Як разлічыць стандартную памылку прапорцыі ў Excel (з простымі крокамі)

  • Падзяліцца Гэтым
Hugh West

У артыкуле будуць паказаны правільныя крокі для разліку стандартнай памылкі прапорцыі з дапамогай Microsoft Excel. Гэта важны параметр у галіне статыстыкі. Гэта дапамагае нам дакладна прагназаваць з'яўленне ў выбарцы.

У наборы даных мы маем інфармацыю пра колькасць насельніцтва і хворых людзей у розных штатах. Мы збіраемся высветліць Стандартную памылку прапорцыі для гэтых хворых людзей у розных штатах.

Спампаваць Практычны сшытак

Стандартная памылка прапорцыі.xlsx

Што такое стандартная памылка прапорцыі?

Стандартная памылка прапорцыі адносіцца да змены колькасці выбаркі адносна агульнай колькасці або сукупнасці. Як правіла, прапорцыя паміж спрыяльнымі падзеямі і прасторай выбаркі дае нам верагоднасць таго, што падзея адбудзецца. Але практычна гэта ўсё роўна памылкова. Выкажам здагадку, вы кідаеце манету ведзьмаку 100 разоў і формула імавернасці кажа вам, што вы павінны атрымаць арламі і рэшкамі па 50 разоў кожны. Але так не бывае. Стандартная памылка прапорцыі дае нам лепшае ўяўленне аб прагназаванні выпадку або сітуацыі на аснове Выбаркі , а не ўсіх Даных.

Формула для разліку стандартнай памылкі прапорцыі (SE P ) прыведзена ніжэй.

Дзе, Прапорцыя: P/n

p = Прапорцыя ў Выбарцы , іншымі словамі, суадносіны паміж спрыяльнымі вынікамі і агульнай колькасцю выпадкаў.

n = Колькасць агульнай насельніцтва або інцыдэнтаў.

2 крокі для разліку стандартнай памылкі прапорцыі ў Excel

Мы збіраемся спачатку вылічыць стандартную памылку Прапорцыі для асобных штатаў. Давайце выканаем наступную працэдуру.

Крок 1: Разлічыце прапорцыю з даных

Спачатку нам трэба вылічыць прапорцыю выбаркі .

  • Спачатку зрабіце некалькі неабходных слупкоў для Прапорцыі і Стандартнай памылкі прапорцыі.
  • Пасля гэтага ўвядзіце наступную формулу ў ячэйку D5 .
=C5/B5

Формула дасць вам прапорцыя выбаркі для першага стану набору даных.

  • Націсніце кнопку ENTER і вы ўбачыце прапорцыю выбаркі для першага горада .

  • Пасля гэтага выкарыстоўвайце Маркер запаўнення для аўтазапаўнення ніжніх вочак.

Дадатковая інфармацыя: Як разлічыць стандартную памылку рэгрэсіі ў Excel (з простымі крокамі)

Крок 2: Разлік стандартнай памылкі прапорцыі

Цяпер мы будзем выкарыстоўваць папярэднія дадзеныя для разліку стандартнай памылкі прапорцыі .

  • Тып наступная формула ў ячэйцы E5 .
=SQRT(D5*(1-D5)/B5)

Функцыя SQRT вяртае квадратны корань з D5*(1-D5)/B5 дзе гэтыя спасылкі на ячэйкі ўтрымліваюць значэнні. Значэнне стандартнай памылкі прапорцыі ў гэтым выпадку складае 0,000304508 ці 0,03% . Гэта азначае, што розніца паміж доляй і агульнай папуляцыяй складае 0,03% .

  • Націсніце ENTER , і вы ўбачыце Стандартную памылку прапорцыі для першага горада.

  • Пасля гэтага выкарыстоўвайце Маркер запаўнення для аўтазапаўнення ніжніх вочак. Вы ўбачыце ўсе Стандартныя памылкі прапорцыі для ўсіх штатаў.

  • Калі вы хочаце ўбачыць агульную прапорцыя для ўсіх штатаў увядзіце наступную формулу ў ячэйку E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13)

Тут функцыя SUM вяртае агульную колькасць хворых людзей і насельніцтва . Такім чынам, формула дае Агульную прапорцыю.

  • Націсніце кнопку ENTER і вы ўбачыце агульную прапорцыю для ўсіх стану.

  • Пасля гэтага запішыце формулу ніжэй у ячэйку E16 .
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13))

Прыведзеная вышэй формула дасць нам Агульную стандартную памылку прапорцыі .

  • Націсніце ENTER , і вы ўбачыце агульную стандартную памылкуПрапорцыя .

Такім чынам, вы можаце выкарыстоўваць Excel для разліку стандартнай памылкі прапорцыі .

Чытаць далей: Як разлічыць стандартную памылку асіметрыі ў Excel

Практычны раздзел

Тут я даю вам набор даных гэтага артыкула, каб вы маглі практыкуйце гэтыя крокі самастойна.

Выснова

Дастаткова сказаць, што вы атрымаеце базавыя веды для разліку Стандартная памылка прапорцыі у Excel. Вы можаце атрымаць лепшае ўяўленне аб прадказанні чагосьці са статыстыкай, выкарыстоўваючы Стандартную памылку прапорцыі . Калі ў вас ёсць якія-небудзь водгукі адносна гэтага артыкула, падзяліцеся імі ў полі для каментарыяў. Гэта дапаможа мне ўзбагаціць мае будучыя артыкулы.

Х'ю Уэст з'яўляецца вельмі дасведчаным трэнерам і аналітыкам Excel з больш чым 10-гадовым вопытам работы ў галіны. Ён мае ступень бакалаўра ў галіне бухгалтарскага ўліку і фінансаў і ступень магістра дзелавога адміністравання. Х'ю захапляецца навучаннем і распрацаваў унікальны падыход да навучання, які лёгка прытрымлівацца і зразумець. Яго экспертныя веды Excel дапамаглі тысячам студэнтаў і спецыялістаў па ўсім свеце палепшыць свае навыкі і атрымаць поспех у сваёй кар'еры. Праз свой блог Х'ю дзеліцца сваімі ведамі з усім светам, прапаноўваючы бясплатныя падручнікі па Excel і онлайн-трэнінгі, каб дапамагчы прыватным асобам і прадпрыемствам цалкам раскрыць свой патэнцыял.