Excel တွင် Likert Scale Data ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း (အမြန်ခြေလှမ်းများဖြင့်)

  • ဒါကိုမျှဝေပါ။
Hugh West

Likert Scale သည် ဒွိစကေးများနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော စစ်တမ်းစကေးတစ်ခုအဖြစ် အတော်လေးရေပန်းစားလာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် တုံ့ပြန်သူများအတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပြီး လူတစ်စုတွင် စုဆောင်းထားသော ဒေတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင်၊ Excel တွင် စစ်တမ်းများမှ စုဆောင်းထားသော Likert Scale ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် မည်ကဲ့သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အာရုံစိုက်ပါမည်။

လက်တွေ့အလုပ်စာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ

ပါဝင်သော အလုပ်စာအုပ်ကို သင်ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ သရုပ်ပြမှုအတွက် အသုံးပြုသည့် ဒေတာအစုံနှင့် အစီရင်ခံစာများကို အောက်ပါလင့်ခ်မှ ရယူပါ။ ဆောင်းပါးကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး သင်ကိုယ်တိုင် စမ်းသုံးကြည့်ပါ။

Likert Scale Data.xlsx

Likert Scale ဆိုတာ ဘာလဲ?

Likert Scale ကို ၎င်း၏ဖန်တီးရှင် Rensis Likert ၏အမည်ဖြင့် အမည်ပေးထားသည်။ တခါတရံ စိတ်ကျေနပ်မှုအတိုင်းအတာအဖြစ်လည်း ရည်ညွှန်းသည်၊ ဤစကေးသည် ယေဘူယျအားဖြင့် မေးခွန်းများအတွက် ရွေးချယ်စရာများစွာပါ၀င်သည်။ ရွေးချယ်မှုများသည် ယေဘူယျအားဖြင့် 5 မှတ်မှ 7 မှတ်အထိရှိသည်။ ဤရွေးချယ်မှုများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အဖြေတစ်ခု၏ လွန်ကဲသောအချက်မှ အခြားတစ်ခုသို့ ကွဲပြားပါသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် အဖြူအမည်း ဒွိစုံ အဖြေများအစား ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အဖြေများစွာဖြစ်သည်။

Likert Scale ရွေးချယ်မှုများမှာလည်း ပုံစံများစွာရှိနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စွမ်းဆောင်ရည် Likert Scale သည် ကောင်းမွန်သည်၊ ကောင်းသည်၊ ကောင်းသည်၊ ဆိုးသည်၊ သို့မဟုတ် ကြောက်စရာကောင်းနိုင်သည်။ ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခု၏သဘောတူနိုင်မှုသည် ပြင်းထန်စွာသဘောတူနိုင်သည်၊ သဘောတူနိုင်သည်၊ အနည်းငယ်သဘောတူနိုင်သည်၊ သဘောတူနိုင်သည်မဟုတ်၊ သဘောမတူနိုင်၊ အနည်းငယ်သဘောမတူနိုင်၊ သဘောမတူနိုင်၊ သို့မဟုတ် ပြင်းထန်စွာသဘောမတူနိုင်ပေ။ စစ်တမ်းဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေစဉ်၊ ဤအတိုင်းအတာအားလုံးသည် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ကောင်းသော သို့မဟုတ် ဆိုးသော စွမ်းဆောင်ရည်၊ နှစ်သက်ဖွယ် သို့မဟုတ် အနှစ်သာရဖြစ်စေနိုင်သော စသည်ဖြင့် ဒွိရွေးချယ်စရာများအစား ပိုမိုရှင်းလင်းသောရုပ်ပုံတစ်ပုံအတွက် အသုံးပြုပါ။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ပိုမိုသောအမြင် သို့မဟုတ် ရွေးချယ်စရာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် တိုးတက်မှုလိုအပ်သည့် သီးခြားနယ်ပယ်များကို ထောက်လှမ်းရန် ကူညီပေးသည်။

Excel တွင် Likert Scale Data ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အဆင့်ဆင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

ယခု Excel တွင် Likert Scale ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းကို အာရုံစိုက်ပါမည်။ မည်သည့်စစ်တမ်းအတွက်မဆို ဖောင်တစ်ခုကို ဦးစွာဖြည့်စွက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကို dataset ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲပါ။ ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများသို့ ဆက်သွားပါမည်။ ဤသရုပ်ပြမှုအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချို့သောထုတ်ကုန်များနှင့် မည်မျှကျေနပ်မှုရှိသည်ကို စစ်တမ်းများအတွက် Likert Scale ဒေတာဇယားတစ်ခုပြုလုပ်ပြီး Excel တွင် ၎င်းတို့အား ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။

အဆင့် 1- စစ်တမ်းပုံစံကိုဖန်တီးပြီး ဒေတာအစုံလုပ်ပါ

ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပါဝင်သူများ သို့မဟုတ် ဖောက်သည်များထံမှ ဒေတာစုဆောင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ သင်သည် ဖောက်သည်တိုင်းကို ကျော်သွားခြင်းဖြင့် ဒေတာကို သင်ကိုယ်တိုင် စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် အွန်လိုင်း စစ်တမ်း ကိရိယာ တော်တော်များများက အလုပ်အတွက် ပိုလွယ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Google Forms ၏အကူအညီဖြင့် အောက်ပါစစ်တမ်းကို ဖန်တီးထားပါသည်။

ယခုဒေတာအားလုံးကိုစုဆောင်းပြီး ၎င်းတို့ကို စုစည်းပါ။ ထို့ကြောင့်၊ အလုပ်လုပ်နိုင်သောဒေတာအတွဲတစ်ခုပြုလုပ်ရန် Excel တွင် တုံ့ပြန်မှုများကို ဖြည့်စွက်ပါ။ စစ်တမ်းတွင်ပါဝင်သူ 12 ဦး၏နမူနာဒေတာအတွဲသည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်လိမ့်မည်။

ဤအခိုက်အတန့်တွင်၊ Excel တွင် Likert Scale ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဝမ်းသာပါသည်။

အဆင့် 2- Blank နှင့် ရေတွက်ပါ။Likert Scale Data ၏ Non-Blanck တုံ့ပြန်မှုများ

Excel ရှိ Likert Scale ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် ပထမဆုံးလုပ်ဆောင်ရမည့်အရာမှာ ဒေတာအတွဲအတွင်းရှိ ဗလာနှင့် အလွတ်မဟုတ်သည့်ဒေတာကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ စစ်တမ်းများတွင် မေးခွန်းများကို ကျော်သွားခြင်းသည် မကြာခဏ ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ အုပ်စုတစ်ခုလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေစဉ်၊ ဤအလွတ်တန်ဖိုးများသည် အချို့သော ကန့်သတ်ဘောင်များအတွက် ရလဒ်ကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ၎င်းအတွက်၊ သီးခြားသတ်မှတ်ချက်များအတွက် ဒေတာအတွဲရှိ ဗလာတန်ဖိုးများကို ဦးစားပေးရေတွက်သင့်သည် (သို့မဟုတ် ဤကိစ္စတွင်၊ မေးခွန်းများ)။

ကျွန်ုပ်တို့သည် COUNTA နှင့် COUTBLANK လိုအပ်ပါမည်။ အဲဒါကိုလုပ်ဖို့ လုပ်ဆောင်ချက်။ SUM လုပ်ဆောင်ချက် ၏အကူအညီဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပါဝင်ဆင်နွှဲသူ စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို တွက်ချက်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ Likert Scale Dataset တွင် အလွတ်နှင့် အလွတ်မဟုတ်သော တန်ဖိုးများကို ရေတွက်ရန် ဤအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

  • ပထမ၊ ဆဲလ် C18 ကိုရွေးချယ်ပြီး အောက်ပါပုံသေနည်းကို ချရေးပါ။

=COUNTA(C5:C16)

  • ထို့နောက်၊ သင့်ကီးဘုတ်ပေါ်ရှိ Enter ကိုနှိပ်ပါ။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ သင့်တွင် ထုတ်ကုန် 1 အတွက် မေးခွန်းကို ဖြေကြားပေးသူ စုစုပေါင်း အရေအတွက် ရှိပါမည်။

  • ထို့နောက် ဆဲလ်ကို ထပ်မံရွေးချယ်ပါ။ ယခုအခါ ကျန်ဆဲလ်များအတွက် ဖော်မြူလာကိုဖြည့်ရန် အတန်း၏ညာဘက်ရှိ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူပါ။

  • ယခု ဆဲလ်ကိုရွေးချယ်ပါ။ C19 ပြီး ဒီဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။

=COUNTBLANK(C5:C16)

  • ထို့နောက် သင့်ကီးဘုတ်ပေါ်ရှိ Enter ကို နှိပ်ပြီး ဗလာစုစုပေါင်း အရေအတွက်ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ထုတ်ကုန် 1 အတွက် မေးခွန်းပုံစံများတွင် တန်ဖိုးများ။

  • ထို့နောက် ဆဲလ်ကို ထပ်မံရွေးချယ်ပြီး ဖြည့်စွက်ရန် လက်ကိုင်သင်္ကေတကို အတန်း၏အဆုံးသို့ ဆွဲယူကာ ဖြည့်ရန် ဤဖော်မြူလာဖြင့် ကျန်ဆဲလ်များကို ထုတ်ပါ။

  • ထို့နောက်၊ ဆဲလ် C20 ကိုရွေးချယ်ပြီး အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။ ဆဲလ်။

=SUM(C18:C19)

  • Enter<2 ကိုနှိပ်ပြီးနောက်>၊ စစ်တမ်းတွင်ပါဝင်ခဲ့သည့် စုစုပေါင်းပါဝင်သူအရေအတွက်ကို သင့်တွင်ရှိပါမည်။

  • ယခု ဆဲလ်ကို ထပ်မံရွေးချယ်ပါ။ ထို့နောက် ဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် ဖော်မြူလာကို ထပ်ပွားရန် အတန်း၏အဆုံးသို့ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူပါ။

Read More- အရည်အသွေးပိုင်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း Excel ရှိ မေးခွန်းပုံစံတစ်ခုမှဒေတာ

အဆင့် 3- Dataset မှ တုံ့ပြန်ချက်အားလုံးကို ရေတွက်ပါ

ဤအခိုက်အတန့်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စစ်တမ်းမှ တစ်ဦးချင်းတုံ့ပြန်ချက်အားလုံးကို ရေတွက်ပါမည်။ အဲဒါက လူဘယ်နှစ်ယောက်လောက် စိတ်ကျေနပ်မှုရခဲ့လဲ ဒါမှမဟုတ် မကျေနပ်တာ ဒါမှမဟုတ် ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီအတွက် အခြားအမျိုးအစားတွေမှာပါ ကျရောက်ခဲ့ပါတယ်။ ယခင်အဆင့်ကဲ့သို့ပင်၊ ဤအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် SUM လုပ်ဆောင်ချက် လိုအပ်ပါသည်။ COUNTIF လုပ်ဆောင်ချက် ၏အကူအညီလည်း လိုအပ်ပါသည်။ Likert စကေးဒေတာမှ တုံ့ပြန်ချက်အားလုံးကို ရေတွက်ရန် အဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

  • ပထမဦးစွာ၊ ဒေတာအစုံနှင့် အောက်ဖော်ပြပါဇယားအားလုံးကို ကြည့်ရှုရာတွင် အထောက်အကူပြုသည့် ဒေတာအတွဲကို ရပ်တန့်လိုက်ကြပါစို့။ ၎င်းအတွက်၊ ဒေတာအတွဲအဆုံးသတ်ပြီးနောက် အတန်းကို ရွေးပါ။ အတန်း၏ဘယ်ဘက်ရှိ ခေါင်းစီးကို ရွေးခြင်းဖြင့် ၎င်းကို သင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။စာရင်းဇယား။

  • ထို့နောက် သင့်ဖဲကြိုးပေါ်ရှိ ကြည့်ရှုရန် တက်ဘ်သို့ သွားကာ အကွက်များကို အေးခဲစေခြင်း ကို ရွေးချယ်ပါ။ Windows အုပ်စု။
  • ထို့နောက်၊ drop-down menu မှ Freeze Panes ကို ရွေးပါ။

  • ယခုစာရွက်၏အောက်ခြေသို့ဆင်းပါ၊ ဆဲလ် C22၊ ကိုရွေးချယ်ပြီး အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

  • Enter ကိုနှိပ်ပြီးနောက် ပထမထုတ်ကုန်အတွက် "လွန်စွာမကျေနပ်သူ" စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို သင်တွေ့ရပါမည်။

  • ယခု ဆဲလ်ကို ထပ်မံရွေးချယ်ပြီး ကျန်ဆဲလ်များကို ဖြည့်ရန် ကော်လံအဆုံးထိ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူပါ ဖော်မြူလာ။

  • အပိုင်းအခြားကို ရွေးထားစဉ်၊ ကျန်ဆဲလ်များကိုဖြည့်ရန် ဇယား၏ဘယ်ဘက်ရှိ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူပါ။ ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာဆဲလ်များအတွက် ဖော်မြူလာနှင့်အတူ။

  • ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီကို တုံ့ပြန်သည့်လူစုစုပေါင်းကို ရေတွက်ရန်၊ ဆဲလ် C27 <ကိုရွေးချယ်ပါ။ 2>လုပ်ပြီး ရေးပါ။ အောက်ပါပုံသေနည်းကို ရယူလိုက်ပါ။

=SUM(C22:C26)

  • ကိုနှိပ်ပြီးနောက် ဖြည့်သွင်းပါ ၊ ပထမထုတ်ကုန်၏မေးခွန်းကို ဖြေကြားပေးသူ စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို သင့်တွင်ရှိပါမည်။

  • ယခု ဆဲလ်ကို ထပ်မံရွေးချယ်ပါ။ ထို့နောက် ကျန်ဆဲလ်များအတွက် ဖော်မြူလာကို ထပ်ပွားရန် အတန်း၏အဆုံးသို့ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူပါ။

Read More- မည်ကဲ့သို့Excel တွင် Text Data ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် (သင့်လျော်သောနည်းလမ်း ၅ ခု)

အလားတူစာဖတ်ခြင်း

  • Excel တွင် ကြီးမားသော Data Sets များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း (6 ထိရောက်သောနည်းလမ်းများ)
  • Pivot Tables ကိုအသုံးပြု၍ Excel တွင်ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ (သင့်လျော်သောဥပမာ 9 ခု)
  • Excel တွင် အချိန်အတိုင်းအတာဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း (ဖြင့် လွယ်ကူသောအဆင့်များ)

အဆင့် 4- တုံ့ပြန်ချက်တစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါ

ယခု၊ လူဘယ်နှစ်ယောက်ကို ကျေနပ်/မကျေနပ်ခဲ့ကြောင်းနှင့် မည်မျှကျေနပ်မှု/မကျေနပ်မှုများကို တွက်ချက်ကြည့်ကြပါစို့။ သီးခြားထုတ်ကုန်တစ်ခု။ ယခင်အဆင့်များကဲ့သို့ပင်၊ ဤအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် SUM လုပ်ဆောင်ချက် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

  • ပထမ၊ ဆဲလ် C29 ကိုရွေးချယ်ပြီး အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။

=C22/C$27

  • Enter ကိုနှိပ်ပြီးနောက်၊ သင်သည် ထုတ်ကုန်အပေါ် အလွန်စိတ်မကျေနပ်သူ စုစုပေါင်း၏အချိုးကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

  • ထို့နောက် ဆဲလ်ကို ထပ်မံရွေးချယ်ပြီး ကျန်ဆဲလ်များကို ဤဖော်မြူလာဖြင့်ဖြည့်ရန် ကော်လံအဆုံးထိ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူပါ။

  • အကွာအဝေးကို ရွေးထားစဉ်၊ ကျန်ဆဲလ်များအတွက် ဖော်မြူလာကို ထပ်ပွားရန် ဇယား၏ညာဘက်ရှိ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင်သင်္ကေတကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူပါ။

  • ယခု အပိုင်းအခြား C29:H33 ကိုရွေးချယ်ပြီး သင့်ဖဲကြိုးပေါ်ရှိ ပင်မ တက်ဘ်သို့ သွားပါ။ ထို့နောက် Number group မှ % ကို ရွေးပါ။

တစ်ခုတွင် သင့်တွင် အချိုးများအားလုံးကို ရလိမ့်မည်ရာခိုင်နှုန်းဖော်မတ်။

  • ဒေတာကိုအတည်ပြုရန်၊ ဆဲလ် C34 ကိုရွေးချယ်ပြီး အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။

=SUM(C29:C33)

  • Enter ကိုနှိပ်ပြီးနောက် သင်တန်ဖိုးအဖြစ် 100% ရသင့်ပါသည်။

  • ယခု ဆဲလ်ကို ထပ်မံရွေးချယ်ပြီး ကျန်ဆဲလ်များကို ဖော်မြူလာဖြင့် ဖြည့်ရန် အတန်း၏အဆုံးသို့ ဖြည့်စွက်လက်ကိုင်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပြီး ဆွဲယူပါ။ .

အဆင့် 5- Likert Scale ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အစီရင်ခံချက်

ဤအဆင့်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Likert စကေးဒေတာ၏ အစီရင်ခံစာကို ပြုလုပ်ပါမည်။ Excel တွင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသစ်ဖန်တီးထားသော ဒေတာများကို အစီရင်ခံစာပုံစံဖြင့် ဇယားကွက်အသစ်တစ်ခုတွင် ကိုယ်စားပြုပါမည်။ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အကျဉ်းချုပ်ကို ပြင်ပလူတစ်ဦးအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေမည်ဖြစ်သည်။

  • ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ အပိုင်းအခြား B4:H4 ကိုရွေးချယ်ပြီး ကလစ်ဘုတ်သို့ ကူးယူပါ။
  • ယခုစာရင်းဇယားအသစ်သို့သွား၍ အစီရင်ခံစာကိုစတင်လိုသောဆဲလ်ပေါ်တွင် ညာဖက်ကလစ်နှိပ်ပါ (ကျွန်ုပ်တို့ရွေးချယ်ထားသောဆဲလ် B4 ဤနေရာ) မှ Paste Special ကိုနှိပ်ပါ။ ဆက်စပ်မီနူး။

  • ထို့နောက် Paste Special အကွက်တွင်၊ Transpose ကိုစစ်ဆေးပါ။

  • OK ကို နှိပ်ပြီးနောက်၊ အပိုင်းအခြားကို ဒေါင်လိုက်ထည့်သွင်းပေးပါမည်။

  • ယခု ဆဲလ် B4 အစီရင်ခံစာနှင့် ပိုမိုသင့်လျော်ပုံပေါ်သော တန်ဖိုးကို ယခု အမည်ပြောင်းပါ။

  • အလားတူနည်းဖြင့် Likert စကေးစာရွက်သို့ ပြန်သွားပြီး အပိုင်းအခြားကို ရွေးပါ။ B29:H33 ၊ ၎င်းကို မိတ္တူကူးပါ။

  • ထို့နောက် အစီရင်ခံစာစာရွက်သို့ ရွှေ့ပါ၊ ဆဲလ် B5<2 ကို ရွေးပါ> နှင့် ၎င်းကို right-click နှိပ်ပါ။
  • နောက်တစ်ခု၊ ဆက်စပ်မီနူးမှ Paste Special ကို ရွေးပါ။

  • ထို့နောက်၊ တန်ဖိုးများ နှင့် လွှဲပြောင်း ရွေးချယ်မှုများကို Paste Special အကွက်တွင် စစ်ဆေးပါ။

  • ယခု အိုကေ ကို နှိပ်လိုက်ပါက ၎င်းကို ဤကဲ့သို့ မြင်ရပါမည်။

  • ယခု ဆဲလ်များကို ဖော်မတ်လုပ်ပါ။ Home tab ကိုသွားပြီး % Number group မှ Number ကို ရွေးခြင်းဖြင့် ၎င်းကို % တန်ဖိုးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပါ။

  • နောက်ဆုံးတွင်၊ သင့်တွင် ဤပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော အစီရင်ခံစာတစ်ခုရလိမ့်မည်။

ဆက်ဖတ်ရန် : [Fixed:] Excel တွင် မပြသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ထိရောက်သော ဖြေရှင်းချက် 2 ခု)

အဆင့် 6- ဇယားများဖြင့် နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာကို ဖန်တီးပါ

အစီရင်ခံစာကို ပိုမိုတင်ပြလာစေရန်အတွက်၊ ဇယားတစ်ခုထည့်ကြပါစို့။ အဲဒါကို။ ယခင်အဆင့်ရှိ အသစ်ဖန်တီးထားသော အစီရင်ခံစာထဲမှ ဇယားကွက်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် ဤအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

  • ပထမ၊ အပိုင်းအခြား B4:G10 ကိုရွေးချယ်ပါ။
  • ထို့နောက် သွားပါ။ သင့်ဖဲကြိုးပေါ်တွင် တက်ဘ်ကို ထည့်သွင်းပြီး အကြံပြုထားသောဇယားများ ဇယားများ အုပ်စုမှ

<ကိုရွေးချယ်ပါ။ 13>
  • ထို့နောက်၊ ဇယားကွက်ကိုထည့်သွင်းပါ အကွက်တွင်၊ ဇယားကွက်များအားလုံး တက်ဘ်ကို ရွေးချယ်ပြီး အကွက်၏ဘယ်ဘက်ခြမ်းမှ သင်အလိုရှိသော ဇယားအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ပြီးနောက် တိကျသော အကွက်၏ညာဘက်မှဂရပ်။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။
    • တစ်ခုအနေဖြင့်ရလဒ်၊ ဂရပ်တစ်ခုသည် ဇယားကွက်ပေါ်တွင် ပေါ်လာလိမ့်မည်။

    • နောက်ဆုံးတွင်၊ အချို့သောမွမ်းမံမှုများပြီးနောက်၊ ဇယားသည် ဤကဲ့သို့သောပုံပေါ်မည်ဖြစ်သည်။

    နိဂုံး

    ထို့ကြောင့် Excel ရှိ Likert Scale ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အဆင့်များဖြစ်သည်။ သင်စုဆောင်းထားသောအသိပညာမှ သင်၏ Likert Scale ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး ဗဟုသုတဖြစ်စေမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ သင့်တွင် မေးခွန်းများ သို့မဟုတ် အကြံပြုချက်များရှိပါက၊ အောက်ပါမှတ်ချက်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့အား အသိပေးပါ။

    ဤကဲ့သို့သော အဆင့်ဆင့်သော အသေးစိတ်လမ်းညွှန်ချက်များအတွက်၊ Exceldemy.com သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

    Hugh West သည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် အတွေ့အကြုံ 10 နှစ်ကျော်ရှိသော Excel သင်တန်းဆရာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူဖြစ်သည်။ စာရင်းကိုင်နှင့် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာဘွဲ့နှင့် စီးပွားရေးစီမံခန့်ခွဲမှု မဟာဘွဲ့တို့ကို ရရှိထားသူဖြစ်သည်။ Hugh သည် သင်ကြားရေးကို ဝါသနာပါပြီး လိုက်နာရန်နှင့် နားလည်ရန်လွယ်ကူသော ထူးခြားသောသင်ကြားရေးနည်းလမ်းကို တီထွင်ခဲ့သည်။ Excel ၏ ကျွမ်းကျင်သော အသိပညာသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ထောင်ပေါင်းများစွာသော ကျောင်းသားများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များကို ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ၎င်းတို့၏ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတွင် ထူးချွန်အောင် ကူညီပေးခဲ့သည်။ သူ၏ဘလော့ဂ်မှတစ်ဆင့်၊ Hugh သည် လူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် လုပ်ငန်းများ၏ အလားအလာများ ပြည့်မီစေရန်အတွက် အခမဲ့ Excel သင်ခန်းစာများနှင့် အွန်လိုင်းသင်တန်းများကို ပေးဆောင်ကာ သူ၏အသိပညာကို ကမ္ဘာနှင့်မျှဝေပါသည်။