ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮೀರಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಗಣಿತವನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು Excel ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಗ್ರಾಫ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೊರಗೆ ನಾವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ರೇಖೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ. Excel ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿವರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಂತ-ಹಂತದ ಸೂಚನೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ

ನೀವು ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

2 ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭ ವಿಧಾನಗಳು

1. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಿಟ್‌ನ ರೇಖೆಯನ್ನು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ನೇರ ಅಥವಾ ಬಾಗಿದ ರೇಖೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಡೇಟಾದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ದಿಕ್ಕನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಗ್ರಾಫ್‌ನಿಂದ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನ ಮೂಲ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಮಂಜಸವಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಎರಡು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ.

ಲೀನಿಯರ್ ಡೇಟಾ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಲೂಗಡ್ಡೆಯನ್ನು ಫ್ರೈ ಮಾಡಲು ಎಷ್ಟು ಎಣ್ಣೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಾನ್-ಲೀನಿಯರ್ ಡೇಟಾವು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಂಗಡಿಯು ಎಷ್ಟು ಮಾರಾಟವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಈ ಲೀನಿಯರ್ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫ್, 100 ಕೆಜಿ ಆಲೂಗಡ್ಡೆಗೆ ಎಷ್ಟು ಎಣ್ಣೆ ಬೇಕು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಊಹಿಸೋಣ.

ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು.

ಹಂತಗಳು:

• ಮೊದಲಿಗೆ, ಡೇಟಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ( B4:C12 ).
• ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ರಿಬ್ಬನ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು Insert ಟ್ಯಾಬ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
• ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, Scatter<2 ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ> ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಚಾರ್ಟ್ (ನೀವು ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು).

• ನಾಲ್ಕನೆಯದಾಗಿ, ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ( ಚಾರ್ಟ್‌ನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ + ) ಸೈನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.
• ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಗ್ರಾಫ್‌ನಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ನೀವು ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಟ್ರೆಂಡ್ ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಬಲ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದರೆ, ನೀವು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಇಲ್ಲಿ, 100 ಕೆಜಿ ಆಲೂಗಡ್ಡೆಗೆ ಬಹುತೇಕ 20 ಲೀಟರ್ ಎಣ್ಣೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು.

1.2 ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮೂಲಕ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಿ

ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಎಕ್ಸೆಲ್, ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾದಿಂದ 8ನೇ ಮತ್ತು 9ನೇ ತಿಂಗಳುಗಳ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ.

ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆಕೆಳಗೆ.

ಹಂತಗಳು:

• ಮೊದಲಿಗೆ, ಸ್ಕಾಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡಲು ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ <ಗಾಗಿ ಮೇಲಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ 1>ಲೀನಿಯರ್ ಡೇಟಾ .
• ನಂತರ, ಚಾರ್ಟ್‌ನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ( + ) ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ.
• ನಂತರ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಲೀನಿಯರ್ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು. ಆದರೆ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ಬಾಣವನ್ನು ಆರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಘಾತೀಯ , ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ , ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ , ಮತ್ತು ಮುಂತಾದ ಬಹು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.
17>
• ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಯ್ಕೆಗಳು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಲು ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೀತಿಯ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.



ಘಾತೀಯ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ನ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ.



ಅಲ್ಲದೆ, ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾವು ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ನಮ್ಮ ನೈಜ ಗ್ರಾಫ್‌ಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು.



2. ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಗ್ರಾಫ್

ಎಕ್ಸೆಲ್ 2016 ಮತ್ತು ನಂತರದ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಶೀಟ್ ಹೆಸರಿನ ಪರಿಕರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಾಳೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಗಣಿತೀಯವಾಗಿ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಉಪಕರಣವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪರಿಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಲೀನಿಯರ್ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಟೇಬಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಆಲೂಗಡ್ಡೆಯನ್ನು 50 kg ಫ್ರೈ ಮಾಡಲು ಎಷ್ಟು ಎಣ್ಣೆ ಬೇಕು ಎಂದು ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.



ನಾವು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ ಇದರೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲುವಿಧಾನ.

ಹಂತಗಳು:

• ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ ( B4:C11 ).
• ಮುಂದೆ, ರಿಬ್ಬನ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಟ್ಯಾಬ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಹಾಳೆ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ.



• ಇದಲ್ಲದೆ, ಒಂದು ಸಂವಾದ ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಂತ್ಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿ. ನಮಗೆ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವು 50 ಆಗಿದೆ.



• ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ರಚಿಸು ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ 50 ಕೆಜಿ ವರೆಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಸ ಹಾಳೆ, ಜೊತೆಗೆ ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಬೌಂಡ್ ಜೊತೆಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲಾದ ತೈಲದ ಪ್ರಮಾಣ .



ಇದು ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರೇಖೀಯ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸುತ್ತದೆ.



FORECAST ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್

ನೀವು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡದೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ FORECAST ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಸಹಾಯದಿಂದ ನೀವು ರೇಖೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನೀವು ಆವರ್ತಕ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅಥವಾ ಹಾಳೆಯನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ವಿವಿಧ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಕೆಲವು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಹಂತಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

1. FORECAST ಫಂಕ್ಷನ್

ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಷನ್ ಹೇಳುವಂತೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೂ ಸಹ ಇರುತ್ತದೆ. FORECAST ಕಾರ್ಯವು ನಿಮಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆಪರಸ್ಪರ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಎರಡು ಸೆಟ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು. FORECAST ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾದ ಹಂತಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಹಂತಗಳು:

• ಮೊದಲು, ನಾವು ಬಯಸುವ ಖಾಲಿ ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ನಂತರ ಫಾರ್ಮುಲಾ ಬಾರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಫಂಕ್ಷನ್ ಬಟನ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.



• ನಂತರ ಒಂದು ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ. FORECAST ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ FORECAST ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು OK ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.



• ಮತ್ತೆ, ಒಂದು ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, X ಗಾಗಿ, ನಾವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕಾದ ಅನುಗುಣವಾದ ಸೆಲ್‌ನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆ ಕೋಶವು 100 ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.



• known_ys ಗಾಗಿ, ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ತಿಳಿದಿರುವ ತೈಲ ಪ್ರಮಾಣಗಳು.



• known_xs ಗಾಗಿ, ತಿಳಿದಿರುವ ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಂತರ ಸರಿ ಒತ್ತಿರಿ.



• ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಖಾಲಿ ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಮುನ್ಸೂಚಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.



2. FORECAST ಬಳಸಿ FORECAST ಕಾರ್ಯ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೆಜ್ಜೆಯೂ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನದ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ.



3. FORECAST ಅನ್ವಯಿಸಿ.EST ಫಂಕ್ಷನ್

ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾಲೋಚಿತವಾಗಿದೆ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿ. ನಂತರ ನಾವು FORECAST.EST ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಹಿಂದಿನದು ಇಲ್ಲಿದೆಉದಾಹರಣೆಗೆ FORECAST.EST ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ:



Excel ಟ್ರೆಂಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಡೇಟಾ

Excel ಸಹ ದ ಎಂಬ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಟ್ರೆಂಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡದೆಯೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು. ರೇಖಾತ್ಮಕ ಹಿಂಜರಿತವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಾರ್ಯವು ನಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುಂದಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಏನೆಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. TREND ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ FORECAST ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ.



ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಇಲ್ಲಿದೆ>TREND ಫಂಕ್ಷನ್.



ಸಹ ನೋಡಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸದೆ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು (ಸುಲಭ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ)

ಡೇಟಾ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಷನ್ ಫಾರ್ಮುಲಾ ಬಳಸಿ

ನಾವು ಫಾರ್ಮುಲಾ ಬಾರ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಷನ್ ಫಾರ್ಮುಲಾ ಅನ್ನು ಹಾಕುತ್ತೇವೆ ಬಯಸಿದ ಕೋಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ. ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಷನ್ ಫಾರ್ಮುಲಾ:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

ಈ ವಿಧಾನದ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:



ನಾವು ಈ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಖಾಲಿ ಕೋಶಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದ ನಂತರ, ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಂತಹ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟೆಡ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.



ವಿಷಯಗಳು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು

• TREND ಮತ್ತು FORECAST ಕಾರ್ಯಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ FORECAST ಕಾರ್ಯ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಒಂದು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ನಿಯಮಿತ ಸೂತ್ರದಂತೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, TREND ಕಾರ್ಯವು ಎಷ್ಟು y ಮೌಲ್ಯಗಳು ಎಷ್ಟು x ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಒಂದು ರಚನೆಯ ಸೂತ್ರವಾಗಿದೆ.
• ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಹಾಳೆ ನೀವು ತಿಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ಥಿರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
• ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್ಇದು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ನಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಲದೆ, ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಮೂಲ ಡೇಟಾವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಉತ್ತಮ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಾವು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.