Likertova škála sa stala pomerne populárnou ako prieskumná škála na rozdiel od binárnych škál. To vytvára flexibilitu pre respondentov a lepšie pochopenie zozbieraných údajov o skupine ľudí. V tomto návode sa zameriame na to, ako analyzovať údaje Likertovej škály získané z prieskumov v programe Excel.

Stiahnite si cvičebnicu

Pracovný zošit obsahujúci súbor údajov a zostavy použité na ukážku si môžete stiahnuť z nižšie uvedeného odkazu. Stiahnite si ho a vyskúšajte si, kým budete prechádzať článkom.

Analýza údajov Likertovej stupnice.xlsx

Čo je Likertova škála?

Likertova škála je pomenovaná po svojom tvorcovi Rensisovi Likertovi. Niekedy sa označuje aj ako škála spokojnosti, táto škála sa vo všeobecnosti skladá z viacerých možností odpovedí na otázky. Možnosti sa spravidla pohybujú od 5 do 7 bodov. Tieto možnosti sa pohybujú od jedného krajného bodu možnej odpovede po druhý. Inými slovami, ide o širokú škálu možných odpovedí namiesto len binárnej čiernej a bielejodpovede.

Aj možnosti Likertovej škály môžu mať rôzne podoby. Napríklad výkonnosť Likertovej škály môže byť výborná, dobrá, v poriadku, zlá alebo hrozná. Súhlasnosť výroku môže byť silne súhlasná, súhlasná, trochu súhlasná, ani súhlasná, ani nesúhlasná, trochu nesúhlasná, nesúhlasná alebo silne nesúhlasná. Pri analýze údajov z prieskumu možno všetky tieto škály použiť na jasnejšieobrázok namiesto binárnych možností, ako je dobrý alebo zlý výkon, príjemný alebo nepríjemný atď. Výsledkom je, že nám umožňuje odhaliť viac stupňov názorov alebo možností. Tiež pomáha presne určiť konkrétne oblasti, ktoré je potrebné zlepšiť.

Postup krok za krokom na analýzu údajov Likertovej škály v programe Excel

Teraz sa zameriame na to, ako analyzovať údaje Likertovej škály v programe Excel. Pri všetkých prieskumoch budeme musieť najprv vyplniť formulár. Potom naše údaje kategorizujeme do podoby súboru údajov. Potom prejdeme k jednotlivým častiam analýzy. V tejto ukážke vytvoríme graf údajov Likertovej škály pre prieskumy zákazníkov o tom, ako sú spokojní s určitými produktmi, a budeme ich analyzovať.v programe Excel.

Krok 1: Vytvorenie formulára prieskumu a vytvorenie súboru údajov

Najskôr musíme zozbierať údaje od účastníkov alebo zákazníkov. Samozrejme, údaje môžete zbierať ručne tak, že prejdete každého zákazníka. Ale mnohé nástroje na online prieskum vám túto prácu značne uľahčia. My sme napríklad vytvorili nasledujúci prieskum pomocou formulárov Google.

Teraz zhromaždite všetky údaje a usporiadajte ich. Podľa toho vyplňte odpovede v programe Excel, aby ste vytvorili použiteľný súbor údajov. Ukážkový súbor údajov 12 osôb, ktoré sa zúčastnili prieskumu, bude vyzerať takto.

V tomto okamihu môžeme začať analyzovať údaje Likertovej stupnice v programe Excel.

Krok 2: Počítanie prázdnych a neblankových odpovedí údajov Likertovej stupnice

Prvá vec, ktorú treba urobiť pri analýze údajov Likertovej škály v programe Excel, je nájsť v súbore údajov prázdne a nevyplnené údaje. V prieskumoch je často bežné, že ľudia vynechávajú otázky. Pri analýze celej skupiny môžu tieto prázdne hodnoty zmeniť výsledok pre určité parametre. Preto by sme mali prioritne počítať prázdne hodnoty v súbore údajov pre určité parametre, (resp,otázky).

Budeme potrebovať COUNTA a COUTBLANK a pomocou funkcie funkcia SUM , vypočítame celkový počet zúčastnených osôb. Podľa týchto krokov spočítame prázdne a neprázdne hodnoty v datasete Likertovej škály.

• Najprv vyberte bunku C18 a zapíšte nasledujúci vzorec.

=COUNTA(C5:C16)

• Potom stlačte tlačidlo Vstúpte na stránku na klávesnici. Výsledkom bude celkový počet ľudí, ktorí odpovedali na otázku pre produkt 1.

• Potom opäť vyberte bunku. Teraz kliknite a potiahnite ikonu rukoväte výplne vpravo od riadku, aby ste vyplnili vzorec pre zvyšok buniek.

• Teraz vyberte bunku C19 a zapíšte tento vzorec.

=COUNTBLANK(C5:C16)

• Potom stlačte Vstúpte na stránku na klávesnici a zobrazí sa celkový počet prázdnych hodnôt v dotazníkoch pre produkt 1.

• Potom opäť vyberte bunku, kliknite na ikonu rukoväte výplne a potiahnite ju na koniec riadku, aby ste týmto vzorcom vyplnili zvyšok buniek.

• Ďalej vyberte bunku C20 a do bunky zapíšte nasledujúci vzorec.

=SUM(C18:C19)

• Po stlačení Vstúpte na stránku , získate celkový počet účastníkov, ktorí sa zúčastnili prieskumu.

• Teraz opäť vyberte bunku. Potom kliknite na ikonu rukoväte výplne a potiahnite ju na koniec riadka, aby ste zopakovali vzorec pre každú bunku.

Čítajte viac: Ako analyzovať kvalitatívne údaje z dotazníka v programe Excel

Krok 3: Spočítajte všetky spätné väzby zo súboru údajov

V tomto okamihu spočítame všetky jednotlivé spätné väzby z prieskumu. To znamená, koľko ľudí bolo spokojných, nespokojných, alebo ktoré spadali do iných kategórií pre každý z produktov. Podobne ako v predchádzajúcom kroku budeme potrebovať funkcia SUM Na to potrebujeme aj pomoc funkcia COUNTIF . postupujte podľa krokov na spočítanie všetkých spätných väzieb z údajov Likertovej škály.

• Najprv zmrazíme súbor údajov, ktorý pomôže zobraziť súbor údajov a všetky grafy pod ním. Na tento účel vyberte riadok za miestom, kde sa súbor údajov skončil. Môžete to urobiť výberom záhlavia riadku v ľavej časti tabuľky.

• Potom prejdite na Zobraziť na páse kariet a vyberte Zmrazovacie panely z Windows skupina.
• Potom vyberte Zmrazovacie panely z rozbaľovacej ponuky.

• Teraz prejdite na spodnú časť hárku, vyberte bunku C22, a zapíšte nasledujúci vzorec.

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

• Po stlačení Vstúpte na stránku získate celkový počet ľudí, ktorí sú s prvým produktom "veľmi nespokojní".

• Teraz opäť vyberte bunku, kliknite na ikonu rukoväte vyplnenia a potiahnite ju na koniec stĺpca, aby ste týmto vzorcom vyplnili zvyšok buniek.

• Kým je rozsah vybraný, kliknite na ikonu rukoväte výplne vľavo od grafu a potiahnite ju, aby ste vyplnili ostatné bunky vzorcom pre príslušné bunky.

• Ak chcete spočítať celkový počet ľudí, ktorí odpovedali na každý produkt, vyberte bunku C27 a zapíšte nasledujúci vzorec.

=SUM(C22:C26)

• Po stlačení Vstúpte na stránku , získate celkový počet ľudí, ktorí odpovedali na otázku prvého produktu.

• Teraz opäť vyberte bunku. Potom kliknite na ikonu rukoväte výplne a potiahnite ju na koniec riadku, aby ste vzorec zopakovali pre ostatné bunky.

Prečítajte si viac: Ako analyzovať textové údaje v programe Excel (5 vhodných spôsobov)

Podobné čítania

• Ako analyzovať veľké súbory údajov v programe Excel (6 účinných metód)
• Analýza údajov v programe Excel pomocou otočných tabuliek (9 vhodných príkladov)
• Ako analyzovať údaje v časovej škále v programe Excel (s jednoduchými krokmi)

Krok 4: Výpočet percentuálneho podielu každej spätnej väzby

Teraz vypočítame, koľko ľudí bolo spokojných/nespokojných a ako boli spokojní/nespokojní s konkrétnym produktom. Podobne ako v predchádzajúcich krokoch budeme potrebovať funkcia SUM Postupujte podľa týchto krokov.

• Najprv vyberte bunku C29 a zapíšte nasledujúci vzorec.

=C22/C27

• Po stlačení Vstúpte na stránku budete mať pomer celkového počtu ľudí, ktorí boli s produktom veľmi nespokojní.

• Potom opäť vyberte bunku, kliknite na ikonu rukoväte výplne a potiahnite ju na koniec stĺpca, aby ste týmto vzorcom vyplnili zvyšok buniek.

• Kým je rozsah vybraný, kliknite na ikonu rukoväte výplne vpravo od grafu a potiahnite ju, aby ste vzorec zopakovali pre ostatné bunky.

• Teraz vyberte rozsah C29:H33 a prejdite do Domov na páse kariet. Potom vyberte % z Číslo skupina.

Všetky pomery sa zobrazia v percentuálnom formáte.

• Ak chcete overiť údaje, vyberte bunku C34 a zapíšte nasledujúci vzorec.

=SUM(C29:C33)

• Po stlačení Vstúpte na stránku mali by ste získať 100 % hodnoty.

• Teraz opäť vyberte bunku, kliknite na ikonu rukoväte výplne a potiahnite ju na koniec riadku, aby ste vyplnili zvyšok buniek vzorcom.

Krok 5: Vypracujte správu o analýze Likertovej stupnice

V tomto kroku vytvoríme správu o analýze údajov Likertovej škály v programe Excel. Čerstvo vytvorené údaje budeme reprezentovať v novej tabuľke spôsobom podobným správe. Tým sa analýza a sumarizácia pre nezúčastnenú osobu stane oveľa jednoduchšou.

• Ak to chcete urobiť, najprv vyberte rozsah B4:H4 a skopírujte ho do schránky.
• Teraz prejdite do novej tabuľky a kliknite pravým tlačidlom myši na bunku, z ktorej chcete spustiť správu (my sme vybrali bunku B4 tu) a kliknite na Vložiť špeciálne z kontextového menu.

• Potom v Vložiť špeciálne začiarknite políčko Transponovať .

• Po kliknutí na OK , budete mať rozsah vložený vertikálne.

• Teraz premenujte hodnotu v bunke B4 ktorý vyzerá vhodnejšie so správou.

• Podobným spôsobom sa vráťte na list Likertovej stupnice, vyberte rozsah B29:H33 a skopírujte ho.

• Potom prejdite na hárok správy, vyberte bunku B5 a kliknite naň pravým tlačidlom myši.
• Ďalej vyberte Vložiť špeciálne z kontextového menu.

• Potom skontrolujte Hodnoty a Transponovať možnosti v Vložiť špeciálne box.

• Teraz kliknite na tlačidlo OK a bude to vyzerať takto.

• Teraz naformátujte bunky tak, aby % hodnota prejde do Domov a výberom karty % z Číslo skupina.

• Nakoniec získate správu, ktorá bude vyzerať takto.

Čítajte viac: [Opravené:] Analýza údajov sa nezobrazuje v programe Excel (2 účinné riešenia)

Krok 6: Vytvorenie záverečnej správy s grafmi

Aby bola zostava reprezentatívnejšia, pridajme do nej graf. Podľa týchto krokov vytvorte graf z novovytvorenej zostavy v predchádzajúcom kroku.

• Najprv vyberte rozsah B4:G10 .
• Potom prejdite na Vložte na páse kariet a vyberte Odporúčané grafy z Grafy skupina.

• Potom v Vložiť graf vyberte políčko Všetky grafy a vyberte typ grafu z ľavej strany poľa a potom konkrétny graf z pravej strany poľa. Potom kliknite na OK .

• Výsledkom je graf, ktorý sa zobrazí v tabuľke.

• Po niekoľkých úpravách bude graf vyzerať takto.

Záver

Toto boli teda kroky, ktoré môžeme vykonať pri analýze údajov Likertovej škály v programe Excel. Dúfam, že na základe získaných poznatkov budete môcť analyzovať údaje Likertovej škály. Dúfam, že tento návod bol pre vás užitočný a poučný. Ak máte nejaké otázky alebo návrhy, dajte nám vedieť v komentároch nižšie.

Ďalšie podrobné príručky krok za krokom a ďalšie podobné príručky nájdete na stránke Exceldemy.com .