Ekstrapolacija je način korištenja matematike za predviđanje podataka koji nadilaze ono što je već poznato. To se radi kroz programiranje. Dakle, to je način za procjenu i vizualizaciju podataka u Excelu . Da bismo ekstrapolirali graf, koristimo podatke koje već imamo da napravimo graf, a zatim pratimo liniju da pogodimo kakve ćemo rezultate dobiti izvan raspona podataka koji već imamo. Evo detaljnih uputstava s objašnjenjima kako ekstrapolirati graf u Excel .

Preuzmite Vježnicu

Vježnicu možete preuzeti ovdje.

2 Jednostavne metode za ekstrapoliranje grafikona u Excelu

1. Koristite značajku Trendline za ekstrapoliranje grafikona u Excelu

Linija najboljeg uklapanja koja se naziva i linija trenda, je ravna ili zakrivljena linija na grafikonu koja pokazuje ukupni uzorak ili smjer podataka. Upotreba linije trenda za ekstrapolaciju iz grafikona u Excelu pomaže vam da pokažete kako se podaci mijenjaju tokom vremena. To je osnovna karakteristika Excela koja nam omogućava da predvidimo podatke u razumnom rasponu. Ovdje ćemo naučiti kako dodati liniju trenda na grafikon. Za primjer funkcije Trendline u Excel , razmotrimo ove dvije tablice.

Linearni podaci pokazuje koliko je ulja potrebno za prženje krompira u restoranu, dok Nelinearni podaci pokazuju koliko trgovina proda u toku nekoliko mjeseci.

Mi ćemo ekstrapoliratioba ova Linearni i Nelinearni grafovi sa obilježjem linije trenda.

1.1 Ekstrapoliranje linearnog grafikona prema obilježju linije trenda

Za ekstrapolaciju linearnog grafikon u Excelu, pretpostavimo da želimo saznati koliko je ulja potrebno za 100 kg krompira.

Da bismo to saznali, trebali bismo slijediti sljedeće korake.

Koraci:

• Najprije odaberite raspon podataka ( B4:C12 ).
• Drugo, idite na traku i kliknite na karticu Insert .
• Treće, kliknite na Scatter grafikon u području grafikona (možete pokupiti i grafikon Linija ).

• Četvrto, kliknite na ( + ) potpišite pored grafikona i otvorite Elementi grafikona .
• Konačno, omogućite funkciju Linija trenda da predvidite očekivane podatke iz grafikona. Ako dvaput kliknete na liniju trenda grafikona, možete otvoriti panel Format Trendline i napraviti vlastite promjene.

Ovdje, vidimo da će 100 kg krompira trebati skoro 20 litara ulja. Ovo predviđanje možemo učiniti još preciznijim dodavanjem više raspona.

1.2 Ekstrapoliranje nelinearnog grafikona prema značajki linije trenda

Za ekstrapolaciju grafa nelinearnih podataka u excel, pretpostavimo da želimo saznati prodaju za 8. i 9. mjesec iz prethodnih podataka.

Ovdje mi ćemo slijediti te korakeispod.

Koraci:

• Prvo, koristite date podatke da napravite Scatter grafikon slijedeći gornje korake za Linearni podaci .
• Zatim pritisnite znak ( + ) pored grafikona i otvorite Elementi grafikona .
• Nakon da, odabirom Linija trenda , možemo imati Linearnu liniju trenda . Ali odabirom strelice pored, možemo imati više opcija linije trenda kao što su Eksponencijalni , Pokretni prosjek , Logaritmički i tako dalje.

• Klikom na Više opcija , možemo imati više tipova linija trenda i opcija za uređivanje linije trenda.

Ovo je primjer Eksponencijalne linije trenda .

Također, možemo vidjeti Pokretna prosječna linija trenda na donjoj slici. Ovdje možemo vidjeti Pokretni prosjek linija trenda bliža našem stvarnom grafikonu.

2. Ekstrapolirajte grafikon u radnim listovima

Excel 2016 i novije verzije imaju alat pod nazivom Prognostički list koji se može koristiti za ekstrapolaciju cijelog lista i grafički i matematički. Ovaj alat pretvara vaše podatke u tablicu koja pronalazi Donje i Gornje granice povjerenja i odgovarajući graf Linearne Trendline . Razmotrimo sljedeći skup podataka. Ovdje želimo saznati koliko je ulja potrebno za prženje 50 kg krumpira.

Pratit ćemo ove korake da ekstrapoliramo graf sa ovimmetoda.

Koraci:

• Na početku trebamo odabrati cijeli raspon podataka ( B4:C11 ).
• Sljedeće, idite na karticu Podaci na traci i odaberite opciju Prognostički list .

• Osim toga, pojavit će se dijaloški okvir. U okviru pronađite opciju Kraj prognoze i postavite je na očekivanu vrijednost. Za nas je očekivana vrijednost 50 .

• Na kraju, klikom na dugme Kreiraj kreirat će se novi list sa tabelom koja sadrži sve podatke do 50 kg, kao i količinu ulja koja je prognozirana, zajedno sa gornjom i donjom granicom pouzdanosti .

Također će kreirati linearni grafikon sa linijom trenda u njemu.

Ekstrapolacija podataka s funkcijom FORECAST

Ako želite ekstrapolirati svoje podatke bez pravljenja grafikona i grafikona, koristite funkciju FORECAST u Excelu . Možete ekstrapolirati brojeve iz linearnog trenda uz pomoć funkcije Prognoza . Također možete koristiti periodični predložak ili list da shvatite što trebate učiniti. Funkcije prognoze dolaze u različitim oblicima. Evo nekih funkcija predviđanja koje se često koriste i koraka za njihovo izvođenje:

1. FORECAST Funkcija

Ekstrapolacija kaže da će odnos između vrijednosti koje su već poznate također vrijediti za vrijednosti koje nisu poznate. Funkcija FORECAST vam pomaže da shvatiteotkriti kako ekstrapolirati podatke koji imaju dva skupa brojeva koji se međusobno podudaraju. Evo koraka koje treba slijediti za korištenje funkcije PROGNOZA :

Koraci:

• Prvo, odaberite praznu ćeliju koju želimo prognoza. Zatim kliknite na funkcijsko dugme u traci formule.

• Tada će se pojaviti dijaloški okvir. Potražite funkciju PROGNOZA i odaberite PROGNOZA iz rezultata i kliknite OK .

• Opet će se pojaviti dijaloški okvir. U ovom polju, za X , odaberite ćeliju za koju vrijednost odgovarajuće ćelije trebamo saznati. U našem slučaju, ta ćelija nosi 100 .

• Za poznati_ys , odaberite sve ćelije koje sadrže poznate količine ulja.

• Za poznato_xs , odaberite sve ćelije koje sadrže poznate količine krompira. Zatim pritisnite OK .

• Konačno ćemo imati predviđenu vrijednost u praznoj ćeliji.

2. Koristite funkciju FORECAST.LINEAR

Funkcija FORECAST.LINEAR je ista kao PROGNOZA funkcija. Svaki korak je takođe sličan. Evo primjera ove metode.

3. Primijenite funkciju FORECAST.EST

U nekim slučajevima postoji sezonski obrazac kojem je potrebna određena funkcija da bi mogao predvidjeti budućnost. Zatim moramo koristiti funkciju FORECAST.EST . Evo prethodnogprimjer s funkcijom FORECAST.EST :

Ekstrapolirajte podatke s Excel funkcijom TREND

Excel također ima funkciju koja se zove the TREND funkcija koja se može koristiti za ekstrapolaciju podataka bez pravljenja grafikona. Koristeći linearnu regresiju, ova statistička funkcija će otkriti koji će sljedeći trend biti zasnovan na onome što već znamo. Evo prethodnog primjera funkcije PROGNOZA s funkcijom TREND .

Ovdje je rezultat korištenja TREND funkcija.

Koristite formulu ekstrapolacije za ekstrapolaciju podataka

Stavit ćemo ekstrapolacijsku formulu u traku formule nakon odabira željene ćelije. Formula ekstrapolacije je:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Evo primjera ove metode:

Nakon što ovu jednačinu primijenimo na praznu ćeliju, dobit ćemo ekstrapoliranu vrijednost kao na slici ispod.

Stvari zapamtiti funkcije

• TREND i PROGNOZA mogu izgledati kao ista stvar, ali razlika je u tome što funkcija PROGNOZA radi samo kao redovna formula koja vraća jednu vrijednost. S druge strane, funkcija TREND je formula niza za određivanje koliko y vrijednosti ide uz koliko x vrijednosti.
• Prognostički list radi samo kada imate konstant razliku između poznatih vrijednosti.
• Ekstrapolacijanije baš pouzdan jer ne možemo biti sigurni da će se trend podataka nastaviti izvan raspona naših podataka. Takođe, ne postoji način da vidimo da li je naše predviđanje tačno ili ne. Ali ako su naši izvorni podaci konzistentni, možemo koristiti ekstrapolaciju da dobijemo bolju ideju.