Екстраполацијата е начин да се користи математиката за да се предвидат податоци што го надминуваат она што е веќе познато. Ова се прави преку програмирање. Значи, тоа е начин да се проценат и визуелизираат податоците во Excel . За екстраполирање на график, ги користиме податоците што веќе ги имаме за да направиме график и потоа ја следиме линијата за да погодиме какви резултати ќе добиеме надвор од опсегот на податоци што веќе го имаме. Еве чекор-по-чекор инструкции со објаснувања за тоа како да се екстраполира графикон во Excel .

Преземете ја работната книга за вежбање

Работната книга за вежбање можете да ја преземете овде.

2 лесни методи за екстраполирање графикон во Excel

1. Користете ја функцијата Trendline за екстраполирање график во Excel

Линија на најдобро вклопување, исто така наречена линија на тренд, е права или крива линија на графиконот што ја покажува целокупната шема или насока на податоците. Користењето линија на тренд за екстраполирање од графикон во Excel ви помага да покажете како податоците се менуваат со текот на времето. Тоа е основна карактеристика на Excel што ни овозможува да предвидиме податоци во разумен опсег. Ќе научиме како да додадеме линија на тренд на графиконот овде. За пример за функцијата Trendline во Excel , да ги разгледаме овие две табели.

Линеарни податоци покажува колку масло е потребно за пржење компири во ресторан, додека Нелинеарно Податоците покажуваат колку продава продавница во текот на неколку месеци.

Ќе направиме екстраполацијаи овие Линеарни и Нелинеарни графикони со функција Trendline.

1.1 Екстраполира линеарен график по карактеристика на тренд

За екстраполирање на линеарна графикон во Excel, да претпоставиме дека сакаме да откриеме колку масло е потребно за 100 kg компири.

За да го откриеме тоа, треба да ги следиме следните чекори.

Чекори:

• Најпрво, изберете опсег на податоци ( B4:C12 ).
• Второ, одете на лентата и кликнете на јазичето Вметни .
• Трето, кликнете на Расфрлање графикон во областа на графиконот (исто така можете да го земете графиконот Линија ).

• Четврто, кликнете на ( + ) потпишете покрај графиконот и отворете Елементи на графиконот .
• На крајот, овозможете ја Функцијата Trendline за да ги предвидите очекуваните податоци од графиконот. Ако кликнете двапати на линијата за тренд на графикот, можете да го отворите панелот Формати тренд линија и да направите свои промени.

Тука, можеме да видиме дека 100 kg компири ќе треба речиси 20 литри масло. Можеме да го направиме ова предвидување уште попрецизно со додавање на повеќе опсези.

1.2 Екстраполирање на нелинеарен график според функцијата Trendline

За екстраполирање график на Нелинеарни податоци во ексел, да претпоставиме дека сакаме да ја дознаеме продажбата за 8-ми и 9-ти месеци од претходните податоци.

Тука ќе ги следиме тие чекориподолу.

Чекори:

• На почетокот, користете ги дадените податоци за да направите графичка Scatter следејќи ги чекорите погоре за Линеарни податоци .
• Потоа, притиснете го знакот ( + ) покрај графиконот и отворете Елементи на графиконот .
• После дека, со избирање на Trendline , можеме да имаме Linear Trendline . Но, со избирање на стрелката покрај, можеме да имаме повеќе опции за линијата на трендови како Експоненцијално , Преместување на просекот , логаритамски , и така натаму.
<. 17>
• Со кликнување на Повеќе опции , можеме да имаме повеќе видови трендови и опции за уредување на линијата на тренд.



Еве пример за Експоненцијална линија на тренд .



Исто така, можеме да видиме Подвижна просечна линија на тренд на сликата подолу. Овде можеме да видиме линијата на трендот Подвижниот просек е поблиску до нашиот реален графикон.



2. Екстраполира графикон во работните листови

Excel 2016 и подоцнежните верзии имаат алатка наречена Лист за предвидувања која може да се користи за екстраполирање на целиот лист и графички и математички. Оваа алатка ги претвора вашите податоци во табела што ги наоѓа границите на доверливост Долни и Горни и соодветен графикон Линеарна линија на тренд . Да го разгледаме следново збир на податоци. Овде сакаме да дознаеме колку масло е потребно за да се пржат 50 kg компири.



Ќе ги следиме овие чекори да се екстраполира графикон со оваметод.

Чекори:

• На почетокот, треба да го избереме целиот опсег на податоци ( B4:C11 ).
• Следно, одете во табулаторот Податоци во лентата и изберете ја опцијата Лист за предвидувања .



• Понатаму, ќе се појави дијалог прозорец. Во полето, пронајдете ја опцијата Forecast End и поставете ја на очекуваната вредност. За нас, очекуваната вредност е 50 .



• На крај, со кликнување на копчето Креирај ќе се создаде нов лист со табела што ги има сите податоци до 50 kg, како и количината на масло што се предвидува, заедно со Горна и Долна граница на доверба .



Исто така види: Како да уредувате XML-датотека во Excel (со лесни чекори)

Ќе создаде и линеарен график со линија на тренд во него.



Екстраполација на податоци со функцијата FORECAST

Ако сакате да ги екстраполирате вашите податоци без да правите графикони и графикони, користете ја функцијата FORECAST во Excel . Можете да екстраполирате броеви од линеарен тренд со помош на функцијата Прогноза . Можете исто така да користите периодичен шаблон или лист за да дознаете што да правите. Функциите за прогноза доаѓаат во различни форми. Еве неколку функции за прогнозирање кои често се користат и чекорите за нивно извршување:

1. Функција FORECAST

Extrapolation вели дека односот помеѓу вредностите кои се веќе познати ќе важи и за вредности кои не се познати. Функцијата FORECAST ви помага да сфатитекако да се екстраполираат податоците кои имаат две групи на броеви кои се совпаѓаат еден со друг. Еве ги чекорите што треба да ги следите за да ја користите функцијата ПРЕДВИДЕЊЕ :

Чекори:

Исто така види: Како да се пресмета намалениот период на враќање во Excel
• Прво, изберете ја празната ќелија што сакаме да ја прогноза. Потоа кликнете на копчето за функција во лентата со формули.



• Потоа ќе се појави дијалог-кутија. Пребарајте ја функцијата ПРЕГОДИРАЊЕ и изберете ПРОГНОЗА од резултатите и кликнете OK .



• Повторно, ќе се појави прозорец за дијалог. Во ова поле, за X , изберете ја ќелијата што треба да ја дознаеме вредноста на соодветната ќелија. Во нашиот случај, таа ќелија носи 100 .



• За known_ys , изберете ги сите ќелии што содржат познати количини на масло.



• За known_xs , изберете ги сите ќелии што содржат познати количини на компир. Потоа притиснете OK .



• Конечно, ќе ја имаме предвидената вредност во празната ќелија.



2. Користете ја функцијата FORECAST.LINEAR

Функцијата FORECAST.LINEAR е иста како и Функција FORECAST . Секој чекор е исто така сличен. Еве еден пример за овој метод.



3. Примени ја функцијата FORECAST.EST

Во некои случаи, постои сезонска модел кој има потреба од одредена функција за да може да ја предвиди иднината. Потоа треба да ја користиме функцијата FORECAST.EST . Еве го претходнотопример со функцијата FORECAST.EST :



Екстраполира податоци со Excel TREND функцијата

Excel исто така има функција наречена Функција TREND која може да се користи за екстраполирање на податоци без правење графикони. Користејќи линеарна регресија, оваа статистичка функција ќе открие каков ќе биде следниот тренд врз основа на она што веќе го знаеме. Еве го претходниот пример на функцијата ПРЕДВИДЕЊЕ со функцијата TREND .



Еве го излезот од користењето на <1 Функција>TREND .



Користете ја формулата за екстраполација за екстраполација на податоците

Ќе ја ставиме Формулата за екстраполација во лентата со формула откако ќе ја изберете саканата ќелија. Формулата за екстраполација е:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Еве пример за овој метод:



Откако ќе ја примениме оваа равенка на празната ќелија, ќе ја добиеме екстраполираната вредност како на сликата подолу.



Работи да се запамети функциите

• TREND и FORECAST може да изгледаат исто, но разликата е во тоа што функцијата FORECAST работи само како редовна формула која враќа една вредност. Од друга страна, функцијата TREND е формула на низа за да се открие колку y вредности одат со колку x вредности.
• Листот за предвидувања работи само кога имате константна разлика помеѓу познатите вредности.
• Екстраполацијане е многу сигурен затоа што не можеме да бидеме сигурни дека трендот на податоците ќе продолжи надвор од опсегот на нашите податоци. Исто така, не постои начин да се види дали нашето предвидување е точно или не. Но, ако нашите првични податоци се конзистентни, можеме да користиме екстраполација за да добиеме подобра идеја.