Πώς να αναλύσετε δεδομένα κλίμακας Likert στο Excel (με γρήγορα βήματα)

  • Μοιραστείτε Αυτό
Hugh West

Η κλίμακα Likert έχει γίνει αρκετά δημοφιλής ως κλίμακα έρευνας σε αντίθεση με τις δυαδικές κλίμακες. Αυτό δημιουργεί ευελιξία για τους ερωτώμενους και καλύτερη κατανόηση των δεδομένων που συλλέγονται για μια ομάδα ανθρώπων. Σε αυτό το σεμινάριο, θα επικεντρωθούμε στο πώς να αναλύστε το τα δεδομένα της κλίμακας Likert που συλλέγονται από τις έρευνες στο Excel.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Μπορείτε να κατεβάσετε το βιβλίο εργασίας που περιέχει το σύνολο δεδομένων και τις αναφορές που χρησιμοποιήθηκαν για την επίδειξη από τον παρακάτω σύνδεσμο. Κατεβάστε το και δοκιμάστε το μόνοι σας ενώ διαβάζετε το άρθρο.

Ανάλυση της κλίμακας Likert Data.xlsx

Τι είναι η κλίμακα Likert;

Η κλίμακα Likert πήρε το όνομά της από τον δημιουργό της Rensis Likert. Μερικές φορές αναφέρεται επίσης ως κλίμακα ικανοποίησης, η κλίμακα αυτή αποτελείται γενικά από πολλαπλές επιλογές για ερωτήσεις. Οι επιλογές κυμαίνονται γενικά από 5 έως 7 βαθμούς. Οι επιλογές αυτές κυμαίνονται από το ένα ακραίο σημείο μιας πιθανής απάντησης στο άλλο. Με άλλα λόγια, πρόκειται για ένα ευρύ φάσμα πιθανών απαντήσεων αντί για ένα δυαδικό μαύρο και άσπρο.απαντήσεις.

Οι επιλογές της κλίμακας Likert μπορούν επίσης να είναι πολλών μορφών. Για παράδειγμα, μια κλίμακα Likert για την απόδοση μπορεί να είναι εξαιρετική, καλή, εντάξει, κακή ή φρικτή. Η συμφωνία μιας δήλωσης μπορεί να είναι απόλυτα σύμφωνη, σύμφωνη, κάπως σύμφωνη, ούτε σύμφωνη ούτε διαφωνία, κάπως διαφωνία, διαφωνία ή έντονα διαφωνία. Κατά την ανάλυση των δεδομένων της έρευνας, όλες αυτές οι κλίμακες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μια πιο σαφήεικόνα αντί για δυαδικές επιλογές όπως καλή ή κακή απόδοση, ευχάριστη ή δυσάρεστη, κ.λπ. Ως αποτέλεσμα, μας επιτρέπει να αποκαλύψουμε περισσότερους βαθμούς γνώμης ή επιλογών. Επίσης, βοηθά στον εντοπισμό συγκεκριμένων τομέων που χρειάζονται βελτίωση.

Διαδικασία βήμα προς βήμα για την ανάλυση δεδομένων κλίμακας Likert στο Excel

Τώρα θα επικεντρωθούμε στον τρόπο ανάλυσης δεδομένων με κλίμακα Likert στο Excel. Για οποιεσδήποτε έρευνες, θα πρέπει πρώτα να συμπληρώσουμε μια φόρμα. Στη συνέχεια, θα κατηγοριοποιήσουμε τα δεδομένα μας σε μια μορφή συνόλου δεδομένων. Μετά από αυτό, θα προχωρήσουμε στα διάφορα μέρη της ανάλυσης. Για αυτή την επίδειξη, θα φτιάξουμε ένα διάγραμμα δεδομένων με κλίμακα Likert για έρευνες πελατών σχετικά με το πόσο ικανοποιημένοι είναι με ορισμένα προϊόντα και θα τα αναλύσουμεστο Excel.

Βήμα 1: Δημιουργία φόρμας έρευνας και δημιουργία συνόλου δεδομένων

Πρώτον, πρέπει να συλλέξουμε δεδομένα από τους συμμετέχοντες ή τους πελάτες. Φυσικά, μπορείτε να συλλέξετε δεδομένα χειροκίνητα εξετάζοντας κάθε πελάτη. Αλλά πολλά διαδικτυακά εργαλεία ερευνών κάνουν τη δουλειά πολύ πιο εύκολη. Για παράδειγμα, δημιουργήσαμε την ακόλουθη έρευνα με τη βοήθεια του Google Forms.

Τώρα συγκεντρώστε όλα τα δεδομένα και οργανώστε τα. Αντίστοιχα, συμπληρώστε τις απαντήσεις στο Excel για να δημιουργήσετε ένα λειτουργικό σύνολο δεδομένων. Ένα δειγματικό σύνολο δεδομένων 12 ατόμων που συμμετέχουν στην έρευνα θα έχει την εξής μορφή.

Αυτή τη στιγμή, είμαστε έτοιμοι να αναλύσουμε τα δεδομένα της κλίμακας Likert στο Excel.

Βήμα 2: Καταμέτρηση των κενών και μη κενών απαντήσεων των δεδομένων της κλίμακας Likert

Το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνουμε κατά την ανάλυση των δεδομένων μιας κλίμακας Likert στο Excel είναι να βρούμε τα κενά και μη κενά δεδομένα στο σύνολο δεδομένων. Είναι συχνά σύνηθες για τους ανθρώπους να παραλείπουν ερωτήσεις σε έρευνες. Κατά την ανάλυση ολόκληρης της ομάδας, αυτές οι κενές τιμές μπορεί να αλλάξουν το αποτέλεσμα για ορισμένες παραμέτρους. Για αυτό, θα πρέπει να δώσουμε προτεραιότητα στην καταμέτρηση των κενών τιμών στο σύνολο δεδομένων για συγκεκριμένες παραμέτρους, (ή σε αυτή την περίπτωση,ερωτήσεις).

Θα χρειαστούμε το ΧΩΡΑ και COUTBLANK Και με τη βοήθεια της συνάρτησης η συνάρτηση SUM , θα υπολογίσουμε το συνολικό αριθμό των ατόμων που συμμετέχουν. Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να μετρήσετε τις κενές και μη κενές τιμές στο σύνολο δεδομένων κλίμακας Likert.

  • Πρώτον, επιλέξτε το κελί C18 και γράψτε τον ακόλουθο τύπο.

=COUNTA(C5:C16)

  • Μετά από αυτό, πατήστε Εισάγετε το Ως αποτέλεσμα, θα έχετε τον συνολικό αριθμό των ατόμων που απάντησαν στην ερώτηση για το προϊόν 1.

  • Στη συνέχεια, επιλέξτε ξανά το κελί. Τώρα κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής γεμίσματος στα δεξιά της γραμμής για να συμπληρώσετε τον τύπο για τα υπόλοιπα κελιά.

  • Τώρα επιλέξτε το κελί C19 και γράψτε αυτόν τον τύπο.

=COUNTBLANK(C5:C16)

  • Μετά από αυτό πατήστε Εισάγετε το στο πληκτρολόγιό σας και θα έχετε τον συνολικό αριθμό των κενών τιμών στα ερωτηματολόγια για το προϊόν 1.

  • Στη συνέχεια, επιλέξτε ξανά το κελί και κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής συμπλήρωσης στο τέλος της γραμμής για να συμπληρώσετε τα υπόλοιπα κελιά με αυτόν τον τύπο.

  • Στη συνέχεια, επιλέξτε το κελί C20 και γράψτε τον ακόλουθο τύπο στο κελί.

=SUM(C18:C19)

  • Αφού πατήσετε Εισάγετε το , θα έχετε το συνολικό αριθμό των συμμετεχόντων που συμμετείχαν στην έρευνα.

  • Τώρα επιλέξτε ξανά το κελί. Στη συνέχεια κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής γεμίσματος στο τέλος της γραμμής για να επαναλάβετε τον τύπο για κάθε κελί.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να αναλύσετε ποιοτικά δεδομένα από ένα ερωτηματολόγιο στο Excel

Βήμα 3: Καταμέτρηση όλων των αναφορών από το σύνολο δεδομένων

Αυτή τη στιγμή, θα μετρήσουμε όλα τα επιμέρους σχόλια από την έρευνα. Δηλαδή πόσοι άνθρωποι ήταν ικανοποιημένοι, ή δυσαρεστημένοι, ή που ενέπιπταν σε άλλες κατηγορίες για κάθε ένα από τα προϊόντα. Παρόμοια με το προηγούμενο βήμα, θα χρειαστούμε η συνάρτηση SUM Χρειαζόμαστε επίσης τη βοήθεια του η συνάρτηση COUNTIF Ακολουθήστε τα βήματα για να μετρήσετε όλα τα σχόλια από τα δεδομένα της κλίμακας Likert.

  • Αρχικά, ας παγώσουμε το σύνολο δεδομένων που βοηθά στην προβολή του συνόλου δεδομένων και όλων των διαγραμμάτων που ακολουθούν. Για το σκοπό αυτό, επιλέξτε τη γραμμή μετά το σημείο όπου τελείωνε το σύνολο δεδομένων. Μπορείτε να το κάνετε αυτό επιλέγοντας την επικεφαλίδα γραμμής από τα αριστερά του φύλλου εργασίας.

  • Στη συνέχεια, πηγαίνετε στο Προβολή στην κορδέλα σας και επιλέξτε Παγωμένα τζάμια από το Windows ομάδα.
  • Μετά από αυτό, επιλέξτε Παγωμένα τζάμια από το αναπτυσσόμενο μενού.

  • Τώρα μετακινηθείτε προς τα κάτω στο κάτω μέρος του φύλλου, επιλέξτε το κελί C22, και γράψτε τον ακόλουθο τύπο.

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

  • Αφού πατήσετε Εισάγετε το θα έχετε το συνολικό αριθμό των ατόμων που είναι "Πολύ δυσαρεστημένοι" με το πρώτο προϊόν.

  • Τώρα επιλέξτε ξανά το κελί και κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής γεμίσματος στο τέλος της στήλης για να γεμίσετε τα υπόλοιπα κελιά με αυτόν τον τύπο.

  • Ενώ η περιοχή είναι επιλεγμένη, κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής συμπλήρωσης στα αριστερά του διαγράμματος για να συμπληρώσετε τα υπόλοιπα κελιά με τον τύπο για τα αντίστοιχα κελιά.

  • Για να μετρήσετε το σύνολο των ατόμων που απάντησαν σε κάθε προϊόν, επιλέξτε το κελί C27 και γράψτε τον ακόλουθο τύπο.

=SUM(C22:C26)

  • Αφού πατήσετε Εισάγετε το , θα έχετε το συνολικό αριθμό των ατόμων που απάντησαν στην ερώτηση του πρώτου προϊόντος.

  • Τώρα επιλέξτε ξανά το κελί. Στη συνέχεια, κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής γεμίσματος στο τέλος της γραμμής για να αναπαράγετε τον τύπο για τα υπόλοιπα κελιά.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να αναλύσετε δεδομένα κειμένου στο Excel (5 κατάλληλοι τρόποι)

Παρόμοιες αναγνώσεις

  • Πώς να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων στο Excel (6 αποτελεσματικές μέθοδοι)
  • Αναλύστε δεδομένα στο Excel χρησιμοποιώντας πίνακες Pivot (9 κατάλληλα παραδείγματα)
  • Πώς να αναλύσετε δεδομένα σε χρονική κλίμακα στο Excel (με εύκολα βήματα)

Βήμα 4: Υπολογίστε το ποσοστό κάθε ανατροφοδότησης

Τώρα, ας υπολογίσουμε πόσοι από τους ανθρώπους ήταν ικανοποιημένοι/ δυσαρεστημένοι και πόσο ικανοποιημένοι/ δυσαρεστημένοι ήταν με ένα συγκεκριμένο προϊόν. Παρόμοια με τα προηγούμενα βήματα, θα χρειαστούμε η συνάρτηση SUM Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα.

  • Πρώτον, επιλέξτε το κελί C29 και γράψτε τον ακόλουθο τύπο.

=C22/C$27

  • Αφού πατήσετε Εισάγετε το θα έχετε την αναλογία του συνόλου των ατόμων που δεν έμειναν ικανοποιημένοι από το προϊόν.

  • Στη συνέχεια, επιλέξτε ξανά το κελί και κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής γεμίσματος στο τέλος της στήλης για να γεμίσετε τα υπόλοιπα κελιά με αυτόν τον τύπο.

  • Ενώ η περιοχή είναι επιλεγμένη, κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής γεμίσματος στα δεξιά του διαγράμματος για να αναπαράγετε τον τύπο για τα υπόλοιπα κελιά.

  • Τώρα επιλέξτε το εύρος C29:H33 και πηγαίνετε στο Αρχική σελίδα στην κορδέλα σας. Στη συνέχεια, επιλέξτε % από το Αριθμός ομάδα.

Θα έχετε όλες τις αναλογίες σε ποσοστιαία μορφή.

  • Για να επικυρώσετε τα δεδομένα, επιλέξτε το κελί C34 και γράψτε τον ακόλουθο τύπο.

=SUM(C29:C33)

  • Αφού πατήσετε Εισάγετε το θα πρέπει να λάβετε το 100% ως αξία.

  • Τώρα επιλέξτε ξανά το κελί και κάντε κλικ και σύρετε το εικονίδιο της λαβής συμπλήρωσης στο τέλος της γραμμής για να συμπληρώσετε τα υπόλοιπα κελιά με τον τύπο.

Βήμα 5: Σύνταξη έκθεσης για την ανάλυση της κλίμακας Likert

Σε αυτό το βήμα, θα δημιουργήσουμε μια έκθεση της ανάλυσης δεδομένων της κλίμακας Likert στο Excel. Θα αναπαραστήσουμε τα πρόσφατα δημιουργημένα δεδομένα σε ένα νέο φύλλο εργασίας με τρόπο που να μοιάζει με έκθεση. Αυτό θα κάνει την ανάλυση και τη σύνοψη πολύ πιο εύκολη για έναν ξένο.

  • Για να το κάνετε αυτό, επιλέξτε πρώτα την περιοχή B4:H4 και αντιγράψτε το στο πρόχειρο.
  • Πηγαίνετε τώρα στο νέο φύλλο εργασίας και κάντε δεξί κλικ στο κελί που θέλετε να ξεκινήσετε την αναφορά (έχουμε επιλέξει το κελί B4 εδώ) και κάντε κλικ στο Ειδική επικόλληση από το μενού περιβάλλοντος.

  • Στη συνέχεια, στο Ειδική επικόλληση πλαίσιο, τσεκάρετε το Transpose .

  • Αφού κάνετε κλικ στο OK , θα έχετε το εύρος επικολλημένο κάθετα.

  • Τώρα μετονομάστε την τιμή στο κελί B4 που φαίνεται πιο κατάλληλο για την έκθεση.

  • Με παρόμοιο τρόπο, επιστρέψτε στο φύλλο της κλίμακας Likert, επιλέξτε το εύρος B29:H33 , και αντιγράψτε το.

  • Στη συνέχεια μετακινηθείτε στο φύλλο αναφοράς, επιλέξτε το κελί B5 , και κάντε δεξί κλικ πάνω του.
  • Στη συνέχεια, επιλέξτε Ειδική επικόλληση από το μενού περιβάλλοντος.

  • Μετά από αυτό, ελέγξτε το Τιμές και Transpose επιλογές στο Ειδική επικόλληση κουτί.

  • Τώρα κάντε κλικ στο OK και θα το έχετε κάπως έτσι.

  • Τώρα μορφοποιήστε τα κελιά για να το κάνετε % τιμή πηγαίνοντας στο Αρχική σελίδα και επιλέγοντας % από το Αριθμός ομάδα.

  • Τέλος, θα έχετε μια αναφορά που θα μοιάζει με αυτή.

Διαβάστε περισσότερα: [Επιδιόρθωση:] Η ανάλυση δεδομένων δεν εμφανίζεται στο Excel (2 αποτελεσματικές λύσεις)

Βήμα 6: Δημιουργία τελικής έκθεσης με διαγράμματα

Για να κάνουμε την έκθεση πιο ευπαρουσίαστη, ας προσθέσουμε ένα διάγραμμα σε αυτήν. Ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα για να δημιουργήσετε ένα διάγραμμα από τη νεοσύστατη έκθεση που δημιουργήθηκε στο προηγούμενο βήμα.

  • Πρώτον, επιλέξτε την περιοχή B4:G10 .
  • Στη συνέχεια, πηγαίνετε στο Εισαγωγή στην κορδέλα σας και επιλέξτε Συνιστώμενα διαγράμματα από το Διαγράμματα ομάδα.

  • Μετά από αυτό, στο Εισαγωγή διαγράμματος πλαίσιο, επιλέξτε το Όλα τα διαγράμματα και επιλέξτε τον τύπο του διαγράμματος που θέλετε από την αριστερή πλευρά του πλαισίου και στη συνέχεια το συγκεκριμένο γράφημα από τη δεξιά πλευρά του πλαισίου. Στη συνέχεια κάντε κλικ στην επιλογή OK .

  • Ως αποτέλεσμα, θα εμφανιστεί ένα γράφημα στο λογιστικό φύλλο.

  • Τελικά, μετά από κάποιες τροποποιήσεις, το διάγραμμα θα μοιάζει κάπως έτσι.

Συμπέρασμα

Αυτά ήταν λοιπόν τα βήματα που μπορούμε να ακολουθήσουμε για να αναλύσουμε τα δεδομένα της κλίμακας Likert στο Excel. Ελπίζουμε ότι θα είστε σε θέση να αναλύσετε τα δεδομένα της κλίμακας Likert από τις γνώσεις που έχετε συγκεντρώσει. Ελπίζω να βρήκατε αυτόν τον οδηγό χρήσιμο και κατατοπιστικό. Αν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις ή προτάσεις, ενημερώστε μας στα σχόλια παρακάτω.

Για περισσότερους βήμα προς βήμα και άλλους λεπτομερείς οδηγούς όπως αυτός, επισκεφθείτε την ιστοσελίδα Exceldemy.com .

Ο Hugh West είναι ένας εξαιρετικά έμπειρος εκπαιδευτής και αναλυτής του Excel με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο. Είναι κάτοχος πτυχίου Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής και μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Επιχειρήσεων. Ο Hugh έχει πάθος για τη διδασκαλία και έχει αναπτύξει μια μοναδική προσέγγιση διδασκαλίας που είναι εύκολο να ακολουθηθεί και να κατανοηθεί. Οι εξειδικευμένες γνώσεις του στο Excel έχουν βοηθήσει χιλιάδες φοιτητές και επαγγελματίες παγκοσμίως να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους και να διαπρέψουν στην καριέρα τους. Μέσω του ιστολογίου του, ο Hugh μοιράζεται τις γνώσεις του με τον κόσμο, προσφέροντας δωρεάν μαθήματα Excel και διαδικτυακή εκπαίδευση για να βοηθήσει άτομα και επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους.