สารบัญ
มาตราส่วนลิเคิร์ตได้รับความนิยมค่อนข้างมากในฐานะมาตราส่วนการสำรวจซึ่งตรงกันข้ามกับมาตราส่วนฐานสอง สิ่งนี้สร้างความยืดหยุ่นให้กับผู้เผชิญเหตุและความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวมจากกลุ่มคน ในบทช่วยสอนนี้ เราจะมุ่งเน้นไปที่วิธีการ วิเคราะห์ ข้อมูลสเกล Likert ที่รวบรวมจากแบบสำรวจใน Excel
ดาวน์โหลดสมุดงานแบบฝึกหัด
คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงานที่มี ชุดข้อมูลและรายงานที่ใช้ในการสาธิตได้จากลิงค์ด้านล่าง ดาวน์โหลดและลองด้วยตัวเองขณะอ่านบทความ
วิเคราะห์ข้อมูลสเกลลิเคิร์ต.xlsx
ลิเคิร์ตสเกลคืออะไร
The Likert Scale ได้รับการตั้งชื่อตามผู้สร้าง Rensis Likert บางครั้งเรียกว่าแบบวัดความพึงพอใจ โดยทั่วไปแบบวัดนี้ประกอบด้วยคำถามหลายตัวเลือก ตัวเลือกโดยทั่วไปมีตั้งแต่ 5 ถึง 7 คะแนน ตัวเลือกเหล่านี้มีตั้งแต่จุดสูงสุดของคำตอบที่เป็นไปได้ไปจนถึงอีกคำตอบหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือคำตอบที่เป็นไปได้หลากหลายแทนที่จะเป็นเพียงคำตอบขาวดำแบบไบนารี
ตัวเลือกสเกล Likert สามารถมีได้หลายรูปแบบเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การแสดง Likert Scale อาจยอดเยี่ยม ดี โอเค แย่ หรือน่าสยดสยอง ความเห็นพ้องต้องกันของข้อความสามารถเห็นด้วยอย่างยิ่ง เห็นด้วย เห็นด้วยบ้าง ไม่เห็นด้วยบ้าง ไม่เห็นด้วยบ้าง ไม่เห็นด้วย หรือไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง ขณะวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจ เครื่องชั่งทั้งหมดเหล่านี้สามารถทำได้ใช้สำหรับภาพที่ชัดเจนมากขึ้นแทนไบนารี่ออฟชั่น เช่น ประสิทธิภาพดีหรือไม่ดี ถูกใจหรือไม่ถูกใจ ฯลฯ ผลที่ได้คือช่วยให้เราเปิดเผยระดับความคิดเห็นหรือตัวเลือกได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยระบุส่วนที่จำเป็นต้องปรับปรุง
ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel
ตอนนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel สำหรับแบบสำรวจใด ๆ เราจะต้องกรอกแบบฟอร์มก่อน จากนั้นจัดหมวดหมู่ข้อมูลของเราให้อยู่ในรูปของชุดข้อมูล หลังจากนั้นเราจะไปยังส่วนต่าง ๆ ของการวิเคราะห์ สำหรับการสาธิตนี้ เราจะสร้างแผนภูมิข้อมูล Likert Scale สำหรับการสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าที่มีต่อผลิตภัณฑ์บางอย่างและวิเคราะห์ใน Excel
ขั้นตอนที่ 1: สร้างแบบสำรวจและสร้างชุดข้อมูล
อันดับแรก เราต้องรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมหรือลูกค้า แน่นอน คุณสามารถรวบรวมข้อมูลได้ด้วยตนเองโดยการตรวจสอบลูกค้าทุกราย แต่เครื่องมือสำรวจออนไลน์จำนวนมากช่วยให้งานง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น เราได้สร้างแบบสำรวจต่อไปนี้ด้วยความช่วยเหลือของ Google ฟอร์ม
ตอนนี้รวบรวมข้อมูลทั้งหมดและจัดระเบียบข้อมูลเหล่านั้น ดังนั้น ให้กรอกคำตอบใน Excel เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่ใช้การได้ ชุดข้อมูลตัวอย่างของผู้เข้าร่วมการสำรวจ 12 คนจะมีลักษณะดังนี้
ในตอนนี้ เราพร้อมแล้วที่จะไปวิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel
ขั้นตอนที่ 2: นับช่องว่างและการตอบสนองแบบไม่ว่างของข้อมูลสเกล Likert
สิ่งแรกที่ต้องทำในขณะที่วิเคราะห์ข้อมูลสเกล Likert ใน Excel คือการหาข้อมูลว่างและไม่ว่างในชุดข้อมูล เป็นเรื่องปกติที่ผู้คนจะข้ามคำถามในแบบสำรวจ ในขณะที่วิเคราะห์ทั้งกลุ่ม ค่าว่างเหล่านี้อาจเปลี่ยนผลลัพธ์สำหรับพารามิเตอร์บางตัว เพื่อสิ่งนั้น เราควรจัดลำดับความสำคัญของการนับค่าว่างในชุดข้อมูลสำหรับพารามิเตอร์เฉพาะ (หรือในกรณีนี้คือคำถาม)
เราต้องการ COUNTA และ COUTBLANK ฟังก์ชันที่จะทำเช่นนั้น และด้วยความช่วยเหลือของ ฟังก์ชัน SUM เราจะคำนวณจำนวนผู้เข้าร่วมทั้งหมด ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อนับค่าว่างและไม่ว่างในชุดข้อมูลสเกล Likert
- ก่อนอื่น เลือกเซลล์ C18 แล้วจดสูตรต่อไปนี้
=COUNTA(C5:C16)
- หลังจากนั้น กด Enter บนแป้นพิมพ์ ดังนั้น คุณจะมีจำนวนผู้ตอบคำถามสำหรับผลิตภัณฑ์ 1 ทั้งหมด
- จากนั้นเลือกเซลล์อีกครั้ง ตอนนี้คลิกและลากไอคอนที่จับเติมไปทางขวาของแถวเพื่อเติมสูตรสำหรับเซลล์ที่เหลือ
- ตอนนี้เลือกเซลล์ C19 และจดสูตรนี้
=COUNTBLANK(C5:C16)
- หลังจากนั้นให้กด Enter บนแป้นพิมพ์ และคุณจะได้จำนวนช่องว่างทั้งหมดค่าในแบบสอบถามสำหรับผลิตภัณฑ์ 1.
- จากนั้นเลือกเซลล์อีกครั้ง แล้วคลิกและลากไอคอนที่จับเติมไปที่ท้ายแถวเพื่อเติม ออกจากเซลล์ที่เหลือด้วยสูตรนี้
- ถัดไป เลือกเซลล์ C20 แล้วจดสูตรต่อไปนี้ในช่อง เซลล์
=SUM(C18:C19)
- หลังจากกด Enter คุณจะมีจำนวนผู้เข้าร่วมทั้งหมดที่เข้าร่วมในแบบสำรวจ
- ตอนนี้เลือกเซลล์อีกครั้ง จากนั้นคลิกและลากไอคอนที่จับเติมไปที่ท้ายแถวเพื่อจำลองสูตรสำหรับแต่ละเซลล์
อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ข้อมูลจากแบบสอบถามใน Excel
ขั้นตอนที่ 3: นับคำติชมทั้งหมดจากชุดข้อมูล
ในตอนนี้ เราจะนับคำติชมส่วนบุคคลทั้งหมดจากแบบสำรวจ นั่นคือจำนวนคนที่พอใจ ไม่พอใจ หรืออยู่ในหมวดหมู่อื่นสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ คล้ายกับขั้นตอนก่อนหน้า เราจะต้องมี ฟังก์ชัน SUM สำหรับสิ่งนี้ เราต้องการความช่วยเหลือจาก ฟังก์ชัน COUNTIF ทำตามขั้นตอนเพื่อนับคำติชมทั้งหมดจากข้อมูลสเกล Likert
- ประการแรก เรามาหยุดชุดข้อมูลที่ช่วยในการดูชุดข้อมูลและแผนภูมิทั้งหมดด้านล่าง สำหรับสิ่งนั้น ให้เลือกแถวหลังจากที่ชุดข้อมูลสิ้นสุดลง คุณสามารถทำได้โดยเลือกส่วนหัวของแถวจากด้านซ้ายของสเปรดชีต
- จากนั้นไปที่แท็บ ดู บน Ribbon ของคุณ แล้วเลือก ตรึงบานหน้าต่าง จาก Windows group.
- หลังจากนั้น เลือก ตรึงบานหน้าต่าง จากเมนูแบบเลื่อนลง
- ตอนนี้เลื่อนลงไปที่ด้านล่างของแผ่นงาน เลือกเซลล์ C22, และจดสูตรต่อไปนี้
=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)
- หลังจากกด Enter คุณจะมีจำนวนคนที่ "ไม่พอใจอย่างมาก" กับผลิตภัณฑ์ชิ้นแรก
- ตอนนี้เลือกเซลล์อีกครั้ง แล้วคลิกและลากไอคอนที่จับเติมไปที่ส่วนท้ายของคอลัมน์เพื่อเติมเซลล์ที่เหลือด้วยสิ่งนี้ สูตร
- ในขณะที่เลือกช่วง ให้คลิกและลากไอคอนจุดจับเติมไปทางซ้ายของแผนภูมิเพื่อเติมเซลล์ที่เหลือ ด้วยสูตรสำหรับเซลล์ที่เกี่ยวข้อง
- หากต้องการนับจำนวนรวมของผู้ที่ตอบกลับแต่ละผลิตภัณฑ์ ให้เลือกเซลล์ C27 และเขียนทำ ตามสูตรต่อไปนี้
=SUM(C22:C26)
- หลังจากกด ป้อน คุณจะมีจำนวนผู้ตอบคำถามของผลิตภัณฑ์แรกทั้งหมด
- ตอนนี้เลือกเซลล์อีกครั้ง จากนั้นคลิกและลากไอคอนที่จับเติมไปที่ท้ายแถวเพื่อจำลองสูตรสำหรับเซลล์ที่เหลือ
อ่านเพิ่มเติม: อย่างไรเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลข้อความใน Excel (5 วิธีที่เหมาะสม)
การอ่านที่คล้ายกัน
- วิธีวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel (6 วิธีการที่มีประสิทธิภาพ)
- วิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables (9 ตัวอย่างที่เหมาะสม)
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลตามสัดส่วนเวลาใน Excel (ด้วย ขั้นตอนง่ายๆ)
ขั้นตอนที่ 4: คำนวณเปอร์เซ็นต์ของความคิดเห็นแต่ละรายการ
ตอนนี้ เรามาคำนวณจำนวนคนที่พอใจ/ไม่พอใจ และพอใจ/ไม่พอใจมากน้อยเพียงใดกับ ผลิตภัณฑ์เฉพาะ เช่นเดียวกับขั้นตอนก่อนหน้า เราจะต้องมี ฟังก์ชัน SUM สำหรับขั้นตอนนี้ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้
- ก่อนอื่น เลือกเซลล์ C29 แล้วจดสูตรต่อไปนี้
=C22/C$27
- หลังจากกด Enter คุณจะมีอัตราส่วนของจำนวนคนทั้งหมดที่ไม่พอใจกับผลิตภัณฑ์มาก
- จากนั้นเลือกเซลล์อีกครั้งแล้วคลิกและลากไอคอนที่จับเติมไปที่ท้ายคอลัมน์เพื่อเติมเซลล์ที่เหลือด้วยสูตรนี้<15
- ในขณะที่เลือกช่วง ให้คลิกและลากไอคอนจุดจับเติมไปทางขวาของแผนภูมิเพื่อจำลองสูตรสำหรับเซลล์ที่เหลือ
- ตอนนี้ เลือกช่วง C29:H33 และไปที่แท็บ หน้าแรก บน Ribbon ของคุณ จากนั้นเลือก % จากกลุ่ม จำนวน
คุณจะมีอัตราส่วนทั้งหมดในรูปแบบเปอร์เซ็นต์
- ในการตรวจสอบข้อมูล ให้เลือกเซลล์ C34 แล้วจดสูตรต่อไปนี้
=SUM(C29:C33)
- หลังจากกด Enter คุณควรได้รับค่า 100%
- ตอนนี้เลือกเซลล์อีกครั้ง แล้วคลิกและลากไอคอนที่จับเติมไปที่ท้ายแถวเพื่อเติมเซลล์ที่เหลือด้วยสูตร .
ขั้นตอนที่ 5: สร้างรายงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์มาตราส่วนลิเคิร์ต
ในขั้นตอนนี้ เราจะจัดทำรายงานข้อมูลของมาตราส่วนลิเคิร์ต การวิเคราะห์ใน Excel เราจะแสดงข้อมูลที่สร้างขึ้นใหม่ในสเปรดชีตใหม่ในรูปแบบรายงาน ซึ่งจะทำให้การวิเคราะห์และการสรุปผลง่ายขึ้นมากสำหรับคนนอก
- ก่อนอื่นให้เลือกช่วง B4:H4 แล้วคัดลอกไปยังคลิปบอร์ด
- ไปที่สเปรดชีตใหม่แล้วคลิกขวาที่เซลล์ที่คุณต้องการเริ่มรายงาน (เราเลือกเซลล์ B4 ที่นี่) และคลิก วางแบบพิเศษ จาก เมนูบริบท
- จากนั้นในช่อง วางแบบพิเศษ ให้เลือก เปลี่ยนตำแหน่ง .<15
- หลังจากคลิก ตกลง คุณจะวางช่วงในแนวตั้ง
- ตอนนี้เปลี่ยนชื่อค่าในเซลล์ B4 ซึ่งดูเหมาะสมกับรายงานมากขึ้น
- ในทำนองเดียวกัน ให้กลับไปที่แผ่นมาตราส่วน Likert เลือกช่วง B29:H33 และคัดลอก
- จากนั้นย้ายไปที่แผ่นรายงาน เลือกเซลล์ B5 และคลิกขวาที่มัน
- ถัดไป เลือก วางแบบพิเศษ จากเมนูบริบท
- หลังจากนั้น ให้เลือกตัวเลือก ค่า และ เปลี่ยนตำแหน่ง ในช่อง วางแบบพิเศษ
- ตอนนี้คลิก ตกลง แล้วคุณจะได้หน้าตาแบบนี้
- ตอนนี้จัดรูปแบบเซลล์ เพื่อทำให้เป็นค่า % โดยไปที่แท็บ หน้าแรก แล้วเลือก % จากกลุ่ม ตัวเลข
- สุดท้าย คุณก็จะได้รายงานที่มีลักษณะดังนี้
อ่านเพิ่มเติม : [แก้ไข:] การวิเคราะห์ข้อมูลไม่แสดงใน Excel (2 โซลูชันที่มีประสิทธิภาพ)
ขั้นตอนที่ 6: สร้างรายงานขั้นสุดท้ายด้วยแผนภูมิ
เพื่อให้รายงานแสดงได้ง่ายขึ้น มาเพิ่มแผนภูมิกัน ไปมัน ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างแผนภูมิจากรายงานที่สร้างขึ้นใหม่ในขั้นตอนก่อนหน้า
- ก่อนอื่น เลือกช่วง B4:G10 .
- จากนั้นไป ไปที่แท็บ แทรก บน Ribbon แล้วเลือก แผนภูมิที่แนะนำ จากกลุ่ม แผนภูมิ
- หลังจากนั้น ในช่อง แทรกแผนภูมิ ให้เลือกแท็บ แผนภูมิทั้งหมด และเลือกประเภทของแผนภูมิที่คุณต้องการจากด้านซ้ายของช่อง จากนั้นเลือกประเภทแผนภูมิที่ต้องการ กราฟจากด้านขวาของกล่อง จากนั้นคลิกที่ ตกลง .
- ในฐานะผลลัพธ์ กราฟจะปรากฏขึ้นบนสเปรดชีต
- สุดท้าย หลังจากแก้ไขบางอย่าง แผนภูมิจะมีลักษณะดังนี้
สรุป
นี่คือขั้นตอนที่เราสามารถทำได้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel หวังว่าคุณจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ของคุณจากความรู้ที่คุณรวบรวมได้ ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าคู่มือนี้มีประโยชน์และให้ข้อมูล หากคุณมีคำถามหรือคำแนะนำใดๆ โปรดแจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง
สำหรับคำแนะนำทีละขั้นตอนและรายละเอียดอื่นๆ เช่นนี้ โปรดไปที่ Exceldemy.com .