Taula de continguts
L'article us mostrarà els passos adequats per calcular error estàndard de proporció mitjançant Microsoft Excel. És un paràmetre important en el camp de l'estadística. Ens ajuda a predir amb força una ocurrència en un espai mostral.
Al conjunt de dades, tenim informació sobre el nombre de població i persones malaltes en diferents estats. Anem a esbrinar l' Error estàndard de proporció per a aquestes persones malaltes en diferents estats.
Descarregar el quadern de pràctiques
Error estàndard de proporció.xlsx
Què és l'error estàndard de proporció?
L' Error estàndard de proporció fa referència al canvi d'ocurrència d'una mostra respecte a l'ocurrència o població total. Generalment, la proporció entre els esdeveniments favorables i l'espai mostral ens dóna la probabilitat que es produeixi un esdeveniment. Però pràcticament, encara és errònia. Suposem que llenceu una moneda a un bruixot 100 vegades i la fórmula de la probabilitat us diu que hauríeu d'obtenir caps i cues 50 vegades cadascuna. Però no passa. L' Error estàndard de proporció ens dóna una millor idea sobre com predir una ocurrència o una situació basada en la Mostra en lloc de les dades completes.
La fórmula per calcular l' Error estàndard de proporció (SE P ) es dóna a continuació.
On, Proporció: P/n
p = Proporció de la Mostra , és a dir, la relació entre els resultats favorables i el total d'incidents.
n = Nombre de la població total o incidents.
2 passos per calcular l'error estàndard de proporció a Excel
Anem per calcular primer l'Error estàndard de la Proporció per als estats individuals. Anem a seguir el procediment següent.
Pas 1: calcular la proporció a partir de dades
Al principi, hem de calcular la proporció mostra .
- Primer, feu algunes columnes necessàries per a Proporció i Error estàndard de proporció.
- Després, escriviu la fórmula següent a la cel·la D5 .
=C5/B5 
La fórmula us proporcionarà el mostra de proporció per al primer estat del conjunt de dades.
- Premeu el botó ENTER i veureu la proporció de la mostra per a la primera ciutat .
- Després d'això, utilitzeu el Annexa d'emplenament per Emplenar automàticament les cel·les inferiors.
Llegir més: Com calcular l'error estàndard de regressió a Excel (amb passos senzills)
Pas 2: càlcul de l'error estàndard de proporció
Ara utilitzarem les dades anteriors per calcular l' error estàndard de proporció .
- Tipus la següent fórmula a la cel·la E5 .
=SQRT(D5*(1-D5)/B5) 
La funció SQRT retorna el arrel quadrada de D5*(1-D5)/B5 on aquestes referències de cel·les contenen valors. El valor de Error estàndard de proporció en aquest cas és 0,000304508 o 0,03% . El que significa que la diferència entre la proporció i la població total és 0,03% .
- Premeu ENTER i veureu el Error estàndard de proporció per a la primera ciutat.
- Després, feu servir el Emplenar la maneta a Emplenar automàticament les cel·les inferiors. Veureu tots els Errors estàndard de proporció de tots els estats.
- Si voleu veure el <1 general>proporció per a tots els estats, escriviu la fórmula següent a la cel·la E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13) 
Aquí, la funció SUMA retorna el nombre total de persones malaltes i població . Per tant, la fórmula proporciona la Proporció general .
- Premeu el botó ENTER i veureu la Proporció general per a tots els estats.
- Després, escriu la fórmula següent a la cel·la E16 .
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13)) 
La fórmula anterior ens donarà l' Error estàndard general de proporció .
- Premeu ENTER i veureu l' error estàndard general deProporció .
Així podeu utilitzar Excel per calcular l' Error estàndard de proporció .
Llegir més: Com calcular l'error estàndard de la asimetria a Excel
Secció de pràctiques
Aquí us passo el conjunt de dades d'aquest article perquè pugueu practiqueu aquests passos pel vostre compte.
Conclusió
N'hi ha prou amb dir que aconseguireu els coneixements bàsics per calcular Error estàndard de proporció en Excel. Podeu fer-vos una millor idea de predir alguna cosa amb les estadístiques utilitzant Error estàndard de proporció . Si teniu comentaris sobre aquest article, compartiu-los al quadre de comentaris. Això m'ajudarà a enriquir els meus propers articles.
