Написот ќе ви ги покаже правилните чекори за пресметување Стандардна пропорционална грешка со користење на Microsoft Excel. Тоа е важен параметар во областа на статистиката. Тоа ни помага силно да предвидиме појава во простор за примерок.

Во базата на податоци, имаме информации за бројот на популација и болни луѓе во различни состојби. Ќе ја дознаеме Стандардна пропорционална грешка за овие болни луѓе во различни држави.

Преземете ја работната книга за вежбање

Што е стандардна грешка на пропорцијата?

Стандардна грешка на пропорцијата се однесува на промената на појавата на примерокот во однос на вкупната појава или популација. Општо земено, пропорцијата помеѓу поволните настани и просторот за примерок ни дава веројатност да се случи некој настан. Но, практично, сè уште е погрешно. Да претпоставиме дека му фрлате паричка на вештерка 100 пати и формулата на веројатност ви кажува дека треба да добиете глави и опашки по 50 пати. Но, тоа не се случува. Стандардна пропорционална грешка ни дава подобра идеја за предвидување на појава или ситуација врз основа на Примерокот наместо на целиот податок.

Формулата за пресметување на Стандардна грешка на пропорција (SE _P ) е дадена подолу.

Каде, Пропорција: P/n

p = Пропорција од Примерокот , со други зборови, односот помеѓу поволните исходи и вкупните инциденти.

n = Број од вкупно популација или инциденти.

2 чекори за пресметување стандардна грешка на пропорцијата во Excel

Одиме за да се пресмета стандардната грешка на пропорцијата прво за поединечни состојби. Ајде да ја поминеме постапката подолу.

Чекор 1: Пресметајте пропорција од податоци

На почетокот, треба да ја пресметаме пропорцијата примерок .

• Прво, направете неколку потребни колони за Пропорција и Стандардна грешка од пропорцијата.
• Потоа, напишете ја следната формула во ќелијата D5 .

Формулата ќе ви обезбеди пропорционален примерок за првата состојба на збирката податоци.

• Притиснете го копчето ENTER и ќе ја видите пропорцијата на примерокот за првиот град .

• Потоа, користете ја Рачката за пополнување до Автоматско пополнување долните ќелии.

Прочитај повеќе: Како да се пресмета стандардната грешка на регресија во Excel (со лесни чекори)

Чекор 2: Пресметување стандардна пропорционална грешка

Сега ќе ги користиме претходните податоци за да ја пресметаме Стандардна пропорционална грешка .

• Тип следнава формула во ќелијата E5 .

Функцијата SQRT ја враќа квадратен корен од D5*(1-D5)/B5 каде што овие референци на ќелии содржат вредности. Вредноста на Стандардна пропорционална грешка во овој случај е 0,000304508 или 0,03% . Што значи дека разликата помеѓу пропорцијата и вкупната популација е 0,03% .

• Притиснете ENTER копче и ќе ја видите Стандардна грешка на пропорцијата за првиот град.

• Потоа, користете го Пополнете рачка до Автоматско пополнување долните ќелии. Ќе ги видите сите Стандардни пропорционални грешки за сите состојби.

• Ако сакате да го видите целокупниот пропорција за сите состојби, напишете ја следнава формула во ќелијата E15 .

Тука, функцијата SUM го враќа бројот на вкупно болни луѓе и популација . Оттука, формулата го дава Вкупниот пропорција .

• Притиснете го копчето ENTER и ќе го видите Вкупниот пропорција за сите состојби.

• Потоа, запишете ја формулата подолу во ќелијата E16 .

Горната формула ќе ни ја даде Вкупната стандардна грешка на пропорцијата .

• Притиснете ENTER и ќе ја видите целокупната Стандардна грешка наПропорција .

Така, можете да го користите Excel за да ја пресметате Стандардна грешка на пропорцијата .

Прочитајте повеќе: Како да се пресмета стандардната грешка на искривување во Excel

Дел за вежбање

Овде ви ја давам базата на податоци од овој напис за да можете практикувајте ги овие чекори сами.

Заклучок

Доволно е да се каже, ќе ги постигнете основните знаења за пресметување Стандардна пропорционална грешка во Excel. Може да добиете подобра идеја за предвидување нешто со статистика користејќи Стандардна грешка на пропорцијата . Ако имате повратни информации во врска со овој напис, ве молиме споделете ги во полето за коментари. Ова ќе ми помогне да ги збогатам моите претстојни написи.