Turinys
Straipsnyje bus parodyti tinkami žingsniai, kaip apskaičiuoti Proporcijos standartinė paklaida naudojant Microsoft Excel programą. Tai svarbus parametras statistikos srityje. Jis padeda mums tvirtai prognozuoti reiškinį imties erdvėje.
Duomenų rinkinyje turime informacijos apie gyventojai ir sergantys žmonės skirtingose valstybėse. Mes ketiname išsiaiškinti Proporcijos standartinė paklaida šiems ligoniams įvairiose valstybėse.
Atsisiųsti praktikos sąsiuvinį
Proporcijos standartinė paklaida.xlsxKas yra standartinė proporcijos paklaida?
Svetainė Proporcijos standartinė paklaida reiškia imties įvykio pokytį viso įvykio arba populiacijos atžvilgiu. paprastai dalis tarp palankių įvykių ir imties erdvės suteikia mums tikimybę, kad įvykis įvyks. Tačiau praktiškai jis vis tiek yra klaidingas. Tarkime, jūs metate monetą į raganosį už 100 kartų, o tikimybės formulė sako, kad turėtumėte gauti galvos ir uodegos 50 kartų kiekvienas. Bet tai neįvyksta. Proporcijos standartinė paklaida suteikia mums geresnį supratimą apie įvykio ar situacijos prognozavimą remiantis Pavyzdys o ne visą Duomenys.
Formulė, pagal kurią apskaičiuojama Proporcijos standartinė paklaida (SE P ) pateikiama toliau.
Kur, Proporcija: P/n
p = Proporcija iš Pavyzdys , kitaip tariant, palankių rezultatų ir visų incidentų santykis.
n = skaičius iš viso gyventojai arba incidentų.
2 žingsniai, kaip apskaičiuoti standartinę proporcijos paklaidą programoje "Excel
Mes ketiname apskaičiuoti standartinę paklaidą iš Proporcija pirmiausia atskiroms valstybėms. Toliau aprašykite šią procedūrą.
1 žingsnis: apskaičiuokite proporciją pagal duomenis
Iš pradžių reikia apskaičiuoti pavyzdys proporcijos.
- Pirmiausia sukurkite keletą būtinų stulpelių Proporcija ir Standartinė paklaida proporcijos.
- Po to ląstelėje įveskite šią formulę D5 .
=C5/B5
Pagal šią formulę galėsite gauti proporcinė imtis pirmosios duomenų rinkinio būsenos.
- Paspauskite ĮVESKITE mygtuką ir pamatysite imties dalis pirmajam miestui.
- Po to naudokite Užpildymo rankena į Automatinis pildymas apatinėse ląstelėse.
Skaityti daugiau: Kaip apskaičiuoti standartinę regresijos paklaidą programoje "Excel" (paprastais žingsniais)
2 žingsnis: proporcijos standartinės paklaidos apskaičiavimas
Dabar, naudodami ankstesnius duomenis, apskaičiuosime Proporcijos standartinė paklaida .
- ląstelėje įveskite šią formulę E5 .
=SQRT(D5*(1-D5)/B5)
SQRT funkcija grąžina kvadratinę šaknį iš D5*(1-D5)/B5 kai šiose langelių nuorodose pateikiamos vertės. Proporcijos standartinė paklaida šiuo atveju yra 0.000304508 arba 0.03% . Tai reiškia, kad skirtumas tarp dalis ir bendras gyventojai yra . 0.03% .
- Paspauskite ĮVESKITE mygtuką ir pamatysite Proporcijos standartinė paklaida pirmajam miestui.
- Po to naudokite Užpildymo rankena į Automatinis pildymas apatiniuose langeliuose. Pamatysite visus Proporcijos standartinės paklaidos visoms valstybėms.
- Jei norite pamatyti bendrą dalis visoms valstybėms, ląstelėje įveskite šią formulę E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13)
Čia, SUM funkcija grąžina visų sergantys žmonės ir gyventojai . Taigi, formulėje pateikiama Bendras Proporcija.
- Paspauskite ĮVESKITE mygtuką ir pamatysite Bendra proporcija visoms valstybėms.
- Po to ląstelėje įrašykite toliau pateiktą formulę E16 .
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13))
Pagal pirmiau pateiktą formulę gausime Bendra standartinė proporcijos paklaida .
- Paspauskite ĮVESKITE ir pamatysite bendrą Proporcijos standartinė paklaida .
Taigi galite naudoti "Excel" programą, kad apskaičiuotumėte Proporcijos standartinė paklaida .
Skaityti daugiau: Kaip apskaičiuoti standartinę švytuoklės paklaidą programoje "Excel
Praktikos skyrius
Pateikiu jums šio straipsnio duomenų rinkinį, kad galėtumėte patys praktiškai atlikti šiuos veiksmus.
Išvada
Pakanka pasakyti, kad įgysite pagrindinių žinių, kaip apskaičiuoti Proporcijos standartinė paklaida "Excel" programoje. Galite geriau suprasti, kaip prognozuoti ką nors statistiškai naudodami Proporcijos standartinė paklaida . Jei turite kokių nors atsiliepimų apie šį straipsnį, pasidalykite jais komentarų laukelyje. Tai padės man praturtinti būsimus straipsnius.