द लिकर्ट स्केल बाइनरी स्केल के विरोध में सर्वे स्केल के रूप में काफी लोकप्रिय हो गया है। यह उत्तरदाताओं के लिए लचीलापन और लोगों के समूह पर एकत्र किए गए डेटा की बेहतर समझ बनाता है। इस ट्यूटोरियल में, हम इस बात पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं कि कैसे विश्लेषण एक्सेल में सर्वेक्षणों से एकत्रित लिकर्ट स्केल डेटा।

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लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करें। xlsx

लिकर्ट स्केल क्या है?

लिकर्ट स्केल का नाम इसके निर्माता रेंसिस लिकर्ट के नाम पर रखा गया है। कभी-कभी संतुष्टि के पैमाने के रूप में भी जाना जाता है, इस पैमाने में आम तौर पर प्रश्नों के लिए कई विकल्प होते हैं। विकल्प आम तौर पर 5 से 7 अंक तक होते हैं। ये विकल्प एक संभावित उत्तर के एक चरम बिंदु से दूसरे तक होते हैं। दूसरे शब्दों में, यह सिर्फ बाइनरी ब्लैक एंड व्हाइट उत्तरों के बजाय संभावित उत्तरों की एक विस्तृत श्रृंखला है।

लिकर्ट स्केल विकल्प कई रूपों के भी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रदर्शन लिकर्ट स्केल उत्कृष्ट, अच्छा, ठीक, बुरा या भयानक हो सकता है। किसी कथन की सहमति दृढ़ता से सहमत, सहमत, कुछ हद तक सहमत, न तो सहमत और न ही असहमत, कुछ हद तक असहमत, असहमत, या दृढ़ता से असहमत हो सकती है। सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करते समय, ये सभी पैमाने कर सकते हैंअच्छे या बुरे प्रदर्शन, सहमत या असहमत आदि जैसे द्विआधारी विकल्पों के बजाय अधिक स्पष्ट तस्वीर के लिए उपयोग किया जाना चाहिए। नतीजतन, यह हमें राय या विकल्पों की अधिक डिग्री को उजागर करने देता है। इसके अलावा, यह उन विशेष क्षेत्रों को इंगित करने में मदद करता है जिनमें सुधार की आवश्यकता है।

एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रिया

अब हम इस पर ध्यान केंद्रित करेंगे कि एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाए। किसी भी सर्वे के लिए हमें पहले एक फॉर्म भरना होगा। फिर हमारे डेटा को डेटासेट के रूप में वर्गीकृत करें। उसके बाद, हम विश्लेषण के विभिन्न भागों की ओर बढ़ेंगे। इस प्रदर्शन के लिए, हम ग्राहकों के सर्वेक्षण के लिए एक लिकर्ट स्केल डेटा चार्ट बनाने जा रहे हैं कि वे कुछ उत्पादों से कितने संतुष्ट हैं और एक्सेल में उनका विश्लेषण करें।

चरण 1: सर्वे फॉर्म बनाएं और डेटासेट बनाएं

पहले, हमें प्रतिभागियों या ग्राहकों से डेटा एकत्र करने की आवश्यकता है। बेशक, आप प्रत्येक ग्राहक पर जाकर मैन्युअल रूप से डेटा एकत्र कर सकते हैं। लेकिन कई ऑनलाइन सर्वे टूल इस काम को आसान बना देते हैं। उदाहरण के लिए, हमने Google फ़ॉर्म की सहायता से निम्न सर्वेक्षण बनाया है।

अब सभी डेटा एकत्र करें और उन्हें व्यवस्थित करें। तदनुसार, कार्य करने योग्य डेटासेट बनाने के लिए एक्सेल में प्रतिक्रियाएँ भरें। सर्वेक्षण में भाग लेने वाले 12 लोगों का एक नमूना डेटासेट इस तरह दिखेगा।

इस समय, हम एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने के लिए तैयार हैं।<3

चरण 2: खाली गिनें औरलिकर्ट स्केल डेटा के नॉन-ब्लैंक रिस्पॉन्स

एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करते समय सबसे पहला काम यह है कि डेटासेट में रिक्त और गैर-रिक्त डेटा का पता लगाया जाए। लोगों द्वारा सर्वेक्षणों में प्रश्नों को छोड़ देना अक्सर आम बात होती है। पूरे समूह का विश्लेषण करते समय, ये रिक्त मान कुछ पैरामीटरों के परिणाम को बदल सकते हैं। उसके लिए, हमें विशेष पैरामीटर (या इस मामले में, प्रश्नों) के लिए डेटासेट में रिक्त मानों की गणना करने को प्राथमिकता देनी चाहिए।

हमें COUNTA और COUTBLANK की आवश्यकता होगी ऐसा करने के लिए कार्य करें। और SUM फ़ंक्शन की सहायता से, हम भाग लेने वाले लोगों की कुल संख्या की गणना करने जा रहे हैं। लिकर्ट स्केल डेटासेट में रिक्त और गैर-रिक्त मानों की गणना करने के लिए इन चरणों का पालन करें।

• सबसे पहले, सेल C18 का चयन करें और निम्न सूत्र लिखें।

=COUNTA(C5:C16)

• उसके बाद, अपने कीबोर्ड पर Enter दबाएं। परिणामस्वरूप, आपके पास उन लोगों की कुल संख्या होगी जिन्होंने उत्पाद 1 के लिए प्रश्न का उत्तर दिया है।

• फिर दोबारा सेल का चयन करें। अब बाकी सेल के फॉर्मूले को भरने के लिए फिल हैंडल आइकन को पंक्ति के दाईं ओर क्लिक करें और खींचें।

• अब सेल चुनें C19 और इस सूत्र को लिख लें।

=COUNTBLANK(C5:C16)

• उसके बाद अपने कीबोर्ड पर एंटर दबाएं और आपके पास कुल संख्या खाली होगीउत्पाद 1 के लिए प्रश्नावली में मान।

• फिर सेल को फिर से चुनें और भरने के लिए पंक्ति के अंत में भरण हैंडल आइकन पर क्लिक करें और खींचें इस सूत्र के साथ शेष कक्षों को बाहर करें। सेल.

=SUM(C18:C19)

• एंटर<2 दबाने के बाद>, आपके पास सर्वेक्षण में भाग लेने वाले प्रतिभागियों की कुल संख्या होगी।

• अब फिर से सेल का चयन करें। फिर प्रत्येक सेल के सूत्र को दोहराने के लिए भरण हैंडल आइकन को पंक्ति के अंत तक क्लिक करें और खींचें।

और पढ़ें: गुणात्मक विश्लेषण कैसे करें एक्सेल में एक प्रश्नावली से डेटा

चरण 3: डेटासेट से सभी फीडबैक की गणना करें

इस समय, हम सर्वेक्षण से सभी व्यक्तिगत फीडबैक की गणना करने जा रहे हैं। यानी कितने लोग संतुष्ट या असंतुष्ट थे, या जो प्रत्येक उत्पाद के लिए अन्य श्रेणियों में गिर गए। पिछले चरण के समान, हमें इसके लिए SUM फ़ंक्शन की आवश्यकता होगी। हमें COUNTIF फ़ंक्शन की सहायता की भी आवश्यकता है। लिकर्ट स्केल डेटा से सभी फीडबैक की गणना करने के लिए चरणों का पालन करें। उसके लिए, उस पंक्ति का चयन करें जिसके बाद डेटासेट समाप्त हुआ था। आप के बाईं ओर से पंक्ति शीर्षलेख का चयन करके ऐसा कर सकते हैंस्प्रेडशीट। विंडोज़ ग्रुप।

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

• Enter दबाने के बाद आपके पास उन लोगों की कुल संख्या होगी जो पहले उत्पाद से "बहुत असंतुष्ट" हैं।

• अब सेल को फिर से सेलेक्ट करें और फिल हैंडल आइकन को क्लिक करके कॉलम के अंत तक खींचें ताकि बाकी सेल इससे भर सकें सूत्र।

• जब सीमा का चयन किया जाता है, तो शेष कक्षों को भरने के लिए भरण हैंडल आइकन को चार्ट के बाईं ओर क्लिक करें और खींचें उनके संबंधित सेल के लिए सूत्र के साथ। 2>और लिखें do निम्नलिखित सूत्र को wn करें।

दर्ज करें , आपके पास उन लोगों की कुल संख्या होगी जिन्होंने पहले उत्पाद के प्रश्न का उत्तर दिया है।

• अब फिर से सेल का चयन करें। फिर भरण हैंडल आइकन को पंक्ति के अंत तक क्लिक करें और शेष कक्षों के लिए सूत्र को दोहराने के लिए खींचें।

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Step 4: प्रत्येक प्रतिक्रिया के प्रतिशत की गणना करें

अब, आइए गणना करें कि कितने लोग संतुष्ट/असंतुष्ट थे और कितने संतुष्ट/असंतुष्ट थे एक विशेष उत्पाद। पिछले चरणों की तरह, हमें इसके लिए SUM फ़ंक्शन की आवश्यकता होगी। इन चरणों का पालन करें।

• सबसे पहले, सेल C29 का चयन करें और निम्नलिखित सूत्र लिखें।

=C22/C$27

• Enter दबाने के बाद आपके पास उन कुल लोगों का अनुपात होगा जो उत्पाद से बहुत असंतुष्ट थे।

• फिर सेल को फिर से चुनें और इस फॉर्मूले से बाकी सेल को भरने के लिए फिल हैंडल आइकन को क्लिक करके कॉलम के अंत तक खींचें।<15

• जब रेंज का चयन किया जाता है, तो शेष सेल के लिए सूत्र को दोहराने के लिए भरण हैंडल आइकन को चार्ट के दाईं ओर क्लिक करें और खींचें।

• अब श्रेणी C29:H33 का चयन करें और अपने रिबन पर होम टैब पर जाएं। फिर संख्या समूह से % चुनें।

आपके पास सभी अनुपात एक में होंगेप्रतिशत स्वरूप।

• डेटा को सत्यापित करने के लिए, सेल C34 का चयन करें और निम्न सूत्र लिखें।

=SUM(C29:C33)

• Enter दबाने के बाद आपको मूल्य के रूप में 100% प्राप्त होना चाहिए।

• अब सेल को फिर से चुनें और भरण हैंडल आइकन को पंक्ति के अंत में क्लिक करें और खींचकर बाकी सेल को फ़ॉर्मूला से भरें .

चरण 5: लिकर्ट स्केल विश्लेषण पर रिपोर्ट बनाएं

इस चरण में, हम लिकर्ट स्केल डेटा की एक रिपोर्ट बनाने जा रहे हैं एक्सेल में विश्लेषण। हम रिपोर्ट-जैसी तरीके से एक नई स्प्रैडशीट में ताज़ा बनाए गए डेटा का प्रतिनिधित्व करने जा रहे हैं। यह किसी बाहरी व्यक्ति के लिए विश्लेषण और सारांश को बहुत आसान बना देगा।

• ऐसा करने के लिए, पहले श्रेणी B4:H4 का चयन करें और इसे क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें।
• अब नई स्प्रैडशीट पर जाएं और उस सेल पर राइट-क्लिक करें जिसे आप रिपोर्ट शुरू करना चाहते हैं (हमने सेल B4 यहां चुना है) और पेस्ट स्पेशल से क्लिक करें संदर्भ मेनू।

• फिर पेस्ट स्पेशल बॉक्स में, ट्रांसपोज़ पर चेक करें। <15

• ओके पर क्लिक करने के बाद, आपके पास लंबवत चिपकाई गई सीमा होगी।

• अब सेल B4 में उस मान का नाम बदलें जो रिपोर्ट के साथ अधिक उपयुक्त लगता है।

• इसी तरह, लिकर्ट स्केल शीट पर वापस जाएं, रेंज का चयन करें B29:H33 , और इसे कॉपी करें।

• फिर रिपोर्ट शीट पर जाएं, सेल B5<2 चुनें>, और उस पर राइट-क्लिक करें।
• अगला, संदर्भ मेनू से विशेष पेस्ट करें चुनें।

• उसके बाद, वैल्यूज़ और ट्रांसपोज़ विकल्पों को पेस्ट स्पेशल बॉक्स में चेक करें।

• अब ओके क्लिक करें और आप इसे कुछ इस तरह देखेंगे।

• अब सेल को फॉर्मेट करें होम टैब पर जाकर और नंबर ग्रुप से % चुनकर इसे % मान बनाने के लिए।

• अंत में, आपके पास एक रिपोर्ट होगी जो इस तरह दिखाई देगी।

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चरण 6: चार्ट के साथ अंतिम रिपोर्ट तैयार करें

रिपोर्ट को अधिक प्रस्तुत करने योग्य बनाने के लिए, आइए एक चार्ट जोड़ें इसे। पिछले चरण में नई बनाई गई रिपोर्ट से चार्ट बनाने के लिए इन चरणों का पालन करें।

• सबसे पहले, श्रेणी B4:G10 चुनें।
• फिर जाएं अपने रिबन पर सम्मिलित करें टैब पर और चार्ट समूह से अनुशंसित चार्ट चुनें।

• उसके बाद, इन्सर्ट चार्ट बॉक्स में, सभी चार्ट टैब चुनें और बॉक्स के बाईं ओर से इच्छित चार्ट का प्रकार चुनें और फिर विशिष्ट बॉक्स के दाईं ओर से ग्राफ। इसके बाद ओके पर क्लिक करें।

• एक के रूप मेंपरिणामस्वरूप, स्प्रैडशीट पर एक ग्राफ़ पॉप अप होगा।

• आखिरकार, कुछ संशोधनों के बाद, चार्ट कुछ इस तरह दिखाई देगा।

निष्कर्ष

तो ये वे कदम थे जिन्हें हम एक्सेल में लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने के लिए ले सकते हैं। उम्मीद है, आपने जो ज्ञान इकट्ठा किया है, उससे आप अपने लिकर्ट स्केल डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे। मुझे उम्मीद है कि आपको यह गाइड मददगार और ज्ञानवर्धक लगी होगी। यदि आपके कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो हमें नीचे टिप्पणी में बताएं।

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