ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)

  • ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ
Hugh West

ਲੇਖ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਚਿਤ ਕਦਮ ਦਿਖਾਏਗਾ। ਇਹ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਬਿਮਾਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

Proportion.xlsx ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ

ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?

ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਕੁੱਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਨੁਕੂਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਸਪੇਸ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਪਾਤ ਸਾਨੂੰ ਘਟਨਾ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਗਲਤ ਹੈ. ਮੰਨ ਲਓ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਇੱਕ ਜਾਦੂਗਰ ਨੂੰ 100 ਵਾਰਾਂ ਲਈ ਸੁੱਟਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਅਤੇ ਪੂਛਾਂ 50 ਵਾਰ ਮਿਲਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਸਾਨੂੰ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾ

ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ (SE P ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕਿੱਥੇ, ਅਨੁਪਾਤ: P/n

p = ਅਨੁਪਾਤ ਨਮੂਨਾ ਦਾ, ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਪਾਤ।<3

n = ਸੰਖਿਆ ਕੁੱਲ ਜਨਸੰਖਿਆ ਜਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ 2 ਕਦਮ

ਅਸੀਂ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਚਲੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਚੱਲੀਏ।

ਪੜਾਅ1: ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

  • ਪਹਿਲਾਂ, ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ ਲਈ ਕੁਝ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਲਮ ਬਣਾਓ।
  • ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰੋ D5
=C5/B5

ਫਾਰਮੂਲਾ ਤੁਹਾਨੂੰ <1 ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ> ਅਨੁਪਾਤ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ।

  • ENTER ਬਟਨ ਦਬਾਓ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਸ਼ਹਿਰ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇਖੋਗੇ। .

  • ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੇਠਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਫਿਲ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)

ਸਟੈਪ2: ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ

ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।

  • ਕਿਸਮ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਫਾਰਮੂਲੇ E5
=SQRT(D5*(1-D5)/B5)

SQRT ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ D5*(1-D5)/B5 ਦਾ ਵਰਗ ਮੂਲ ਜਿੱਥੇ ਇਹਨਾਂ ਸੈੱਲ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਮੁੱਲ 0.000304508 ਜਾਂ 0.03% ਹੈ। ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਜਨਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ 0.03% ਹੈ।

  • ENTER <2 ਦਬਾਓ।>ਬਟਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਸ਼ਹਿਰ ਲਈ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੇਖੋਗੇ।

  • ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, <1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।>ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਤੋਂ ਆਟੋਫਿਲ ਹੇਠਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਰਾਜਾਂ ਲਈ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀਆਂ ਮਿਆਰੀ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਵੇਖੋਗੇ।

  • ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮੁੱਚਾ <1 ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ> ਅਨੁਪਾਤ ਸਾਰੇ ਰਾਜਾਂ ਲਈ, ਸੈੱਲ E15 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰੋ।
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13)

ਇੱਥੇ, SUM ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੁੱਲ ਬਿਮਾਰ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਮੁੱਚਾ ਅਨੁਪਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

  • ENTER ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾਓ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਲਈ ਸਮੁੱਚਾ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇਖੋਗੇ। ਸਟੇਟਸ।

  • ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੈੱਲ E16 ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ।
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13))

ਉਪਰੋਕਤ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਾਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੇਵੇਗਾ।

  • ENTER ਦਬਾਓ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮੁੱਚੀ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੇਖੋਗੇਅਨੁਪਾਤ

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਕਿਊਨੈਸ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਅਭਿਆਸ ਸੈਕਸ਼ਨ

ਇੱਥੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ।

ਸਿੱਟਾ

ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ <2 ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।> ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ. ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਲੇਖ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਮੇਰੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

ਹਿਊਗ ਵੈਸਟ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ 10 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਚ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਐਕਸਲ ਟ੍ਰੇਨਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੈ। ਉਸ ਕੋਲ ਲੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਬੈਚਲਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ। ਹਿਊਗ ਨੂੰ ਅਧਿਆਪਨ ਦਾ ਜਨੂੰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਅਧਿਆਪਨ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਦੇ ਉਸ ਦੇ ਮਾਹਰ ਗਿਆਨ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ ਰਾਹੀਂ, ਹਿਊਗ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਐਕਸਲ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।