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を計算するための適切な手順を紹介する記事です。 プロポーションの標準誤差 統計学の分野では重要なパラメータであり、標本空間における事象を強く予測するのに役立ちます。
データセットの中には、「何人目」という情報があります。 人口 と 病人 を調べる予定です。 プロポーションの標準誤差 このような病気の人たちのために、さまざまな州で
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プロポーションの標準誤差.xlsx割合の標準誤差とは？
があります。 プロポーションの標準誤差 一般に、このような場合、「サンプル発生量」と「母集団との比較」が重要となります。 割合 しかし、現実的には、これは誤りである。 例えば、ある魔女にコインを投げて、次のような結果を得たとしよう。 100 回で、確率の公式からすると 首脳陣 と テールス50 しかし、それは起こらない。 プロポーションの標準誤差 に基づいて、発生や状況を予測することについて、より良いアイデアを与えてくれます。 サンプル というより、全体の データです。
の計算式は、以下の通りです。 割合の標準誤差(SE) P ) を以下に示します。
どこで プロポーション：P/n
p = プロポーション の サンプル 言い換えれば、良好な結果と総発生件数の比率です。
n = 数 総計 人口 やインシデントが発生した場合。
Excelで割合の標準誤差を計算する2つのステップ
する予定です。 標準誤差を計算する の 比率 では、以下にその手順を説明します。
Step1: データから比率を計算する
を計算する必要があります。 試料 の割合が高い。
- まず、必要なカラムを作成し 比率 と 標準誤差 の割合が多い。
- その後、セルに次の数式を入力します。 D5 .
=C5/B5 
式で提供されます。 比例代表団 は、データセットの最初の状態について
- を押してください。 エンタメ ボタンをクリックすると 標本割合 を、最初の都市に。
- その後 フィルハンドル まで オートフィル 下のセル
続きを読む Excelで回帰の標準誤差を計算する方法（簡単な手順付き）
ステップ2：割合の標準誤差の計算
では、先ほどのデータをもとに プロポーションの標準誤差 .
- セルに次の数式を入力します。 E5 .
=sqrt(d5*(1-d5)/b5) 
SQRT関数 の平方根を返します。 D5*(1-D5)/B5 これらのセル参照には値が含まれています。 プロポーションの標準誤差 この場合 0.000304508 または 0.03% .ということは、その差は 割合 と合計 人口 でございます 0.03% .
- を押してください。 エンタメ ボタンをクリックすると プロポーションの標準誤差 を最初の都市に。
- その後 フィルハンドル まで オートフィル が表示されます。 比率の標準誤差 を、全州のために。
- 全体を見るなら 割合 という数式をセルに入力します。 E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13) 
これです。 SUM関数 の合計数を返します。 病人 と 人口 したがって、この式では 全体 割合です。
- を押してください。 エンタメ ボタンをクリックすると 全体比率 を、全州のために。
- その後、以下の数式をセルに書き込んでください。 E16 .
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13)) 
上記の式から 全体的な比率の標準誤差 .
- プレス エンタメ をクリックすると、全体が表示されます。 プロポーションの標準誤差 .
したがって、Excelで計算することができます。 プロポーションの標準誤差 .
続きを読む エクセルで歪度の標準誤差を計算する方法
プラクティス部門
ここでは、この記事のデータセットをお渡ししますので、ご自身でこれらの手順を実践してください。
結論
を計算するための基本的な知識を得ることができます。 プロポーションの標準誤差 を使えば、統計学で何かを予測することがよりよくわかるようになります。 プロポーションの標準誤差 この記事に関するご意見・ご感想がありましたら、コメント欄にご記入ください。 今後の記事の充実のために役立てたいと思います。
