보외법은 수학을 사용하여 이미 알려진 것 이상의 데이터를 예측하는 방법입니다. 이것은 프로그래밍을 통해 이루어집니다. 따라서 Excel 에서 데이터를 평가하고 시각화하는 방법입니다. 그래프를 외삽하려면 이미 가지고 있는 데이터를 사용하여 그래프를 만든 다음 선을 따라가며 이미 가지고 있는 데이터 범위를 벗어나 어떤 결과를 얻을지 추측합니다. 다음은 Excel 에서 그래프를 외삽하는 방법에 대한 설명과 함께 단계별 지침입니다.

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추세선이라고도 하는 최적선은 데이터의 전반적인 패턴이나 방향을 보여주는 차트의 직선 또는 곡선입니다. 추세선을 사용하여 Excel의 그래프에서 추정하면 시간이 지남에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 보여줍니다. 합리적인 범위 내에서 데이터를 예측할 수 있게 해주는 Excel의 기본 기능입니다. 여기에서 차트에 추세선을 추가하는 방법을 배웁니다. Excel 의 추세선 기능의 예를 들어 다음 두 테이블을 살펴보겠습니다.

선형 데이터 는 식당에서 감자를 튀기는 데 필요한 기름의 양을 보여주고, 비선형 데이터는 상점이 몇 달 동안 얼마나 많이 팔렸는지 보여줍니다.

우리는 추정할 것입니다. 선형 및 비선형 그래프 모두 추세선 기능이 있습니다.

1.1 추세선 기능으로 선형 그래프 외삽

선형 그래프를 외삽하려면 Excel 의 그래프, 100 kg의 감자에 필요한 기름의 양을 알고 싶다고 가정해 보겠습니다.

이를 확인하려면 다음 단계를 따라야 합니다.

단계:

• 먼저 데이터 범위( B4:C12 ).
• 두 번째로 리본으로 이동하여 삽입 탭을 클릭합니다.
• 세 번째로 분산 차트 영역의 차트( Line 차트도 선택할 수 있음).

• 넷째, ( + ) 차트 옆에 서명하고 차트 요소 를 엽니다.
• 마지막으로 추세선 기능 을 활성화하여 그래프에서 예상되는 데이터를 예측합니다. 그래프의 추세선을 두 번 클릭하면 추세선 서식 패널을 열고 원하는 대로 변경할 수 있습니다.

여기, 우리는 100 kg의 감자가 거의 20 리터의 기름을 필요로 한다는 것을 알 수 있습니다. 더 많은 범위를 추가하여 이 예측을 더욱 정확하게 만들 수 있습니다.

1.2 추세선 기능으로 비선형 그래프 외삽

에서 비선형 데이터 의 그래프 외삽 엑셀, 이전 데이터에서 8번째 및 9번째 개월의 매출을 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다.

여기 우리는 그 단계를 따를 것입니다

단계:

• 먼저 주어진 데이터를 사용하여 위의 단계에 따라 Scatter 플롯을 만듭니다. 1>선형 데이터 .
• 그런 다음 차트 옆의 ( + ) 기호를 누르고 차트 요소 를 엽니다.
• 다음 추세선 을 선택하면 선형 추세선 을 가질 수 있습니다. 하지만 옆에 있는 화살표를 선택하면 지수 , 이동 평균 , 로그 등과 같은 여러 추세선 옵션을 사용할 수 있습니다.

• 추가 옵션 을 클릭하면 더 많은 유형의 추세선과 추세선 편집 옵션을 사용할 수 있습니다.

다음은 지수 추세선 의 예입니다.

또한 아래 이미지에서 이동 평균 추세선 을 볼 수 있습니다. 여기에서 이동 평균 추세선이 실제 그래프에 더 가깝다는 것을 알 수 있습니다.

2. 워크시트의 그래프 추정

Excel 2016 및 이후 버전에는 전체 시트를 그래픽 및 수학적으로 추정하는 데 사용할 수 있는 Forecast Sheet 라는 도구가 있습니다. 이 도구는 데이터를 Lower 및 Upper 신뢰 범위와 해당 Linear Trendline 그래프를 찾는 테이블로 변환합니다. 다음 데이터 세트를 고려해 보겠습니다. 여기서 우리는 감자 50 kg 을 튀기는 데 얼마나 많은 기름이 필요한지 알고 싶습니다.

다음 단계를 따르겠습니다. 이것으로 그래프를 외삽하려면

단계:

• 처음에는 전체 데이터 범위( B4:C11 )를 선택해야 합니다.
• 다음으로 리본의 데이터 탭으로 이동하여 예측 시트 옵션을 선택합니다.

• 또한 대화 상자가 나타납니다. 상자에서 Forecast End 옵션을 찾아 예상 값으로 설정합니다. 예상 값은 50 입니다.

• 마지막으로 만들기 버튼을 클릭하면 최대 50 kg의 모든 데이터와 Upper 및 Lower Confidence Bound와 함께 예측되는 오일의 양을 포함하는 테이블이 있는 새 시트 .

또한 추세선이 있는 선형 그래프도 생성합니다.

FORECAST 기능을 사용한 데이터 외삽

차트와 그래프를 만들지 않고 데이터를 외삽하려면 Excel 의 FORCAST 기능 을 사용하세요. 예측 기능을 사용하여 선형 추세에서 숫자를 추정할 수 있습니다. 정기적인 템플릿이나 시트를 사용하여 수행할 작업을 파악할 수도 있습니다. 예측 기능은 다양한 형태로 제공됩니다. 자주 사용되는 몇 가지 예측 기능과 이를 수행하는 단계는 다음과 같습니다.

1. FORECAST 함수

외삽법은 이미 알려진 값 사이의 관계가 알려지지 않은 값에도 적용된다고 말합니다. FORECAST 기능은 다음을 파악하는 데 도움이 됩니다.서로 일치하는 두 세트의 숫자가 있는 데이터를 추정하는 방법. FORECAST 기능을 사용하기 위해 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.

단계:

• 먼저 원하는 빈 셀을 선택합니다. 예측. 그런 다음 수식 입력줄에서 함수 버튼을 클릭합니다.

• 그러면 대화 상자가 나타납니다. FORECAST 기능을 검색하고 결과에서 FORECAST 를 선택한 다음 확인 을 클릭합니다.

• 다시 대화 상자가 나타납니다. 이 상자에서 X 에 대해 해당 셀의 값을 찾아야 하는 셀을 선택합니다. 우리의 경우 해당 셀은 100 를 포함합니다.

• known_ys 의 경우 다음을 포함하는 모든 셀을 선택합니다. 알려진 오일 양.

• known_xs 의 경우 알려진 감자 양을 포함하는 모든 셀을 선택합니다. 그런 다음 확인 을 누릅니다.

• 마지막으로 빈 셀에 예상 값이 표시됩니다.

2. FORECAST.LINEAR 기능 사용

FORCAST.LINEAR 기능 은 과 동일합니다. FORECAST 기능. 각 단계도 비슷합니다. 다음은 이 방법의 예입니다.

3. FORECAST.EST 함수 적용

경우에 따라 계절에 따라 미래를 예측할 수 있는 특정 기능이 필요한 패턴. 그런 다음 FORCAST.EST 기능 을 사용해야 합니다. 다음은 이전 FORECAST.EST 함수의 예:

Excel TREND 함수

로 데이터 외삽 Excel에는 그래프를 만들지 않고 데이터를 외삽하는 데 사용할 수 있는 TREND 함수 . 선형 회귀를 사용하여 이 통계 함수는 우리가 이미 알고 있는 것을 기반으로 다음 추세가 무엇인지 파악합니다. 다음은 TREND 기능이 있는 FORECAST 기능의 이전 예입니다.

다음은 TREND 함수.

외삽 공식을 사용하여 데이터 외삽

수식 입력줄에 외삽 공식 을 입력합니다. 원하는 셀을 선택한 후 외삽 공식은 다음과 같습니다.

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

다음은 이 방법의 예입니다.

이 방정식을 빈 셀에 적용하면 아래 그림과 같은 외삽 값을 얻을 수 있습니다.

• TREND 및 FORECAST 기능은 같아 보일 수 있지만 차이점은 FORECAST 기능은 하나의 값을 반환하는 일반 수식으로. 한편, TREND 함수는 x 값이 몇 개 y 값인지를 구하는 배열 수식입니다.
• 예측 시트 는 알려진 값 사이에 일정한 차이가 있는 경우에만 작동합니다.
• 외삽법데이터의 추세가 데이터 범위를 넘어 계속될지 확신할 수 없기 때문에 매우 신뢰할 수 없습니다. 또한 우리의 예측이 맞는지 아닌지 알 수 있는 방법도 없습니다. 그러나 원본 데이터가 일치하는 경우 외삽법을 사용하여 더 나은 아이디어를 얻을 수 있습니다.