এক্সট্রাপোলেশন হল গণিত ব্যবহার করার একটি উপায় যা ইতিমধ্যেই জানা তথ্যের বাইরে যায়। এটি প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে করা হয়। সুতরাং এটি এক্সেল -এ ডেটা মূল্যায়ন এবং কল্পনা করার একটি উপায়। একটি গ্রাফ এক্সট্রাপোলেট করার জন্য, আমরা ইতিমধ্যেই একটি গ্রাফ তৈরি করতে আমাদের কাছে থাকা ডেটা ব্যবহার করি এবং তারপরে আমাদের ইতিমধ্যে থাকা ডেটা পরিসরের বাইরে আমরা কী ধরণের ফলাফল পাব তা অনুমান করতে লাইনটি অনুসরণ করি। এখানে Excel -এ গ্রাফ এক্সট্রাপোলেট করার ব্যাখ্যা সহ ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী রয়েছে।

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

আপনি এখানে অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে পারেন।<3 Extrapolate Graph.xlsx

2 এক্সেলে একটি গ্রাফ এক্সট্রাপোলেট করার সহজ পদ্ধতি

1. এক্সেলে একটি গ্রাফ এক্সট্রাপোলেট করতে ট্রেন্ডলাইন বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন

সর্বোত্তম মানানসই একটি লাইন যাকে ট্রেন্ডলাইনও বলা হয়, এটি একটি চার্টের একটি সরল বা বাঁকা রেখা যা ডেটার সামগ্রিক প্যাটার্ন বা দিক দেখায়। এক্সেলের একটি গ্রাফ থেকে এক্সট্রাপোলেট করার জন্য একটি ট্রেন্ডলাইন ব্যবহার করা আপনাকে দেখাতে সাহায্য করে কিভাবে সময়ের সাথে ডেটা পরিবর্তিত হয়। এটি এক্সেলের একটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য যা আমাদেরকে যুক্তিসঙ্গত পরিসরের মধ্যে ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়। আমরা এখানে শিখব কিভাবে একটি চার্টে একটি ট্রেন্ডলাইন যোগ করতে হয়। Excel -এ Trendline বৈশিষ্ট্যের উদাহরণের জন্য, আসুন এই দুটি টেবিল বিবেচনা করি।

লিনিয়ার ডেটা একটি রেস্তোরাঁয় আলু ভাজার জন্য কতটা তেলের প্রয়োজন তা দেখায়, অন্যদিকে নন-লিনিয়ার ডেটা দেখায় যে কয়েক মাস ধরে একটি দোকানে কতটা বিক্রি হয়৷

আমরা এক্সট্রাপোলেট করব।ট্রেন্ডলাইন বৈশিষ্ট্য সহ এই উভয়ই লিনিয়ার এবং নন-লিনিয়ার গ্রাফ।

1.1 ট্রেন্ডলাইন বৈশিষ্ট্য দ্বারা এক্সট্রাপোলেট লিনিয়ার গ্রাফ

একটি লিনিয়ার এক্সট্রাপোলেট করতে গ্রাফ Excel, এ ধরা যাক আমরা 100 কেজি আলুর জন্য কত তেল প্রয়োজন তা খুঁজে বের করতে চাই।

এটি খুঁজে বের করার জন্য, আমাদের নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করা উচিত৷

ধাপগুলি:

• প্রথমে, ডেটার পরিসর বেছে নিন ( B4:C12 )।
• দ্বিতীয়ত, রিবনে যান এবং ঢোকান ট্যাবে ক্লিক করুন।
• তৃতীয়ত, স্ক্যাটার<2 এ ক্লিক করুন।> চার্ট এলাকায় চার্ট (আপনি লাইন চার্টও নিতে পারেন)।

• চতুর্থভাবে, ( চার্টের পাশে + ) সাইন করুন এবং চার্ট এলিমেন্টস খুলুন।
• অবশেষে, গ্রাফ থেকে প্রত্যাশিত ডেটার পূর্বাভাস দিতে ট্রেন্ডলাইন বৈশিষ্ট্য সক্ষম করুন। আপনি যদি গ্রাফের ট্রেন্ড লাইনে ডাবল-ক্লিক করেন, তাহলে আপনি ফরম্যাট ট্রেন্ডলাইন প্যানেল খুলতে পারেন এবং নিজের পরিবর্তন করতে পারেন।

এখানে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে 100 কেজি আলুতে প্রায় 20 লিটার তেল লাগবে। আমরা আরও পরিসর যোগ করে এই ভবিষ্যদ্বাণীটিকে আরও নির্ভুল করতে পারি।

1.2 ট্রেন্ডলাইন বৈশিষ্ট্য দ্বারা এক্সট্রাপোলেট নন-লিনিয়ার গ্রাফ

এ নন-লিনিয়ার ডেটা এর একটি গ্রাফ এক্সট্রাপোলেট করার জন্য এক্সেল, ধরা যাক আমরা আগের ডেটা থেকে 8ম এবং 9ম মাসের বিক্রয় খুঁজে বের করতে চাই।

এখানে আমরা সেই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করবনিচে।

ধাপ:

• প্রথমে, <এর জন্য উপরের ধাপগুলি অনুসরণ করে স্ক্যাটার প্লট তৈরি করতে প্রদত্ত ডেটা ব্যবহার করুন। 1>লিনিয়ার ডেটা ।
• তারপর, চার্টের পাশে ( + ) চিহ্নটি টিপুন এবং চার্ট এলিমেন্টস খুলুন।
• পরে যে, ট্রেন্ডলাইন নির্বাচন করে, আমাদের একটি লিনিয়ার ট্রেন্ডলাইন থাকতে পারে। কিন্তু পাশের তীরটি বেছে নেওয়ার মাধ্যমে, আমাদের একাধিক ট্রেন্ডলাইন বিকল্প থাকতে পারে যেমন Exponential , Moving Average , Logarithmic , ইত্যাদি।

• আরো বিকল্প ক্লিক করে, ট্রেন্ডলাইন সম্পাদনা করার জন্য আমাদের কাছে আরও ধরণের ট্রেন্ডলাইন এবং বিকল্প থাকতে পারে।

এখানে একটি Exponential Trendline এর উদাহরণ দেওয়া হল।

এছাড়াও, আমরা নিচের ছবিতে মুভিং অ্যাভারেজ ট্রেন্ডলাইন দেখতে পাচ্ছি। এখানে আমরা দেখতে পাচ্ছি মুভিং এভারেজ ট্রেন্ডলাইন আমাদের বাস্তব গ্রাফের কাছাকাছি৷

2. ওয়ার্কশীটে এক্সট্রাপোলেট গ্রাফ

এক্সেল 2016 এবং পরবর্তী সংস্করণগুলিতে পূর্বাভাস পত্রক নামে একটি টুল রয়েছে যা গ্রাফিক এবং গাণিতিকভাবে সম্পূর্ণ শীট এক্সট্রাপোলেট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই টুলটি আপনার ডেটাকে একটি টেবিলে পরিণত করে যা নিম্ন এবং উর্ধ্ব আত্মবিশ্বাসের সীমা এবং একটি সংশ্লিষ্ট লিনিয়ার ট্রেন্ডলাইন গ্রাফ খুঁজে পায়। আসুন আমরা নিম্নলিখিত ডেটা সেটটি বিবেচনা করি। এখানে আমরা 50 কেজি আলু ভাজতে কত তেলের প্রয়োজন তা জানতে চাই।

আমরা এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব এটি দিয়ে একটি গ্রাফ এক্সট্রাপোলেট করতেপদ্ধতি।

ধাপ:

• শুরুতে, আমাদের সম্পূর্ণ ডাটা রেঞ্জ নির্বাচন করতে হবে ( B4:C11 )।
• এরপর, রিবনের ডেটা ট্যাবে যান এবং পূর্বাভাস পত্রক বিকল্পটি নির্বাচন করুন।

• এছাড়া, একটি ডায়ালগ বক্স আসবে। বাক্সে, পূর্বাভাস শেষ বিকল্পটি খুঁজুন এবং এটি প্রত্যাশিত মান সেট করুন। আমাদের জন্য, প্রত্যাশিত মান হল 50 ।

• শেষে, তৈরি করুন বোতামে ক্লিক করলে তৈরি হবে একটি টেবিল সহ একটি নতুন শীট যাতে 50 কেজি পর্যন্ত সমস্ত ডেটা, সেইসাথে উর্ধ্ব এবং লোয়ার কনফিডেন্স বাউন্ড সহ পূর্বাভাসিত তেলের পরিমাণ রয়েছে ।

এটি একটি ট্রেন্ডলাইন সহ একটি রৈখিক গ্রাফও তৈরি করবে।

FORECAST ফাংশনের সাথে ডেটা এক্সট্রাপোলেশন

আপনি যদি চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি না করেই আপনার ডেটা এক্সট্রাপোলেট করতে চান, তাহলে এক্সেল এ FORECAST ফাংশন ব্যবহার করুন। আপনি পূর্বাভাস ফাংশনের সাহায্যে একটি রৈখিক প্রবণতা থেকে সংখ্যাগুলি এক্সট্রাপোলেট করতে পারেন। আপনি কি করতে হবে তা বের করতে একটি পর্যায়ক্রমিক টেমপ্লেট বা একটি শীট ব্যবহার করতে পারেন। পূর্বাভাস ফাংশন বিভিন্ন ফর্ম আসে. এখানে কিছু পূর্বাভাস ফাংশন রয়েছে যা প্রায়শই ব্যবহৃত হয় এবং সেগুলি করার পদক্ষেপগুলি:

1. FORECAST ফাংশন

এক্সট্রাপোলেশন বলে যে মানগুলির মধ্যে সম্পর্ক যেগুলি ইতিমধ্যে পরিচিত তা অজানা মানগুলির জন্যও থাকবে৷ FORECAST ফাংশন আপনাকে অঙ্ক করতে সাহায্য করেএকে অপরের সাথে মিলে যাওয়া সংখ্যার দুটি সেট রয়েছে এমন ডেটা কীভাবে এক্সট্রাপোলেট করবেন তা খুঁজে বের করুন। এখানে FORECAST ফাংশনটি ব্যবহার করার জন্য অনুসরণ করতে হবে:

ধাপ:

• প্রথমে, আমরা যে খালি সেলটি করতে চাই সেটি নির্বাচন করুন। পূর্বাভাস তারপর ফর্মুলা বারে ফাংশন বোতামে ক্লিক করুন।

• তারপর একটি ডায়ালগ বক্স আসবে। FORECAST ফাংশন অনুসন্ধান করুন এবং ফলাফল থেকে FORECAST নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন।

• জানা_ইএস এর জন্য, সমস্ত কক্ষগুলিকে নির্বাচন করুন পরিচিত তেলের পরিমাণ।

• জ্ঞাত_xs এর জন্য, পরিচিত আলুর পরিমাণ রয়েছে এমন সমস্ত কোষ নির্বাচন করুন। তারপর ঠিক আছে টিপুন।

• অবশেষে, খালি ঘরে আমাদের পূর্বাভাসিত মান থাকবে।

2. FORECAST.LINEAR ফাংশন ব্যবহার করুন

FORECAST.LINEAR ফাংশন এর মতই FORECAST ফাংশন। প্রতিটি পদক্ষেপ একই রকম। এখানে এই পদ্ধতির একটি উদাহরণ রয়েছে৷

3. FORECAST.EST ফাংশন প্রয়োগ করুন

কিছু ​​ক্ষেত্রে, একটি ঋতু আছে ভবিষ্যত ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হওয়ার জন্য একটি নির্দিষ্ট ফাংশন প্রয়োজন। তারপর আমাদের FORECAST.EST ফাংশন ব্যবহার করতে হবে। এখানে আগের FORECAST.EST ফাংশন সহ উদাহরণ:

এক্সেল ট্রেন্ড ফাংশন সহ এক্সট্রাপোলেট ডেটা

এক্সেলেরও দ্য TREND ফাংশন যা গ্রাফ তৈরি না করেই ডেটা এক্সট্রাপোলেট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। রৈখিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে, এই পরিসংখ্যানগত ফাংশনটি আমরা ইতিমধ্যে যা জানি তার উপর ভিত্তি করে পরবর্তী প্রবণতা কী হবে তা নির্ধারণ করবে। এখানে TREND ফাংশন সহ FORECAST ফাংশনের আগের উদাহরণ।

এখানে <1 ব্যবহার করার আউটপুট রয়েছে>TREND ফাংশন।

এক্সট্রাপোলেশন ফর্মুলা ব্যবহার করে ডেটা এক্সট্রাপোলেট করুন

আমরা ফর্মুলা বারে এক্সট্রাপোলেশন ফর্মুলা রাখব পছন্দসই ঘর নির্বাচন করার পরে। এক্সট্রাপোলেশন সূত্র হল:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

এখানে এই পদ্ধতির একটি উদাহরণ:

আমরা এই সমীকরণটি খালি ঘরে প্রয়োগ করার পরে, আমরা নীচের ছবির মতো এক্সট্রাপোলেটেড মান পাব৷

জিনিসগুলি মনে রাখার জন্য

• TREND এবং FORECAST ফাংশন একই জিনিসের মতো দেখতে পারে, কিন্তু পার্থক্য হল যে FORECAST ফাংশন শুধুমাত্র কাজ করে একটি নিয়মিত সূত্র হিসাবে যা একটি মান প্রদান করে। অন্যদিকে, TREND ফাংশন হল একটি অ্যারে সূত্র যা বোঝার জন্য কতগুলি y মান কতগুলি x মানগুলির সাথে যায়।
• পূর্বাভাস পত্রক শুধুমাত্র তখনই কাজ করে যখন আপনার পরিচিত মানগুলির মধ্যে একটি ধ্রুবক পার্থক্য থাকে।
• এক্সট্রাপোলেশনখুব নির্ভরযোগ্য নয় কারণ আমরা নিশ্চিত হতে পারি না যে ডেটার প্রবণতা আমাদের ডেটার সীমার বাইরে চলতে থাকবে। এছাড়াও, আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী সঠিক কিনা তা দেখার কোন উপায় নেই। কিন্তু যদি আমাদের আসল ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, তাহলে আমরা আরও ভালো ধারণা পেতে এক্সট্রাপোলেশন ব্যবহার করতে পারি।