बहिष्करण डेटा का अनुमान लगाने के लिए गणित का उपयोग करने का एक तरीका है जो पहले से ज्ञात डेटा से आगे जाता है। यह प्रोग्रामिंग के माध्यम से किया जाता है। तो यह Excel में डेटा का मूल्यांकन और कल्पना करने का एक तरीका है। किसी ग्राफ़ को एक्सट्रपलेशन करने के लिए, हम उस डेटा का उपयोग करते हैं जो हमारे पास पहले से ही एक ग्राफ़ बनाने के लिए होता है और फिर यह अनुमान लगाने के लिए लाइन का अनुसरण करते हैं कि हमारे पास पहले से मौजूद डेटा रेंज के बाहर हमें किस तरह के परिणाम मिलेंगे। यहां Excel में ग्राफ को एक्सट्रपलेशन करने के तरीके के बारे में स्पष्टीकरण के साथ चरण-दर-चरण निर्देश दिए गए हैं।

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एक्सेल में ग्राफ को एक्सट्रपलेशन करने के 2 आसान तरीके

1. एक्सेल में ग्राफ एक्सट्रपलेशन करने के लिए ट्रेंडलाइन फीचर का उपयोग करें

सर्वश्रेष्ठ फ़िट की एक लाइन जिसे ट्रेंडलाइन भी कहा जाता है, चार्ट पर एक सीधी या घुमावदार रेखा होती है जो डेटा के समग्र पैटर्न या दिशा को दर्शाती है। एक्सेल में एक ग्राफ से एक्सट्रपलेशन करने के लिए ट्रेंडलाइन का उपयोग करने से आपको यह दिखाने में मदद मिलती है कि समय के साथ डेटा कैसे बदलता है। यह एक्सेल की एक मूलभूत विशेषता है जो हमें उचित सीमा के भीतर डेटा की भविष्यवाणी करने देती है। हम यहां चार्ट में ट्रेंडलाइन जोड़ने का तरीका जानेंगे। एक्सेल में ट्रेंडलाइन फीचर के उदाहरण के लिए, आइए इन दो तालिकाओं पर विचार करें।

रैखिक डेटा दिखाता है कि किसी रेस्तरां में आलू तलने के लिए कितने तेल की आवश्यकता होती है, जबकि नॉन-लीनियर डेटा दिखाता है कि एक स्टोर कुछ महीनों में कितना बेचता है।

हम एक्सट्रपलेशन करेंगेये दोनों लीनियर और नॉन-लीनियर ट्रेंडलाइन फ़ीचर के साथ ग्राफ़।

1.1 ट्रेंडलाइन फ़ीचर द्वारा लीनियर ग्राफ़ एक्सट्रपलेशन

एक लीनियर एक्सट्रपलेशन करने के लिए एक्सेल में ग्राफ, मान लें कि हम यह पता लगाना चाहते हैं कि 100 किलो आलू के लिए कितना तेल चाहिए।

यह पता लगाने के लिए, हमें निम्न चरणों का पालन करना चाहिए।

चरण:

• सबसे पहले, डेटा की श्रेणी चुनें ( B4:C12 ).
• दूसरा, रिबन पर जाएं और इन्सर्ट टैब पर क्लिक करें।
• तीसरा, स्कैटर<2 पर क्लिक करें> चार्ट क्षेत्र में चार्ट (आप रेखा चार्ट भी चुन सकते हैं)।

• चौथा, पर क्लिक करें ( + ) चार्ट के बगल में साइन करें और चार्ट एलीमेंट्स खोलें।
• अंत में, ग्राफ से अपेक्षित डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए ट्रेंडलाइन सुविधा को सक्षम करें। यदि आप ग्राफ़ की ट्रेंड लाइन पर डबल-क्लिक करते हैं, तो आप फ़ॉर्मेट ट्रेंडलाइन पैनल खोल सकते हैं और अपने स्वयं के परिवर्तन कर सकते हैं।

यहाँ, हम देख सकते हैं कि 100 किलोग्राम आलू को लगभग 20 लीटर तेल की आवश्यकता होगी। हम अधिक रेंज जोड़कर इस भविष्यवाणी को और भी सटीक बना सकते हैं।

1.2 ट्रेंडलाइन फ़ीचर द्वारा नॉन-लीनियर ग्राफ़ एक्सट्रपलेशन करें

नॉन-लीनियर डेटा के ग्राफ़ को एक्सट्रपलेशन करने के लिए एक्सेल, मान लें कि हम पिछले डेटा से 8वें और 9वें महीनों के लिए बिक्री का पता लगाना चाहते हैं।

यहां हम उन चरणों का पालन करेंगे

चरण:

• सबसे पहले, दिए गए डेटा का उपयोग करके स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए उपरोक्त चरणों का पालन करके रैखिक डेटा ।
• फिर, चार्ट के बगल में ( + ) चिह्न दबाएं और चार्ट तत्व खोलें।
• बाद कि, ट्रेंडलाइन का चयन करके, हमारे पास लीनियर ट्रेंडलाइन हो सकता है। लेकिन बगल में तीर का चयन करके, हमारे पास कई ट्रेंडलाइन विकल्प हो सकते हैं जैसे एक्सपोनेंशियल , मूविंग एवरेज , लॉगरिदमिक , और इसी तरह।

• अधिक विकल्प पर क्लिक करके, हमारे पास ट्रेंडलाइन को संपादित करने के लिए अधिक प्रकार की ट्रेंडलाइन और विकल्प हो सकते हैं।

यहां एक एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन का उदाहरण दिया गया है।

इसके अलावा, हम नीचे दी गई तस्वीर में मूविंग एवरेज ट्रेंडलाइन देख सकते हैं। यहां हम देख सकते हैं कि मूविंग एवरेज ट्रेंडलाइन हमारे वास्तविक ग्राफ के करीब है। Excel 2016 और बाद के संस्करणों में पूर्वानुमान शीट नाम का एक टूल है, जिसका उपयोग ग्राफिक और गणितीय दोनों तरह से पूरी शीट को एक्सट्रपलेशन करने के लिए किया जा सकता है। यह टूल आपके डेटा को एक तालिका में बदल देता है जो निचला और ऊपरी कॉन्फिडेंस बाउंड और संबंधित लीनियर ट्रेंडलाइन ग्राफ़ ढूंढता है। आइए निम्नलिखित डेटा सेट पर विचार करें। यहां हम यह जानना चाहते हैं कि 50 किग्रा आलू तलने के लिए कितना तेल चाहिए।

हम इन चरणों का पालन करेंगे इसके साथ एक ग्राफ एक्सट्रपलेशन करने के लिएविधि।

चरण:

• शुरुआत में, हमें संपूर्ण डेटा श्रेणी ( B4:C11 ) का चयन करना होगा।
• अगला, रिबन में डेटा टैब पर जाएं और पूर्वानुमान शीट विकल्प चुनें।

• इसके अलावा, एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। बॉक्स में, पूर्वानुमान समाप्ति विकल्प ढूंढें और इसे अपेक्षित मान पर सेट करें. हमारे लिए, अपेक्षित मूल्य 50 है। तालिका के साथ एक नई शीट जिसमें 50 किग्रा तक का सारा डेटा है, साथ ही साथ अनुमानित तेल की मात्रा, अपर और लोअर कॉन्फिडेंस बाउंड के साथ .

यह ट्रेंडलाइन के साथ एक रेखीय ग्राफ भी बनाएगा।

पूर्वानुमान फ़ंक्शन के साथ डेटा एक्सट्रपलेशन

यदि आप चार्ट और ग्राफ़ बनाए बिना अपने डेटा को एक्सट्रपलेशन करना चाहते हैं, तो Excel में Forecast फ़ंक्शन का उपयोग करें। आप पूर्वानुमान फ़ंक्शन की सहायता से एक रेखीय रुझान से संख्याओं का अनुमान लगा सकते हैं। क्या करना है यह जानने के लिए आप आवधिक टेम्पलेट या शीट का उपयोग भी कर सकते हैं। पूर्वानुमान कार्य विभिन्न रूपों में आते हैं। यहां कुछ पूर्वानुमान कार्य दिए गए हैं जिनका अक्सर उपयोग किया जाता है और उन्हें करने के चरण:

1. पूर्वानुमान समारोह

एक्सट्रपलेशन कहता है कि पहले से ज्ञात मूल्यों के बीच का संबंध उन मूल्यों के लिए भी मान्य होगा जो ज्ञात नहीं हैं। पूर्वानुमान समारोह आपको पता लगाने में मदद करता हैडेटा को एक्सट्रपलेशन करने का तरीका जानें जिसमें संख्याओं के दो सेट होते हैं जो एक दूसरे से मेल खाते हैं। यहां पूर्वानुमान फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए चरणों का पालन किया गया है:

चरण:

• सबसे पहले, उस खाली सेल का चयन करें जिसे हम करना चाहते हैं भविष्यवाणी। इसके बाद फॉर्मूला बार में फंक्शन बटन पर क्लिक करें।

• फिर एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा। पूर्वानुमान फ़ंक्शन के लिए खोजें और परिणामों से पूर्वानुमान का चयन करें और ठीक पर क्लिक करें।

• ज्ञात_वाय के लिए, उन सभी सेल का चयन करें जिनमें शामिल हैं तेल की ज्ञात मात्रा।

<15 ज्ञात_xs के लिए, आलू की ज्ञात मात्रा वाली सभी कोशिकाओं का चयन करें। फिर ओके दबाएं।

• अंत में, हमारे पास खाली सेल में अनुमानित मूल्य होगा।

2. FORECAST.LINEAR फ़ंक्शन का उपयोग करें

FORECAST. रेखीय फ़ंक्शन के समान है पूर्वानुमान समारोह। हर कदम भी एक जैसा है। यहाँ इस विधि का एक उदाहरण है।

3. FORECAST.EST फ़ंक्शन लागू करें

कुछ मामलों में, मौसमी पैटर्न जिसे भविष्य की भविष्यवाणी करने में सक्षम होने के लिए एक निश्चित कार्य की आवश्यकता होती है। फिर हमें FORECAST.EST फ़ंक्शन का उपयोग करना होगा। यहाँ पिछला है FORECAST.EST फ़ंक्शन के साथ उदाहरण:

एक्सेल ट्रेंड फ़ंक्शन के साथ एक्सट्रपलेशन डेटा

एक्सेल में नामक एक फ़ंक्शन भी है TREND फ़ंक्शन जिसका उपयोग ग्राफ़ बनाए बिना डेटा को एक्सट्रपलेशन करने के लिए किया जा सकता है। रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करते हुए, यह सांख्यिकीय फ़ंक्शन यह पता लगाएगा कि हम जो पहले से जानते हैं, उसके आधार पर अगली प्रवृत्ति क्या होगी। TREND फ़ंक्शन के साथ FORECAST फ़ंक्शन का पिछला उदाहरण यहां दिया गया है।

यहां <1 का उपयोग करने का आउटपुट दिया गया है>TREND फंक्शन।

डेटा एक्सट्रपलेशन के लिए एक्सट्रपलेशन फॉर्मूला का इस्तेमाल करें

हम फॉर्मूला बार में एक्सट्रपलेशन फॉर्मूला डालेंगे वांछित सेल का चयन करने के बाद। एक्सट्रपलेशन फॉर्मूला है:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

यहाँ इस विधि का एक उदाहरण है:<3

खाली सेल पर इस समीकरण को लागू करने के बाद, हमें नीचे दी गई तस्वीर की तरह अतिरिक्त मूल्य मिलेगा।

चीज़ें याद रखने के लिए

• TREND और FORECAST फ़ंक्शन एक ही चीज़ की तरह लग सकते हैं, लेकिन अंतर यह है कि FORECAST फ़ंक्शन केवल काम करता है एक नियमित सूत्र के रूप में जो एक मान लौटाता है। दूसरी ओर, TREND फ़ंक्शन यह पता लगाने के लिए एक सरणी सूत्र है कि कितने y मान कितने x मानों के साथ जाते हैं।
• पूर्वानुमान पत्रक केवल तभी काम करता है जब आपके पास ज्ञात मानों के बीच स्थिर अंतर हो।
• बहिष्करणबहुत विश्वसनीय नहीं है क्योंकि हम यह सुनिश्चित नहीं कर सकते कि डेटा की प्रवृत्ति हमारे डेटा की सीमा से बाहर जारी रहेगी। साथ ही, यह देखने का कोई तरीका नहीं है कि हमारी भविष्यवाणी सही है या नहीं। लेकिन अगर हमारा मूल डेटा सुसंगत है, तो हम बेहतर विचार प्राप्त करने के लिए एक्सट्रपलेशन का उपयोग कर सकते हैं।