Стаття покаже вам правильні кроки для розрахунку Стандартна похибка пропорційності Це важливий параметр у сфері статистики, який допомагає нам точно передбачити подію у вибірковому просторі.

У наборі даних ми маємо інформацію про кількість населення і хворі люди в різних штатах. Ми збираємося з'ясувати Стандартна похибка пропорційності для цих хворих людей у різних штатах.

Завантажити Практичний посібник

Що таке стандартна похибка пропорційності?

На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Стандартна похибка пропорційності відноситься до зміни вибіркового явища по відношенню до загального явища або генеральної сукупності. Як правило, показник частка між сприятливими подіями і простором вибірки дає нам ймовірність того, що подія відбудеться. Але на практиці це все одно помилково. Припустимо, ви кидаєте монету чаклуну на 100 разів, а формула ймовірності говорить про те, що ви повинні отримати керівники і хвости 50 Але так не буває. Стандартна похибка пропорційності дає нам краще уявлення про прогнозування події або ситуації на основі Зразок а не в цілому Дані.

Формула для розрахунку Стандартна похибка пропорційності (SE _P ) наведено нижче.

Де, Співвідношення: п/п

p = Частка про Зразок тобто співвідношення між сприятливими наслідками та загальною кількістю інцидентів.

n = Кількість від загальної кількості населення або інцидентів.

2 кроки для розрахунку стандартної похибки пропорційності в Excel

Ми збираємося розрахувати стандартну похибку з Питома вага Спочатку розглянемо процедуру для окремих держав. Розглянемо її нижче.

Крок 1: Розрахувати частку на основі даних

На початку нам необхідно розрахувати зразок пропорції.

• По-перше, зробіть кілька необхідних колонок для Питома вага і Стандартна помилка пропорції.
• Після цього введіть в комірку наступну формулу D5 .

Формула забезпечить вам пропорційна вибірка для першого стану набору даних.

• Натисніть кнопку ENTER і ви побачите кнопку пропорція вибірки для першого міста.

• Після цього скористайтеся кнопкою Ручка наповнення до Автозаповнення нижні клітини.

Читати далі: Як розрахувати стандартну помилку регресії в Excel (з простими кроками)

Крок 2: Розрахунок стандартної похибки пропорційності

Тепер використаємо попередні дані для розрахунку Стандартна похибка пропорційності .

• Введіть в комірку наступну формулу E5 .

Функція SQRT повертає квадратний корінь з числа D5*(1-D5)/B5 де ці посилання на комірки містять значення. Значення Стандартна похибка пропорційності в даному випадку є 0.000304508 або 0.03% Це означає, що різниця між частка а всього населення це 0.03% .

• Натисніть кнопку ENTER і ви побачите кнопку Стандартна похибка пропорційності для першого міста.

• Після цього скористайтеся кнопкою Ручка наповнення до Автозаповнення нижніх клітинок. Ви побачите всі Стандартні похибки пропорційності для всіх держав.

• Якщо ви хочете побачити загальну частка для всіх штатів ввести в комірку наступну формулу E15 .

Ось, Функція SUM повертає кількість всього хворі люди і населення Таким чином, формула забезпечує Загалом Пропорція.

• Натисніть кнопку ENTER і ви побачите кнопку Загальна частка для всіх держав.

• Після цього запишіть у клітинку формулу, наведену нижче E16 .

Наведена вище формула дасть нам Загальна стандартна похибка пропорційності .

• Преса ENTER і ви побачите загальний Стандартна похибка пропорційності .

Таким чином, ви можете використовувати Excel для розрахунку Стандартна похибка пропорційності .

Читати далі: Як розрахувати стандартну похибку асиметрії в Excel

Практична секція

Тут я даю вам набір даних цієї статті, щоб ви могли практикувати ці кроки самостійно.

Висновок

Достатньо сказати, що ви отримаєте базові знання для розрахунку Стандартна похибка пропорційності в Excel. Ви можете отримати краще уявлення про прогнозування чогось за допомогою статистики, використовуючи Стандартна похибка пропорційності Якщо у вас є якісь відгуки щодо цієї статті, будь ласка, поділіться ними у полі для коментарів. Це допоможе мені збагатити мої майбутні статті.