ایکسل میں تناسب کی معیاری خرابی کا حساب کیسے لگائیں (آسان اقدامات کے ساتھ)

  • اس کا اشتراک
Hugh West

فہرست کا خانہ

مضمون آپ کو مائیکروسافٹ ایکسل استعمال کرکے تناسب کی معیاری خرابی کا حساب لگانے کے لیے مناسب اقدامات دکھائے گا۔ یہ شماریات کے میدان میں ایک اہم پیرامیٹر ہے۔ یہ نمونے کی جگہ پر واقع ہونے کی پیش گوئی کرنے میں ہماری مدد کرتا ہے۔

ڈیٹا سیٹ میں، ہمارے پاس مختلف ریاستوں میں آبادی اور بیمار لوگوں کی تعداد کے بارے میں معلومات ہیں۔ ہم مختلف ریاستوں میں ان بیمار لوگوں کے لیے تناسب کی معیاری خرابی تلاش کرنے جا رہے ہیں۔

پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

Proportion.xlsx کی معیاری خرابی

تناسب کی معیاری خرابی کیا ہے؟

تناسب کی معیاری خرابی سے مراد کل موجودگی یا آبادی کے حوالے سے نمونے کی موجودگی کی تبدیلی ہے۔ عام طور پر، سازگار واقعات اور نمونے کی جگہ کے درمیان تناسب ہمیں کسی واقعہ کے رونما ہونے کا امکان فراہم کرتا ہے۔ لیکن عملی طور پر یہ اب بھی غلط ہے۔ فرض کریں، آپ ایک سکہ کو ایک جادوگر کو 100 بار کے لیے پھینکتے ہیں اور امکان کا فارمولہ آپ کو بتاتا ہے کہ آپ کو ہر ایک کو سر اور دم 50 بار ملنا چاہیے۔ لیکن ایسا نہیں ہوتا۔ تناسب کی معیاری خرابی ہمیں پورے ڈیٹا

کی بجائے نمونہ کی بنیاد پر کسی وقوع یا صورت حال کی پیش گوئی کرنے کے بارے میں ایک بہتر خیال فراہم کرتا ہے۔ اسٹینڈرڈ ایرر آف تناسب (SE P ) کا حساب لگانے کا فارمولا ذیل میں دیا گیا ہے۔

کہاں، تناسب: P/n

p = تناسب کی نمونہ ، دوسرے لفظوں میں سازگار نتائج اور کل واقعات کے درمیان تناسب۔<3

n = نمبر کل آبادی یا واقعات۔

ایکسل میں تناسب کی معیاری خرابی کا حساب لگانے کے 2 مراحل

ہم جا رہے ہیں پہلے انفرادی ریاستوں کے لیے معیاری خرابی کا تناسب کا حساب لگانا۔ آئیے ذیل کے طریقہ کار سے گزرتے ہیں۔

مرحلہ 1: ڈیٹا سے تناسب کا حساب لگائیں

شروع میں، ہمیں نمونہ تناسب کا حساب لگانا ہوگا۔

  • سب سے پہلے، تناسب اور معیاری خرابی تناسب کے لیے کچھ ضروری کالم بنائیں۔
  • اس کے بعد، سیل میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں D5 ۔
=C5/B5

فارمولہ آپ کو <1 فراہم کرے گا> تناسب کا نمونہ ڈیٹا سیٹ کی پہلی حالت کے لیے۔

  • دبائیں ENTER بٹن اور آپ کو نمونہ تناسب پہلے شہر کے لیے نظر آئے گا۔ .

  • اس کے بعد، آٹو فل نچلے سیلز کے لیے فل ہینڈل کا استعمال کریں۔

مزید پڑھیں: ایکسل میں ریگریشن کی معیاری خرابی کا حساب کیسے لگائیں (آسان اقدامات کے ساتھ)

1 سیل میں درج ذیل فارمولہ E5 ۔ =SQRT(D5*(1-D5)/B5)

SQRT فنکشن واپس کرتا ہے۔ D5*(1-D5)/B5 کا مربع جڑ جہاں یہ سیل حوالوں میں قدریں ہوتی ہیں۔ اس معاملے میں معیاری خرابی کے تناسب کی قدر 0.000304508 یا 0.03% ہے۔ جس کا مطلب ہے تناسب اور کل آبادی کے درمیان فرق 0.03% ہے۔

  • دبائیں ENTER بٹن اور آپ کو پہلے شہر کے لیے تناسب کی معیاری خرابی نظر آئے گی۔

  • اس کے بعد، <1 استعمال کریں۔ ہینڈل کو بھریں سے آٹو فل نچلے سیلز۔ آپ کو تمام ریاستوں کے لیے معیاری تناسب کی خرابیاں نظر آئیں گی۔

  • اگر آپ مجموعی طور پر دیکھنا چاہتے ہیں تو تناسب تمام ریاستوں کے لیے، سیل E15 میں درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں۔
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13)

یہاں، SUM فنکشن کل بیمار لوگوں اور آبادی کی تعداد لوٹاتا ہے۔ لہذا، فارمولہ مجموعی طور پر تناسب فراہم کرتا ہے۔

  • ENTER بٹن دبائیں اور آپ کو تمام کے لیے مجموعی تناسب نظر آئے گا۔ سٹیٹس۔

  • اس کے بعد سیل E16 میں نیچے فارمولہ لکھیں۔
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13))

اوپر والا فارمولا ہمیں تناسب کی مجموعی معیاری خرابی دے گا۔

  • دبائیں ENTER اور آپ کو مجموعی طور پر کی معیاری خرابی نظر آئے گی۔تناسب ۔

اس طرح آپ تناسب کی معیاری خرابی کا حساب لگانے کے لیے ایکسل کا استعمال کرسکتے ہیں۔

مزید پڑھیں: ایکسل میں Skewness کی معیاری خرابی کا حساب کیسے لگائیں

پریکٹس سیکشن

یہاں میں آپ کو اس مضمون کا ڈیٹاسیٹ دے رہا ہوں تاکہ آپ خود ان اقدامات پر عمل کریں۔

نتیجہ

یہ کہنا کافی ہے، آپ کو تناسب کی معیاری خرابی <2 کا حساب لگانے کے لیے بنیادی معلومات حاصل ہوں گی۔> ایکسل میں۔ آپ مناسب کی معیاری خرابی کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار کے ساتھ کسی چیز کی پیش گوئی کرنے کا ایک بہتر خیال حاصل کرسکتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس اس مضمون کے بارے میں کوئی رائے ہے، تو براہ کرم اسے کمنٹ باکس میں شیئر کریں۔ اس سے مجھے اپنے آنے والے مضامین کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔

ہیو ویسٹ ایک انتہائی تجربہ کار ایکسل ٹرینر اور تجزیہ کار ہے جس کا انڈسٹری میں 10 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ انہوں نے اکاؤنٹنگ اور فنانس میں بیچلر کی ڈگری اور بزنس ایڈمنسٹریشن میں ماسٹر کی ڈگری حاصل کی۔ ہیو کو پڑھانے کا جنون ہے اور اس نے ایک منفرد تدریسی نقطہ نظر تیار کیا ہے جس کی پیروی کرنا اور سمجھنا آسان ہے۔ ایکسل کے بارے میں ان کے ماہرانہ علم نے دنیا بھر میں ہزاروں طلباء اور پیشہ ور افراد کو اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانے اور اپنے کیریئر میں بہترین کارکردگی دکھانے میں مدد کی ہے۔ اپنے بلاگ کے ذریعے، ہیو اپنے علم کو دنیا کے ساتھ بانٹتا ہے، مفت Excel سبق اور آن لائن تربیت کی پیشکش کرتا ہے تاکہ افراد اور کاروبار کو ان کی مکمل صلاحیت تک پہنچنے میں مدد ملے۔