မာတိကာ
ဆောင်းပါးသည် Microsoft Excel ကို အသုံးပြု၍ အချိုးအစား၏ စံလွဲချော်မှု ကို တွက်ချက်ရန် သင့်လျော်သော အဆင့်များကို သင့်အား ပြသပါမည်။ ၎င်းသည် စာရင်းအင်းနယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် နမူနာနေရာတစ်ခုတွင် ဖြစ်ပျက်မှုတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့အား အခိုင်အမာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ကူညီပေးသည်။
ဒေတာအတွဲတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောပြည်နယ်များရှိ လူဦးရေ နှင့် ဖျားနာသူများ အရေအတွက်နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်ရှိသည်။ မတူညီသောပြည်နယ်များရှိ ဤဖျားနာသူများအတွက် အချိုးအစား စံလွဲချော်မှု ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေသွားပါမည်။
လက်တွေ့အလုပ်စာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
Proportion.xlsx
Standard Error of Proportion ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
အချိုးအစား၏စံလွဲချော်မှု သည် စုစုပေါင်းဖြစ်ပေါ်မှု သို့မဟုတ် လူဦးရေနှင့်စပ်လျဉ်း၍ နမူနာဖြစ်ပျက်မှုပြောင်းလဲမှုကို ရည်ညွှန်းသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ အချိုးအစား နှစ်သက်ဖွယ်ဖြစ်ရပ်များနှင့် နမူနာနေရာများကြားတွင် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု ဖြစ်ပွားနိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပေးပါသည်။ ဒါပေမယ့် လက်တွေ့မှာတော့ လွဲမှားနေဆဲပါပဲ။ ဆိုပါစို့၊ သင်သည် အကြွေစေ့တစ်ပြားကို လေဒဏ်ခံတစ်ဦးထံ 100 ကြိမ် လွှင့်ပစ်လိုက်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေဖော်မြူလာက သင့်အား ခေါင်းများ နှင့် အမြီး 50 ကြိမ်စီ ရသင့်သည်ဟု ဆိုပါစို့။ ဒါပေမယ့် မဖြစ်ဘူး။ အချိုးအစား၏ စံလွဲချော်မှု သည် ဒေတာတစ်ခုလုံးထက် နမူနာ ကို အခြေခံ၍ ဖြစ်ပျက်မှု သို့မဟုတ် အခြေအနေများကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြံဥာဏ်ကို ပေးပါသည်။
အချိုးအစား၏စံနှုန်းအမှား (SE P ) ကို အောက်တွင်ပေးထားသည်။
ဘယ်မှာလဲ၊ အချိုးအစား- P/n
p = အချိုးအစား နမူနာ ၊ တစ်နည်းအားဖြင့် နှစ်သက်ဖွယ်ရလဒ်များနှင့် စုစုပေါင်းဖြစ်ရပ်များကြား အချိုးဖြစ်သည်။
n = စုစုပေါင်း လူဦးရေ သို့မဟုတ် အဖြစ်အပျက်များ။
Excel တွင် အချိုးအစား၏ စံအမှားကို တွက်ချက်ရန် အဆင့် 2 ဆင့်
ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ပြည်နယ်တစ်ခုချင်းစီအတွက် အချိုးအစား ၏ Standard Error ကို တွက်ချက်ရန် ဦးစွာ။ အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖြတ်သန်းကြပါစို့။
အဆင့် 1- ဒေတာမှ အချိုးအစားကို တွက်ချက်ပါ
အစပိုင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာ အချိုးအစားကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
- ပထမဦးစွာ၊ အချိုးအစား နှင့် အချိုးအစား၏ စံအမှား အတွက် လိုအပ်သောကော်လံအချို့ကို ပြုလုပ်ပါ။
- ထို့နောက်၊ ဆဲလ်တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်ပါ D5 ။
=C5/B5
ဖော်မြူလာက အချိုးအစားနမူနာ ဒေတာအတွဲ၏ ပထမအခြေအနေအတွက်။
- ENTER ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး ပထမမြို့အတွက် နမူနာအချိုးအစား ကို သင်မြင်ရပါလိမ့်မည်။ .
- ထို့နောက်၊ အောက်ဆဲလ်များကို Fill Handle သို့ AutoFill ကိုအသုံးပြုပါ။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်- Excel တွင် Regression ၏စံအမှားကို တွက်ချက်နည်း (လွယ်ကူသောအဆင့်များဖြင့်)
အဆင့် 2- အချိုးအစား၏ စံအမှားကို တွက်ချက်ခြင်း
ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိုးအစား၏ စံလွဲချော်မှု ကို တွက်ချက်ရန် ယခင်ဒေတာကို အသုံးပြုပါမည်။
- အမျိုးအစား ဆဲလ်ရှိ အောက်ပါဖော်မြူလာ E5 ။
=SQRT(D5*(1-D5)/B5)
SQRT လုပ်ဆောင်ချက် သည် ၎င်းကို ပြန်ပေးသည် ဤဆဲလ်ကိုးကားချက်များတွင် တန်ဖိုးများပါရှိသော D5*(1-D5)/B5 နှစ်ထပ်အမြစ်။ အချိုးအစား၏စံနှုန်းအမှား ၏တန်ဖိုးသည် ဤကိစ္စတွင် 0.000304508 သို့မဟုတ် 0.03% ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အချိုး နှင့် စုစုပေါင်း လူဦးရေ အကြား ကွာခြားချက်မှာ 0.03% ဖြစ်သည်။
- ENTER <2 ကို နှိပ်ပါ။>button ဖြင့် ပထမမြို့အတွက် Standard Error of Proportion ကိုတွေ့ရပါမည်။
- ထို့နောက် <1 ကိုသုံးပါ။>Fill Handle သို့ AutoFill အောက်ဆဲလ်များ။ ပြည်နယ်အားလုံးအတွက် Standard Errors of Proportion အားလုံးကို တွေ့ရပါမည်။
- အလုံးစုံကိုကြည့်လိုပါက အချိုးအစား ပြည်နယ်အားလုံးအတွက်၊ အောက်ပါဖော်မြူလာကို ဆဲလ် E15 တွင် ရိုက်ထည့်ပါ။
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13)
ဤတွင်၊ SUM Function သည် စုစုပေါင်း နာမကျန်းသူများ နှင့် လူဦးရေ အရေအတွက်ကို ပြန်ပေးသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဖော်မြူလာတွင် ယေဘုယျ အချိုးအစားကို ပေးဆောင်ပါသည်။
- ခလုတ်ကို ENTER ကို နှိပ်ပြီး အားလုံးအတွက် စုစုပေါင်း အချိုး ကို သင်တွေ့ရပါမည်။ ဖော်ပြသည်။
- ထို့နောက်၊ ဆဲလ် E16 တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ချရေးပါ။
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13))
အထက်ပါဖော်မြူလာသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အချိုးအစား၏ စံလွဲချော်မှုအလုံးစုံ ကိုပေးပါမည်။
- ENTER ကိုနှိပ်ပြီး Standard Error ၏ အလုံးစုံကို တွေ့ရပါမည်။အချိုးအစား ။
ထို့ကြောင့် သင်သည် အချိုးအစား၏စံလွဲချော်မှု ကိုတွက်ချက်ရန် Excel ကိုသုံးနိုင်သည်။
နောက်ထပ်ဖတ်ရန်- Excel တွင် Skewness ၏ Standard Error ကို တွက်ချက်နည်း
အလေ့အကျင့်အပိုင်း
ဤနေရာတွင် သင်လုပ်နိုင်စေရန်အတွက် ဤဆောင်းပါး၏ အချက်အလက်အစုံကို ကျွန်ုပ်ပေးပါသည်။ ဤအဆင့်များကို သင်ကိုယ်တိုင် လေ့ကျင့်ပါ။
နိဂုံး
ပြောရလောက်အောင်၊ သင်သည် အချိုးအစား၏ စံလွဲချော်မှုကို တွက်ချက်ရန် အခြေခံ အသိပညာကို သင်ရရှိလိမ့်မည် Excel တွင်။ အချိုးအစား၏ စံလွဲချော်မှု ကို အသုံးပြု၍ ကိန်းဂဏန်းများနှင့် တစ်စုံတစ်ခုကို ခန့်မှန်းရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စိတ်ကူးကို သင်ရနိုင်သည်။ ဤဆောင်းပါးနှင့်ပတ်သက်ပြီး အကြံပြုချက်တစ်စုံတစ်ရာရှိပါက comment box တွင် မျှဝေပေးပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်၏နောက်လာမည့်ဆောင်းပါးများကို ကြွယ်ဝစေရန် ကူညီပေးပါမည်။