પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

તમે અહીં પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરી શકો છો.

2 એક્સેલમાં ગ્રાફ એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવાની સરળ રીતો

1. એક્સેલમાં ગ્રાફ એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટે ટ્રેન્ડલાઇન ફીચરનો ઉપયોગ કરો

બેસ્ટ ફિટની એક લાઇન જેને ટ્રેન્ડલાઇન પણ કહેવાય છે, તે ચાર્ટ પરની સીધી અથવા વક્ર રેખા છે જે ડેટાની એકંદર પેટર્ન અથવા દિશા દર્શાવે છે. એક્સેલમાં ગ્રાફમાંથી એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટે ટ્રેન્ડલાઇનનો ઉપયોગ કરવાથી તમને સમય સાથે ડેટા કેવી રીતે બદલાય છે તે બતાવવામાં મદદ કરે છે. તે એક્સેલની મૂળભૂત વિશેષતા છે જે અમને વાજબી શ્રેણીમાં ડેટાની આગાહી કરવા દે છે. આપણે અહીં ચાર્ટમાં ટ્રેન્ડલાઇન કેવી રીતે ઉમેરવી તે શીખીશું. Excel માં Trendline સુવિધાના ઉદાહરણ માટે, ચાલો આ બે કોષ્ટકોને ધ્યાનમાં લઈએ.

લીનિયર ડેટા રેસ્ટોરન્ટમાં બટાકાને ફ્રાય કરવા માટે કેટલું તેલ જરૂરી છે તે બતાવે છે, જ્યારે નોન-લિનિયર ડેટા બતાવે છે કે અમુક મહિનાઓ દરમિયાન સ્ટોર કેટલું વેચે છે.

અમે એક્સ્ટ્રાપોલેટિંગ કરીશું.આ બંને રેખીય અને નૉન-લિનિયર ટ્રેન્ડલાઇન સુવિધા સાથે આલેખ.

1.1 ટ્રેન્ડલાઇન સુવિધા દ્વારા એક્સ્ટ્રાપોલેટ રેખીય ગ્રાફ

એક રેખીય એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટે Excel, માં ગ્રાફ ચાલો ધારીએ કે આપણે 100 કિલો બટાકા માટે કેટલું તેલ જોઈએ છે.

તે શોધવા માટે, આપણે નીચેના પગલાંઓનું પાલન કરવું જોઈએ.

પગલાં:

• પ્રથમ, ડેટાની શ્રેણી પસંદ કરો ( B4:C12 ).
• બીજું, રિબન પર જાઓ અને Insert ટેબ પર ક્લિક કરો.
• ત્રીજું, સ્કેટર<2 પર ક્લિક કરો> ચાર્ટ એરિયામાં ચાર્ટ (તમે લાઇન ચાર્ટ પણ પસંદ કરી શકો છો).

• ચોથું, ( ચાર્ટની બાજુમાં + ) સાઇન કરો અને ચાર્ટ એલિમેન્ટ્સ ખોલો.
• છેવટે, ગ્રાફમાંથી અપેક્ષિત ડેટાની આગાહી કરવા માટે ટ્રેન્ડલાઇન સુવિધા ને સક્ષમ કરો. જો તમે ગ્રાફની ટ્રેન્ડ લાઇન પર ડબલ-ક્લિક કરો છો, તો તમે ફોર્મેટ ટ્રેન્ડલાઇન પેનલ ખોલી શકો છો અને તમારા પોતાના ફેરફારો કરી શકો છો.

અહીં, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે 100 કિલો બટાકાને લગભગ 20 લિટર તેલની જરૂર પડશે. અમે વધુ શ્રેણીઓ ઉમેરીને આ અનુમાનને વધુ સચોટ બનાવી શકીએ છીએ.

1.2 ટ્રેન્ડલાઇન ફીચર દ્વારા એક્સ્ટ્રાપોલેટ નોન-લીનિયર ગ્રાફ

માં નોન-લીનિયર ડેટા ના ગ્રાફને એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટે એક્સેલ, ચાલો માની લઈએ કે અમે અગાઉના ડેટામાંથી 8મી અને 9મી મહિનાનું વેચાણ શોધવા માગીએ છીએ.

અહીં અમે તે પગલાંને અનુસરીશુંનીચે.

પગલાં:

• પ્રથમ તો, આપેલ ડેટાનો ઉપયોગ સ્કેટર પ્લોટ બનાવવા માટે ઉપરનાં પગલાંને અનુસરીને કરો. 1>લીનિયર ડેટા .
• પછી, ચાર્ટની બાજુમાં ( + ) ચિહ્ન પર દબાવો અને ચાર્ટ એલિમેન્ટ્સ ખોલો.
• પછી કે, ટ્રેન્ડલાઇન પસંદ કરીને, આપણી પાસે રેખીય વલણ હોઈ શકે છે. પરંતુ બાજુમાં તીર પસંદ કરીને, અમારી પાસે ઘાતાંકીય , મૂવિંગ એવરેજ , લોગરીધમિક અને તેથી વધુ જેવા બહુવિધ ટ્રેન્ડલાઇન વિકલ્પો હોઈ શકે છે.

• વધુ વિકલ્પો પર ક્લિક કરીને, અમારી પાસે ટ્રેન્ડલાઈન સંપાદિત કરવા માટે વધુ પ્રકારની ટ્રેન્ડલાઈન અને વિકલ્પો હોઈ શકે છે.

અહીં ઘાતાંકીય વલણ નું ઉદાહરણ છે.

તેમજ, આપણે નીચેની ઈમેજમાં મૂવિંગ એવરેજ ટ્રેન્ડલાઈન જોઈ શકીએ છીએ. અહીં આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે મૂવિંગ એવરેજ ટ્રેન્ડલાઈન આપણા વાસ્તવિક ગ્રાફની નજીક છે.

2. વર્કશીટ્સમાં એક્સ્ટ્રાપોલેટ ગ્રાફ

એક્સેલ 2016 અને પછીના સંસ્કરણોમાં ફોરકાસ્ટ શીટ નામનું એક સાધન છે જેનો ઉપયોગ ગ્રાફિકલી અને ગાણિતિક બંને રીતે સમગ્ર શીટને એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટે કરી શકાય છે. આ ટૂલ તમારા ડેટાને કોષ્ટકમાં ફેરવે છે જે નીચલી અને ઉચ્ચ આત્મવિશ્વાસની સીમાઓ અને અનુરૂપ રેખીય વલણ ગ્રાફ શોધે છે. ચાલો નીચેના ડેટા સેટને ધ્યાનમાં લઈએ. અહીં આપણે એ જાણવા માંગીએ છીએ કે 50 કિલો બટાકાને તળવા માટે કેટલું તેલ જરૂરી છે.

આપણે આ પગલાંને અનુસરીશું. આ સાથે ગ્રાફ એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટેપદ્ધતિ.

પગલાં:

• શરૂઆતમાં, આપણે સમગ્ર ડેટા શ્રેણી ( B4:C11 ) પસંદ કરવાની જરૂર છે.
• આગળ, રિબનમાં ડેટા ટેબ પર જાઓ અને ફોરકાસ્ટ શીટ વિકલ્પ પસંદ કરો.

• વધુમાં, એક ડાયલોગ બોક્સ દેખાશે. બોક્સમાં, ફોરકાસ્ટ એન્ડ વિકલ્પ શોધો અને તેને અપેક્ષિત મૂલ્ય પર સેટ કરો. અમારા માટે, અપેક્ષિત મૂલ્ય 50 છે.

• છેલ્લે, બનાવો બટનને ક્લિક કરવાથી તે બનશે. કોષ્ટક સાથેની એક નવી શીટ જેમાં 50 કિગ્રા સુધીનો તમામ ડેટા, તેમજ ઉપલા અને લોઅર કોન્ફિડન્સ બાઉન્ડ સાથે અનુમાનિત તેલનો જથ્થો છે. .

તે તેમાં ટ્રેન્ડલાઇન સાથે રેખીય ગ્રાફ પણ બનાવશે.

ફોરેકાસ્ટ ફંક્શન સાથે ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેશન

જો તમે ચાર્ટ અને ગ્રાફ બનાવ્યા વગર તમારા ડેટાને એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માંગતા હો, તો એક્સેલ માં ફોરકાસ્ટ ફંક્શન નો ઉપયોગ કરો. તમે અનુમાન ફંક્શનની મદદથી રેખીય વલણમાંથી નંબરો એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરી શકો છો. શું કરવું તે સમજવા માટે તમે સામયિક નમૂના અથવા શીટનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો. આગાહી કાર્યો વિવિધ સ્વરૂપોમાં આવે છે. અહીં કેટલાક પૂર્વાનુમાન કાર્યો છે જેનો વારંવાર ઉપયોગ થાય છે અને તે કરવા માટેનાં પગલાંઓ છે:

1. FORECAST ફંક્શન

એક્સ્ટ્રાપોલેશન કહે છે કે મૂલ્યો વચ્ચેનો સંબંધ જે પહેલાથી જ જાણીતો છે તે મૂલ્યો માટે પણ રહેશે જે અજાણ્યા છે. FORECAST કાર્ય તમને આકૃતિ બનાવવામાં મદદ કરે છેએકબીજા સાથે મેળ ખાતા નંબરોના બે સેટ ધરાવતા ડેટાને કેવી રીતે એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવું તે જાણો. FORECAST ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવા માટે અહીં અનુસરવા માટેનાં પગલાં છે:

પગલાં:

• પ્રથમ, આપણે જે ખાલી સેલ કરવા માગીએ છીએ તે પસંદ કરો. આગાહી પછી ફોર્મ્યુલા બારમાં ફંક્શન બટન પર ક્લિક કરો.

• ત્યારબાદ એક ડાયલોગ બોક્સ દેખાશે. FORECAST ફંક્શન માટે શોધો અને પરિણામોમાંથી FORECAST પસંદ કરો અને OK પર ક્લિક કરો.

• જાણીતા_ys માટે, ધરાવતા તમામ કોષોને પસંદ કરો જાણીતા તેલની માત્રા.

• જાણીતા_xs માટે, બટાકાની જાણીતી માત્રા ધરાવતા તમામ કોષો પસંદ કરો. પછી ઓકે દબાવો.

• આખરે, આપણી પાસે ખાલી કોષમાં અનુમાનિત મૂલ્ય હશે.

2. FORECAST.LINEAR ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો

FORECAST.LINEAR ફંક્શન એ જેવું જ છે FORECAST કાર્ય. દરેક પગલું સમાન છે. અહીં આ પદ્ધતિનું ઉદાહરણ છે.

3. FORECAST.EST ફંક્શન લાગુ કરો

કેટલાક કિસ્સાઓમાં, મોસમી હોય છે પેટર્ન કે જે ભવિષ્યની આગાહી કરવા માટે સક્ષમ થવા માટે ચોક્કસ કાર્યની જરૂર છે. પછી આપણે FORECAST.EST ફંક્શન નો ઉપયોગ કરવો પડશે. અહીં અગાઉનું છે FORECAST.EST ફંક્શન સાથેનું ઉદાહરણ:

એક્સેલ ટ્રેન્ડ ફંક્શન સાથે એક્સ્ટ્રાપોલેટ ડેટા

એક્સેલમાં આ નામનું ફંક્શન પણ છે TREND ફંક્શન જેનો ઉપયોગ ગ્રાફ બનાવ્યા વિના ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટે થઈ શકે છે. રેખીય રીગ્રેસનનો ઉપયોગ કરીને, આ આંકડાકીય કાર્ય આકૃતિ કરશે કે આપણે પહેલાથી જે જાણીએ છીએ તેના આધારે આગળનું વલણ શું હશે. અહીં TREND ફંક્શન સાથે FORECAST ફંક્શનનું અગાઉનું ઉદાહરણ છે.

અહીં <1 નો ઉપયોગ કરવાનું આઉટપુટ છે>TREND ફંક્શન.

ડેટા એક્સ્ટ્રાપોલેટ કરવા માટે એક્સ્ટ્રાપોલેશન ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરો

આપણે ફોર્મ્યુલા બારમાં એક્સ્ટ્રાપોલેશન ફોર્મ્યુલા મૂકીશું ઇચ્છિત સેલ પસંદ કર્યા પછી. એક્સ્ટ્રાપોલેશન ફોર્મ્યુલા છે:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

અહીં આ પદ્ધતિનું ઉદાહરણ છે:

આ સમીકરણને ખાલી કોષમાં લાગુ કર્યા પછી, આપણને નીચેના ચિત્રની જેમ એક્સ્ટ્રાપોલેટેડ વેલ્યુ મળશે.

વસ્તુઓ યાદ રાખવા માટે

• TREND અને FORECAST ફંક્શન એક જ વસ્તુ જેવા દેખાઈ શકે છે, પરંતુ તફાવત એ છે કે FORECAST ફંક્શન માત્ર કામ કરે છે નિયમિત ફોર્મ્યુલા તરીકે જે એક મૂલ્ય પરત કરે છે. બીજી બાજુ, TREND ફંક્શન એ એરે ફોર્મ્યુલા છે કે તે આકૃતિ કરવા માટે કે કેટલા y મૂલ્યો કેટલા x મૂલ્યો સાથે જાય છે.
• અનુમાન શીટ ત્યારે જ કાર્ય કરે છે જ્યારે તમારી પાસે જાણીતા મૂલ્યો વચ્ચે સતત તફાવત હોય.
• એક્સ્ટ્રાપોલેશનખૂબ વિશ્વસનીય નથી કારણ કે અમે ખાતરી કરી શકતા નથી કે ડેટાનો ટ્રેન્ડ અમારા ડેટાની શ્રેણીની બહાર ચાલુ રહેશે. ઉપરાંત, અમારી આગાહી સાચી છે કે નહીં તે જોવાની કોઈ રીત નથી. પરંતુ જો આપણો મૂળ ડેટા સુસંગત હોય, તો અમે વધુ સારો વિચાર મેળવવા માટે એક્સ્ટ્રાપોલેશનનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.