外推法是一种使用数学预测数据的方法，它超出了已知的范围。 这是通过编程完成的。 因此，它是一种评估和可视化数据的方法，在 ǞǞǞ 为了推断一个图表，我们使用我们已经拥有的数据来做一个图表，然后按照线来猜测在我们已经拥有的数据范围之外我们会得到什么样的结果。 这里有关于如何推断一个图表的分步说明和解释。 ǞǞǞ .

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在Excel中推断图形的2种简单方法

1.使用趋势线功能在Excel中推断图表

最佳拟合线也叫趋势线，是图表上的一条直线或曲线，显示了数据的总体模式或方向。 在Excel中使用趋势线从图表中推断，可以帮助你显示数据随时间的变化。 这是Excel的一个基本功能，让我们在合理范围内预测数据。 我们将在这里学习如何在图表中添加趋势线。 对于一个例子 趋势线 功能在 ǞǞǞ ，让我们考虑这两个表。

线性数据 显示了在餐馆里炸土豆需要多少油，而 非线性 数据显示一家商店在几个月内的销售量。

我们将推断出这两个 线性 和 非线性 具有趋势线功能的图表。

1.1 通过趋势线特征推断线性图

要推断出一个 线性 在的图谱 丞相。 让我们假设我们想知道有多少石油需要用于 100 公斤的马铃薯。

为了弄清这一点，我们应该遵循以下步骤。

步骤。

• 首先，选择数据的范围( B4:C12 ).
• 第二，进入功能区，点击 插入 标签。
• 第三，点击 散点 图表区中的图表（你可以拿起 线路 图表也是如此）。

• 第四，点击( + )符号在图表旁边，并打开 图表元素 .
• 最后，启用 趋势线功能 如果你双击图表中的趋势线，你可以打开 格式趋势线 面板并进行自己的修改。

在这里，我们可以看到 100 公斤的马铃薯几乎需要 20 我们可以通过增加更多的范围使这个预测更加准确。

1.2 通过趋势线特征推断非线性图形

对于推断出的图形 非线性数据 在excel中，让我们假设我们想找出在中国的销售额。 第八届 和 第9届 月，从以前的数据来看。

在这里，我们将遵循以下这些步骤。

步骤。

• 起初，使用给定的数据来做一个 散点 按照上述步骤绘制的 线性数据 .
• 然后，按( + )符号在图表旁边，并打开 图表元素 .
• 之后，通过选择 趋势线 ，我们可以有一个 线性趋势线 但通过选择旁边的箭头，我们可以有多种趋势线选择，如 指数 , 移动平均数 , 对数 ，等等。

• 通过点击 更多选择 我们可以有更多类型的趋势线和选项来编辑趋势线。

下面是一个例子 指数趋势线 .

另外，我们可以看到 移动平均数趋势线 在下面的图片中，我们可以看到 移动平均数 趋势线更接近于我们的真实图表。

2.工作表中的推断图

Excel 2016 及以后的版本有一个名为 预测表 该工具可用于以图形和数学方式推断整个工作表。 该工具将你的数据变成一个表格，找到 较低 和 上层 信任界线和相应的 线性趋势线 让我们考虑以下数据集。 在这里，我们想找出炒菜所需的油量是多少 50 公斤 的马铃薯。

我们将按照这些步骤用这种方法来推断一个图形。

步骤。

• 在开始时，我们需要选择整个数据范围( B4:C11 ).
• 接下来，到 数据 选项卡，并选择 预测表 选择。

• 此外，将出现一个对话框。 在该对话框中，找到 预测结束 对我们来说，预期值是 50 .

• 最后，点击 创建 按钮将创建一个新的工作表，该表拥有截至2011年12月31日的所有数据。 50 公斤，以及预测的石油数量，同时还有一个 上层 和 可信度下限 .

它还会创建一个带有趋势线的线性图。

用FORECAST功能进行数据推算

如果你想在不制作图表的情况下推断你的数据，可以使用 FORECAST函数 在 ǞǞǞ 你可以借助线性趋势来推断数字。 预测 你也可以使用周期性模板或工作表来计算该怎么做。 预测函数有不同的形式。 下面是一些经常使用的预测函数和做这些函数的步骤。

1.预测功能

外推法说的是，已经知道的数值之间的关系对于不知道的数值也是成立的。 FORECAST函数帮助你找出如何外推有两组相互匹配的数字的数据。 下面是使用FORECAST的步骤。 预测 功能。

步骤。

• 首先，选择我们要预测的空单元格。 然后点击公式栏中的函数按钮。

• 然后会出现一个对话框。 寻找 预测 功能，并选择 预测 从结果中选取，并点击 认可 .

• 同样，会出现一个对话框。 在这个对话框中，对于 X 在我们的例子中，该单元格的值为 100 .

• 对于 known_ys ，选择所有含有已知油量的单元格。

• 对于 已知_xs 选择所有含有已知马铃薯数量的单元格。 然后按 认可 .

• 最后，我们将在空单元格中得到预测值。

2.使用FORECAST.LINEAR函数

FORECAST.LINEAR函数 是与 预测 每一个步骤也都是类似的。 下面是这个方法的一个例子。

3.应用FORECAST.EST功能

在某些情况下，有一个季节性的模式，需要有一定的函数才能预测未来。 那么我们必须使用 FORECAST.EST函数 这里是以前的例子，有 FORECAST.EST 功能。

用Excel TREND函数推断数据

Excel也有一个名为 TREND函数 可以用来推断数据，而不需要制作图表。 使用线性回归，这个统计函数将根据我们已经知道的情况，计算出下一个趋势。 这里是前面的例子，即 预测 的功能，与 趋势 功能。

下面是使用 趋势 功能。

使用推断公式推断数据

我们将把 推断公式 在选择了所需的单元格后，在公式栏中选择了外推法。 外推法的公式为：。

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

下面是这种方法的一个例子。

在我们将这个方程式应用于空单元格后，我们将得到如下图所示的推断值。

需要记住的事情

• 趋势 和 预测 函数可能看起来是一样的，但区别在于 预测 函数只能作为返回一个值的常规公式工作。 另一方面，在 趋势 函数是一个数组公式，用于计算出有多少个 y 数值与多少 x 价值。
• 预测表 只有当你有一个 恒定的 已知值之间的差异。
• 外推法不是很可靠，因为我们不能确定数据的趋势是否会延续到我们的数据范围之外。 而且，也没有办法看到我们的预测是否正确。 但如果我们的原始数据是一致的，我们可以用外推法来获得更好的想法。