Likert-skalaen er blevet ret populær som en undersøgelsesskala i modsætning til de binære skalaer. Dette skaber fleksibilitet for respondenterne og en bedre forståelse af de data, der indsamles om en gruppe mennesker. I denne vejledning vil vi fokusere på, hvordan man analysere Likert-skala-data indsamlet fra undersøgelser i Excel.

Download arbejdsbog til øvelser

Du kan downloade arbejdsmappen med datasættet og rapporterne, der er brugt til demonstrationen, fra linket nedenfor. Download og prøv selv, mens du gennemgår artiklen.

Analyser data fra Likert-skalaen.xlsx

Hvad er Likert-skalaen?

Likert-skalaen er opkaldt efter dens ophavsmand Rensis Likert. Denne skala, der undertiden også kaldes en tilfredshedsskala, består generelt af flere valgmuligheder for spørgsmål. Valgmulighederne spænder generelt fra 5 til 7 point. Disse valgmuligheder spænder fra et ekstremt punkt af et muligt svar til et andet. Med andre ord er det en bred vifte af mulige svar i stedet for blot binært sort og hvidt.svar.

Likert-skalaer kan også have mange forskellige former. For eksempel kan en Likert-skala for præstationer være fremragende, god, okay, dårlig eller forfærdelig. En udsagns enighed kan være meget enig, enig, nogenlunde enig, hverken enig eller uenig, noget uenig, uenig, uenig eller meget uenig. Ved analyse af undersøgelsesdata kan alle disse skalaer bruges til at få en mere klarbillede i stedet for binære optioner som god eller dårlig præstation, behagelig eller ubehagelig osv. Som følge heraf kan vi afdække flere grader af mening eller optioner. Det hjælper også med at udpege særlige områder, der skal forbedres.

Trin-for-trin procedure til analyse af Likert-skala-data i Excel

Nu vil vi fokusere på, hvordan man analyserer Likert-skala-data i Excel. For alle undersøgelser skal vi først udfylde en formular. Derefter kategoriserer vi vores data i form af et datasæt. Derefter går vi videre til forskellige dele af analysen. I denne demonstration vil vi lave et Likert-skala-datagram for kundeundersøgelser om, hvor tilfredse de er med bestemte produkter, og analysere demi Excel.

Trin 1: Opret en undersøgelsesformular og opret datasæt

Først skal vi indsamle data fra deltagerne eller kunderne. Selvfølgelig kan du indsamle data manuelt ved at gennemgå hver enkelt kunde. Men mange online-undersøgelsesværktøjer gør arbejdet meget nemmere. Vi har f.eks. oprettet følgende undersøgelse ved hjælp af Google Forms.

Indsaml nu alle dataene og organiser dem. Udfyld svarene i Excel for at lave et brugbart datasæt. Et eksemplarisk datasæt med 12 personer, der deltager i undersøgelsen, vil se således ud.

Nu er vi klar til at analysere Likert-skalaens data i Excel.

Trin 2: Tæl blanke og ikke-blanke svar på Likert-skalaer

Den første ting, du skal gøre, når du analyserer data fra en Likert-skala i Excel, er at finde de tomme og ikke-tomme data i datasættet. Det er ofte almindeligt, at folk springer spørgsmål over i undersøgelser. Når du analyserer hele gruppen, kan disse tomme værdier ændre resultatet for visse parametre. Derfor skal vi prioritere at tælle de tomme værdier i datasættet for bestemte parametre (eller i dette tilfælde,spørgsmål).

Vi får brug for den COUNTA og COUTBLANK funktion til at gøre det. Og med hjælp fra funktionen SUM Følg disse trin for at tælle tomme og ikke-blanke værdier i Likert-skala-datasættet.

• Først skal du vælge celle C18 og skriv følgende formel ned.

=COUNTA(C5:C16)

• Derefter skal du trykke på Indtast Resultatet er det samlede antal personer, der har svaret på spørgsmålet om produkt 1.

• Vælg derefter cellen igen. Klik nu på og træk ikonet med udfyldningshåndtaget til højre for rækken for at udfylde formlen for resten af cellerne.

• Vælg nu celle C19 og skriv denne formel ned.

=COUNTBLANK(C5:C16)

• Tryk derefter på Indtast på dit tastatur, og du får det samlede antal tomme værdier i spørgeskemaerne for produkt 1.

• Vælg derefter cellen igen, og klik og træk ikonet med udfyldningshåndtaget til enden af rækken for at udfylde resten af cellerne med denne formel.

• Vælg derefter celle C20 og skriv følgende formel i cellen.

=SUM(C18:C19)

• Når du har trykket på Indtast får du det samlede antal deltagere, der har deltaget i undersøgelsen.

• Vælg nu cellen igen, og klik og træk ikonet med udfyldningshåndtaget til enden af rækken for at gentage formlen for hver enkelt celle.

Læs mere: Sådan analyserer du kvalitative data fra et spørgeskema i Excel

Trin 3: Tæl alle tilbagemeldinger fra datasættet

I dette øjeblik vil vi tælle alle de individuelle tilbagemeldinger fra undersøgelsen. Det vil sige, hvor mange personer der var tilfredse, utilfredse eller faldt i andre kategorier for hvert af produkterne. I lighed med det foregående trin skal vi bruge funktionen SUM til dette. Vi har også brug for hjælp fra funktionen COUNTIF Følg trinene for at tælle alle tilbagemeldinger fra Likert-skalaens data.

• Lad os først fryse datasættet, som hjælper med at få vist datasættet og alle diagrammerne nedenfor. For at gøre det skal du vælge rækken efter, hvor datasættet sluttede. Det kan du gøre ved at vælge rækkehovedet fra venstre side af regnearket.

• Derefter skal du gå til Se på fanebåndet og vælg Fryse ruder fra den Windows gruppe.
• Derefter skal du vælge Fryse ruder fra rullemenuen.

• Rul nu ned til bunden af arket, vælg celle C22, og skriv følgende formel ned.

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

• Når du har trykket på Indtast får du det samlede antal personer, der er "meget utilfredse" med det første produkt.

• Vælg nu cellen igen, og klik og træk ikonet med udfyldningshåndtaget til kolonnens ende for at udfylde resten af cellerne med denne formel.

• Mens området er markeret, skal du klikke og trække ikonet med udfyldningshåndtaget til venstre for diagrammet for at udfylde resten af cellerne med formlen for deres respektive celler.

• Hvis du vil tælle det samlede antal personer, der har svaret på hvert produkt, skal du vælge celle C27 og skriv følgende formel ned.

=SUM(C22:C26)

• Når du har trykket på Indtast får du det samlede antal personer, der har svaret på spørgsmålet om det første produkt.

• Vælg nu cellen igen, og klik og træk ikonet med udfyldningshåndtaget til enden af rækken for at kopiere formlen for resten af cellerne.

Læs mere: Sådan analyserer du tekstdata i Excel (5 hensigtsmæssige måder at analysere dem på)

Lignende læsninger

• Sådan analyserer du store datasæt i Excel (6 effektive metoder)
• Analyser data i Excel ved hjælp af pivottabeller (9 egnede eksempler)
• Sådan analyseres tidsskalerede data i Excel (med nemme trin)

Trin 4: Beregn procentdelen af hver tilbagemelding

Lad os nu beregne, hvor mange der var tilfredse/utilfredse, og hvor tilfredse/utilfredse de var med et bestemt produkt. I lighed med de foregående trin skal vi bruge funktionen SUM Følg disse trin.

• Først skal du vælge celle C29 og skriv følgende formel ned.

=C22/C$27

• Når du har trykket på Indtast får du et tal for det samlede antal personer, der var meget utilfredse med produktet.

• Vælg derefter cellen igen, og klik på og træk ikonet med udfyldningshåndtaget til kolonnens ende for at fylde resten af cellerne med denne formel.

• Mens området er markeret, skal du klikke og trække ikonet med udfyldningshåndtaget til højre for diagrammet for at kopiere formlen for resten af cellerne.

• Vælg nu området C29:H33 og gå til den Hjem på dit farvebånd. Vælg derefter % fra den Nummer gruppe.

Du får alle forhold i procentvis format.

• For at validere dataene skal du vælge celle C34 og skriv følgende formel ned.

=SUM(C29:C33)

• Når du har trykket på Indtast bør du få 100 % som værdi.

• Vælg nu cellen igen, og klik og træk ikonet med udfyldningshåndtaget til enden af rækken for at udfylde resten af cellerne med formlen.

Trin 5: Udarbejd en rapport om Likert-skala-analyse

I dette trin vil vi lave en rapport om analysen af Likert-skalaens data i Excel. Vi vil repræsentere de nyligt oprettede data i et nyt regneark på en rapportlignende måde. Dette vil gøre analysen og opsummeringen meget lettere for en udenforstående.

• For at gøre det skal du først vælge området B4:H4 og kopier det til udklipsholderen.
• Gå nu til det nye regneark og højreklik på den celle, du ønsker at starte rapporten (vi har valgt celle B4 her) og klik på Indsæt specielt fra kontekstmenuen.

• Så i den Indsæt specielt boksen, skal du markere Transponere .

• Når du har klikket på OK , får du området indsat lodret.

• Omdøb nu værdien i celle B4 der ser mere passende ud i forhold til rapporten.

• Gå på samme måde tilbage til arket med Likert-skalaen, vælg intervallet B29:H33 , og kopier den.

• Flyt derefter til rapportarket, vælg celle B5 , og højreklik på den.
• Vælg derefter Indsæt specielt fra kontekstmenuen.

• Derefter skal du kontrollere Værdier og Transponere indstillinger i Indsæt specielt boks.

• Klik nu på OK og den vil se nogenlunde sådan her ud.

• Formater nu cellerne, så det bliver en % værdi ved at gå til Hjem og vælge og vælge % fra den Nummer gruppe.

• Til sidst får du en rapport, der ser således ud.

Læs mere: [Rettet:] Dataanalyse vises ikke i Excel (2 effektive løsninger)

Trin 6: Generér den endelige rapport med diagrammer

Lad os tilføje et diagram til rapporten for at gøre den mere præsentabel. Følg disse trin for at lave et diagram ud fra den nyligt oprettede rapport i det foregående trin.

• Først skal du vælge området B4:G10 .
• Derefter skal du gå til Indsæt på fanebåndet og vælg Anbefalede diagrammer fra den Diagrammer gruppe.

• Herefter, i den Indsæt diagram boksen, skal du vælge den Alle diagrammer og vælg den ønskede diagramtype i venstre side af feltet og derefter den specifikke graf i højre side af feltet. Klik derefter på OK .

• Som et resultat vises en graf i regnearket.

• Efter nogle ændringer vil diagrammet til sidst se nogenlunde sådan her ud.

Konklusion

Så dette var de trin, vi kan tage for at analysere Likert-skala-data i Excel. Forhåbentlig vil du være i stand til at analysere dine Likert-skala-data ud fra den viden, du har samlet. Jeg håber, at du fandt denne vejledning nyttig og informativ. Hvis du har spørgsmål eller forslag, så lad os vide det i kommentarerne nedenfor.

Du kan finde flere trin-for-trin-vejledninger og andre detaljerede vejledninger som denne på Exceldemy.com .