ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
Microsoft Excel ഉപയോഗിച്ച് അനുപാതത്തിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ശരിയായ ഘട്ടങ്ങൾ ലേഖനം കാണിക്കും. ഇത് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് മേഖലയിലെ ഒരു പ്രധാന പാരാമീറ്ററാണ്. ഒരു സാമ്പിൾ സ്‌പെയ്‌സിൽ സംഭവിക്കുന്നത് ശക്തമായി പ്രവചിക്കാൻ ഇത് ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാസെറ്റിൽ, വിവിധ സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ ജനസംഖ്യ , രോഗികളായ ആളുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. വിവിധ സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ ഈ രോഗികൾക്കുള്ള ആനുപാതികമായ ആനുപാതിക പിശക് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ പോകുന്നു.
പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക
Proportion.xlsx-ന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക്
എന്താണ് അനുപാതത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന പിശക്?
ആനുപാതികമായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് എന്നത് മൊത്തം സംഭവവികാസത്തെയോ ജനസംഖ്യയെയോ സംബന്ധിച്ചുള്ള ഒരു സാമ്പിൾ സംഭവത്തിന്റെ മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സാധാരണയായി, അനുകൂല സംഭവങ്ങൾക്കും സാമ്പിൾ ഇടത്തിനും ഇടയിലുള്ള അനുപാതം ഒരു ഇവന്റ് സംഭവിക്കാനുള്ള സാധ്യത നൽകുന്നു. എന്നാൽ പ്രായോഗികമായി, ഇത് ഇപ്പോഴും തെറ്റാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു നാണയം 100 പ്രാവശ്യം ഒരു മന്ത്രവാദിനിക്ക് എറിഞ്ഞുകൊടുത്തു, നിങ്ങൾക്ക് തല ഉം വാലുകളും 50 പ്രാവശ്യം ലഭിക്കണമെന്ന് പ്രോബബിലിറ്റി ഫോർമുല പറയുന്നു. പക്ഷേ അത് സംഭവിക്കുന്നില്ല. സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ ഓഫ് പ്രൊപ്പോർഷൻ സാമ്പിൾ എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു സംഭവമോ സാഹചര്യമോ പ്രവചിക്കുന്നതിനെ കുറിച്ച്, മുഴുവൻ ഡാറ്റയെക്കാളും
സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ ഓഫ് പ്രൊപ്പോർഷൻ (SE P ) കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഫോർമുല ചുവടെ നൽകിയിരിക്കുന്നു.
എവിടെ, അനുപാതം: P/n
p = സാമ്പിളിന്റെ , മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, അനുകൂലമായ ഫലങ്ങളും മൊത്തം സംഭവങ്ങളും തമ്മിലുള്ള അനുപാതം.<3
n = മൊത്തം ജനസംഖ്യയുടെ അല്ലെങ്കിൽ സംഭവങ്ങളുടെ എണ്ണം ആദ്യം വ്യക്തിഗത സംസ്ഥാനങ്ങൾക്ക് ആനുപാതികമായ ന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് കണക്കാക്കുക. നമുക്ക് ചുവടെയുള്ള നടപടിക്രമത്തിലൂടെ പോകാം.
ഘട്ടം 1: ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് അനുപാതം കണക്കാക്കുക
ആദ്യം, നമുക്ക് സാമ്പിൾ അനുപാതം കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്.
- ആദ്യം, ആനുപാതികമായ ഉം സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് ആനുപാതികമായി ആവശ്യമായ ചില കോളങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുക.
- അതിനുശേഷം, സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക D5 .
=C5/B5 
സൂത്രം നിങ്ങൾക്ക് <1 നൽകും>ആനുപാതിക സാമ്പിൾ ഡാറ്റസെറ്റിന്റെ ആദ്യ അവസ്ഥയ്ക്ക്.
- ENTER ബട്ടൺ അമർത്തുക, നിങ്ങൾ ആദ്യ നഗരത്തിന്റെ സാമ്പിൾ അനുപാതം കാണും .
- അതിനുശേഷം, Fill Handle to AutoFill to the lower cells.
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സൽ (എളുപ്പമുള്ള ഘട്ടങ്ങളോടെ) റിഗ്രഷന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം
ഘട്ടം2: അനുപാതത്തിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ കണക്കാക്കുന്നു
ഇപ്പോൾ ആനുപാതികമായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് കണക്കാക്കാൻ ഞങ്ങൾ മുമ്പത്തെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കും.
- തരം സെല്ലിലെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല E5 .
=SQRT(D5*(1-D5)/B5) 
SQRT ഫംഗ്‌ഷൻ നൽകുന്നു D5*(1-D5)/B5 ന്റെ സ്ക്വയർ റൂട്ട് ഈ സെൽ റഫറൻസുകളിൽ മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ ഓഫ് പ്രൊപ്പോർഷൻ ന്റെ മൂല്യം 0.000304508 അല്ലെങ്കിൽ 0.03% ആണ്. അതായത് അനുപാതം ഉം മൊത്തം ജനസംഖ്യയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം 0.03% ആണ്.
- ENTER <2 അമർത്തുക>ബട്ടണിൽ നിങ്ങൾ ആദ്യ നഗരത്തിന് ആനുപാതികമായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് കാണും.
- അതിനുശേഷം, <1 ഉപയോഗിക്കുക താഴത്തെ സെല്ലുകൾ -ലേക്ക് ഓട്ടോഫിൽ ഫിൽ ചെയ്യുക. എല്ലാ സംസ്ഥാനങ്ങൾക്കും ആനുപാതികമായ എല്ലാ പിശകുകളും നിങ്ങൾ കാണും.
- നിങ്ങൾക്ക് മൊത്തത്തിൽ കാണണമെങ്കിൽ അനുപാതം എല്ലാ സംസ്ഥാനങ്ങൾക്കും, സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13) 
3>
ഇവിടെ, SUM ഫംഗ്‌ഷൻ മൊത്തം രോഗികളുടെ എണ്ണം , ജനസംഖ്യ എന്നിവ നൽകുന്നു. അതിനാൽ, ഫോർമുല മൊത്തം അനുപാതം നൽകുന്നു.
- ENTER ബട്ടൺ അമർത്തുക, നിങ്ങൾ മൊത്തത്തിലുള്ള അനുപാതം എല്ലാത്തിനും കാണും. പറയുന്നത്
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13))
മുകളിലുള്ള ഫോർമുല നമുക്ക് ആനുപാതികമായ മൊത്തത്തിലുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ .
- ENTER അമർത്തുക, നിങ്ങൾ മൊത്തത്തിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് കാണുംഅനുപാതം .
അങ്ങനെ ആനുപാതികമായ പിശക് കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് Excel ഉപയോഗിക്കാം.
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്‌സലിൽ സ്‌ക്യൂണസിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം
പ്രാക്ടീസ് വിഭാഗം
ഇവിടെ ഞാൻ ഈ ലേഖനത്തിന്റെ ഡാറ്റാസെറ്റ് നൽകുന്നു, അതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും ഈ ഘട്ടങ്ങൾ സ്വയം പരിശീലിക്കുക.
ഉപസംഹാരം
പറഞ്ഞാൽ മതി, ആനുപാതികമായ പിശക് <2 കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന അറിവ് നിങ്ങൾ കൈവരിക്കും> Excel-ൽ. സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ ഓഫ് പ്രൊപ്പോർഷൻ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് എന്തെങ്കിലും പ്രവചിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മികച്ച ആശയം ലഭിക്കും. ഈ ലേഖനത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ, ദയവായി അവ കമന്റ് ബോക്സിൽ പങ്കിടുക. ഇത് എന്റെ വരാനിരിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങളെ സമ്പന്നമാക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കും.
