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Der Artikel zeigt Ihnen die richtigen Schritte zur Berechnung Standardfehler des Anteils Sie ist ein wichtiger Parameter im Bereich der Statistik. Sie hilft uns, ein Ereignis in einem Stichprobenraum genau vorherzusagen.
Im Datensatz haben wir Informationen über die Anzahl der Bevölkerung und kranke Menschen Wir werden herausfinden, wie viele Menschen in den verschiedenen Staaten leben. Standardfehler des Anteils für diese kranken Menschen in verschiedenen Staaten.
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Standardfehler des Anteils.xlsxWas ist der Standardfehler der Proportion?
Die Standardfehler des Anteils bezieht sich auf die Veränderung eines Stichprobenvorkommens im Verhältnis zum Gesamtvorkommen oder zur Grundgesamtheit. Im Allgemeinen wird die Anteil zwischen günstigen Ereignissen und dem Stichprobenraum ergibt die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses. Praktisch gesehen ist sie aber immer noch fehlerhaft. Angenommen, man wirft eine Münze zu einem Hexer für 100 und die Wahrscheinlichkeitsformel besagt, dass man Köpfe und Schwänze 50 Aber das passiert nicht. Die Standardfehler des Anteils gibt uns eine bessere Vorstellung von der Vorhersage eines Ereignisses oder einer Situation auf der Grundlage der Muster und nicht die gesamte Daten.
Die Formel zur Berechnung der Standardfehler des Anteils (SE P ) ist unten angegeben.
Wo, Anteil: P/n
p = Prozentsatz der Muster , d. h. das Verhältnis zwischen positiven Ergebnissen und der Gesamtzahl der Vorfälle.
n = Anzahl von insgesamt Bevölkerung oder Vorfälle.
2 Schritte zur Berechnung des Standardfehlers der Proportion in Excel
Wir werden den Standardfehler berechnen von Anteil Gehen wir im Folgenden das Verfahren für die einzelnen Staaten durch.
Schritt 1: Berechnen des Anteils aus den Daten
Zu Beginn müssen wir die Muster Anteil.
- Erstellen Sie zunächst einige notwendige Spalten für Anteil und Standardfehler der Proportionen.
- Danach geben Sie die folgende Formel in die Zelle ein D5 .
=C5/B5 
Die Formel liefert Ihnen die Anteil Probe für den ersten Zustand des Datensatzes.
- Drücken Sie die EINGEBEN und Sie sehen die Schaltfläche Probenanteil für die erste Stadt.
- Danach verwenden Sie die Füllen Griff zu AutoFill die unteren Zellen.
Lesen Sie mehr: Berechnung des Standardfehlers einer Regression in Excel (mit einfachen Schritten)
Schritt 2: Berechnung des Standardfehlers der Proportion
Nun werden wir die vorherigen Daten verwenden, um die Standardfehler des Anteils .
- Geben Sie die folgende Formel in die Zelle E5 .
=SQRT(D5*(1-D5)/B5) 
Die Funktion SQRT gibt die Quadratwurzel von D5*(1-D5)/B5 wobei diese Zellbezüge Werte enthalten. Der Wert von Standardfehler des Anteils ist in diesem Fall 0.000304508 oder 0.03% Das bedeutet, dass der Unterschied zwischen dem Anteil und die Gesamtzahl Bevölkerung ist 0.03% .
- Drücken Sie die EINGEBEN und Sie sehen die Schaltfläche Standardfehler des Anteils für die erste Stadt.
- Danach verwenden Sie die Füllen Griff zu AutoFill die unteren Zellen. Sie sehen dann alle Standardfehler der Proportion für alle Staaten.
- Wenn Sie das Gesamtbild sehen wollen Anteil für alle Staaten, geben Sie die folgende Formel in die Zelle E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13) 
Hier, die Funktion SUMME gibt die Anzahl der gesamten kranke Menschen und Bevölkerung Die Formel liefert also die Insgesamt Proportion.
- Drücken Sie die EINGEBEN Taste und Sie sehen die Gesamtanteil für alle Staaten.
- Danach schreiben Sie die folgende Formel in die Zelle E16 .
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13)) 
Mit der obigen Formel erhalten wir die Gesamtstandardfehler des Anteils .
- Presse EINGEBEN und Sie sehen die Gesamt Standardfehler des Anteils .
So können Sie mit Excel die Standardfehler des Anteils .
Lesen Sie mehr: Berechnung des Standardfehlers der Schiefe in Excel
Praxisteil
Hier gebe ich Ihnen den Datensatz aus diesem Artikel, damit Sie diese Schritte selbst üben können.
Schlussfolgerung
Es genügt zu sagen, dass Sie das Grundwissen erlangen, um zu berechnen Standardfehler des Anteils Sie können eine bessere Vorstellung davon bekommen, wie man etwas mit Statistiken vorhersagen kann, indem Sie Standardfehler des Anteils Wenn Sie Feedback zu diesem Artikel haben, teilen Sie es bitte im Kommentarfeld mit, damit ich meine nächsten Artikel bereichern kann.
