Sommario
L'estrapolazione è un modo di usare la matematica per prevedere i dati che vanno al di là di ciò che è già noto. Si tratta quindi di un modo per valutare e visualizzare i dati in un'ottica di programmazione. Excel Per estrapolare un grafico, si usano i dati già in nostro possesso per fare un grafico e poi si segue la linea per indovinare che tipo di risultati si otterranno al di fuori dell'intervallo di dati già in nostro possesso. Ecco le istruzioni passo-passo con le spiegazioni su come estrapolare un grafico in Excel .
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Grafico estrapolato.xlsx2 metodi semplici per estrapolare un grafico in Excel
1. Utilizzare la funzione Trendline per estrapolare un grafico in Excel
La linea di miglior adattamento, detta anche linea di tendenza, è una linea retta o curva su un grafico che mostra l'andamento generale o la direzione dei dati. L'uso di una linea di tendenza per estrapolare da un grafico in Excel aiuta a mostrare come i dati cambiano nel tempo. È una funzione di base di Excel che ci permette di prevedere i dati entro un intervallo ragionevole. Qui impareremo come aggiungere una linea di tendenza a un grafico. Per un esempio di linea di tendenza Linea di tendenza in Excel consideriamo queste due tabelle.
Dati lineari mostra quanto olio è necessario per friggere le patate in un ristorante, mentre Non lineare I dati mostrano quanto un negozio vende nel corso di alcuni mesi.
Estrapoleremo entrambi questi Lineare e Non lineare grafici con la funzione Trendline.
1.1 Estrapolare un grafico lineare con la funzione di linea di tendenza
Per estrapolare un Lineare grafico in Excel, ipotizziamo di voler scoprire quanto petrolio è necessario per 100 kg di patate.
Per scoprirlo, è necessario seguire i seguenti passaggi.
Passi:
- All'inizio, scegliere l'intervallo di dati ( B4:C12 ).
- In secondo luogo, accedere alla barra multifunzione e fare clic sulla voce Inserire scheda.
- In terzo luogo, fare clic sul pulsante Spargimento nell'area del grafico (è possibile prendere il Linea anche il grafico).
- In quarto luogo, fare clic sul pulsante ( + ) accanto al grafico e aprire Elementi del grafico .
- Infine, abilitare la funzione Funzione Trendline per prevedere i dati attesi dal grafico. Se si fa doppio clic sulla linea di tendenza del grafico, si può aprire la finestra di dialogo Formato Linea di tendenza e apportare le proprie modifiche.
Qui possiamo vedere che 100 kg di patate, occorrerà quasi 20 Possiamo rendere questa previsione ancora più accurata aggiungendo altri intervalli.
1.2 Estrapolare un grafico non lineare con la funzione di linea di tendenza
Per estrapolare un grafico di Dati non lineari in excel, supponiamo di voler trovare le vendite per l'azienda 8° e 9° mesi dai dati precedenti.
Seguiremo i passaggi indicati di seguito.
Passi:
- All'inizio, si utilizzano i dati forniti per fare un Spargimento seguendo i passaggi sopra descritti per Dati lineari .
- Quindi, premere il tasto ( + ) accanto al grafico e aprire Elementi del grafico .
- Successivamente, selezionando Linea di tendenza , possiamo avere un Linea di tendenza lineare Ma scegliendo la freccia accanto, possiamo avere più opzioni di trendline, come ad esempio Esponenziale , Media mobile , Logaritmico e così via.
- Facendo clic su Altre opzioni , possiamo disporre di più tipi di linee di tendenza e di opzioni per modificare la linea di tendenza.
Ecco un esempio di un Linea di tendenza esponenziale .
Inoltre, possiamo vedere Linea di tendenza dell'avgerage mobile nell'immagine sottostante. Qui possiamo vedere Media mobile è più vicina al nostro grafico reale.
2. Estrapolare il grafico nei fogli di lavoro
Excel 2016 e le versioni successive hanno uno strumento chiamato Scheda di previsione che può essere utilizzato per estrapolare l'intero foglio sia graficamente che matematicamente. Questo strumento trasforma i dati in una tabella che individua i valori di Più basso e Superiore e un corrispondente limite di confidenza Linea di tendenza lineare Consideriamo il seguente insieme di dati: vogliamo scoprire quanto olio è necessario per friggere 50 kg di patate.
Seguiremo i seguenti passaggi per estrapolare un grafico con questo metodo.
Passi:
- All'inizio, è necessario selezionare l'intero intervallo di dati ( B4:C11 ).
- Successivamente, andare alla sezione Dati nella barra multifunzione e selezionare la scheda Scheda di previsione opzione.
- Verrà inoltre visualizzata una finestra di dialogo, nella quale si dovrà trovare la voce Previsione Fine e impostarlo sul valore atteso. Per noi, il valore atteso è 50 .
- Infine, facendo clic sul pulsante Creare creerà un nuovo foglio con una tabella che contiene tutti i dati fino a 50 kg, nonché la quantità di petrolio prevista, insieme a un'indicazione della quantità di petrolio che si prevede di utilizzare. Superiore e Limite inferiore di confidenza .
Verrà inoltre creato un grafico lineare con una linea di tendenza.
Estrapolazione dei dati con la funzione PREVISIONE
Se si desidera estrapolare i dati senza creare grafici e diagrammi, si può utilizzare il metodo la funzione PREVISIONE in Excel È possibile estrapolare i numeri da un trend lineare con l'aiuto della funzione Previsioni Si può anche utilizzare un modello periodico o un foglio per capire cosa fare. Le funzioni di previsione hanno forme diverse. Ecco alcune funzioni di previsione spesso utilizzate e i passaggi per eseguirle:
1. Funzione FORECAST
L'estrapolazione dice che la relazione tra valori già noti sarà valida anche per valori non noti. La funzione PREVISIONE aiuta a capire come estrapolare i dati che hanno due serie di numeri che coincidono. Ecco i passi da seguire per utilizzare la funzione PREVISIONE funzione:
Passi:
- Per prima cosa, selezionate la cella vuota che desiderate prevedere, quindi fate clic sul pulsante della funzione nella barra della formula.
- Viene visualizzata una finestra di dialogo in cui è possibile cercare l'opzione PREVISIONE e selezionare PREVISIONE dai risultati e fare clic su OK .
- Anche in questo caso viene visualizzata una finestra di dialogo in cui per X selezionare la cella di cui si vuole conoscere il valore. Nel nostro caso, la cella in questione contiene 100 .
- Per conosciuto_ys , selezionare tutte le celle contenenti quantità note di olio.
- Per noto_xs selezionare tutte le celle contenenti quantità note di patate, quindi premere OK .
- Infine, avremo il valore previsto nella cella vuota.
2. Utilizzare la funzione FORECAST.LINEAR
La funzione FORECAST.LINEAR è uguale a quello del PREVISIONE Ogni singolo passaggio è simile. Ecco un esempio di questo metodo.
3. Applicare la funzione FORECAST.EST
In alcuni casi, c'è un modello stagionale che necessita di una certa funzione per poter prevedere il futuro. Allora dobbiamo usare la funzione FORECAST.EST Ecco l'esempio precedente con PREVISIONE.EST funzione:
Estrapolare i dati con la funzione TREND di Excel
Excel dispone anche di una funzione chiamata la funzione TREND che può essere utilizzata per estrapolare i dati senza creare grafici. Utilizzando la regressione lineare, questa funzione statistica determinerà quale sarà la prossima tendenza in base a ciò che già conosciamo. Ecco l'esempio precedente della funzione PREVISIONE con la funzione TENDENZE funzione.
Ecco il risultato dell'utilizzo del metodo TENDENZE funzione.
Utilizzare la formula di estrapolazione per estrapolare i dati
Metteremo il Formula di estrapolazione nella barra della formula dopo aver selezionato la cella desiderata. La formula di estrapolazione è:
Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)
Ecco un esempio di questo metodo:
Dopo aver applicato questa equazione alla cella vuota, otterremo il valore estrapolato come nell'immagine seguente.
Cose da ricordare
- TENDENZE e PREVISIONE possono sembrare la stessa cosa, ma la differenza è che le funzioni di PREVISIONE funziona solo come una formula regolare che restituisce un valore. D'altra parte, la funzione TENDENZE La funzione è una formula di array che permette di determinare il numero di y valori vanno con quanti x valori.
- Scheda di previsione funziona solo quando si ha un costante differenza tra valori noti.
- L'estrapolazione non è molto affidabile perché non possiamo essere sicuri che la tendenza dei dati continuerà oltre l'intervallo dei nostri dati. Inoltre, non c'è modo di vedere se la nostra previsione è giusta o meno. Ma se i nostri dati originali sono coerenti, possiamo usare l'estrapolazione per avere un'idea migliore.
