एक्सेलमा T स्कोर कसरी गणना गर्ने (4 सजिलो तरिका)

  • यो साझा गर्नुहोस्
Hugh West

यदि तपाइँ एक्सेलमा T स्कोर गणना गर्न समाधान वा केहि विशेष युक्तिहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने तपाइँ सही ठाउँमा पुग्नुभएको छ। Excel मा T स्कोर गणना गर्न 4 द्रुत तरिकाहरू छन्। यस लेखले तपाइँलाई उचित दृष्टान्तको साथ प्रत्येक चरण देखाउनेछ, तपाइँ सजिलै संग तपाइँको उद्देश्य को लागी लागू गर्न सक्नुहुन्छ। लेखको केन्द्रीय भागमा जाऔं।

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्

तपाईले यहाँबाट अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ:

T स्कोर गणना गर्नुहोस्। xlsx

T-Value र T-वितरण के हो?

T-मानहरू तथ्याङ्कहरूमा एउटा परीक्षण हो जुन परिकल्पना परीक्षणमा नमूना डेटाको मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिन्छ। जब t मान चरम हुन्छ तब तपाईंले बुझ्नुपर्छ कि नमूना डाटा शून्य परिकल्पनासँग उपयुक्त छैन त्यसैले तपाईंले परिकल्पना अस्वीकार गर्नुपर्छ। नमूना डेटासेटको लागि t-स्कोरले नमूना र शून्य परिकल्पना बीचको सम्बन्धलाई निकाल्छ जुन निम्नानुसार छन्:

  • नमूना डेटाले शून्य परिकल्पना लक्ष्यलाई सही रूपमा पूरा गर्दा t-स्कोर शून्य हुन्छ।
  • नमूना डेटा शून्य परिकल्पना भन्दा धेरै फरक हुन्छ त्यसपछि t-स्कोर ठूलो हुन्छ।

T-वितरण के हो?

पूर्ण जनसंख्याको लागि t-मान गणना गरेपछि, तपाईंले जनसंख्याको रूपमा समान आकारको अनियमित नमूना डेटाको लागि धेरै पटक प्रयास गर्न सक्नुहुन्छ। त्यसपछि, ग्राफमा t-मानहरू प्लट गर्दा t-वितरण सिर्जना हुनेछ। भनिन्छनमूना वितरण जुन एक प्रकारको सम्भाव्यता वितरण हो।

सांख्यिकी गणनामा, t-स्कोर धेरै तरिकामा प्रयोग गरिन्छ।

  • t -स्कोरले तपाईंले शून्य परिकल्पनाहरू स्वीकार गर्ने वा अस्वीकार गर्ने भन्ने निर्णय गर्न मद्दत गर्दछ।
  • तपाईले T-स्कोरबाट सम्भाव्यताहरू गणना गर्न सक्नुहुन्छ।
  • एकल नमूना, जोडी नमूनाको लागि विभिन्न सूत्रहरू प्रयोग गरिन्छ, र स्वतन्त्र नमूनाहरू।

टी-स्कोर सूत्रहरू के हुन्?

t स्कोर वा t-test एउटा परिकल्पना परीक्षण हो जुन नमूना डेटासेटहरू तुलना गर्न प्रयोग गरिन्छ। तपाईंसँग पूर्ण डेटासेटको मानक विचलन नभएको र नमूना डेटासेट तीस भन्दा कम भएको अवस्थामा T स्कोर प्रयोग गर्नु राम्रो हुन सक्छ। T स्कोरको सूत्र यस प्रकार छ:

यहाँ,

= माध्य नमूना

μ0 = जनसंख्याको औसत

s = नमूना डेटासेटको मानक विचलन

n = नमूना आकार

पेयर गरिएको नमूना T-Test को सूत्र:

यदि तपाइँ सामान्य सूत्र प्रयोग गरेर २ नमूना डेटासेटहरू तुलना गर्न चाहनुहुन्छ भने तपाइँले यो सूत्र प्रयोग गर्नुपर्नेछ। :

यहाँ,

मीन १ = औसत पहिलो नमूनाको डेटा

मान 2 = औसत पहिलो नमूना डेटाको

S (भिन्नता) = मानक विचलन जोडी डेटाको भिन्नता।

N = नमूना आकार

दुईको सूत्र समान भिन्नताहरू मान्दै नमूनाहरू:

का लागिसमान भिन्नताहरूको अवस्थामा, तल देखाइएको सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्:

असमान भिन्नताहरूसँग दुई नमूनाहरूको सूत्र:

T-वितरण र नमूना आकार:

नमूना आकारले t वितरण ग्राफमा ठूलो प्रभाव पार्छ। स्वतन्त्रताको डिग्री (DF) डेटासेटको आकारमा निर्भर गर्दछ। जब DF बढ्छ, t-वितरण पुच्छरहरू गाढा हुन्छन् र बाक्लो पुच्छरको अर्थ शून्य परिकल्पना सही भए तापनि t-स्कोरहरू शून्यबाट टाढा छन्।

एक्सेलमा T-स्कोर गणना गर्ने ४ विधिहरू

यस खण्डमा, म तपाइँलाई Windows अपरेटिङ सिस्टममा Excel मा T स्कोर गणना गर्न 4 द्रुत र सजिलो तरिकाहरू देखाउनेछु। तपाईंले यहाँ विधि र सूत्रहरूको विस्तृत व्याख्या पाउनुहुनेछ। मैले यहाँ Microsoft 365 संस्करण प्रयोग गरेको छु। तर तपाइँ तपाइँको उपलब्धता अनुसार कुनै पनि अन्य संस्करणहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यदि तपाइँको संस्करणमा कुनै पनि विधिहरूले काम गर्दैन भने हामीलाई टिप्पणी दिनुहोस्।

1. एक्सेलमा डाटा विश्लेषण उपकरणप्याक प्रयोग गरेर T-स्कोर गणना गर्नुहोस्

अब, हामी एक्सेल डाटा विश्लेषण प्रयोग गर्न जाँदैछौं। ToolPak to T-Test विश्लेषण डेटासेट। T-Test तीन प्रकारको हुन्छ:

  • अर्थका लागि दुई नमूनाहरू जोडिएको
  • समान भिन्नताहरू मान्ने दुई नमूनाहरू
  • असमान भिन्नताहरू प्रयोग गरी दुई-नमूनाहरू

अब, हामी एउटा t-टेस्ट गर्न जाँदैछौं: साधनका लागि दुई नमूना जोडी। र तपाईले अन्य दुई प्रकारका लागि टी-टेस्ट गर्न समान तरिका प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। यहाँ, हामीसँग विद्यार्थीहरूको आईडीहरू समावेश भएको डेटासेट छर प्रत्येक विद्यार्थीको गणित र भौतिकी स्कोरहरू। टी-टेस्ट गर्नका लागि चरणहरू पार गरौं: मेन्स विश्लेषणका लागि जोडी दुई नमूना।

📌 चरणहरू :

  • पहिले, शीर्ष रिबनमा रहेको डेटा ट्याबमा जानुहोस्।
  • त्यसपछि, डेटा विश्लेषण

चयन गर्नुहोस्।

  • जब डेटा विश्लेषण विन्डो देखा पर्दछ, t-Test: Paired Two Samples for Means
  • त्यसपछि <मा क्लिक गर्नुहोस्। 6>ठीक छ ।

t-Test मा: Means पप-अप बक्स,

को लागि दुई नमूना जोडी
  • इनपुट बक्समा डाटा घुसाउनुहोस्, र चर 1 दायरा चर 2 दायरा
  • <9 मा डाटा दायराहरू प्रदान गर्नुहोस्। आउटपुट दायरा बक्समा, चयन गर्नुहोस् डाटा सेल जुन तपाईँले आफ्नो गणना गरिएको डाटा स्तम्भ वा पङ्क्ति मार्फत भण्डारण गर्न चाहनुहुन्छ। वा तपाईंले नयाँ कार्यपत्र प्लाई चयन गरेर नयाँ कार्यपत्रमा आउटपुट देखाउन सक्नुहुन्छ र तपाईंले नयाँ कार्यपुस्तिका चयन गरेर नयाँ कार्यपुस्तिकामा आउटपुट पनि हेर्न सक्नुहुन्छ।
  • अर्को। , तपाईंले लेबलहरू यदि लेबलसँग इनपुट डाटा दायरा छ भने जाँच गर्नुपर्छ।
  • त्यसपछि, ठीक मा क्लिक गर्नुहोस्।

परिणामस्वरूप, तपाईंले t-Test को निम्न नतिजा प्राप्त गर्नुहुनेछ: Means for Paired Two Samples।

थप पढ्नुहोस् : Excel मा क्रिकेट स्कोरकार्ड कसरी बनाउने (सजिलो चरणहरू सहित)

2. Excel मा T.TEST र T.INV.2T प्रकार्यहरू प्रयोग गरेर T-Score गणना गर्नुहोस्

एक्सेलमा, त्यहाँ पूर्व-परिभाषित प्रकार्य छP स्टेट मानहरूबाट T स्कोर गणना गर्नुहोस्। T स्कोर गणना गर्न Excel प्रकार्यहरू प्रयोग गर्न तलका चरणहरू पालना गर्नुहोस्।

📌 चरणहरू:

  • पहिले, तपाईंले जोडीको P मान गणना गर्नुपर्छ। नमूना डेटासेटहरू। P स्कोर गणना गर्न T.TEST प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस्। यो प्राप्त गर्नको लागि सेल G5 मा यो सूत्र टाँस्नुहोस्:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)

🔎 सूत्र स्पष्टीकरण:

▶ सिन्ट्याक्स: =TTEST(array1,array2,tails,type)

  • Array1 = C5:C12 : पहिलो डेटा सेट
  • Array2 = D5:D12 : दोस्रो डेटा सेट
  • पुच्छर = 2 : वितरण पुच्छरहरूको संख्या हो परिभाषित। एक पुच्छर वितरणको लागि १ र दुई पुच्छर वितरणको लागि २
  • प्रकार = 1 : 1 जोडीका लागि। दुई-नमूना समान भिन्नता (होमोसेडेस्टिक) को लागि 2, दुई-नमूना असमान भिन्नता (हेटेरोसेडेस्टिक) को लागि 3।

  • त्यसपछि, प्रयोग गर्नुहोस्। T.INV.2T प्रकार्य डेटासेटको P मानबाट T स्कोर गणना गर्न। यसका लागि सेल G6 मा यो सूत्र टाँस्नुहोस्।
=T.INV.2T(G5,7)

🔎 सूत्र व्याख्या:

▶ सिन्ट्याक्स: =T.INV.2T(संभाव्यता, deg_freedom)

कहाँ,

सम्भाव्यता= G5: प्रयोग गरिएको सम्भावना वा P स्कोर।

Deg_freedom= 7: यो स्वतन्त्रताको मान डिग्री हो जुन नमूना डेटाको कुल गणनाको 1 माइनस हो।

यसैले, तपाईंले एक्सेल प्रयोग गरेर जोडी डेटासेटको P स्कोर गणना गर्नुभएको छ।कार्यहरू।

थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा कुल स्कोर कसरी गणना गर्ने (४ सजिलो तरिका)

3. T- गणना गर्न जेनेरिक सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्। स्कोर

साथै, यदि तपाईसँग सबै आवश्यक मानहरू हातमा छन् भने तपाईले T स्कोर गणना गर्न सामान्य सूत्र प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। T स्कोर को लागि सूत्र निम्नानुसार छ। यस सूत्र मार्फत, तपाईंले पूर्ण जनसंख्या डाटासँग नमूना डेटासेट तुलना गर्नुहुनेछ।

यस प्रयोग गरी T स्कोर गणना गर्न यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्।

📌 चरणहरू: <1

  • पहिले, कक्षहरूमा मानहरू C3 देखि C6 सम्म घुसाउनुहोस्।
  • त्यसपछि, टाँस्नुहोस् यसलाई कक्षमा C8 T अंक प्राप्त गर्न:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6)

  • यसैले, तपाईंले प्राप्त गर्नुभएको छ पूर्ण जनसंख्याको तुलनामा नमूना डेटासेटको लागि T स्कोर।

थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा स्कोरिङ प्रणाली कसरी सिर्जना गर्ने (सजिलो चरणहरूसँग)

4. जोडी नमूना T-Test को सामान्य सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्

यदि तपाइँ सामान्य सूत्र प्रयोग गरेर 2 नमूना डेटासेटहरू तुलना गर्न चाहनुहुन्छ भने तपाइँले यो सूत्र प्रयोग गर्नुपर्छ:

जोडी नमूना डेटासेटहरूको T स्कोर गणना गर्न, तलका चरणहरू पालना गर्नुहोस्।

📌 चरणहरू:

  • पहिले, गणना गर्नुहोस् AVERAGE प्रकार्य प्रयोग गरेर मतलब १ र मतलब २। यो सूत्रलाई सेल H4 मा मतलब १ का लागि टाँस्नुहोस्।
=AVERAGE(C5:C12)

र, सेल H5 मा मतलब २

=AVERAGE(D5:D12)

  • त्यसपछि, STDEV.P प्रकार्य प्रयोग गरी मानक विचलन गणना गर्नुहोस्। टाँस्नुहोस्यो सूत्र सेल H6
=STDEV.P(E5:E12)

  • त्यसपछि, प्रयोग गरेर नमूना डेटासेटको कुल आकार गणना गर्नुहोस्। 6>COUNT प्रकार्य यो सूत्र सेल H7 मा टाँस्नुहोस्
=COUNT(E5:E12)

  • अन्तमा, T स्कोर प्राप्त गर्न सेल H9 मा यो सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्।
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7))

अन्तमा , तपाईंले नमूना डेटासेटहरूको T स्कोर प्राप्त गर्नुभएको छ।

थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा औसत स्कोर कसरी गणना गर्ने (७ उपयुक्त तरिकाहरू) )

निष्कर्ष

यस लेखमा, तपाईंले एक्सेलमा T स्कोर कसरी गणना गर्ने भनेर फेला पार्नुभएको छ। मलाई आशा छ कि तपाईंले यो लेख उपयोगी पाउनुभयो। तपाईले हाम्रो वेबसाइट ExcelWIKI मा एक्सेल सम्बन्धित सामग्री जान्न सक्नुहुन्छ। कृपया तलको टिप्पणी सेक्सनमा टिप्पणीहरू, सुझावहरू, वा प्रश्नहरू छोड्नुहोस्।

Hugh West एक उच्च अनुभवी एक्सेल प्रशिक्षक र उद्योग मा 10 वर्ष भन्दा बढी अनुभव संग विश्लेषक हो। उनले लेखा र वित्तमा स्नातक र व्यवसाय प्रशासनमा स्नातकोत्तर डिग्री हासिल गरेका छन्। Hugh को शिक्षण को लागी एक जोश छ र एक अद्वितीय शिक्षण दृष्टिकोण को विकास गरेको छ जुन पछ्याउन र बुझ्न सजिलो छ। एक्सेलको उनको विशेषज्ञ ज्ञानले विश्वभरका हजारौं विद्यार्थी र पेशेवरहरूलाई उनीहरूको सीप सुधार गर्न र उनीहरूको करियरमा उत्कृष्टता हासिल गर्न मद्दत गरेको छ। आफ्नो ब्लग मार्फत, हगले व्यक्ति र व्यवसायहरूलाई उनीहरूको पूर्ण क्षमतामा पुग्न मद्दत गर्न नि:शुल्क एक्सेल ट्यूटोरियलहरू र अनलाइन प्रशिक्षणहरू प्रदान गर्दै आफ्नो ज्ञान संसारसँग साझा गर्छन्।