Likertova škála se stala poměrně populární jako škála průzkumu na rozdíl od binárních škál. To vytváří flexibilitu pro respondenty a lepší porozumění datům shromážděným na skupině lidí. V tomto kurzu se zaměříme na to, jak na to. analyzovat údaje Likertovy škály získané z průzkumů v programu Excel.

Stáhnout cvičebnici

Sešit obsahující datovou sadu a sestavy použité pro ukázku si můžete stáhnout z níže uvedeného odkazu. Stáhněte si a vyzkoušejte si, jak se vám při procházení článku daří.

Analýza dat Likertovy škály.xlsx

Co je Likertova stupnice?

Likertova škála je pojmenována po svém tvůrci Rensisu Likertovi. Tato škála, někdy také označovaná jako škála spokojenosti, se obvykle skládá z několika možností odpovědí na otázky. Možnosti odpovědí se obvykle pohybují v rozmezí 5 až 7 bodů. Tyto možnosti se pohybují od jednoho krajního bodu možné odpovědi k druhému. Jinými slovy, jedná se o širokou škálu možných odpovědí namísto pouze binární černé a bílé.odpovědi.

Možnosti Likertovy škály mohou mít také mnoho podob. Například výkonnostní Likertova škála může být výborná, dobrá, v pořádku, špatná nebo hrozná. Souhlasnost výroku může být silně souhlasná, souhlasná, do jisté míry souhlasná, ani souhlasná, ani nesouhlasná, do jisté míry nesouhlasná, nesouhlasná nebo silně nesouhlasná. Při analýze dat z průzkumu lze všechny tyto škály použít pro přehlednější zobrazení.obrázek namísto binárních možností, jako je dobrý nebo špatný výkon, příjemný nebo nepříjemný atd. V důsledku toho nám umožňuje odhalit více stupňů názorů nebo možností. Také pomáhá určit konkrétní oblasti, které je třeba zlepšit.

Postup krok za krokem pro analýzu dat Likertovy škály v aplikaci Excel

Nyní se zaměříme na to, jak analyzovat data Likertovy škály v Excelu. Pro jakýkoli průzkum budeme muset nejprve vyplnit formulář. Poté naše data roztřídíme do podoby datové sady. Poté přejdeme k jednotlivým částem analýzy. Pro tuto ukázku vytvoříme datový graf Likertovy škály pro průzkum spokojenosti zákazníků s určitými produkty a budeme je analyzovat.v aplikaci Excel.

Krok 1: Vytvoření formuláře průzkumu a vytvoření datové sady

Nejprve musíme shromáždit údaje od účastníků nebo zákazníků. Údaje samozřejmě můžete shromáždit ručně tak, že projdete každého zákazníka. Mnoho nástrojů pro online průzkumy však tuto práci značně usnadňuje. My jsme například vytvořili následující průzkum pomocí Google Forms.

Nyní shromážděte všechny údaje a uspořádejte je. Podle toho vyplňte odpovědi v aplikaci Excel, abyste vytvořili použitelný soubor dat. Ukázkový soubor dat 12 osob, které se zúčastnily průzkumu, bude vypadat takto.

V tuto chvíli můžeme začít analyzovat data Likertovy škály v aplikaci Excel.

Krok 2: Počítání prázdných a neblankových odpovědí u dat Likertovy stupnice

První věcí, kterou je třeba udělat při analýze dat Likertovy škály v aplikaci Excel, je najít v datovém souboru prázdné a nevyplněné údaje. Často se stává, že lidé v průzkumech vynechávají otázky. Při analýze celé skupiny mohou tyto prázdné hodnoty změnit výsledek pro určité parametry. Proto bychom měli přednostně počítat prázdné hodnoty v datovém souboru pro určité parametry, (nebo v tomto případě,otázky).

Budeme potřebovat COUNTA a COUTBLANK a s pomocí funkce funkce SUM , vypočítáme celkový počet zúčastněných osob. Podle následujících kroků spočítáme prázdné a neprázdné hodnoty v datovém souboru Likertovy škály.

• Nejprve vyberte buňku C18 a zapište následující vzorec.

=COUNTA(C5:C16)

• Poté stiskněte tlačítko Vstupte na na klávesnici. Výsledkem bude celkový počet lidí, kteří odpověděli na otázku týkající se produktu 1.

• Poté buňku znovu vyberte. Nyní klikněte na ikonu rukojeti výplně vpravo od řádku a přetáhněte ji, abyste vzorec vyplnili i pro ostatní buňky.

• Nyní vyberte buňku C19 a zapište si tento vzorec.

=COUNTBLANK(C5:C16)

• Poté stiskněte Vstupte na na klávesnici a zobrazí se celkový počet prázdných hodnot v dotaznících pro produkt 1.

• Poté znovu vyberte buňku a kliknutím a přetažením ikony rukojeti výplně na konec řádku vyplňte tímto vzorcem zbytek buněk.

• Dále vyberte buňku C20 a do buňky zapište následující vzorec.

=SUMA(C18:C19)

• Po stisknutí Vstupte na , získáte celkový počet účastníků, kteří se průzkumu zúčastnili.

• Nyní opět vyberte buňku. Poté klikněte na ikonu rukojeti výplně a přetáhněte ji na konec řádku, abyste vzorec zopakovali pro každou buňku.

Další informace: Jak analyzovat kvalitativní data z dotazníku v aplikaci Excel

Krok 3: Spočítání všech zpětných vazeb ze souboru dat

V tuto chvíli spočítáme všechny jednotlivé ohlasy z průzkumu. Tedy kolik lidí bylo spokojeno, nespokojeno nebo spadalo do jiných kategorií u každého z produktů. Podobně jako v předchozím kroku budeme potřebovat. funkce SUM k tomu potřebujeme také pomoc funkce COUNTIF . Postupujte tak, abyste spočítali všechny zpětné vazby z údajů Likertovy škály.

• Nejprve zmrazíme datovou sadu, která pomůže zobrazit datovou sadu a všechny grafy pod ní. Za tímto účelem vyberte řádek za místem, kde datová sada skončila. To provedete výběrem záhlaví řádku z levé části tabulky.

• Pak přejděte na Zobrazit na pásu karet a vyberte Zmrazovací panely z Windows skupina.
• Poté vyberte Zmrazovací panely z rozevírací nabídky.

• Nyní sjeďte dolů na konec listu, vyberte buňku C22, a zapište následující vzorec.

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

• Po stisknutí Vstupte na získáte celkový počet lidí, kteří jsou s prvním produktem "velmi nespokojeni".

• Nyní opět vyberte buňku a kliknutím a přetažením ikony rukojeti výplně na konec sloupce vyplňte tímto vzorcem zbytek buněk.

• Když je rozsah vybrán, klikněte na ikonu rukojeti výplně vlevo od grafu a přetáhněte ji, abyste vyplnili zbývající buňky vzorcem pro příslušné buňky.

• Chcete-li spočítat celkový počet lidí, kteří odpověděli na každý produkt, vyberte buňku C27 a zapište následující vzorec.

=SUMA(C22:C26)

• Po stisknutí Vstupte na , získáte celkový počet lidí, kteří odpověděli na otázku prvního produktu.

• Nyní opět vyberte buňku. Poté klikněte na ikonu rukojeti výplně a přetáhněte ji na konec řádku, abyste vzorec zopakovali pro ostatní buňky.

Další informace: Jak analyzovat textová data v aplikaci Excel (5 vhodných způsobů)

Podobná čtení

• Jak analyzovat velké soubory dat v aplikaci Excel (6 efektivních metod)
• Analýza dat v aplikaci Excel pomocí pivotních tabulek (9 vhodných příkladů)
• Jak analyzovat data v časovém měřítku v aplikaci Excel (ve snadných krocích)

Krok 4: Výpočet procenta každé zpětné vazby

Nyní vypočítáme, kolik lidí bylo spokojeno/nespokojeno a jak byli spokojeni/nespokojeni s konkrétním produktem. Podobně jako v předchozích krocích budeme potřebovat následující údaje. funkce SUM Postupujte podle následujících kroků.

• Nejprve vyberte buňku C29 a zapište následující vzorec.

=C22/C27

• Po stisknutí Vstupte na budete mít poměr celkového počtu lidí, kteří byli s produktem velmi nespokojeni.

• Poté znovu vyberte buňku a kliknutím a přetažením ikony rukojeti výplně na konec sloupce vyplňte tímto vzorcem i zbytek buněk.

• Když je rozsah vybrán, klikněte na ikonu rukojeti výplně vpravo od grafu a přetáhněte ji, abyste vzorec zopakovali pro ostatní buňky.

• Nyní vyberte rozsah C29:H33 a přejděte do Home na pásu karet. Poté vyberte % z Číslo skupina.

Všechny poměry budou uvedeny v procentech.

• Chcete-li data ověřit, vyberte buňku C34 a zapište následující vzorec.

=SUMA(C29:C33)

• Po stisknutí Vstupte na byste měli získat 100 % hodnoty.

• Nyní opět vyberte buňku a kliknutím a přetažením ikony rukojeti výplně na konec řádku vyplňte vzorec do ostatních buněk.

Krok 5: Vypracování zprávy o analýze Likertovy škály

V tomto kroku vytvoříme zprávu o analýze dat Likertovy škály v programu Excel. Čerstvě vytvořená data budeme reprezentovat v nové tabulce způsobem podobným zprávě. To usnadní analýzu a shrnutí pro nezúčastněné osoby.

• Nejprve vyberte rozsah B4:H4 a zkopírujte ji do schránky.
• Nyní přejděte do nové tabulky a klikněte pravým tlačítkem myši na buňku, ze které se má sestava spustit (my jsme vybrali buňku B4 zde) a klikněte na Vložit speciální z kontextové nabídky.

• Pak v Vložit speciální zaškrtněte políčko Transpozice .

• Po kliknutí na OK , bude rozsah vložen vertikálně.

• Nyní přejmenujte hodnotu v buňce B4 který vypadá vhodněji se zprávou.

• Podobným způsobem se vraťte na list Likertovy stupnice, vyberte rozsah B29:H33 a zkopírujte ji.

• Pak přejděte na list sestavy, vyberte buňku B5 a klikněte na něj pravým tlačítkem myši.
• Dále vyberte Vložit speciální z kontextové nabídky.

• Poté zkontrolujte Hodnoty a Transpozice možnosti v Vložit speciální box.

• Nyní klikněte na OK a bude vypadat asi takto.

• Nyní naformátujte buňky tak, aby byly % přejít na hodnotu Home a výběrem karty % z Číslo skupina.

• Nakonec získáte sestavu, která bude vypadat takto.

Čtěte více: [Opraveno:] Analýza dat se v aplikaci Excel nezobrazuje (2 účinná řešení)

Krok 6: Vytvoření závěrečné zprávy s grafy

Aby byla sestava reprezentativnější, přidáme do ní graf. Podle následujících kroků vytvoříte z nově vytvořené sestavy v předchozím kroku graf.

• Nejprve vyberte rozsah B4:G10 .
• Pak přejděte na Vložte na pásu karet a vyberte Doporučené grafy z Grafy skupina.

• Poté v Vložit graf vyberte pole Všechny grafy a vyberte typ grafu z levé části rámečku a poté konkrétní graf z pravé části rámečku. Poté klikněte na tlačítko OK .

• Výsledkem je graf, který se zobrazí v tabulce.

• Po několika úpravách bude graf vypadat následovně.

Závěr

Toto tedy byly kroky, které můžeme provést při analýze dat Likertovy škály v aplikaci Excel. Doufejme, že na základě získaných znalostí budete schopni analyzovat data Likertovy škály. Doufám, že pro vás byl tento návod užitečný a poučný. Pokud máte nějaké dotazy nebo návrhy, dejte nám vědět v komentářích níže.

Další podrobné průvodce krok za krokem a další podobné průvodce naleznete na adrese Exceldemy.com .