সুচিপত্র
আপনি যদি এক্সেলে টি স্কোর গণনা করার জন্য সমাধান বা কিছু বিশেষ কৌশল খুঁজছেন তাহলে আপনি সঠিক জায়গায় এসেছেন। এক্সেলে টি স্কোর গণনা করার জন্য 4টি দ্রুত উপায় রয়েছে। এই নিবন্ধটি আপনাকে যথাযথ চিত্র সহ প্রতিটি পদক্ষেপ দেখাবে যাতে আপনি সহজেই আপনার উদ্দেশ্যে তাদের প্রয়োগ করতে পারেন। আসুন নিবন্ধের কেন্দ্রীয় অংশে আসা যাক।
অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন
আপনি এখান থেকে অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে পারেন:
টি স্কোর গণনা করুন। xlsx
টি-মান এবং টি-বন্টন কি?
টি-মান হল পরিসংখ্যানের একটি পরীক্ষা যা নমুনা ডেটা মূল্যায়ন করতে হাইপোথিসিস পরীক্ষায় ব্যবহৃত হয়। যখন টি মান চরম হয়ে যায় তখন আপনাকে বুঝতে হবে যে নমুনা ডেটা নাল হাইপোথিসিসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয় তাই আপনাকে হাইপোথিসিস প্রত্যাখ্যান করতে হবে। নমুনা ডেটাসেটের জন্য টি-স্কোর নমুনা এবং নাল হাইপোথিসিসের মধ্যে সম্পর্ক বের করে যা নিম্নরূপ:
- নমুনা ডেটা যখন শূন্য অনুমানের লক্ষ্য সঠিকভাবে পূরণ করে তখন টি-স্কোর শূন্য হয়ে যায়।
- নমুনা ডেটা নাল হাইপোথিসিস থেকে একেবারে আলাদা হয়ে যায় তারপর টি-স্কোর বড় হয়ে যায়।
টি-ডিস্ট্রিবিউশন কী?
সম্পূর্ণ জনসংখ্যার জন্য টি-মান গণনা করার পরে, আপনি জনসংখ্যার মতো একই আকারের র্যান্ডম নমুনা ডেটার জন্য আরও বার চেষ্টা করতে পারেন। তারপর, একটি গ্রাফে টি-মান প্লট করা টি-বন্টন তৈরি করবে। এটা কে বলেনমুনা বণ্টন যা এক প্রকার সম্ভাব্যতা বণ্টন।
পরিসংখ্যান গণনায়, টি-স্কোর বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহৃত হয়।
- টি -স্কোর আপনি শূন্য অনুমানগুলি গ্রহণ করবেন বা প্রত্যাখ্যান করবেন তা সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
- আপনি টি-স্কোর থেকে সম্ভাব্যতা গণনা করতে পারেন।
- একটি নমুনার জন্য বিভিন্ন সূত্র ব্যবহার করা হয়, জোড়া নমুনা, এবং স্বাধীন নমুনা।
টি-স্কোর সূত্র কি?
টি স্কোর বা টি-টেস্ট হল একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা যা নমুনা ডেটাসেটের তুলনা করতে ব্যবহৃত হয়। যখন আপনার সম্পূর্ণ ডেটাসেটের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি না থাকে এবং নমুনা ডেটাসেট ত্রিশের কম হয় তখন টি স্কোর ব্যবহার করা আপনার পক্ষে বাঞ্ছনীয় হতে পারে। টি স্কোরের সূত্রটি নিম্নরূপ:
এখানে,
x̄ = মানে নমুনা
μ0 = জনসংখ্যার গড়
s = নমুনা ডেটাসেটের মানক বিচ্যুতি
n = নমুনার আকার
জোড়া নমুনা টি-টেস্টের সূত্র:
যদি আপনি জেনেরিক সূত্র ব্যবহার করে 2টি নমুনা ডেটাসেট তুলনা করতে চান তবে আপনাকে এই সূত্রটি ব্যবহার করতে হবে :
এখানে,
মান 1 = গড় প্রথম নমুনার ডেটা
মান 2 = গড় প্রথম নমুনা ডেটার
S (পার্থক্য) = মানক বিচ্যুতি পেয়ার করা ডেটার পার্থক্যের।
N = নমুনার আকার
দুটির সূত্র সমান বৈচিত্র্য অনুমান করা নমুনা:
এর জন্যসমান বৈচিত্র্যের ক্ষেত্রে, নীচে দেখানো সূত্রটি ব্যবহার করুন:
অসম প্রকরণ সহ দুটি নমুনার সূত্র:
টি-বন্টন এবং নমুনার আকার:
নমুনার আকার টি বিতরণ গ্রাফের উপর একটি বড় প্রভাব ফেলে। স্বাধীনতার ডিগ্রি (DF) ডেটাসেটের আকারের উপর নির্ভর করে। যখন DF বৃদ্ধি পায়, টি-ডিস্ট্রিবিউশন টেলগুলি আরও ঘন হয়ে যায় এবং পুরু লেজের মানে হল যে শূন্য অনুমান সঠিক হওয়া সত্ত্বেও টি-স্কোরগুলি শূন্য থেকে অনেক দূরে।
এক্সেল <3-এ টি-স্কোর গণনা করার 4 পদ্ধতি
এই বিভাগে, আমি উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমে এক্সেলে টি স্কোর গণনা করার জন্য 4টি দ্রুত এবং সহজ পদ্ধতি দেখাব। আপনি এখানে পদ্ধতি এবং সূত্রের বিস্তারিত ব্যাখ্যা পাবেন। আমি এখানে Microsoft 365 সংস্করণ ব্যবহার করেছি। কিন্তু আপনি আপনার প্রাপ্যতা হিসাবে অন্য কোনো সংস্করণ ব্যবহার করতে পারেন। যদি কোনো পদ্ধতি আপনার সংস্করণে কাজ না করে তাহলে আমাদের একটি মন্তব্য করুন৷
1. Excel এ ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক ব্যবহার করে টি-স্কোর গণনা করুন
এখন, আমরা এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে যাচ্ছি৷ টুলপ্যাক থেকে ডেটাসেটের টি-টেস্ট বিশ্লেষণ। টি-টেস্ট তিন ধরনের হয়:
- অর্থের জন্য দুটি নমুনা জোড়া
- দুটি নমুনা সমান বৈচিত্র্য অনুমান করে
- দুটি- অসম বৈচিত্র্য ব্যবহার করে নমুনা
এখন, আমরা একটি টি-টেস্ট করতে যাচ্ছি: অর্থের জন্য জোড়া দুটি নমুনা। এবং আপনি অন্য দুটি প্রকারের জন্য একটি টি-পরীক্ষা করতে অনুরূপ উপায় ব্যবহার করতে পারেন। এখানে, আমাদের কাছে ছাত্রদের আইডি সম্বলিত একটি ডেটাসেট রয়েছেএবং প্রতিটি ছাত্রের গণিত এবং পদার্থবিদ্যার স্কোর। আসুন টি-টেস্ট করার ধাপগুলি দিয়ে চলুন: অর্থ বিশ্লেষণের জন্য জোড়া দুটি নমুনা।
📌 পদক্ষেপ :
- প্রথমে, উপরের রিবনে ডেটা ট্যাবে যান।
- তারপর, ডেটা বিশ্লেষণ
নির্বাচন করুন।
- যখন ডেটা অ্যানালাইসিস উইন্ডো আসবে, তখন টি-টেস্ট: পেয়ারড টু স্যাম্পল ফর মিনস
- এর পর <-এ ক্লিক করুন। 6>ঠিক আছে ।
টি-টেস্টে: পপ-আপ বক্স পপ-আপ বক্সের জন্য জোড়া দুটি নমুনা
- ইনপুট বক্সে ডেটা সন্নিবেশ করুন এবং ভেরিয়েবল 1 রেঞ্জ এবং ভেরিয়েবল 2 রেঞ্জ <9-এ ডেটা রেঞ্জ দিন> আউটপুট রেঞ্জ বক্সে, সিলেক্ট করুন ডাটা সেল যা আপনি কলাম বা সারির মধ্য দিয়ে টেনে আপনার গণনাকৃত ডেটা সংরক্ষণ করতে চান। অথবা আপনি নতুন ওয়ার্কশীট প্লাই নির্বাচন করে নতুন ওয়ার্কশীটে আউটপুট দেখাতে পারেন এবং আপনি নতুন ওয়ার্কবুক নির্বাচন করে নতুন ওয়ার্কবুকে আউটপুট দেখতে পারেন।
- পরবর্তী , আপনাকে লেবেলগুলি লেবেল সহ ইনপুট ডেটা পরিসীমা পরীক্ষা করতে হবে।
- তারপর, ঠিক আছে এ ক্লিক করুন।
ফলে, আপনি টি-টেস্টের নিম্নলিখিত ফলাফল পাবেন: অর্থের জন্য জোড়া দুটি নমুনা৷
আরো পড়ুন : কিভাবে এক্সেলে ক্রিকেট স্কোরকার্ড তৈরি করবেন (সহজ ধাপে)
2. এক্সেলে T.TEST এবং T.INV.2T ফাংশন ব্যবহার করে টি-স্কোর গণনা করুন
এক্সেলে, এর জন্য একটি পূর্ব-নির্ধারিত ফাংশন রয়েছেP স্ট্যাট মান থেকে T স্কোর গণনা করুন। টি স্কোর গণনা করতে এক্সেল ফাংশন ব্যবহার করতে নিচের ধাপগুলি অনুসরণ করুন।
📌 ধাপ:
- প্রথমে, আপনাকে পেয়ারের P মান গণনা করতে হবে নমুনা ডেটাসেট। P স্কোর গণনা করতে T.TEST ফাংশন ব্যবহার করুন। এটি পেতে এই সূত্রটি সেল G5-এ পেস্ট করুন:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)
🔎 সূত্র ব্যাখ্যা:
▶ সিনট্যাক্স: =TTEST(array1,array2,tails,type)
- Array1 = C5:C12 : প্রথম ডেটা সেট
- Array2 = D5:D12 : দ্বিতীয় ডেটা সেট
- টেইলস = 2 : বিতরণ টেলের সংখ্যা হল সংজ্ঞায়িত এক-টেইলড ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য 1 এবং টু-টেইল্ড ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য 2
- টাইপ = 1 : 1 পেয়ারডের জন্য। দুই-নমুনা সমান প্রকরণের জন্য 2 (হোমোসেডেস্টিক), 3 দ্বি-নমুনা অসম প্রকরণের জন্য (হেটেরোসেডেস্টিক)।
- তারপর, ব্যবহার করুন T.INV.2T ফাংশন ডেটাসেটের P মান থেকে T স্কোর গণনা করতে। এর জন্য এই সূত্রটি G6 ঘরে পেস্ট করুন৷
=T.INV.2T(G5,7)
🔎 সূত্র ব্যাখ্যা:
▶ সিনট্যাক্স: =T.INV.2T(সম্ভাব্যতা, deg_freedom)
কোথায়,
সম্ভাব্যতা= G5: সম্ভাব্যতা বা P স্কোর যা ব্যবহার করা হয়েছে।
Deg_freedom= 7: এটি স্বাধীনতার মান ডিগ্রী যা নমুনা ডেটার মোট গণনার 1 বিয়োগ।
এইভাবে, আপনি Excel ব্যবহার করে একটি জোড়া ডেটাসেটের P স্কোর গণনা করেছেনফাংশন।
আরো পড়ুন: কিভাবে এক্সেলে মোট স্কোর গণনা করবেন (৪টি সহজ উপায়)
3. T- গণনা করতে জেনেরিক সূত্র ব্যবহার করুন স্কোর
এছাড়াও, আপনার হাতে প্রয়োজনীয় সমস্ত মান থাকলে আপনি টি স্কোর গণনা করতে জেনেরিক সূত্র ব্যবহার করতে পারেন। টি স্কোরের সূত্রটি নিম্নরূপ। এই সূত্রের মাধ্যমে, আপনি সম্পূর্ণ জনসংখ্যার ডেটার সাথে একটি নমুনা ডেটাসেটের তুলনা করবেন।
এটি ব্যবহার করে টি স্কোর গণনা করতে এই ধাপগুলি অনুসরণ করুন।
📌 ধাপ: <1
- প্রথমে, C3 থেকে C6 কক্ষে মান সন্নিবেশ করান।
- তারপর, C8<সেলে এটি পেস্ট করুন 7> টি স্কোর পেতে:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6) 
- এভাবে, আপনি পেয়েছেন সম্পূর্ণ জনসংখ্যার তুলনায় নমুনা ডেটাসেটের জন্য T স্কোর।
আরো পড়ুন: এক্সেলে কীভাবে একটি স্কোরিং সিস্টেম তৈরি করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
4. পেয়ারড নমুনা টি-টেস্টের জেনেরিক ফর্মুলা ব্যবহার করুন
যদি আপনি জেনেরিক সূত্র ব্যবহার করে 2টি নমুনা ডেটাসেট তুলনা করতে চান তাহলে আপনাকে এই সূত্রটি ব্যবহার করতে হবে:
জোড়া নমুনা ডেটাসেটের টি স্কোর গণনা করতে, নীচের ধাপগুলি অনুসরণ করুন৷
📌 ধাপগুলি:
- প্রথমে, গণনা করুন গড় 1 এবং গড় 2 AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করে। গড় 1 এর জন্য এই সূত্রটি সেলে H4 এ পেস্ট করুন।
=AVERAGE(C5:C12) এবং, গড় 2
এর জন্য সেল H5 এ =AVERAGE(D5:D12)
- তারপর, STDEV.P ফাংশন ব্যবহার করে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করুন। পেস্ট করুনএই সূত্রটি সেলে H6
=STDEV.P(E5:E12)
- এর পরে, <ব্যবহার করে নমুনা ডেটাসেটের মোট আকার গণনা করুন 6>COUNT ফাংশন । এই সূত্রটি H7 কক্ষে আটকান
=COUNT(E5:E12)
- অবশেষে, টি স্কোর পেতে এই সূত্রটি সেলে H9 ব্যবহার করুন।
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7)) 27>
অবশেষে , আপনি নমুনা ডেটাসেটের টি স্কোর পেয়েছেন।
আরো পড়ুন: এক্সেলে গড় স্কোর কীভাবে গণনা করবেন (৭টি উপযুক্ত উপায়) )
উপসংহার
এই নিবন্ধে, আপনি এক্সেলে টি স্কোর কীভাবে গণনা করবেন তা খুঁজে পেয়েছেন। আমি আশা করি আপনি এই নিবন্ধটি সহায়ক হয়েছে. এক্সেল-সম্পর্কিত আরও কন্টেন্ট জানতে আপনি আমাদের ওয়েবসাইট ExcelWIKI দেখতে পারেন। অনুগ্রহ করে, নীচের মন্তব্য বিভাগে আপনার যদি কোন মন্তব্য, পরামর্শ বা প্রশ্ন থাকে।
