Skala Likerta stała się dość popularna jako skala ankietowa w przeciwieństwie do skal binarnych. Stwarza to elastyczność dla respondentów i lepsze zrozumienie danych zebranych na grupie osób. W tym poradniku skupimy się na tym jak analizować dane w skali Likerta zebrane z ankiet w programie Excel.

Pobierz Zeszyt ćwiczeń

Z poniższego linku można pobrać skoroszyt zawierający zbiór danych i raporty użyte do demonstracji. Pobierz i spróbuj samemu podczas przechodzenia przez artykuł.

Analyze Likert Scale Data.xlsx

Co to jest skala Likerta?

Skala Likerta nosi nazwę od nazwiska jej twórcy Rensisa Likerta. Czasami nazywana również skalą satysfakcji, skala ta składa się zazwyczaj z wielu wyborów w pytaniach. Wybory zazwyczaj mieszczą się w przedziale od 5 do 7 punktów. Opcje te wahają się od jednego skrajnego punktu możliwej odpowiedzi do drugiego. Innymi słowy, jest to szeroki zakres możliwych odpowiedzi, a nie tylko binarne czarne i białeodpowiedzi.

Opcje skali Likerta również mogą mieć wiele form. Na przykład, wydajność w skali Likerta może być doskonała, dobra, w porządku, zła lub okropna. Zgodność stwierdzenia może być zdecydowanie zgodna, zgodna, nieco zgodna, ani zgodna, ani niezgoda, nieco niezgoda, niezgoda lub zdecydowanie niezgoda. Podczas analizy danych ankietowych, wszystkie te skale mogą być użyte w celu uzyskania bardziej przejrzystego obrazu.obraz zamiast opcji binarnych, jak dobre lub złe wyniki, zgodne lub niezgodne, itp. W rezultacie, pozwala nam odkryć więcej stopni opinii lub opcji. Ponadto, pomaga wskazać konkretne obszary, które wymagają poprawy.

Procedura analizy danych w skali Likerta w Excelu krok po kroku

Teraz skupimy się na tym, jak analizować dane w skali Likerta w Excelu. W przypadku wszelkich ankiet, będziemy musieli najpierw wypełnić formularz. Następnie skategoryzować nasze dane do postaci zbioru danych. Po tym, przejdziemy do różnych części analizy. Dla tej demonstracji, będziemy tworzyć wykres danych w skali Likerta dla ankiet klientów na temat tego, jak są zadowoleni z pewnych produktów i analizować jew Excelu.

Krok 1: Tworzenie formularza ankiety i tworzenie zbioru danych

Po pierwsze, musimy zebrać dane od uczestników lub klientów. Oczywiście, możesz zebrać dane ręcznie, przechodząc przez każdego klienta. Ale wiele narzędzi do ankiet online ułatwia pracę. Na przykład, stworzyliśmy następującą ankietę za pomocą Google Forms.

Teraz zbierz wszystkie dane i uporządkuj je. Odpowiednio wypełnij odpowiedzi w Excelu, aby stworzyć roboczy zbiór danych. Przykładowy zbiór danych 12 osób biorących udział w badaniu będzie wyglądał tak.

W tym momencie jesteśmy dobrzy, aby przejść do analizy danych skali Likerta w Excelu.

Krok 2: Policz puste i nieblankietowe odpowiedzi dla danych w skali Likerta

Pierwszą rzeczą, którą należy zrobić podczas analizy danych skali Likerta w Excelu jest znalezienie pustych i niepustych danych w zbiorze danych. Często zdarza się, że ludzie pomijają pytania w ankietach. Podczas analizy całej grupy, te puste wartości mogą zmienić wynik dla niektórych parametrów. W tym celu powinniśmy nadać priorytet liczeniu pustych wartości w zbiorze danych dla poszczególnych parametrów, (lub w tym przypadku,pytania).

Będziemy potrzebować KRAJ oraz COUTBLANK aby to zrobić. I z pomocą funkcja SUM Wykonaj poniższe kroki, aby policzyć puste i niepuste wartości w zbiorze danych Likert Scale.

• Najpierw wybierz komórkę C18 i zapisać następujący wzór.

=COUNTA(C5:C16)

• Następnie należy nacisnąć Wejdź na stronę na klawiaturze. W rezultacie otrzymasz całkowitą liczbę osób, które odpowiedziały na pytanie dla produktu 1.

• Następnie ponownie wybierz komórkę. Teraz kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia po prawej stronie wiersza, aby wypełnić formułę dla pozostałych komórek.

• Teraz wybierz komórkę C19 i zapisz ten wzór.

=COUNTBLANK(C5:C16)

• Następnie naciśnij Wejdź na stronę na klawiaturze i będziesz miał całkowitą liczbę pustych wartości w kwestionariuszach dla produktu 1.

• Następnie ponownie zaznacz komórkę, kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia na koniec wiersza, aby wypełnić resztę komórek tą formułą.

• Następnie należy wybrać komórkę C20 i zapisz w komórce następującą formułę.

=SUM(C18:C19)

• Po naciśnięciu Wejdź na stronę , będziesz miał całkowitą liczbę uczestników, którzy wzięli udział w badaniu.

• Teraz ponownie wybierz komórkę, a następnie kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia na koniec wiersza, aby powielić formułę dla każdej komórki.

Read More: Jak analizować dane jakościowe z kwestionariusza w Excelu

Krok 3: Policz wszystkie informacje zwrotne z zestawu danych

W tym momencie zliczymy wszystkie indywidualne opinie z ankiety, czyli ile osób było zadowolonych, niezadowolonych lub należało do innych kategorii dla każdego z produktów. Podobnie jak w poprzednim kroku, będziemy potrzebować funkcja SUM do tego. Potrzebujemy też pomocy funkcja COUNTIF Wykonaj kroki, aby policzyć wszystkie informacje zwrotne z danych skali Likerta.

• Po pierwsze, zamroźmy zestaw danych, który pomoże wyświetlić zestaw danych i wszystkie wykresy poniżej. W tym celu należy wybrać wiersz, po którym zakończył się zestaw danych. Można to zrobić, wybierając nagłówek wiersza z lewej strony arkusza kalkulacyjnego.

• Następnie przejdź do Zobacz na wstążce i wybierz Szyby mrożące od Windows grupa.
• Następnie należy wybrać Szyby mrożące z menu rozwijanego.

• Teraz przewiń na dół arkusza, wybierz komórkę C22, i zapisać następujący wzór.

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

• Po naciśnięciu Wejdź na stronę będziesz miał całkowitą liczbę osób, które są "Bardzo niezadowolone" z pierwszego produktu.

• Teraz ponownie zaznacz komórkę, kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia na koniec kolumny, aby wypełnić resztę komórek tą formułą.

• Podczas gdy zakres jest zaznaczony, kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia po lewej stronie wykresu, aby wypełnić pozostałe komórki formułą dla ich odpowiednich komórek.

• Aby policzyć sumę osób, które odpowiedziały na każdy produkt, wybierz komórkę C27 i zapisać następujący wzór.

=SUM(C22:C26)

• Po naciśnięciu Wejdź na stronę , będziesz miał całkowitą liczbę osób, które odpowiedziały na pytanie pierwszego produktu.

• Teraz ponownie zaznacz komórkę, a następnie kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia na koniec wiersza, aby powielić formułę dla pozostałych komórek.

Read More: Jak analizować dane tekstowe w Excelu (5 odpowiednich sposobów)

Podobne lektury

• Jak analizować duże zbiory danych w Excelu (6 skutecznych metod)
• Analizuj dane w Excelu za pomocą tabel przestawnych (9 odpowiednich przykładów)
• Jak analizować dane w czasie w programie Excel (proste kroki)

Krok 4: Obliczanie procentu każdej informacji zwrotnej

Teraz obliczmy ile osób było zadowolonych/niezadowolonych oraz jak bardzo byli zadowoleni/niezadowoleni z danego produktu.Podobnie jak w poprzednich krokach, będziemy potrzebować funkcja SUM w tym celu wykonaj poniższe kroki.

• Najpierw wybierz komórkę C29 i zapisać następujący wzór.

=C22/C$27

• Po naciśnięciu Wejdź na stronę będziesz miał stosunek całkowitej liczby osób, które były bardzo niezadowolone z produktu.

• Następnie ponownie wybierz komórkę, kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia na koniec kolumny, aby wypełnić resztę komórek tą formułą.

• Gdy zakres jest zaznaczony, kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia po prawej stronie wykresu, aby powielić formułę dla pozostałych komórek.

• Teraz wybierz zakres C29:H33 i udać się do Strona główna na wstążce, a następnie wybierz % od Numer grupa.

Będziesz miał wszystkie współczynniki w formacie procentowym.

• Aby zatwierdzić dane, wybierz komórkę C34 i zapisać następujący wzór.

=SUM(C29:C33)

• Po naciśnięciu Wejdź na stronę powinieneś otrzymać 100% jako wartość.

• Teraz ponownie zaznacz komórkę, kliknij i przeciągnij ikonę uchwytu wypełnienia na koniec wiersza, aby wypełnić pozostałe komórki formułą.

Krok 5: Opracowanie raportu z analizy skali Likerta

W tym kroku wykonamy raport z analizy danych skali Likerta w Excelu. Będziemy przedstawiać świeżo utworzone dane w nowym arkuszu kalkulacyjnym w sposób przypominający raport. Ułatwi to analizę i podsumowanie osobie postronnej.

• Aby to zrobić, należy najpierw wybrać zakres B4:H4 i skopiować go do schowka.
• Teraz przejdź do nowego arkusza i kliknij prawym przyciskiem myszy na komórkę, w której chcesz rozpocząć raport (my wybraliśmy komórkę B4 tutaj) i kliknij na Wklej Specjalnie z menu kontekstowego.

• Następnie w Wklej Specjalnie zaznaczyć na Transpozycja .

• Po kliknięciu na OK , będziesz miał zakres wklejony pionowo.

• Teraz zmień nazwę wartości w komórce B4 który wygląda bardziej stosownie z raportem.

• W podobny sposób wróć do arkusza skali Likerta, wybierz zakres B29:H33 , i skopiować.

• Następnie przejdź do arkusza raportu, wybierz komórkę B5 , i kliknij na nim prawym przyciskiem myszy.
• Następnie należy wybrać Wklej Specjalnie z menu kontekstowego.

• Następnie należy sprawdzić Wartości oraz Transpozycja opcje w Wklej Specjalnie pudełko.

• Teraz kliknij OK i będziesz miał to wyglądające coś takiego.

• Teraz sformatuj komórki tak, aby były to % poprzez przejście do Strona główna i wybierając % od Numer grupa.

• Na koniec będziesz miał raport, który wygląda tak.

Read More: [Fixed:] Data Analysis Not Showing in Excel (2 Effective Solutions)

Krok 6: Generowanie raportu końcowego z wykresami

Aby raport był bardziej reprezentatywny, dodajmy do niego wykres. Wykonaj poniższe kroki, aby z nowo utworzonego raportu w poprzednim kroku zrobić wykres.

• Najpierw należy wybrać zakres B4:G10 .
• Następnie przejdź do Wkładka na wstążce i wybierz Zalecane wykresy od Wykresy grupa.

• Po tym, w Wstaw wykres zaznaczyć pole Wszystkie wykresy i wybierz z lewej strony pola typ wykresu, a z prawej strony pola konkretny wykres.Następnie kliknij na OK .

• W efekcie w arkuszu kalkulacyjnym pojawi się wykres.

• Ostatecznie, po kilku modyfikacjach, wykres będzie wyglądał coś takiego.

Wniosek

Tak więc były to kroki, które możemy podjąć, aby przeanalizować dane skali Likerta w Excelu. Mam nadzieję, że będziesz w stanie przeanalizować swoje dane skali Likerta z wiedzy, którą zebrałeś. Mam nadzieję, że znalazłeś ten przewodnik pomocny i pouczający. Jeśli masz jakieś pytania lub sugestie, daj nam znać w komentarzach poniżej.

Aby uzyskać więcej instrukcji krok po kroku i innych szczegółowych poradników takich jak ten, odwiedź Exceldemy.com .