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El artículo le mostrará los pasos adecuados para calcular Error estándar de la proporción utilizando Microsoft Excel. Es un parámetro importante en el campo de la estadística. Nos ayuda a predecir con fuerza un suceso en un espacio muestral.
En el conjunto de datos, tenemos información sobre el número de población y enfermos en diferentes estados. Vamos a averiguar el Error estándar de la proporción para estos enfermos en diferentes estados.
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Error estándar de proporción.xlsx¿Qué es el error típico de una proporción?
En Error estándar de la proporción se refiere al cambio de la ocurrencia de una muestra con respecto a la ocurrencia total o población. Generalmente, el proporción entre los sucesos favorables y el espacio muestral nos da la probabilidad de que ocurra un suceso. Pero en la práctica, sigue siendo errónea. Supongamos que se lanza una moneda a un brujo por 100 veces y la fórmula de la probabilidad te dice que deberías obtener cabezas y colas 50 veces cada uno. Pero no sucede. El Error estándar de la proporción nos da una mejor idea de cómo predecir un suceso o situación basándonos en la Muestra en lugar de todo el Datos.
La fórmula para calcular el Error estándar de la proporción (SE P ) se indica a continuación.
Dónde, Proporción: P/n
p = Proporción de la Muestra es decir, la relación entre los resultados favorables y el total de incidentes.
n = Número del total población o incidentes.
2 Pasos para Calcular el Error Estándar de Proporción en Excel
Vamos a calcular el error típico de Proporción Vamos a seguir el procedimiento que se describe a continuación.
Paso 1: Calcular la proporción a partir de los datos
Al principio, tenemos que calcular el muestra proporción.
- En primer lugar, cree algunas columnas necesarias para Proporción y Error estándar de proporción.
- A continuación, escriba la siguiente fórmula en la celda D5 .
=C5/B5 
La fórmula le proporcionará la proporción muestra para el primer estado del conjunto de datos.
- Pulse el botón INTRODUCE y verá el icono proporción de la muestra para la primera ciudad.
- A continuación, utilice la función Asa de llenado a Autorrelleno las celdas inferiores.
Más información: Cómo Calcular el Error Estándar de Regresión en Excel (con Pasos Fáciles)
Paso 2: Cálculo del error típico de la proporción
Ahora utilizaremos los datos anteriores para calcular el Error estándar de la proporción .
- Escriba la siguiente fórmula en la celda E5 .
=SQRT(D5*(1-D5)/B5) 
La función SQRT devuelve la raíz cuadrada de D5*(1-D5)/B5 donde estas referencias de celda contienen valores. El valor de Error estándar de la proporción en este caso es 0.000304508 o 0.03% Lo que significa que la diferencia entre el proporción y el total población es 0.03% .
- Pulse el botón INTRODUCE y verá el icono Error típico de la proporción para la primera ciudad.
- A continuación, utilice la función Asa de llenado a Autorrelleno las celdas inferiores. Verá todas las Errores estándar de proporción para todos los Estados.
- Si desea ver el conjunto proporción para todos los estados, escriba la siguiente fórmula en la celda E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13) 
Toma, la función SUMA devuelve el número total de enfermos y población Por lo tanto, la fórmula proporciona el En general Proporción.
- Pulse el botón INTRODUCE y verá el icono Proporción global para todos los Estados.
- A continuación, escriba la fórmula siguiente en la celda E16 .
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13)) 
La fórmula anterior nos dará el Error típico global de la proporción .
- Pulse INTRODUCE y verá el Error estándar de la proporción .
Por lo tanto, puede utilizar Excel para calcular el Error estándar de la proporción .
Más información: Cómo calcular el error estándar de la asimetría en Excel
Sección práctica
A continuación te facilito el conjunto de datos de este artículo para que puedas practicar estos pasos por tu cuenta.
Conclusión
Basta con decir que obtendrá los conocimientos básicos para calcular Error estándar de la proporción en Excel. Puede hacerse una mejor idea de cómo predecir algo con estadísticas utilizando Error estándar de la proporción Si tiene algún comentario sobre este artículo, por favor, escríbalo en la caja de comentarios, me ayudará a enriquecer mis próximos artículos.
