Оглавление
В статье вы узнаете, как правильно рассчитать Стандартная ошибка пропорции с помощью Microsoft Excel. Это важный параметр в области статистики. Он помогает нам точно предсказать появление в пространстве выборки.
В наборе данных у нас есть информация о количестве население и больные люди в разных штатах. Мы собираемся выяснить. Стандартная ошибка пропорции для этих больных людей в разных штатах.
Скачать Рабочую тетрадь для практических занятий
Стандартная ошибка пропорции.xlsxЧто такое стандартная ошибка пропорции?
Сайт Стандартная ошибка пропорции относится к изменению встречаемости выборки по отношению к общей встречаемости или совокупности. Как правило, в этом случае пропорция между благоприятными событиями и пространством выборки дает нам вероятность того, что событие произойдет. Но практически это все равно ошибочно. Предположим, вы бросаете монету, чтобы ведьмак для 100 раз, и формула вероятности говорит вам, что вы должны получить головы и хвосты 50 по несколько раз. Но этого не происходит. Стандартная ошибка пропорции дает нам лучшее представление о прогнозировании событий или ситуаций на основе Образец а не весь Данные.
Формула для расчета Стандартная ошибка пропорции (SE P ) приводится ниже.
Где, Пропорция: п/п
p = пропорция из Образец другими словами, соотношение между благоприятными исходами и общим количеством инцидентов.
n = Число от общей суммы население или инцидентов.
2 шага для вычисления стандартной ошибки пропорции в Excel
Мы собираемся вычислить стандартную ошибку из Пропорция сначала для отдельных штатов. Давайте пройдемся по процедуре ниже.
Шаг1: Вычислите пропорцию по данным
В начале нам необходимо рассчитать образец пропорция.
- Сначала сделайте несколько необходимых колонок для Пропорция и Стандартная ошибка пропорции.
- После этого введите в ячейку следующую формулу D5 .
=C5/B5 
Формула обеспечит вам пропорциональная выборка для первого состояния набора данных.
- Нажмите кнопку ENTER и вы увидите доля выборки для первого города.
- После этого используйте Наполнительная рукоятка на Автозаполнение нижние клетки.
Читать далее: Как рассчитать стандартную ошибку регрессии в Excel (с помощью простых шагов)
Шаг2: Вычисление стандартной ошибки пропорции
Теперь мы будем использовать предыдущие данные для расчета Стандартная ошибка пропорции .
- Введите следующую формулу в ячейку E5 .
=SQRT(D5*(1-D5)/B5) 
Функция SQRT возвращает квадратный корень из D5*(1-D5)/B5 где эти ссылки на ячейки содержат значения. Значение Стандартная ошибка пропорции в данном случае это 0.000304508 или 0.03% . Что означает разницу между пропорция и общий население это 0.03% .
- Нажмите кнопку ENTER и вы увидите Стандартная ошибка пропорции для первого города.
- После этого используйте Наполнительная рукоятка на Автозаполнение нижние ячейки. Вы увидите все Стандартные ошибки пропорции для всех государств.
- Если вы хотите увидеть общий пропорция для всех государств, введите следующую формулу в ячейку E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13) 
Вот, функция SUM возвращает количество всего больные люди и население Следовательно, формула обеспечивает В целом Пропорция.
- Нажмите кнопку ENTER и вы увидите Общая доля для всех государств.
- После этого запишите приведенную ниже формулу в ячейке E16 .
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13)) 
Приведенная выше формула даст нам Общая стандартная ошибка пропорции .
- Нажмите ENTER и вы увидите общее Стандартная ошибка пропорции .
Таким образом, вы можете использовать Excel для расчета Стандартная ошибка пропорции .
Читать далее: Как рассчитать стандартную ошибку перекоса в Excel
Практическая секция
Здесь я предоставляю вам набор данных из этой статьи, чтобы вы могли самостоятельно отработать эти шаги.
Заключение
Достаточно сказать, что вы получите базовые знания для расчета Стандартная ошибка пропорции в Excel. Вы можете получить лучшее представление о прогнозировании чего-либо с помощью статистики, используя Стандартная ошибка пропорции Если у вас есть отзывы об этой статье, пожалуйста, поделитесь ими в поле для комментариев. Это поможет мне обогатить мои последующие статьи.
