جدول المحتويات
أصبح مقياس ليكرت شائعًا جدًا كمقياس مسح يتعارض مع المقاييس الثنائية. هذا يخلق مرونة للمستجيبين وفهمًا أفضل للبيانات التي تم جمعها عن مجموعة من الأشخاص. في هذا البرنامج التعليمي ، سنركز على كيفية تحليل بيانات مقياس Likert التي تم جمعها من الاستطلاعات في Excel.
تنزيل Practice Workbook
يمكنك تنزيل المصنف الذي يحتوي على مجموعة البيانات والتقارير المستخدمة في العرض التوضيحي من الرابط أدناه. قم بتنزيل وجرب بنفسك أثناء تصفح المقالة.
تحليل بيانات مقياس Likert.xlsx
ما هو مقياس ليكرت؟
تمت تسمية مقياس Likert على اسم منشئه Rensis Likert. في بعض الأحيان يشار إليه أيضًا بمقياس الرضا ، يتكون هذا المقياس عمومًا من اختيارات متعددة للأسئلة. تتراوح الاختيارات بشكل عام من 5 إلى 7 نقاط. تتراوح هذه الخيارات من نقطة متطرفة لإجابة محتملة إلى أخرى. بمعنى آخر ، إنها مجموعة واسعة من الإجابات المحتملة بدلاً من الإجابات الثنائية بالأبيض والأسود فقط.
خيارات مقياس ليكرت يمكن أن تكون ذات أشكال عديدة أيضًا. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون مقياس ليكرت للأداء ممتازًا أو جيدًا أو حسنًا أو سيئًا أو مروعًا. يمكن أن تكون الموافقة على بيان ما مقبولة بشدة ، ومقبولة ، ومقبولة إلى حد ما ، وغير مقبولة أو غير مقبولة ، أو غير مقبولة إلى حد ما ، أو غير مقبولة ، أو غير مقبولة بشدة. أثناء تحليل بيانات المسح ، يمكن لكل هذه المقاييسيتم استخدامها للحصول على صورة أكثر وضوحًا بدلاً من الخيارات الثنائية مثل الأداء الجيد أو السيئ ، المقبول أو غير المقبول ، إلخ. ونتيجة لذلك ، يتيح لنا الكشف عن المزيد من درجات الرأي أو الخيارات. كما أنه يساعد في تحديد مناطق معينة تحتاج إلى تحسين.
إجراء خطوة بخطوة لتحليل بيانات مقياس ليكرت في Excel
الآن سنركز على كيفية تحليل بيانات مقياس ليكرت في Excel. لأية استطلاعات ، سنحتاج إلى ملء نموذج أولاً. ثم صنف بياناتنا في شكل مجموعة بيانات. بعد ذلك ، سوف ننتقل إلى أجزاء مختلفة من التحليل. بالنسبة لهذا العرض التوضيحي ، سنقوم بعمل مخطط بيانات مقياس ليكرت لاستطلاعات العملاء حول مدى رضاهم عن منتجات معينة وتحليلها في Excel.
الخطوة 1: إنشاء نموذج استبيان وإنشاء مجموعة بيانات
أولاً ، نحتاج إلى جمع البيانات من المشاركين أو العملاء. بالطبع ، يمكنك جمع البيانات يدويًا من خلال مراجعة كل عميل. لكن العديد من أدوات الاستطلاع عبر الإنترنت تجعل طريقة العمل أسهل. على سبيل المثال ، قمنا بإنشاء الاستبيان التالي بمساعدة نماذج Google.
الآن جمع كل البيانات وتنظيمها. وفقًا لذلك ، املأ الردود في Excel لإنشاء مجموعة بيانات قابلة للتطبيق. ستبدو عينة مجموعة بيانات مكونة من 12 شخصًا مشاركًا في الاستطلاع على هذا النحو.
في هذه اللحظة ، نحن على استعداد للذهاب لتحليل بيانات مقياس ليكرت في Excel.
الخطوة 2: عد فارغ وردود غير Blanck لبيانات مقياس ليكرت
أول شيء يجب فعله أثناء تحليل بيانات مقياس ليكرت في Excel هو العثور على البيانات الفارغة وغير الفارغة في مجموعة البيانات. غالبًا ما يتخطى الأشخاص الأسئلة في الاستطلاعات. أثناء تحليل المجموعة بأكملها ، قد تغير هذه القيم الفارغة النتيجة لبعض المعلمات. لذلك ، يجب أن نعطي الأولوية لحساب القيم الفارغة في مجموعة البيانات لمعلمات معينة ، (أو في هذه الحالة ، الأسئلة).
سنحتاج إلى COUNTA و COUTBLANK وظيفة للقيام بذلك. وبمساعدة دالة SUM ، سنقوم بحساب العدد الإجمالي للأشخاص المشاركين. اتبع هذه الخطوات لحساب القيم الفارغة وغير الفارغة في مجموعة بيانات مقياس ليكرت.
- أولاً ، حدد الخلية C18 واكتب الصيغة التالية.
=COUNTA(C5:C16)
- بعد ذلك ، اضغط على أدخل على لوحة المفاتيح. نتيجة لذلك ، سيكون لديك إجمالي عدد الأشخاص الذين أجابوا على سؤال المنتج 1.
- ثم حدد الخلية مرة أخرى. الآن انقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى يمين الصف لملء الصيغة لبقية الخلايا.
- الآن حدد الخلية C19 واكتب هذه الصيغة.
=COUNTBLANK(C5:C16)
- بعد ذلك اضغط على أدخل على لوحة المفاتيح الخاصة بك وسيكون لديك العدد الإجمالي للفراغاتالقيم الموجودة في استبيانات المنتج 1.
- ثم حدد الخلية مرة أخرى وانقر على أيقونة مقبض التعبئة واسحبها إلى نهاية الصف لملءها خارج بقية الخلايا بهذه الصيغة.
- بعد ذلك ، حدد الخلية C20 واكتب الصيغة التالية في الخلية.
=SUM(C18:C19)
- بعد الضغط على أدخل ، سيكون لديك العدد الإجمالي للمشاركين الذين شاركوا في الاستطلاع.
- الآن حدد الخلية مرة أخرى. ثم انقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى نهاية الصف لتكرار الصيغة لكل خلية.
اقرأ المزيد: كيفية تحليل النوعية البيانات من استبيان في Excel
الخطوة 3: عد جميع الملاحظات من مجموعة البيانات
في هذه اللحظة ، سنقوم بحساب جميع التعليقات الفردية من الاستبيان. هذا هو عدد الأشخاص الذين كانوا راضين أو غير راضين ، أو الذين وقعوا في فئات أخرى لكل منتج. على غرار الخطوة السابقة ، سنحتاج إلى دالة SUM لهذا الغرض. نحتاج أيضًا إلى مساعدة وظيفة COUNTIF . اتبع الخطوات لحساب جميع التعليقات من بيانات مقياس ليكرت.
- أولاً ، دعنا نجمد مجموعة البيانات التي تساعد في عرض مجموعة البيانات وجميع المخططات أدناه. لذلك ، حدد الصف بعد انتهاء مجموعة البيانات. يمكنك القيام بذلك عن طريق تحديد رأس الصف من يسار ملفجدول بيانات.
- ثم انتقل إلى علامة التبويب عرض على الشريط وحدد تجميد الأجزاء من مجموعة Windows .
- بعد ذلك ، حدد تجميد الألواح من القائمة المنسدلة.
- الآن قم بالتمرير لأسفل إلى أسفل الورقة ، وحدد الخلية C22 ، واكتب الصيغة التالية.
=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)
- بعد الضغط على إدخال سيكون لديك إجمالي عدد الأشخاص "غير الراضين تمامًا" عن المنتج الأول.
- الآن حدد الخلية مرة أخرى وانقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى نهاية العمود لملء بقية الخلايا بهذا الصيغة.
- أثناء تحديد النطاق ، انقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى يسار المخطط لملء بقية الخلايا مع صيغة الخلايا الخاصة بهم.
- لحساب إجمالي الأشخاص الذين استجابوا لكل منتج ، حدد الخلية C27 والكتابة تفعل wn على الصيغة التالية.
=SUM(C22:C26)
- بعد الضغط على أدخل ، سيكون لديك العدد الإجمالي للأشخاص الذين أجابوا على سؤال المنتج الأول.
- الآن حدد الخلية مرة أخرى. ثم انقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى نهاية الصف لتكرار الصيغة لبقية الخلايا.
اقرأ المزيد: كيفلتحليل بيانات النص في Excel (5 طرق مناسبة)
قراءات مماثلة
- كيفية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Excel (6 الطرق الفعالة)
- تحليل البيانات في Excel باستخدام الجداول المحورية (9 أمثلة مناسبة)
- كيفية تحليل البيانات ذات القياس الزمني في Excel (باستخدام خطوات سهلة)
الخطوة 4: حساب النسبة المئوية لكل تعليق
الآن ، دعنا نحسب عدد الأشخاص الذين كانوا راضين / غير راضين ومدى رضاهم / عدم رضاهم منتج معين. على غرار الخطوات السابقة ، سنحتاج إلى دالة SUM لهذا الغرض. اتبع هذه الخطوات.
- أولاً ، حدد الخلية C29 واكتب الصيغة التالية.
=C22/C$27
- بعد الضغط على أدخل ستحصل على نسبة إجمالي الأشخاص غير الراضين تمامًا عن المنتج.
- ثم حدد الخلية مرة أخرى وانقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى نهاية العمود لملء بقية الخلايا بهذه الصيغة.
- أثناء تحديد النطاق ، انقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى يمين المخطط لنسخ الصيغة لبقية الخلايا.
- الآن حدد النطاق C29: H33 وانتقل إلى علامة التبويب الصفحة الرئيسية على الشريط. ثم حدد ٪ من المجموعة رقم .
سيكون لديك كل النسب فيتنسيق النسبة المئوية.
- للتحقق من صحة البيانات ، حدد الخلية C34 واكتب الصيغة التالية.
=SUM(C29:C33)
- بعد الضغط على أدخل يجب أن تحصل على 100٪ كقيمة.
- الآن حدد الخلية مرة أخرى وانقر واسحب رمز مقبض التعبئة إلى نهاية الصف لملء بقية الخلايا بالصيغة .
الخطوة 5: تقديم تقرير عن تحليل مقياس ليكرت
في هذه الخطوة ، سنقوم بإعداد تقرير عن بيانات مقياس ليكرت التحليل في Excel. سنقوم بتمثيل البيانات التي تم إنشاؤها حديثًا في جدول بيانات جديد بطريقة تشبه التقرير. هذا سيجعل التحليل والتلخيص أسهل كثيرًا بالنسبة لشخص خارجي.
- للقيام بذلك ، أولاً ، حدد النطاق B4: H4 وانسخه إلى الحافظة.
- انتقل الآن إلى جدول البيانات الجديد وانقر بزر الماوس الأيمن على الخلية التي تريد بدء التقرير (حددنا الخلية B4 هنا) وانقر على لصق خاص من قائمة السياق.
- ثم في المربع لصق خاص ، حدد تبديل .
- بعد النقر فوق موافق ، سيتم لصق النطاق عموديًا.
- الآن أعد تسمية القيمة في الخلية B4 التي تبدو أكثر ملاءمة مع التقرير.
- بطريقة مماثلة ، ارجع إلى ورقة مقياس ليكرت ، وحدد النطاق B29: H33 ، وانسخه.
- ثم انتقل إلى ورقة التقرير ، وحدد الخلية B5 ، وانقر بزر الماوس الأيمن فوقه.
- بعد ذلك ، حدد لصق خاص من قائمة السياق.
- بعد ذلك ، حدد الخيارين القيم و تبديل في المربع لصق خاص .
- الآن انقر فوق موافق وستجعله يبدو كالتالي.
- الآن قم بتنسيق الخلايا لجعلها قيمة ٪ بالانتقال إلى علامة التبويب الصفحة الرئيسية واختيار ٪ من مجموعة رقم .
- أخيرًا ، سيكون لديك تقرير يشبه هذا.
اقرأ المزيد : [ثابت:] لا يظهر تحليل البيانات في Excel (حلان فعالان)
الخطوة 6: إنشاء تقرير نهائي بالمخططات
لجعل التقرير أكثر قابلية للتقديم ، دعنا نضيف مخططًا إليها. اتبع هذه الخطوات لإنشاء مخطط خارج التقرير المنشأ حديثًا في الخطوة السابقة.
- أولاً ، حدد النطاق B4: G10 .
- ثم انتقل إلى علامة التبويب أدخل على الشريط وحدد المخططات الموصى بها من مجموعة المخططات .
- بعد ذلك ، في المربع إدراج مخطط ، حدد علامة التبويب كافة المخططات وحدد نوع المخطط الذي تريده من الجانب الأيسر من المربع ثم المحدد رسم بياني من يمين المربع. ثم انقر فوق موافق .
- النتيجة ، سيظهر رسم بياني على جدول البيانات.
- أخيرًا ، بعد بعض التعديلات ، سيبدو الرسم البياني مثل هذا.
الاستنتاج
إذن هذه هي الخطوات التي يمكننا اتخاذها لتحليل بيانات مقياس ليكرت في Excel. نأمل أن تكون قادرًا على تحليل بيانات مقياس ليكرت من المعرفة التي جمعتها. آمل أن تكون قد وجدت هذا الدليل مفيدًا وغنيًا بالمعلومات. إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات ، فأخبرنا بذلك في التعليقات أدناه.
لمزيد من الإرشادات خطوة بخطوة والأدلة التفصيلية الأخرى مثل هذا ، قم بزيارة Exceldemy.com .