Likertova skala je postala prilično popularna kao anketna skala za razliku od binarnih skala. Ovo stvara fleksibilnost za odgovorne osobe i bolje razumijevanje podataka prikupljenih o grupi ljudi. U ovom vodiču ćemo se fokusirati na to kako analizirati podatke Likertove skale prikupljene iz anketa u Excelu.

Preuzmite radnu svesku za vježbe

Možete preuzeti radnu svesku koja sadrži skup podataka i izvještaji korišteni za demonstraciju sa linka ispod. Preuzmite i isprobajte dok prolazite kroz članak.

Analizirajte podatke o Likert skali.xlsx

Šta je Likertova skala?

Likertova skala je dobila ime po svom tvorcu Rensisu Likertu. Ponekad se naziva i skala zadovoljstva, ova skala se uglavnom sastoji od višestrukih izbora za pitanja. Izbori se uglavnom kreću od 5 do 7 bodova. Ove opcije se kreću od jedne krajnje tačke mogućeg odgovora do druge. Drugim riječima, radi se o širokom rasponu mogućih odgovora umjesto samo binarnih crno-bijelih odgovora.

Opcije Likert skale također mogu biti različitih oblika. Na primjer, izvedba Likertova skala može biti odlična, dobra, u redu, loša ili užasna. Skladnost izjave može biti jako složna, složna, donekle složna, ni složna ni neugodna, donekle neugodna, neugodna ili jako neugodna. Dok analiziramo podatke ankete, sve ove skale mogukoristiti za jasniju sliku umjesto binarnih opcija kao što su dobra ili loša izvedba, prijatan ili neprijatan, itd. Kao rezultat, to nam omogućava da otkrijemo više stupnjeva mišljenja ili opcija. Također, pomaže da se preciziraju određena područja koja trebaju poboljšati.

Korak po korak Procedura za analizu podataka Likert Scale u Excelu

Sada ćemo se fokusirati na to kako analizirati podatke Likert Scale u Excelu. Za bilo koju anketu, prvo ćemo morati popuniti obrazac. Zatim kategorizirajte naše podatke u oblik skupa podataka. Nakon toga prelazimo na različite dijelove analize. Za ovu demonstraciju napravit ćemo grafikon podataka na Likert skali za ankete kupaca o tome koliko su oni zadovoljni određenim proizvodima i analizirati ih u Excelu.

Korak 1: Kreirajte obrazac za anketu i napravite skup podataka

Prvo, moramo prikupiti podatke od učesnika ili kupaca. Naravno, podatke možete prikupljati ručno tako što ćete pregledati svakog kupca. Ali mnogi alati za online anketiranje olakšavaju posao. Na primjer, kreirali smo sljedeću anketu uz pomoć Google Forma.

Sada prikupite sve podatke i organizirajte ih. U skladu s tim, ispunite odgovore u Excelu kako biste napravili radni skup podataka. Uzorak skupa podataka od 12 ljudi koji učestvuju u anketi će izgledati ovako.

U ovom trenutku, dobro je da analiziramo podatke Likertove skale u Excel-u.

Korak 2: Count Blank iNe-Blanckovi odgovori podataka Likert Scale

Prva stvar koju treba učiniti dok analizirate podatke Likert Scale u Excelu je pronaći prazne i neprazne podatke u skupu podataka. Često je uobičajeno da ljudi preskaču pitanja u anketama. Tokom analize cijele grupe, ove prazne vrijednosti mogu promijeniti ishod za određene parametre. Za to bismo trebali dati prioritet brojanju praznih vrijednosti u skupu podataka za određene parametre, (ili u ovom slučaju, pitanja).

Trebat će nam COUNTA i COUTBLANK funkcija za to. A uz pomoć funkcije SUM , izračunaćemo ukupan broj ljudi koji učestvuju. Slijedite ove korake da prebrojite prazne i neprazne vrijednosti u skupu podataka Likert Scale.

• Prvo, odaberite ćeliju C18 i zapišite sljedeću formulu.

=COUNTA(C5:C16)

• Nakon toga pritisnite Enter na tastaturi. Kao rezultat, imat ćete ukupan broj ljudi koji su odgovorili na pitanje za proizvod 1.

• Zatim ponovo odaberite ćeliju. Sada kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje desno od reda da popunite formulu za ostale ćelije.

• Sada odaberite ćeliju C19 i zapišite ovu formulu.

=COUNTBLANK(C5:C16)

• Nakon toga pritisnite Enter na vašoj tastaturi i imat ćete ukupan broj praznih mjestavrijednosti u upitnicima za proizvod 1.

• Zatim ponovo odaberite ćeliju i kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje do kraja reda da popunite izvucite ostale ćelije sa ovom formulom.

• Sljedeće, odaberite ćeliju C20 i zapišite sljedeću formulu u ćelija.

=SUM(C18:C19)

• Nakon pritiskanja Enter , imat ćete ukupan broj učesnika koji su učestvovali u anketi.

• Sada ponovo odaberite ćeliju. Zatim kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje do kraja reda da ponovite formulu za svaku ćeliju.

Pročitajte više: Kako analizirati kvalitativno Podaci iz upitnika u Excel-u

Korak 3: Prebrojite sve povratne informacije iz skupa podataka

U ovom trenutku, mi ćemo prebrojati sve pojedinačne povratne informacije iz ankete. Toliko je ljudi bilo zadovoljno, ili nezadovoljno, ili koji su spadali u druge kategorije za svaki od proizvoda. Slično kao u prethodnom koraku, za ovo će nam trebati funkcija SUM . Također nam je potrebna pomoć funkcije COUNTIF . Slijedite korake da prebrojite sve povratne informacije iz podataka Likertove skale.

• Prvo, zamrznimo skup podataka koji pomaže u pregledu skupa podataka i svih grafikona ispod. Za to odaberite red nakon gdje je skup podataka završio. To možete učiniti odabirom zaglavlja reda s lijeve stranetabela.

• Zatim idite na karticu Prikaz na traci i odaberite Zamrzni okna sa Windows grupa.
• Nakon toga, odaberite Zamrzni okna iz padajućeg menija.

• Sada se pomaknite do dna lista, odaberite ćeliju C22, i zapišite sljedeću formulu.

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

• Nakon što pritisnete Enter imat ćete ukupan broj ljudi koji su “Vrlo nezadovoljni” prvim proizvodom.

• Sada ponovo odaberite ćeliju i kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje do kraja kolone da popunite preostale ćelije ovim formula.

• Dok je raspon odabran, kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje lijevo od grafikona da popunite preostale ćelije sa formulom za njihove odgovarajuće ćelije.

• Da biste prebrojali ukupan broj ljudi koji su odgovorili na svaki proizvod, odaberite ćeliju C27 i napišite do unesite sljedeću formulu.

=SUM(C22:C26)

• Nakon pritiskanja Unesite , imat ćete ukupan broj ljudi koji su odgovorili na pitanje prvog proizvoda.

• Sada ponovo odaberite ćeliju. Zatim kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje do kraja retka da ponovite formulu za ostale ćelije.

Pročitajte više: Kakoza analizu tekstualnih podataka u Excelu (5 odgovarajućih načina)

Slična očitanja

• Kako analizirati velike skupove podataka u Excelu (6 Učinkovite metode)
• Analizirajte podatke u Excel-u koristeći zaokretne tablice (9 odgovarajućih primjera)
• Kako analizirati vremenski skalirane podatke u Excelu (sa Laki koraci)

Korak 4: Izračunajte postotak svake povratne informacije

Sada, hajde da izračunamo koliko je ljudi bilo zadovoljno/nezadovoljno i koliko su bili zadovoljni/nezadovoljni određeni proizvod. Slično kao u prethodnim koracima, za ovo će nam trebati funkcija SUM . Slijedite ove korake.

• Prvo, odaberite ćeliju C29 i zapišite sljedeću formulu.

=C22/C$27

• Nakon što pritisnete Enter imat ćete omjer ukupnog broja ljudi koji su bili veoma nezadovoljni proizvodom.

• Zatim ponovo odaberite ćeliju i kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje do kraja kolone da popunite preostale ćelije ovom formulom.

• Dok je raspon odabran, kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje desno od grafikona da biste replicirali formulu za ostale ćelije.

• Sada odaberite raspon C29:H33 i idite na karticu Početna na vašoj traci. Zatim odaberite % iz grupe Broj .

Imat ćete sve omjere uformat postotka.

• Da potvrdite podatke, odaberite ćeliju C34 i zapišite sljedeću formulu.

=SUM(C29:C33)

• Nakon pritiskanja Enter trebalo bi da dobijete 100% kao vrijednost.

• Sada ponovo odaberite ćeliju i kliknite i povucite ikonu ručke za popunjavanje do kraja retka da popunite preostale ćelije formulom .

Korak 5: Napravite izvještaj o analizi Likertove skale

U ovom koraku napravit ćemo izvještaj o podacima Likertove skale analiza u Excelu. Svježe kreirane podatke ćemo predstaviti u novoj tabeli na način sličan izvještaju. Ovo će učiniti analizu i sažimanje mnogo lakšim za autsajdera.

• Da biste to učinili, prvo odaberite raspon B4:H4 i kopirajte ga u međuspremnik.
• Sada idite na novu tabelu i kliknite desnim tasterom miša na ćeliju za koju želite da pokrenete izveštaj (ovde smo izabrali ćeliju B4 ) i kliknite na Posebno zalepi od kontekstni meni.

• Zatim u polju Specijalno zalijepi , označite Transponiraj .

• Nakon što kliknete na OK , raspon će vam biti zalijepljen okomito.

• Sada preimenujte vrijednost u ćeliji B4 koja izgleda prikladnija s izvještajem.

• Na sličan način, vratite se na Likertovu skalu, odaberite raspon B29:H33 i kopirajte ga.

• Zatim prijeđite na list izvještaja, odaberite ćeliju B5 i kliknite desnom tipkom miša na njega.
• Sljedeće odaberite Specijalno zalijepi iz kontekstnog menija.

• Nakon toga, označite opcije Vrijednosti i Transponiraj u polju Specijalno zalijepi .

• Sada kliknite OK i imat ćete da izgleda otprilike ovako.

• Sada formatirajte ćelije da je vrijednost % tako što ćete otići na karticu Početna i odabrati % iz grupe Broj .

• Konačno, imat ćete izvještaj koji izgleda ovako.

Pročitajte više : [Popravljeno:] Analiza podataka se ne prikazuje u Excel-u (2 efikasna rješenja)

Korak 6: Generirajte konačni izvještaj sa grafikonima

Da bismo izvještaj učinili prezentativnijim, dodajmo grafikon na to. Slijedite ove korake da napravite grafikon od novokreiranog izvještaja u prethodnom koraku.

• Prvo, odaberite raspon B4:G10 .
• Zatim idite na karticu Insert na svojoj vrpci i odaberite Preporučene grafikone iz grupe Grafikoni .

• Nakon toga, u okviru Umetni grafikon , odaberite karticu Svi grafikoni i odaberite tip grafikona koji želite sa lijeve strane okvira, a zatim i određeni grafikon sa desne strane kutije. Zatim kliknite na OK .

• Kaorezultat, grafikon će se pojaviti na tabeli.

• Konačno, nakon nekih modifikacija, grafikon će izgledati otprilike ovako.

Zaključak

To su bili koraci koje smo mogli poduzeti da analiziramo podatke Likertove skale u Excelu. Nadamo se da ćete moći analizirati svoje podatke Likertove skale iz znanja koje ste prikupili. Nadam se da vam je ovaj vodič bio koristan i informativan. Ako imate bilo kakvih pitanja ili prijedloga, javite nam se u komentarima ispod.

Za više detaljnih vodiča kao što je ovaj, posjetite Exceldemy.com .