Ekstrapolacija je način korištenja matematike za predviđanje podataka koji nadilaze ono što je već poznato. To se postiže programiranjem. Dakle, to je način za procjenu i vizualizaciju podataka u Excelu . Da bismo ekstrapolirali grafikon, koristimo podatke koje već imamo da napravimo grafikon, a zatim slijedimo liniju da pogodimo kakve ćemo rezultate dobiti izvan raspona podataka koji već imamo. Ovdje su detaljne upute s objašnjenjima kako ekstrapolirati graf u Excelu .

Preuzmite vježbovnu bilježnicu

Vježbenu bilježnicu možete preuzeti ovdje.

2 jednostavne metode za ekstrapolaciju grafikona u Excelu

1. Koristite značajku Trendline za ekstrapolaciju grafikona u Excelu

Linija najboljeg pristajanja koja se naziva i linija trenda, ravna je ili zakrivljena linija na grafikonu koja pokazuje cjelokupni uzorak ili smjer podataka. Korištenje linije trenda za ekstrapolaciju iz grafikona u Excelu pomaže vam pokazati kako se podaci mijenjaju tijekom vremena. To je osnovna značajka programa Excel koja nam omogućuje predviđanje podataka unutar razumnog raspona. Ovdje ćemo naučiti kako dodati liniju trenda na grafikon. Za primjer značajke Trendline u Excelu , razmotrimo ove dvije tablice.

Linearni podaci pokazuje koliko je ulja potrebno za prženje krumpira u restoranu, dok nelinearni podaci pokazuju koliko trgovina proda tijekom nekoliko mjeseci.

Mi ćemo ekstrapoliratioba ova Linearna i Nelinearna grafikona sa značajkom linije trenda.

1.1 Ekstrapolacija linearnog grafikona značajkom linije trenda

Za ekstrapolaciju linearnog grafikon u Excelu, pretpostavimo da želimo saznati koliko je ulja potrebno za 100 kg krumpira.

Da bismo to saznali, trebali bismo slijediti sljedeće korake.

Koraci:

• Najprije odaberite raspon podataka ( B4:C12 ).
• Drugo, idite na vrpcu i kliknite na karticu Umetni .
• Treće, kliknite na Scatter grafikon u području grafikona (možete uzeti i linijski grafikon).

• Četvrto, kliknite na ( + ) pored grafikona i otvorite Elemente grafikona .
• Na kraju, omogućite značajku Trendline za predviđanje očekivanih podataka iz grafikona. Ako dvaput kliknete na liniju trenda grafikona, možete otvoriti ploču Format Trendline i izvršiti vlastite promjene.

Ovdje, možemo vidjeti da će 100 kg krumpira trebati gotovo 20 litara ulja. Ovo predviđanje možemo učiniti još preciznijim dodavanjem više raspona.

1.2 Ekstrapolacija nelinearnog grafikona pomoću značajke linije trenda

Za ekstrapolaciju grafikona nelinearnih podataka u excel, pretpostavimo da želimo saznati prodaju za 8. i 9. mjesec iz prethodnih podataka.

Ovdje mi ćemo slijediti te korakeu nastavku.

Koraci:

• Prvo upotrijebite dane podatke za izradu raspršenog dijagrama slijedeći gornje korake za Linearni podaci .
• Zatim pritisnite znak ( + ) pored grafikona i otvorite Elementi grafikona .
• Nakon da, odabirom Linije trenda , možemo imati Linearnu liniju trenda . Ali odabirom strelice pokraj, možemo imati više opcija trend linije kao što su Eksponencijalni , Pokretni prosjek , Logaritamski , i tako dalje.

• Klikom na Više opcija , možemo imati više vrsta linija trenda i opcija za uređivanje linije trenda.

Ovo je primjer Eksponencijalne crte trenda .

Također, možemo vidjeti Liniju trenda pokretne prosječne vrijednosti na slici ispod. Ovdje možemo vidjeti da je linija trenda pokretnog prosjeka bliža našem stvarnom grafikonu.

2. Ekstrapolirajte grafikon u radnim listovima

Excel 2016 i novije verzije imaju alat pod nazivom Forecast Sheet koji se može koristiti za grafičku i matematičku ekstrapolaciju cijelog lista. Ovaj alat pretvara vaše podatke u tablicu koja pronalazi Donju i Gornju granicu pouzdanosti i odgovarajući graf Linearne linije trenda . Razmotrimo sljedeći skup podataka. Ovdje želimo saznati koliko je ulja potrebno za prženje 50 kg krumpira.

Slijedit ćemo ove korake da ovime ekstrapoliramo grafmetoda.

Koraci:

• Na početku moramo odabrati cijeli raspon podataka ( B4:C11 ).
• Zatim, idite na karticu Podaci na vrpci i odaberite opciju Prognoza .

• Nadalje, pojavit će se dijaloški okvir. U okviru pronađite opciju Kraj prognoze i postavite je na očekivanu vrijednost. Za nas je očekivana vrijednost 50 .

• Na kraju, klik na gumb Stvori stvorit će novi list s tablicom koja sadrži sve podatke do 50 kg, kao i prognoziranu količinu nafte, zajedno s Gornjom i Donjom granicom pouzdanosti .

Također će stvoriti linearni grafikon s linijom trenda u njemu.

Ekstrapolacija podataka s funkcijom FORECAST

Ako želite ekstrapolirati svoje podatke bez izrade dijagrama i grafikona, koristite funkciju FORECAST u Excelu . Možete ekstrapolirati brojeve iz linearnog trenda uz pomoć funkcije Prognoza . Također možete upotrijebiti periodični predložak ili list kako biste shvatili što učiniti. Funkcije predviđanja dolaze u različitim oblicima. Evo nekih funkcija predviđanja koje se često koriste i koraka za njihovu izvedbu:

1. Funkcija PREDVIĐANJA

Ekstrapolacija kaže da će odnos između vrijednosti koje su već poznate vrijediti i za vrijednosti koje nisu poznate. Funkcija FORECAST pomaže vam izračunatikako ekstrapolirati podatke koji imaju dva skupa brojeva koji se međusobno podudaraju. Evo koraka koje treba slijediti za korištenje funkcije PROGNOZA :

Koraci:

• Prvo odaberite praznu ćeliju koju želimo prognoza. Zatim kliknite na funkcijski gumb u traci formule.

• Tada će se pojaviti dijaloški okvir. Potražite funkciju PROGNOZA i odaberite PROGNOZA iz rezultata i kliknite U redu .

• Opet će se pojaviti dijaloški okvir. U ovom okviru, za X , odaberite ćeliju kojoj trebamo pronaći odgovarajuću vrijednost ćelije. U našem slučaju ta ćelija nosi 100 .

• Za poznati_da odaberite sve ćelije koje sadrže poznate količine ulja.

• Za poznati_xs odaberite sve ćelije koje sadrže poznate količine krumpira. Zatim pritisnite OK .

• Konačno ćemo imati predviđenu vrijednost u praznoj ćeliji.

2. Koristite funkciju FORECAST.LINEAR

Funkcija FORECAST.LINEAR ista je kao FORECAST funkcija. Svaki korak je također sličan. Ovdje je primjer ove metode.

3. Primijenite FORECAST.EST funkciju

U nekim slučajevima postoji sezonski obrazac koji treba određenu funkciju da bi mogao predvidjeti budućnost. Zatim moramo koristiti funkciju FORECAST.EST . Evo prethodnogprimjer s funkcijom FORECAST.EST :

Ekstrapolacija podataka s Excel funkcijom TREND

Excel također ima funkciju koja se zove the Funkcija TREND koja se može koristiti za ekstrapolaciju podataka bez izrade grafikona. Koristeći linearnu regresiju, ova statistička funkcija će odrediti koji će biti sljedeći trend na temelju onoga što već znamo. Ovo je prethodni primjer funkcije PROGNOZA s funkcijom TREND .

Ovo je rezultat korištenja TREND funkcija.

Koristite formulu ekstrapolacije za ekstrapolaciju podataka

Stavit ćemo Formulu ekstrapolacije u traku formule nakon odabira željene ćelije. Formula ekstrapolacije je:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Evo primjera ove metode:

Nakon što ovu jednadžbu primijenimo na praznu ćeliju, dobit ćemo ekstrapoliranu vrijednost kao na slici ispod.

Stvari zapamtite

• TREND i PROGNOZA funkcije mogu izgledati isto, ali razlika je u tome što funkcija PROGNOZA radi samo kao regularna formula koja vraća jednu vrijednost. S druge strane, funkcija TREND formula je polja za određivanje koliko vrijednosti y ide uz koliko vrijednosti x .
• Prognozna tablica radi samo kada imate konstantnu razliku između poznatih vrijednosti.
• Ekstrapolacijanije baš pouzdan jer ne možemo biti sigurni da će se trend podataka nastaviti izvan raspona naših podataka. Također, ne postoji način da vidimo je li naše predviđanje točno ili ne. Ali ako su naši izvorni podaci dosljedni, možemo upotrijebiti ekstrapolaciju da dobijemo bolju ideju.