Як аналізувати дані за шкалою Лайкерта в Excel (з короткими кроками)

  • Поділитися Цим
Hugh West

Шкала Лайкерта стала досить популярною в якості шкали опитування на противагу бінарним шкалам. Це забезпечує гнучкість для респондентів та краще розуміння даних, зібраних про групу людей. У цьому посібнику ми зосередимося на тому, як аналізувати дані за шкалою Лайкерта, зібрані з опитувань в Excel.

Завантажити Практичний посібник

Завантажити робочий зошит, що містить набір даних та звіти, які були використані для демонстрації, можна за посиланням нижче. Завантажуйте та пробуйте самі, поки читаєте статтю.

Аналіз даних за шкалою Лайкерта.xlsx

Що таке шкала Лайкерта?

Шкала Лайкерта названа на честь її творця Ренсіса Лайкерта. Іноді її також називають шкалою задоволеності, ця шкала, як правило, складається з декількох варіантів відповідей на питання. Варіанти, як правило, варіюються від 5 до 7 балів. Ці варіанти варіюються від однієї крайньої точки можливої відповіді до іншої. Іншими словами, це широкий діапазон можливих відповідей, а не просто бінарні чорно-білі відповіді.відповіді.

замість бінарних опцій, таких як хороші або погані показники, приємні або неприємні і т.д. В результаті, це дозволяє нам виявити більше ступенів думок або варіантів. Крім того, це допомагає визначити конкретні сфери, які потребують вдосконалення.

Покрокова процедура аналізу даних за шкалою Лайкерта в Excel

Зараз ми зосередимося на тому, як аналізувати дані за шкалою Лайкерта в Excel. Для будь-яких опитувань нам потрібно спочатку заповнити форму. Потім класифікувати наші дані у вигляді набору даних. Після цього ми перейдемо до різних частин аналізу. Для цієї демонстрації ми побудуємо діаграму даних за шкалою Лайкерта для опитувань клієнтів про те, наскільки вони задоволені певними продуктами, і проаналізуємо їх.в Excel.

Крок 1: Створіть форму опитування та створіть набір даних

По-перше, нам потрібно зібрати дані від учасників або клієнтів. Звичайно, можна збирати дані вручну, обходячи кожного клієнта. Але багато інструментів онлайн-опитувань значно спрощують роботу. Наприклад, ми створили наступне опитування за допомогою Google Forms.

Тепер зберіть всі дані та впорядкуйте їх. Відповідно, заповніть відповіді в Excel, щоб отримати робочий набір даних. Приклад набору даних з 12 осіб, які брали участь в опитуванні, буде виглядати так.

Наразі ми готові перейти до аналізу даних за шкалою Лайкерта в Excel.

Крок 2: Підрахунок бланкових та небланкових відповідей за шкалою Лайкерта

Перше, що потрібно зробити під час аналізу даних за шкалою Лайкерта в Excel, - це знайти порожні та незаповнені дані в наборі даних. Часто люди пропускають запитання в опитуваннях. Під час аналізу всієї групи ці порожні значення можуть змінити результат за певними параметрами. Для цього слід визначити пріоритетність підрахунку порожніх значень у наборі даних за певними параметрами (або в даному випадку,питання).

Нам знадобляться COUNTA і COUTBLANK І за допомогою функція SUM ми підрахуємо загальну кількість людей, які брали участь в опитуванні. Виконайте наступні кроки для підрахунку порожніх та заповнених значень у наборі даних за шкалою Лайкерта.

  • Спочатку виділяємо комірку C18 і запишемо наступну формулу.

=COUNTA(C5:C16)

  • Після цього натисніть Увійдіть В результаті Ви отримаєте загальну кількість людей, які відповіли на питання по продукту 1.

  • Потім знову виділіть комірку. Тепер клацніть і перетягніть піктограму ручки заповнення праворуч від рядка, щоб заповнити формулу для решти комірок.

  • Тепер виділіть комірку C19 і запишіть цю формулу.

=COUNTBLANK(C5:C16)

  • Після цього натисніть Увійдіть на клавіатурі, і ви отримаєте загальну кількість незаповнених значень в анкетах для продукту 1.

  • Потім знову виділіть комірку та клацніть і перетягніть піктограму маркера заповнення в кінець рядка, щоб заповнити цією формулою решту комірок.

  • Далі виділяємо комірку C20 і запишіть у клітинку наступну формулу.

=SUM(C18:C19)

  • Після натискання Увійдіть Ви отримаєте загальну кількість учасників, які взяли участь в опитуванні.

  • Тепер знову виберіть клітинку, а потім клацніть і перетягніть піктограму маркера заповнення в кінець рядка, щоб повторити формулу для кожної клітинки.

Читати далі: Як аналізувати якісні дані з анкети в Excel

Крок 3: Підрахуйте всі відгуки з набору даних

На цьому етапі ми порахуємо всі індивідуальні відгуки з опитування, тобто скільки людей залишилися задоволеними, незадоволеними або потрапили в інші категорії по кожному з продуктів. Як і на попередньому етапі, для цього нам знадобляться функція SUM Для цього нам також потрібна допомога функція COUNTIF Виконайте кроки для підрахунку всіх відгуків за даними шкали Лайкерта.

  • По-перше, давайте зупинимо набір даних, що допоможе переглянути набір даних і всі діаграми нижче. Для цього виберіть рядок після того, де закінчився набір даних. Ви можете зробити це, вибравши заголовок рядка зліва в електронній таблиці.

  • Потім перейдіть на сторінку Вид відкрийте стрічку і виберіть Заморожування скла від Вікна група.
  • Після цього оберіть Заморожування скла з випадаючого меню.

  • Тепер прокрутіть вниз до кінця аркуша, виберіть комірку C22, і запишемо наступну формулу.

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

  • Після натискання Увійдіть Ви отримаєте загальну кількість людей, які "Дуже незадоволені" першим продуктом.

  • Тепер знову виберіть клітинку і клацніть та перетягніть піктограму ручки заповнення в кінець стовпчика, щоб заповнити решту клітинок цією формулою.

  • Коли діапазон виділено, клацніть і перетягніть піктограму ручки заповнення зліва від діаграми, щоб заповнити решту клітинок формулою для відповідних клітинок.

  • Щоб підрахувати загальну кількість людей, які відповіли на кожен товар, виберіть комірку C27 і запишемо наступну формулу.

=SUM(C22:C26)

  • Після натискання Увійдіть Ви отримаєте загальну кількість людей, які відповіли на запитання першого продукту.

  • Тепер знову виділіть комірку, а потім клацніть і перетягніть піктограму маркера заповнення в кінець рядка, щоб повторити формулу для решти комірок.

Читати далі: Як аналізувати текстові дані в Excel (5 підходящих способів)

Схожі читання

  • Як аналізувати великі масиви даних в Excel (6 ефективних методів)
  • Аналіз даних в Excel за допомогою зведених таблиць (9 прикладів)
  • Як аналізувати часові дані в Excel (прості кроки)

Крок 4: Розрахуйте відсоток кожного відгуку

Тепер давайте порахуємо, скільки людей були задоволені/незадоволені і наскільки вони були задоволені/незадоволені конкретним продуктом. Як і в попередніх кроках, для цього нам знадобляться функція SUM Для цього виконайте наступні дії.

  • Спочатку виділяємо комірку C29 і запишемо наступну формулу.

=C22/C$27

  • Після натискання Увійдіть у вас буде співвідношення до загальної кількості людей, які були дуже незадоволені продуктом.

  • Потім знову виділіть комірку та клацніть і перетягніть піктограму маркера заповнення в кінець стовпця, щоб заповнити решту комірок цією формулою.

  • Коли діапазон виділено, клацніть і перетягніть піктограму ручки заповнення праворуч від діаграми, щоб повторити формулу для решти клітинок.

  • Тепер виберіть діапазон C29:H33 і поїдемо до Головна сторінка у вашій стрічці. Потім виберіть % від Кількість група.

Ви будете мати всі співвідношення у відсотковому форматі.

  • Для перевірки даних виберіть комірку C34 і запишемо наступну формулу.

=SUM(C29:C33)

  • Після натискання Увійдіть ви повинні отримати 100% вартості.

  • Тепер знову виберіть клітинку і клацніть та перетягніть піктограму маркера заповнення в кінець рядка, щоб заповнити решту клітинок формулою.

Крок 5: Складіть звіт за результатами аналізу шкали Лайкерта

На цьому кроці ми створимо звіт про аналіз даних за шкалою Лайкерта в Excel. Ми представимо щойно створені дані в новій електронній таблиці у вигляді звіту. Це значно спростить аналіз та узагальнення для стороннього спостерігача.

  • Для цього, по-перше, виберіть діапазон B4:H4 та скопіювати його в буфер обміну.
  • Тепер перейдіть в нову електронну таблицю і клацніть правою кнопкою миші по комірці, з якої ви хочете почати звіт (ми вибрали комірку B4 тут) та натисніть на Паста спеціальна з контекстного меню.

  • Потім у Паста спеціальна вікно, перевірте на Транспонувати .

  • Після натискання на кнопку ГАРАЗД. ви отримаєте діапазон, вставлений по вертикалі.

  • Тепер перейменуйте значення в комірці B4 що виглядає більш доречно зі звітом.

  • Аналогічним чином поверніться до листа шкали Лайкерта, виберіть діапазон B29:H33 і скопіюйте його.

  • Потім перейдіть на аркуш звіту, виберіть комірку B5 і клацніть по ньому правою кнопкою миші.
  • Далі оберіть Паста спеціальна з контекстного меню.

  • Після цього перевірте Цінності і Транспонувати опції в Паста спеціальна Ящик.

  • Тепер натисніть ГАРАЗД. і у вас це буде виглядати приблизно так.

  • Тепер відформатуйте комірки так, щоб вони мали вигляд % значення, перейшовши на сторінку Головна сторінка і вибравши вкладку % від Кількість група.

  • У підсумку ви отримаєте звіт, який має такий вигляд.

Читати далі: [Виправлено:] Аналіз даних не відображається в Excel (2 ефективних рішення)

Крок 6: Формування остаточного звіту з діаграмами

Для того, щоб зробити звіт більш презентабельним, додамо до нього діаграму. Для того, щоб зробити діаграму зі створеного на попередньому кроці звіту, виконайте наступні дії.

  • Спочатку виберіть діапазон B4:G10 .
  • Потім перейдіть на сторінку Вставка відкрийте стрічку і виберіть Рекомендовані графіки від Графіки група.

  • Після цього в Вставка діаграми у вікні, виберіть пункт Всі графіки і виберіть тип діаграми в лівій частині вікна, а потім конкретну діаграму в правій частині вікна. Потім натисніть на кнопку ГАРАЗД. .

  • В результаті в електронній таблиці з'явиться графік.

  • Врешті-решт, після деяких модифікацій, діаграма матиме приблизно такий вигляд.

Висновок

Отже, це були кроки, які ми можемо зробити для аналізу даних за шкалою Лайкерта в Excel. Сподіваюся, ви зможете проаналізувати свої дані за шкалою Лайкерта на основі отриманих знань. Я сподіваюся, що цей посібник був корисним та інформативним. Якщо у вас виникли запитання або пропозиції, повідомте нам про це в коментарях нижче.

Більше покрокових та інших подібних детальних інструкцій можна знайти за посиланням Exceldemy.com .

Г’ю Вест — досвідчений тренер і аналітик Excel із понад 10-річним досвідом роботи в галузі. Він має ступінь бакалавра з бухгалтерського обліку та фінансів і ступінь магістра з ділового адміністрування. Г’ю має пристрасть до викладання та розробив унікальний підхід до викладання, який легко зрозуміти та дотримуватися. Його експертне знання Excel допомогло тисячам студентів і професіоналів у всьому світі вдосконалити свої навички та досягти успіху в кар’єрі. У своєму блозі Г’ю ділиться своїми знаннями зі світом, пропонуючи безкоштовні навчальні посібники з Excel та онлайн-навчання, щоб допомогти окремим особам і компаніям повністю розкрити свій потенціал.