پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

آپ یہاں پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔<3 Extrapolate Graph.xlsx

2 ایکسل میں گراف کو ایکسٹراپولیٹ کرنے کے آسان طریقے

1. ایکسل میں گراف کو ایکسٹراپولیٹ کرنے کے لیے ٹرینڈ لائن فیچر کا استعمال کریں

بہترین فٹ کی ایک لائن جسے ٹرینڈ لائن بھی کہا جاتا ہے، چارٹ پر ایک سیدھی یا خمیدہ لکیر ہے جو ڈیٹا کے مجموعی پیٹرن یا سمت کو ظاہر کرتی ہے۔ ایکسل میں گراف سے ایکسٹرپولیٹ کرنے کے لیے ٹرینڈ لائن کا استعمال آپ کو یہ دکھانے میں مدد کرتا ہے کہ وقت کے ساتھ ڈیٹا کیسے بدلتا ہے۔ یہ ایکسل کی ایک بنیادی خصوصیت ہے جو ہمیں مناسب حد کے اندر ڈیٹا کی پیش گوئی کرنے دیتی ہے۔ ہم یہاں چارٹ میں ٹرینڈ لائن شامل کرنے کا طریقہ سیکھیں گے۔ Excel میں Trendline خصوصیت کی مثال کے لیے، آئیے ان دو جدولوں پر غور کریں۔

Linear Data دکھاتا ہے کہ ریستوران میں آلو کو فرائی کرنے کے لیے کتنا تیل درکار ہے، جب کہ نان لائنیئر ڈیٹا دکھاتا ہے کہ چند مہینوں کے دوران ایک اسٹور کتنا بکتا ہے۔

ہم ایکسٹرا پولیٹ کریں گے۔یہ دونوں Linear اور Non-Linear Trendline کی خصوصیت کے ساتھ گراف۔

1.1 Extrapolate Linear Graph by Trendline Feature

ایک Linear کو نکالنے کے لیے گراف Excel, میں فرض کریں کہ ہم یہ معلوم کرنا چاہتے ہیں کہ 100 کلو آلو کے لیے کتنا تیل درکار ہے۔

اسے معلوم کرنے کے لیے، ہمیں درج ذیل مراحل پر عمل کرنا چاہیے۔

مراحل:

• سب سے پہلے، ڈیٹا کی رینج کا انتخاب کریں ( B4:C12 )۔
• دوسرے، ربن پر جائیں اور داخل کریں ٹیب پر کلک کریں۔
• تیسرے طور پر، Scatter<2 پر کلک کریں۔> چارٹ کے علاقے میں چارٹ (آپ لائن چارٹ بھی اٹھا سکتے ہیں)۔

• چوتھے، پر کلک کریں ( + ) چارٹ کے ساتھ نشان لگائیں اور چارٹ عناصر کھولیں۔
• آخر میں، گراف سے متوقع ڈیٹا کی پیشین گوئی کرنے کے لیے ٹرینڈ لائن فیچر کو فعال کریں۔ اگر آپ گراف کی ٹرینڈ لائن پر ڈبل کلک کرتے ہیں، تو آپ فارمیٹ ٹرینڈ لائن پینل کھول سکتے ہیں اور اپنی تبدیلیاں کر سکتے ہیں۔

یہاں، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ 100 کلو آلو کے لیے تقریباً 20 لیٹر تیل کی ضرورت ہوگی۔ ہم مزید رینجز کا اضافہ کر کے اس پیشین گوئی کو اور بھی درست بنا سکتے ہیں۔

1.2 Extrapolate Non-linear Graph by Trendline Feature

ایک گراف کو نکالنے کے لیے Non-linear data ایکسل، آئیے فرض کریں کہ ہم پچھلے ڈیٹا سے 8ویں اور 9ویں مہینوں کی فروخت معلوم کرنا چاہتے ہیں۔

یہاں ہم ان اقدامات پر عمل کریں گے۔ذیل میں۔

مراحل:

• سب سے پہلے، سکیٹر پلاٹ بنانے کے لیے دیے گئے ڈیٹا کا استعمال کریں 1> لکیری ڈیٹا ۔
• پھر، چارٹ کے ساتھ موجود ( + ) کے نشان کو دبائیں اور چارٹ عناصر کو کھولیں۔
• بعد کہ، Trendline کو منتخب کرکے، ہمارے پاس Linear Trendline ہوسکتا ہے۔ لیکن ساتھ والے تیر کو منتخب کرنے سے، ہمارے پاس متعدد ٹرینڈ لائن آپشنز ہو سکتے ہیں جیسے Exponential ، Moving Average ، Logarithmic ، وغیرہ۔

• مزید اختیارات پر کلک کرنے سے، ہمارے پاس ٹرینڈ لائن میں ترمیم کرنے کے لیے مزید قسم کی ٹرینڈ لائنز اور آپشنز ہو سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، ہم ذیل کی تصویر میں موونگ ایوریج ٹرینڈ لائن دیکھ سکتے ہیں۔ یہاں ہم دیکھ سکتے ہیں کہ موونگ ایوریج ٹرینڈ لائن ہمارے حقیقی گراف کے قریب ہے۔

2. ورک شیٹس میں ایکسٹراپولیٹ گراف

Excel 2016 اور بعد کے ورژنز میں Porecast Sheet نام کا ایک ٹول ہے جو پوری شیٹ کو گرافی اور ریاضی دونوں طرح سے نکالنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ ٹول آپ کے ڈیٹا کو ایک ٹیبل میں بدل دیتا ہے جو نیچے اور اوپر اعتماد کی حد اور اس سے متعلقہ لکیری ٹرینڈ لائن گراف تلاش کرتا ہے۔ آئیے درج ذیل ڈیٹا سیٹ پر غور کریں۔ یہاں ہم یہ جاننا چاہتے ہیں کہ 50 kg آلو کو فرائی کرنے کے لیے کتنا تیل درکار ہے۔

ہم ان اقدامات پر عمل کریں گے۔ اس کے ساتھ ایک گراف کو نکالناطریقہ۔

مراحل:

• شروع میں، ہمیں پورے ڈیٹا رینج کو منتخب کرنے کی ضرورت ہے ( B4:C11 )۔
• اس کے بعد، ربن میں ڈیٹا ٹیب پر جائیں اور پیش گوئی شیٹ اختیار منتخب کریں۔

• مزید برآں، ایک ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا۔ باکس میں، Forecast End آپشن تلاش کریں اور اسے متوقع قدر پر سیٹ کریں۔ ہمارے لیے، متوقع قدر ہے 50 ۔

• آخر میں، تخلیق کریں بٹن پر کلک کرنے سے بن جائے گا۔ ایک میز کے ساتھ ایک نئی شیٹ جس میں 50 کلوگرام تک کا تمام ڈیٹا ہے، ساتھ ہی ساتھ تیل کی مقدار جس کی پیش گوئی کی گئی ہے، اس کے ساتھ اوپر اور کم اعتماد کا پابند ۔

یہ ٹرینڈ لائن کے ساتھ ایک لکیری گراف بھی بنائے گا۔

FORECAST فنکشن کے ساتھ ڈیٹا ایکسٹراپولیشن

اگر آپ چارٹ اور گراف بنائے بغیر اپنے ڈیٹا کو ایکسٹراپولیشن کرنا چاہتے ہیں تو Excel میں FORECAST فنکشن استعمال کریں۔ آپ پیش گوئی فنکشن کی مدد سے ایک لکیری رجحان سے نمبروں کو نکال سکتے ہیں۔ آپ متواتر ٹیمپلیٹ یا شیٹ بھی استعمال کر سکتے ہیں تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ کیا کرنا ہے۔ پیشن گوئی کے افعال مختلف شکلوں میں آتے ہیں۔ پیشین گوئی کے کچھ فنکشنز یہ ہیں جو اکثر استعمال ہوتے ہیں اور انہیں کرنے کے اقدامات:

1۔ FORECAST فنکشن

Extrapolation کہتا ہے کہ پہلے سے معلوم اقدار کے درمیان تعلق ان اقدار کے لیے بھی برقرار رہے گا جو معلوم نہیں ہیں۔ FORECAST فنکشن آپ کو اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔اس ڈیٹا کو کیسے نکالا جائے جس میں نمبروں کے دو سیٹ ہوں جو ایک دوسرے سے مماثل ہوں۔ FORECAST فنکشن کو استعمال کرنے کے لیے یہ مراحل ہیں:

مراحل:

• سب سے پہلے، وہ خالی سیل منتخب کریں جسے ہم چاہتے ہیں۔ پیشن گوئی پھر فارمولا بار میں فنکشن بٹن پر کلک کریں۔

• پھر ایک ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا۔ FORECAST فنکشن تلاش کریں اور نتائج سے FORECAST کو منتخب کریں اور ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

• کے لیے known_ys پر مشتمل تمام سیلز کو منتخب کریں معلوم تیل کی مقدار۔

• known_xs کے لیے، آلو کی معلوم مقدار پر مشتمل تمام خلیات کو منتخب کریں۔ پھر دبائیں ٹھیک ہے ۔

• آخر میں، ہمارے پاس خالی سیل میں پیش گوئی کی گئی قدر ہوگی۔

2. FORECAST.LINEAR فنکشن استعمال کریں

FORECAST.LINEAR فنکشن وہی ہے جو FORECAST فنکشن۔ ہر قدم ایک جیسا ہے۔ یہاں اس طریقہ کی ایک مثال ہے۔

3. FORECAST.EST فنکشن کا اطلاق کریں

بعض صورتوں میں، موسمی ہوتا ہے۔ پیٹرن جو مستقبل کی پیشن گوئی کرنے کے قابل ہونے کے لیے ایک خاص فنکشن کی ضرورت ہے۔ پھر ہمیں FORECAST.EST فنکشن استعمال کرنا ہوگا۔ یہاں پچھلا ہےمثال کے ساتھ FORECAST.EST فنکشن:

Excel TREND فنکشن کے ساتھ Extrapolate Data

Excel میں بھی ایک فنکشن ہے جسے The TREND فنکشن جو گراف بنائے بغیر ڈیٹا کو نکالنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ لکیری رجعت کا استعمال کرتے ہوئے، یہ شماریاتی فنکشن اس بات کا پتہ لگائے گا کہ اگلا رجحان کیا ہوگا جو ہم پہلے سے جانتے ہیں۔ یہاں TREND فنکشن کے ساتھ FORECAST فنکشن کی پچھلی مثال ہے۔

یہاں <1 کو استعمال کرنے کا آؤٹ پٹ ہے۔>TREND فنکشن۔

ڈیٹا کو نکالنے کے لیے ایکسٹراپولیشن فارمولہ استعمال کریں

ہم فارمولا بار میں ایکسٹراپولیشن فارمولہ ڈالیں گے۔ مطلوبہ سیل کو منتخب کرنے کے بعد۔ ایکسٹراپولیشن فارمولا ہے:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

یہاں اس طریقہ کی ایک مثال ہے:

اس مساوات کو خالی سیل پر لاگو کرنے کے بعد، ہمیں نیچے دی گئی تصویر کی طرح ایکسٹرا پولیٹڈ ویلیو ملے گی۔

چیزیں یاد رکھنے کے لیے

• TREND اور FORECAST فنکشنز ایک جیسے لگ سکتے ہیں، لیکن فرق یہ ہے کہ FORECAST فنکشن صرف کام کرتا ہے۔ ایک باقاعدہ فارمولے کے طور پر جو ایک قدر لوٹاتا ہے۔ دوسری طرف، TREND فنکشن یہ معلوم کرنے کے لیے ایک صف کا فارمولا ہے کہ کتنی y اقدار کتنی x اقدار کے ساتھ جاتی ہیں۔
• پیش گوئی شیٹ صرف اس وقت کام کرتی ہے جب آپ کے پاس معلوم اقدار کے درمیان مستقل فرق ہو۔
• ایکسٹراپولیشنزیادہ قابل اعتماد نہیں ہے کیونکہ ہم اس بات کا یقین نہیں کر سکتے کہ ڈیٹا کا رجحان ہمارے ڈیٹا کی حد سے آگے جاری رہے گا۔ اس کے علاوہ، یہ دیکھنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے کہ آیا ہماری پیشین گوئی درست ہے یا نہیں۔ لیکن اگر ہمارا اصل ڈیٹا مطابقت رکھتا ہے، تو ہم ایک بہتر خیال حاصل کرنے کے لیے ایکسٹرپولیشن کا استعمال کر سکتے ہیں۔