Extrapolation د ریاضی کارولو یوه لاره ده چې د معلوماتو وړاندوینه وکړي چې د هغه څه څخه هاخوا ځي چې دمخه پیژندل شوي. دا د پروګرام کولو له لارې ترسره کیږي. نو دا په ایکسل کې د معلوماتو ارزولو او لیدو یوه لاره ده. د ګراف د پراخولو لپاره، موږ هغه معلومات کاروو چې موږ یې مخکې له مخکې ګراف جوړوو او بیا لاین تعقیبوو ترڅو اټکل وکړو چې موږ به د ډیټا رینج څخه بهر څه ډول پایلې ترلاسه کړو چې موږ دمخه لرو. دلته په ایکسیل کې د ګراف پورته کولو څرنګوالي په اړه توضیحاتو سره ګام په ګام لارښوونې دي.

د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ

تاسو کولی شئ دلته د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ.

2 په Excel کې د ګراف پراخولو لپاره اسانه طریقې

1. په Excel کې د ګراف پراخولو لپاره د رجحان لاین فیچر وکاروئ

د غوره فټ یوه کرښه چې د رجحان لاین په نوم هم یادیږي، په چارټ کې مستقیم یا منحني کرښه ده چې د معلوماتو عمومي بڼه یا سمت ښیي. په Excel کې د ګراف څخه د استخراج لپاره د رجحان لاین کارول تاسو سره مرسته کوي وښیې چې څنګه د وخت په تیریدو سره ډاټا بدلیږي. دا د ایکسل یو بنسټیز خصوصیت دی چې موږ ته اجازه راکوي په مناسب حد کې د معلوماتو وړاندوینه وکړو. موږ به زده کړو چې څنګه په چارټ کې د رجحان لاین اضافه کړو. په ایکسیل کې د Trendline خصوصیت د مثال لپاره، راځئ چې دا دوه جدولونه په پام کې ونیسو.

لینیر ډاټا ښیي چې په رستورانت کې د کچالو غوړولو لپاره څومره تیلو ته اړتیا ده، پداسې حال کې چې غیر خطي ډاټا ښیې چې د څو میاشتو په اوږدو کې یو پلورنځی څومره پلوري.

موږ به یې وسپارودا دواړه خطي او غیر خطي ګرافونه د رجحان لاین فیچر سره.

1.1 د ټرینډ لاین فیچر

د یو خطي استخراج کولو لپاره ګراف په ایکسیل، کې فرض کړئ موږ غواړو معلومه کړو چې د 100 کیلو کچالو لپاره څومره تیلو ته اړتیا ده.

د دې موندلو لپاره، موږ باید لاندې مرحلې تعقیب کړو.

مرحلې: 3>14>15>په لومړي سر کې، د ډیټا رینج غوره کړئ ( B4:C12 ).

دلته، موږ وینو چې 100 کیلو ګرامه کچالو نږدې 20 لیتر تیلو ته اړتیا لري. موږ کولی شو دا وړاندوینه د لا زیاتو رینجونو په اضافه کولو سره نوره هم سمه کړو.

1.2 د Trendline فیچر

د غیر خطي ډیټا د ګراف پراخولو لپاره. excel، اجازه راکړئ فرض کړو چې موږ د پخوانیو معلوماتو څخه د 8th او 9th میاشتو لپاره پلور معلوم کړو.

دلته موږ به دا ګامونه تعقیب کړولاندې.

مرحلې:

وروسته چې، د Trendline په ټاکلو سره، موږ کولی شو یو Linear Trendline ولرو. مګر تر څنګ د تیر په غوره کولو سره، موږ کولی شو د رجحان لاین ډیری اختیارونه ولرو لکه Exponential ، Moving Average ، Logarithmic ، او داسې نور.

• د نور انتخابونو په کلیک کولو سره، موږ کولی شو د رجحان لاین د سمون لپاره نور ډولونه او اختیارونه ولرو.

23>

همدارنګه، موږ کولی شو په لاندې عکس کې د اوسط رجحان حرکت وګورو. دلته موږ لیدلی شو چې د حرکت اوسط رجحان لاین زموږ اصلي ګراف ته نږدې دی.

24>

2. په کاري پاڼو کې د Extrapolate ګراف

د ایکسل 2016 او وروستنۍ نسخې د وړاندوینې شیټ په نوم وسیله لري چې د ګرافیک او ریاضيکي پلوه د ټولې شیټ د استخراج لپاره کارول کیدی شي. دا وسیله ستاسو ډاټا په یو جدول بدلوي چې ښکته او پورتنۍ د باور حدونه او ورته خطي رجحان لاین ګراف ومومي. راځئ چې د لاندې معلوماتو سیټ په پام کې ونیسو. دلته موږ غواړو معلومه کړو چې د کچالو 50 کیلو غوړولو لپاره څومره غوړ ته اړتیا ده.

موږ به دا ګامونه تعقیب کړو د دې سره د ګراف پراخولو لپارهطریقه.

مرحلې:

• په پیل کې، موږ اړتیا لرو د ټول ډیټا رینج غوره کړو ( B4:C11 ).
• بیا، په ربن کې ډاټا ټب ته لاړ شئ او د د وړاندوینې شیټ اختیار غوره کړئ.

• سربیره پردې، د خبرو اترو بکس به ښکاره شي. په بکس کې، د د وړاندوینې پای اختیار ومومئ او تمه شوي ارزښت ته یې وټاکئ. زموږ لپاره، متوقع ارزښت دی 50 .

• په نهایت کې، د جوړ کړئ تڼۍ کلیک کول به رامینځته شي یو نوی شیټ د میز سره چې ټول معلومات لري تر 50 کیلوګرامه پورې، او همدارنګه د تېلو اندازه چې وړاندوینه شوې ده، سره د پورته او ټیټ اعتماد پابند .

دا به یو خطي ګراف هم رامینځته کړي چې په دې کې د رجحان کرښې سره وي.

د FORECAST فنکشن سره د معلوماتو پراخول

که تاسو غواړئ خپل ډاټا د چارټونو او ګرافونو جوړولو پرته وکاروئ، نو د FORECAST فنکشن په ایکسیل کې وکاروئ. تاسو کولی شئ د وړاندوینې فنکشن په مرسته د خطي رجحان څخه شمیرې وټاکئ. تاسو کولی شئ د دورې ټیمپلیټ یا شیټ هم وکاروئ ترڅو معلومه کړئ چې څه باید وشي. د وړاندوینې دندې په مختلفو بڼو کې راځي. دلته د وړاندوینې ځینې دندې دي چې ډیری وختونه کارول کیږي او د دوی کولو لپاره ګامونه:

استخراج وايي چې د ارزښتونو ترمینځ اړیکه چې دمخه پیژندل شوي وي د ارزښتونو لپاره هم ساتل کیږي کوم چې ندي پیژندل شوي. د FORECAST فنکشن تاسو سره مرسته کوي چې په ګوته کړيدا معلومه کړئ چې څنګه د معلوماتو استخراج کول چې د شمیرو دوه سیټونه لري چې یو له بل سره سمون لري. دلته د FORECAST فنکشن کارولو لپاره تعقیب شوي ګامونه دي:

ګامونه:

• بیا به د ډیالوګ بکس څرګند شي. د FORECAST فنکشن لپاره لټون وکړئ او د پایلو څخه FORECAST غوره کړئ او ښه کلیک وکړئ.

• د پېژندل شوي_ys لپاره، ټول هغه حجرې غوره کړئ چې پکې شامل دي د تېلو معلوم مقدار.

• د پېژندل شوي_xs لپاره، ټول هغه حجرې غوره کړئ چې د کچالو معلوم مقدار لري. بیا ښه فشار ورکړئ.

• په پای کې، موږ به په خالي حجره کې وړاندوینه شوي ارزښت ولرو.

2. د FORECAST.LINEAR فنکشن وکاروئ

د FORECAST.LINEAR فنکشن د په څیر دی FORECAST فعالیت. هر ګام هم ورته دی. دلته د دې میتود یوه بیلګه ده.

3. د FORECAST.EST فعالیت پلي کړئ

په ځینو مواردو کې، موسمي شتون لري نمونه چې د راتلونکي وړاندوینې وړتیا لپاره یو ځانګړي فعالیت ته اړتیا لري. بیا موږ باید د FORECAST.EST فعالیت وکاروو. دلته پخوانی دیمثال د FORECAST.EST فنکشن سره:

د Excel TREND فنکشن سره Extrapolate Data

Excel هم د په نوم یو فنکشن لري د TREND فنکشن چې د ګرافونو جوړولو پرته د ډیټا ایستلو لپاره کارول کیدی شي. د خطي ریګریشن په کارولو سره، دا احصایوي فعالیت به معلومه کړي چې راتلونکی رجحان به د هغه څه پراساس وي چې موږ دمخه پوهیږو. دلته د FORECAST فنکشن د TREND فنکشن سره پخوانی مثال دی.

دلته د <1 کارولو محصول دی>TREND فنکشن.

د ډیټا ایستلو لپاره د Extrapolation فورمول وکاروئ

موږ به د استخراج فورمول په فورمول بار کې واچوو د مطلوب حجرې غوره کولو وروسته. د استخراج فورمول دا دی:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

دلته د دې میتود یوه بیلګه ده:

کله چې موږ دا معادل په خالي حجرو کې پلي کړو، موږ به د لاندې انځور په څیر اضافي ارزښت ترلاسه کړو.

41>

شیان د یادولو لپاره

• TREND او FORECAST افعال ممکن ورته ورته ښکاري، مګر توپیر دا دی چې د FORECAST فنکشن یوازې کار کوي د منظم فورمول په توګه چې یو ارزښت بیرته راګرځوي. له بلې خوا، د TREND فنکشن د صف فورمول دی ترڅو معلومه کړي چې څومره y ارزښتونه د څو x ارزښتونو سره ځي.
• د وړاندوینې پاڼه یوازې هغه وخت کار کوي کله چې تاسو د پیژندل شوي ارزښتونو ترمنځ مستقل توپیر ولرئ.
• استخراجخورا د باور وړ ندي ځکه چې موږ ډاډه نه یو چې د ډیټا رجحان به زموږ د ډیټا له حد څخه هاخوا دوام وکړي. همدارنګه، هیڅ لاره نشته چې وګورو چې آیا زموږ وړاندوینه سمه ده یا نه. مګر که زموږ اصلي معلومات مطابقت ولري، موږ کولی شو د ښه نظر ترلاسه کولو لپاره د استخراج څخه کار واخلو.