

Στον υπολογισμό της στατιστικής, το t-score χρησιμοποιείται με πολλούς τρόπους.

  • Το t-score σας βοηθά να αποφασίσετε αν θα αποδεχτείτε ή θα απορρίψετε τις μηδενικές υποθέσεις.
  • Μπορείτε να υπολογίσετε τις πιθανότητες από το T-score.
  • Χρησιμοποιούνται διαφορετικοί τύποι για ένα απλό δείγμα, ένα ζευγαρωμένο δείγμα και ανεξάρτητα δείγματα.

Τι είναι οι τύποι T-Score;

Το t score ή t-test είναι ένας έλεγχος υποθέσεων που χρησιμοποιείται για τη σύγκριση δειγματικών συνόλων δεδομένων. Μπορεί να είναι προτιμότερο να χρησιμοποιήσετε το T score όταν δεν έχετε την τυπική απόκλιση του πλήρους συνόλου δεδομένων και το δειγματικό σύνολο δεδομένων είναι μικρότερο από κάτω από τριάντα. Ο τύπος του T score έχει ως εξής:

Ορίστε,

= Μέσος όρος του δείγματος

μ0 = Μέσος όρος του πληθυσμού

s = Τυπική απόκλιση του συνόλου δεδομένων του δείγματος

n = Μέγεθος δείγματος

Τύπος του Paired Sample T-Test:

Εάν θέλετε να συγκρίνετε 2 σύνολα δεδομένων δείγματος χρησιμοποιώντας τον γενικό τύπο, τότε πρέπει να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο:

Ορίστε,

Μέσος όρος 1 = Μέσος όρος του πρώτου δείγματος δεδομένων

Μέσος όρος 2 = Μέσος όρος του πρώτου δείγματος δεδομένων

S (Διαφορά) = Τυπική απόκλιση της διαφοράς των ζευγαρωμένων δεδομένων.

N = Μέγεθος δείγματος

Τύπος δύο δειγμάτων με την υπόθεση ίσων παραλλαγών:

Για την περίπτωση ίσων αποκλίσεων, χρησιμοποιήστε τον τύπο που παρουσιάζεται παρακάτω:

Τύπος δύο δειγμάτων με άνισες αποκλίσεις:

Κατανομή Τ και μέγεθος δείγματος:

Το μέγεθος του δείγματος έχει μεγάλη επίδραση στο γράφημα της κατανομής t. Ο βαθμός ελευθερίας (DF) εξαρτάται από το μέγεθος του συνόλου δεδομένων. Όταν ο DF αυξάνεται, οι ουρές της κατανομής t γίνονται πιο παχιές και η πιο παχιά ουρά σημαίνει ότι τα αποτελέσματα t απέχουν πολύ από το μηδέν, παρά το γεγονός ότι η μηδενική υπόθεση είναι σωστή.

4 μέθοδοι υπολογισμού του T-Score στο Excel

Σε αυτή την ενότητα, θα σας δείξω 4 γρήγορες και εύκολες μεθόδους για τον υπολογισμό της βαθμολογίας T στο Excel στο λειτουργικό σύστημα Windows. Θα βρείτε λεπτομερείς εξηγήσεις των μεθόδων και των τύπων εδώ. Έχω χρησιμοποιήσει Έκδοση Microsoft 365 Αλλά μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε άλλη έκδοση ανάλογα με τη διαθεσιμότητά σας. Αν κάποια μέθοδος δεν λειτουργεί στη δική σας έκδοση, τότε αφήστε μας ένα σχόλιο.

1. Υπολογίστε το T-Score χρησιμοποιώντας το Data Analysis ToolPak στο Excel

Τώρα, θα χρησιμοποιήσουμε το Excel Data Analysis ToolPak για την ανάλυση T-Test του συνόλου δεδομένων. Το T-Test είναι τριών τύπων:

  • Ζευγάρια δύο δειγμάτων για τους μέσους όρους
  • Δύο δείγματα που υποθέτουν ίσες αποκλίσεις
  • Δύο δείγματα με χρήση άνισων αποκλίσεων

Τώρα, θα κάνουμε ένα t-Test: Paired Two Sample for Means. Και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν παρόμοιο τρόπο για να κάνετε ένα t-test για τους άλλους δύο τύπους. Εδώ, έχουμε ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει τα IDs των μαθητών και τις βαθμολογίες κάθε μαθητή στα Μαθηματικά και τη Φυσική. Ας δούμε τα βήματα για να κάνουμε μια ανάλυση t-Test: Paired Two Sample for Means.

📌 Βήματα :

  • Πρώτον, μεταβείτε στο Δεδομένα στην επάνω κορδέλα.
  • Στη συνέχεια, επιλέξτε το Ανάλυση δεδομένων

  • Όταν η Ανάλυση δεδομένων εμφανίζεται το παράθυρο, επιλέξτε το t-Test: Ζευγάρια δύο δειγμάτων για μέσους όρους
  • Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο OK .

Στο t-Test: ζεύγος δύο δειγμάτων για μέσους όρους αναδυόμενο παράθυρο,

  • Εισαγωγή δεδομένων στο Είσοδος και δώστε τα εύρη δεδομένων στο πλαίσιο Μεταβλητή 1 Εύρος και Μεταβλητή 2 Εύρος
  • Στο Εύρος εξόδου κουτί, επιλέξτε το κελί δεδομένων που θέλετε να αποθηκεύσετε τα υπολογισμένα δεδομένα σας, σύροντας μέσα από τη στήλη ή τη γραμμή. Ή μπορείτε να εμφανίσετε την έξοδο στο νέο φύλλο εργασίας επιλέγοντας Νέο φύλλο εργασίας Ply και μπορείτε επίσης να δείτε την έξοδο στο νέο βιβλίο εργασίας επιλέγοντας Νέο βιβλίο εργασίας .
  • Στη συνέχεια, πρέπει να ελέγξετε το Ετικέτες εάν το εύρος δεδομένων εισόδου με την ετικέτα.
  • Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο OK .

Ως αποτέλεσμα, θα έχετε το ακόλουθο αποτέλεσμα του t-Test: Paired Two Sample for Means.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να φτιάξετε την κάρτα αποτελεσμάτων κρίκετ στο Excel (με εύκολα βήματα)

2. Υπολογισμός του T-Score χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις T.TEST και T.INV.2T στο Excel

Στο Excel, υπάρχει μια προκαθορισμένη συνάρτηση για τον υπολογισμό της βαθμολογίας T από τις τιμές P stat. Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να χρησιμοποιήσετε τις συναρτήσεις του Excel για τον υπολογισμό της βαθμολογίας T.

📌 Βήματα:

  • Αρχικά, πρέπει να υπολογίσετε την τιμή P των συνόλων δεδομένων ζευγαρωμένων δειγμάτων. Χρησιμοποιήστε το Λειτουργία T.TEST για τον υπολογισμό της βαθμολογίας P. Επικολλήστε αυτόν τον τύπο στο κελί G5 για να λάβετε αυτό:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)

🔎 Τύπος Επεξήγηση:

▶ Σύνταξη: =TTEST(array1,array2,tails,type)

  • Array1 = C5:C12 : Το πρώτο σύνολο δεδομένων
  • Array2 = D5:D12 : Το δεύτερο σύνολο δεδομένων
  • Ουρές = 2 : Ορίζεται ο αριθμός των ουρών της κατανομής. 1 για κατανομή με μία ουρά και 2 για κατανομή με δύο ουρές.
  • Τύπος = 1 : 1 για ζεύγη. 2 για δύο δείγματα ίσης διακύμανσης (ομοσκεδαστικά), 3 για δύο δείγματα άνισης διακύμανσης (ετεροσκεδαστικά).

  • Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε το Λειτουργία T.INV.2T για τον υπολογισμό του T score από την τιμή P του συνόλου δεδομένων. Επικολλήστε τον τύπο αυτό στο κελί G6.
=T.INV.2T(G5,7)

🔎 Τύπος Επεξήγηση:

▶ Σύνταξη: =T.INV.2T(probability, deg_freedom)

Πού,

Πιθανότητα= G5: Η πιθανότητα ή το σκορ P που έχει χρησιμοποιηθεί.

Deg_freedom= 7: Είναι ο βαθμός ελευθερίας που είναι 1 μείον τον συνολικό αριθμό των δεδομένων του δείγματος.

Έτσι, υπολογίσατε το σκορ P ενός ζευγαρωμένου συνόλου δεδομένων χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις του Excel.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να υπολογίσετε τη συνολική βαθμολογία στο Excel (4 εύκολοι τρόποι)

3. Χρήση γενικής φόρμουλας για τον υπολογισμό του T-Score

Επίσης, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον γενικό τύπο για τον υπολογισμό του σκορ Τ, εάν έχετε όλες τις απαιτούμενες τιμές στα χέρια σας. Ο τύπος για το σκορ Τ είναι ο ακόλουθος παρακάτω. Μέσω αυτού του τύπου, θα συγκρίνετε ένα σύνολο δειγματικών δεδομένων με τα δεδομένα του πλήρους πληθυσμού.

Για να υπολογίσετε το σκορ Τ με αυτό το σύστημα ακολουθήστε τα εξής βήματα.

📌 Βήματα:

  • Πρώτον, εισάγετε τις τιμές στα κελιά από C3 έως C6 .
  • Τότε, επικόλληση αυτό στο κύτταρο C8 για να λάβετε το σκορ Τ:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6)

  • Έτσι, έχετε το σκορ Τ για το σύνολο δεδομένων του δείγματος σε σύγκριση με τον πλήρη πληθυσμό.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να δημιουργήσετε ένα σύστημα βαθμολόγησης στο Excel (με εύκολα βήματα)

4. Χρήση του γενικού τύπου της δοκιμής T-Test για ζεύγη δειγμάτων

Εάν θέλετε να συγκρίνετε 2 σύνολα δεδομένων δείγματος χρησιμοποιώντας τον γενικό τύπο, τότε πρέπει να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο:

Για να υπολογίσετε το σκορ Τ σε σύνολα δεδομένων ζευγαρωμένων δειγμάτων, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα.

📌 Βήματα:

  • Πρώτον, υπολογίστε τον μέσο όρο 1 και τον μέσο όρο 2 χρησιμοποιώντας το Λειτουργία AVERAGE Επικολλήστε αυτόν τον τύπο στο κελί H4 για τον μέσο όρο 1.
=ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣ(C5:C12)

Και, στο κελί H5 για μέσο όρο 2

=ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣ(D5:D12)

  • Στη συνέχεια, υπολογίστε την τυπική απόκλιση, χρησιμοποιώντας το Συνάρτηση STDEV.P Επικολλήστε αυτόν τον τύπο στο κελί H6
=STDEV.P(E5:E12)

  • Στη συνέχεια, υπολογίστε το συνολικό μέγεθος του συνόλου δεδομένων του δείγματος χρησιμοποιώντας την εντολή Λειτουργία COUNT . Επικολλήστε αυτόν τον τύπο στο κελί H7
=COUNT(E5:E12)

  • Τέλος, χρησιμοποιήστε αυτόν τον τύπο στο κελί H9 για να λάβετε τη βαθμολογία T.
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7))

Τέλος, έχετε το T score των δειγματικών συνόλων δεδομένων.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να υπολογίσετε τη μέση βαθμολογία στο Excel (7 κατάλληλοι τρόποι)

Συμπέρασμα

Σε αυτό το άρθρο, βρήκατε πώς να υπολογίσετε τη βαθμολογία T στο Excel. Ελπίζω να βρήκατε αυτό το άρθρο χρήσιμο. Μπορείτε να επισκεφθείτε την ιστοσελίδα μας ExcelWIKI για να μάθετε περισσότερο περιεχόμενο που σχετίζεται με το Excel. Παρακαλώ, αφήστε σχόλια, προτάσεις ή ερωτήματα αν έχετε κάποια στην ενότητα σχολίων παρακάτω.

Ο Hugh West είναι ένας εξαιρετικά έμπειρος εκπαιδευτής και αναλυτής του Excel με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο. Είναι κάτοχος πτυχίου Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής και μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Επιχειρήσεων. Ο Hugh έχει πάθος για τη διδασκαλία και έχει αναπτύξει μια μοναδική προσέγγιση διδασκαλίας που είναι εύκολο να ακολουθηθεί και να κατανοηθεί. Οι εξειδικευμένες γνώσεις του στο Excel έχουν βοηθήσει χιλιάδες φοιτητές και επαγγελματίες παγκοσμίως να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να διαπρέψουν στην καριέρα τους. Μέσω του ιστολογίου του, ο Hugh μοιράζεται τις γνώσεις του με τον κόσμο, προσφέροντας δωρεάν μαθήματα Excel και διαδικτυακή εκπαίδευση για να βοηθήσει άτομα και επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους.