ლიკერტის სკალა საკმაოდ პოპულარული გახდა, როგორც გამოკითხვის სკალა, ორობითი სკალის საპირისპიროდ. ეს ქმნის მოქნილობას რესპონდენტებისთვის და უკეთესად ესმით ადამიანთა ჯგუფის შესახებ შეგროვებული მონაცემების. ამ სახელმძღვანელოში ჩვენ ვაპირებთ ყურადღებას გავამახვილოთ იმაზე, თუ როგორ გააანალიზოთ ლიკერტის სკალის მონაცემები, რომლებიც შეგროვებულია გამოკითხვებიდან Excel-ში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ სამუშაო წიგნი, რომელიც შეიცავს მონაცემთა ბაზა და დემონსტრაციისთვის გამოყენებული ანგარიშები ქვემოთ მოცემული ბმულიდან. ჩამოტვირთეთ და სცადეთ საკუთარი თავი, სანამ სტატიას გაივლით.

გაანალიზეთ Likert Scale Data.xlsx

რა არის Likert Scale?

Likert Scale-ს მისი შემქმნელის, რენსის ლიკერტის სახელი ეწოდა. ზოგჯერ მას ასევე მოიხსენიებენ როგორც კმაყოფილების შკალას, ეს სკალა ძირითადად შედგება კითხვების მრავალჯერადი არჩევანისგან. არჩევანი ჩვეულებრივ მერყეობს 5-დან 7 ქულამდე. ეს ვარიანტები მერყეობს შესაძლო პასუხის ერთი უკიდურესი წერტილიდან მეორემდე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს არის შესაძლო პასუხების ფართო სპექტრი, ნაცვლად მხოლოდ ორობითი შავ-თეთრი პასუხებისა.

Likert Scale-ის ვარიანტებიც შეიძლება იყოს მრავალი ფორმის. მაგალითად, ლიკერტის სკალა შეიძლება იყოს შესანიშნავი, კარგი, კარგი, ცუდი ან საშინელი. განცხადების თანხმობა შეიძლება იყოს მტკიცედ მისაღები, მისაღები, გარკვეულწილად მისაღები, არც მისაღები და არც არასასიამოვნო, გარკვეულწილად არასასიამოვნო, არასასიამოვნო ან კატეგორიულად არასასიამოვნო. კვლევის მონაცემების გაანალიზებისას ყველა ამ სკალას შეუძლიაგამოყენებული იყოს უფრო მკაფიო სურათისთვის, ორობითი ოფციონების ნაცვლად, როგორიცაა კარგი ან ცუდი შესრულება, მისაღები ან არასასიამოვნო და ა.შ. შედეგად, ეს საშუალებას გვაძლევს გამოვავლინოთ მეტი ხარისხის აზრი ან ვარიანტი. ასევე, ის ეხმარება განსაზღვროს კონკრეტული სფეროები, რომლებიც საჭიროებენ გაუმჯობესებას.

ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცედურა Excel-ში ლიკერტის მასშტაბის მონაცემების გასაანალიზებლად

ახლა ჩვენ ყურადღებას გავამახვილებთ იმაზე, თუ როგორ გავაანალიზოთ ლიკერტის სკალის მონაცემები Excel-ში. ნებისმიერი გამოკითხვისთვის, ჯერ უნდა შეავსოთ ფორმა. შემდეგ დაალაგეთ ჩვენი მონაცემები მონაცემთა ნაკრების სახით. ამის შემდეგ გადავალთ ანალიზის სხვადასხვა ნაწილზე. ამ დემონსტრირებისთვის, ჩვენ ვაპირებთ შევქმნათ ლიკერტის სკალის მონაცემთა დიაგრამა მომხმარებელთა გამოკითხვებისთვის, თუ რამდენად კმაყოფილი არიან ისინი გარკვეული პროდუქტებით და გავაანალიზოთ ისინი Excel-ში.

ნაბიჯი 1: შექმენით გამოკითხვის ფორმა და შექმენით მონაცემთა ნაკრები

პირველ რიგში, ჩვენ უნდა შევაგროვოთ მონაცემები მონაწილეებისგან ან მომხმარებლებისგან. რა თქმა უნდა, თქვენ შეგიძლიათ შეაგროვოთ მონაცემები ხელით, ყველა კლიენტზე გადასვლით. მაგრამ ბევრი ონლაინ გამოკითხვის ინსტრუმენტი ამარტივებს სამუშაოს. მაგალითად, ჩვენ შევქმენით შემდეგი გამოკითხვა Google Forms-ის დახმარებით.

ახლა შეაგროვეთ ყველა მონაცემი და მოაწყვეთ ისინი. შესაბამისად, შეავსეთ პასუხები Excel-ში, რათა შეიქმნას სამუშაო მონაცემთა ბაზა. გამოკითხვაში მონაწილე 12 ადამიანის ნაკრების ნიმუში ასე გამოიყურება.

ამ მომენტში, ჩვენ მზად ვართ გავაანალიზოთ ლიკერტის სკალის მონაცემები Excel-ში.

ნაბიჯი 2: დათვალეთ ცარიელი დალიკერტის სკალის მონაცემების არაშავი პასუხები

პირველი, რაც უნდა გააკეთოთ ლიკერტის სკალის მონაცემების გაანალიზებისას Excel-ში, არის მონაცემთა ნაკრებში ცარიელი და არა ცარიელი მონაცემების პოვნა. ხშირად ხდება, რომ ადამიანები გამოტოვებენ კითხვებს გამოკითხვებში. მთელი ჯგუფის გაანალიზებისას, ამ ცარიელ მნიშვნელობებს შეუძლიათ შეცვალონ შედეგი გარკვეული პარამეტრებისთვის. ამისათვის ჩვენ უნდა მივცეთ პრიორიტეტი მონაცემთა ნაკრებში ცარიელი მნიშვნელობების დათვლას კონკრეტული პარამეტრებისთვის (ან ამ შემთხვევაში კითხვებისთვის).

ჩვენ დაგვჭირდება COUNTA და COUTBLANK ფუნქცია ამის გასაკეთებლად. და SUM ფუნქციის დახმარებით ჩვენ ვაპირებთ გამოვთვალოთ მონაწილეთა საერთო რაოდენობა. მიჰყევით ამ ნაბიჯებს Likert Scale Dataset-ში ცარიელი და არა ცარიელი მნიშვნელობების დასათვლელად.

• პირველ რიგში აირჩიეთ უჯრედი C18 და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=COUNTA(C5:C16)

• ამის შემდეგ დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე. შედეგად, გექნებათ იმ ადამიანების საერთო რაოდენობა, რომლებმაც უპასუხეს 1 პროდუქტის კითხვას.

• შემდეგ კვლავ აირჩიეთ უჯრედი. ახლა დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატი მწკრივის მარჯვნივ, რათა შეავსოთ ფორმულა დანარჩენი უჯრედებისთვის.

• ახლა აირჩიეთ უჯრედი C19 და ჩაწერეთ ეს ფორმულა.

=COUNTBLANK(C5:C16)

• ამის შემდეგ დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე და გექნებათ ცარიელის მთლიანი რაოდენობამნიშვნელობები კითხვარებში 1 პროდუქტისთვის.

• შემდეგ კვლავ აირჩიეთ უჯრედი და დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა მწკრივის ბოლოს, რომ შეავსოთ ამოიღეთ დანარჩენი უჯრედები ამ ფორმულით.

• შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედი C20 და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედი.

=SUM(C18:C19)

• დაჭერის შემდეგ Enter , გექნებათ გამოკითხვაში მონაწილე მონაწილეთა საერთო რაოდენობა.

• ახლა ისევ აირჩიეთ უჯრედი. შემდეგ დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა მწკრივის ბოლოს, რათა გაიმეოროთ ფორმულა თითოეული უჯრედისთვის.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გავაანალიზოთ ხარისხობრივი მონაცემები კითხვარიდან Excel-ში

ნაბიჯი 3: დაითვალეთ ყველა გამოხმაურება მონაცემთა ნაკრებიდან

ამ მომენტში, ჩვენ ვაპირებთ გამოვთვალოთ ყველა ინდივიდუალური გამოხმაურება გამოკითხვიდან. ეს არის ის, თუ რამდენი ადამიანი იყო კმაყოფილი, ან უკმაყოფილო, ან რომ იყო სხვა კატეგორიებში თითოეული პროდუქტისთვის. წინა ნაბიჯის მსგავსად, ჩვენ დაგვჭირდება SUM ფუნქცია ამისათვის. ჩვენ ასევე გვჭირდება COUNTIF ფუნქციის დახმარება. მიჰყევით ნაბიჯებს ლიკერტის სკალის მონაცემებიდან ყველა გამოხმაურების დასათვლელად.

• პირველ რიგში, მოდით გავყინოთ მონაცემთა ნაკრები, რომელიც დაგეხმარებათ მონაცემთა ნაკრებისა და ქვემოთ მოცემული ყველა დიაგრამის ნახვაში. ამისათვის შეარჩიეთ რიგი, რომლის შემდეგაც დასრულდა მონაცემთა ნაკრები. ამის გაკეთება შეგიძლიათ მწკრივის სათაურის არჩევით მარცხნიდანელცხრილი.

• შემდეგ გადადით View ჩანართზე თქვენს ლენტზე და აირჩიეთ Freeze Panes Windows ჯგუფი.
• ამის შემდეგ, ჩამოსაშლელი მენიუდან აირჩიეთ Panes-ის გაყინვა .

• ახლა გადადით ქვემოთ ფურცლის ბოლოში, აირჩიეთ უჯრედი C22, და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

• Enter დაჭერის შემდეგ თქვენ გექნებათ იმ ადამიანების საერთო რაოდენობა, ვინც „ძალიან უკმაყოფილოა“ პირველი პროდუქტით.

• ახლა აირჩიეთ უჯრედი ისევ და დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტის ბოლოს, რათა შეავსოთ დანარჩენი უჯრედები ამით. ფორმულა.

• სანამ დიაპაზონი არჩეულია, დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა დიაგრამის მარცხნივ, რომ შეავსოთ დანარჩენი უჯრედები მათი შესაბამისი უჯრედების ფორმულით.

• ადამიანთა ჯამის დასათვლელად, ვინც უპასუხა თითოეულ პროდუქტს, აირჩიეთ უჯრედი C27 და დაწერეთ გააკეთე მიიღეთ შემდეგი ფორმულა.

=SUM(C22:C26)

• დაჭერით შეიყვანეთ , გექნებათ იმ ადამიანების საერთო რაოდენობა, ვინც უპასუხა პირველი პროდუქტის კითხვას.

• ახლა აირჩიეთ უჯრედი ხელახლა. შემდეგ დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა მწკრივის ბოლოს, რათა გაიმეოროთ ფორმულა დანარჩენი უჯრედებისთვის.

წაიკითხეთ მეტი: როგორტექსტური მონაცემების გაანალიზება Excel-ში (5 შესაფერისი გზა)

მსგავსი წაკითხვები

• როგორ გავაანალიზოთ დიდი მონაცემთა ნაკრები Excel-ში (6 ეფექტური მეთოდები)
• გაანალიზეთ მონაცემები Excel-ში Pivot Tables-ის გამოყენებით (9 შესაფერისი მაგალითი)
• როგორ გავაანალიზოთ დროში მასშტაბური მონაცემები Excel-ში (ერთად მარტივი ნაბიჯები)

ნაბიჯი 4: გამოთვალეთ თითოეული გამოხმაურების პროცენტი

ახლა, მოდით გამოვთვალოთ რამდენი ადამიანი იყო კმაყოფილი/უკმაყოფილო და რამდენად კმაყოფილი/უკმაყოფილო იყო კონკრეტული პროდუქტი. წინა ნაბიჯების მსგავსად, ამისათვის დაგვჭირდება SUM ფუნქცია . მიჰყევით ამ ნაბიჯებს.

• პირველ რიგში, აირჩიეთ უჯრედი C29 და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=C22/C$27

• Enter დაჭერის შემდეგ გექნებათ იმ ადამიანების თანაფარდობა, რომლებიც ძალიან უკმაყოფილონი იყვნენ პროდუქტით.

• შემდეგ კვლავ აირჩიეთ უჯრედი და დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტის ბოლოს, რათა დარჩენილი უჯრედები შეავსოთ ამ ფორმულით.

• სანამ დიაპაზონი არჩეულია, დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სქემის მარჯვნივ, რათა გაიმეოროთ ფორმულა დანარჩენი უჯრედებისთვის.

• ახლა აირჩიეთ დიაპაზონი C29:H33 და გადადით მთავარი ჩანართზე თქვენს ლენტზე. შემდეგ აირჩიეთ % Number ჯგუფიდან.

თქვენ გექნებათ ყველა თანაფარდობაპროცენტული ფორმატი.

• მონაცემების დასადასტურებლად აირჩიეთ უჯრედი C34 და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=SUM(C29:C33)

• Enter დაჭერის შემდეგ თქვენ უნდა მიიღოთ 100% როგორც მნიშვნელობა.

• ახლა აირჩიეთ უჯრედი ისევ და დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა მწკრივის ბოლოს, რათა შეავსოთ დანარჩენი უჯრედები ფორმულით .

ნაბიჯი 5: ანგარიშის გაკეთება ლიკერტის სკალის ანალიზზე

ამ ეტაპზე ჩვენ ვაპირებთ ანგარიშის გაკეთებას ლიკერტის სკალის მონაცემების შესახებ ანალიზი Excel-ში. ჩვენ ვაპირებთ წარმოვადგინოთ ახლად შექმნილი მონაცემები ახალ ცხრილში მოხსენების მსგავსი სახით. ეს გაადვილებს ანალიზს და შეჯამებას აუტსაიდერისთვის.

• ამისთვის, ჯერ აირჩიეთ დიაპაზონი B4:H4 და დააკოპირეთ იგი ბუფერში.
• ახლა გადადით ახალ ელცხრილზე და დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით უჯრედზე, რომელზეც გსურთ მოხსენების დაწყება (ჩვენ ავარჩიეთ უჯრედი B4 აქ) და დააწკაპუნეთ განსაკუთრებული ჩასმა კონტექსტური მენიუ.

• შემდეგ ველში განსაკუთრებული ჩასმა , მონიშნეთ ტრანსპორა .

• OK -ზე დაწკაპუნების შემდეგ დიაპაზონი ვერტიკალურად იქნება ჩასმული.

• ახლა გადაარქვით მნიშვნელობა უჯრედში B4 რომელიც უფრო შესაფერისია მოხსენებაში.

• ანალოგიურად, დაუბრუნდით ლიკერტის მასშტაბის ფურცელს, აირჩიეთ დიაპაზონი B29:H33 და დააკოპირეთ.

• შემდეგ გადადით ანგარიშის ფურცელზე, აირჩიეთ უჯრედი B5 და დააწკაპუნეთ მასზე მარჯვენა ღილაკით.
• შემდეგი, აირჩიეთ განსაკუთრებული ჩასმა კონტექსტური მენიუდან.

• ამის შემდეგ, შეამოწმეთ Values ​​ და Transpose ვარიანტები Paste Special ველში.

• ახლა დააწკაპუნეთ OK და თქვენ ასე გამოიყურება.

• ახლა უჯრედების ფორმატირება რომ გახადოთ ის % მნიშვნელობად, გადადით მთავარი ჩანართზე და აირჩიეთ % Number ჯგუფიდან.

• და ბოლოს, თქვენ გექნებათ ანგარიში, რომელიც ასე გამოიყურება.

დაწვრილებით : [დასწორდა:] მონაცემთა ანალიზი არ არის ნაჩვენები Excel-ში (2 ეფექტური გადაწყვეტა)

ნაბიჯი 6: შექმენით საბოლოო ანგარიში დიაგრამებით

მოხსენების უფრო პრეზენტაციისთვის, მოდით დავამატოთ დიაგრამა მას. მიჰყევით ამ ნაბიჯებს, რათა შექმნათ დიაგრამა წინა ეტაპზე ახლად შექმნილი ანგარიშიდან.

• პირველ რიგში, აირჩიეთ დიაპაზონი B4:G10 .
• შემდეგ გადადით ჩასვით ჩანართზე თქვენს ლენტზე და აირჩიეთ რეკომენდებული დიაგრამები დიაგრამები ჯგუფიდან.

• როგორცშედეგად, დიაგრამა გამოჩნდება ელცხრილზე.

• საბოლოოდ, გარკვეული ცვლილებების შემდეგ, დიაგრამა დაახლოებით ასე გამოიყურება.

დასკვნა

ასე რომ, ეს იყო ნაბიჯები, რომლებიც შეგვიძლია გადავდგათ ლიკერტის სკალის მონაცემების გასაანალიზებლად Excel-ში. იმედია, თქვენ შეძლებთ თქვენი ლიკერტის სკალის მონაცემების გაანალიზებას თქვენს მიერ შეგროვებული ცოდნიდან. იმედი მაქვს, რომ ეს სახელმძღვანელო თქვენთვის სასარგებლო და ინფორმატიულია. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან შემოთავაზება, შეგვატყობინეთ ქვემოთ მოცემულ კომენტარებში.

დამატებითი ნაბიჯ-ნაბიჯ და მსგავსი სხვა დეტალური სახელმძღვანელოებისთვის ეწვიეთ Exceldemy.com .