Съдържание
Статията ще ви покаже правилните стъпки за изчисляване на Стандартна грешка на пропорцията с помощта на Microsoft Excel. Това е важен параметър в областта на статистиката. Той ни помага силно да предскажем дадено събитие в пространството на извадката.
В набора от данни имаме информация за броя на население и болни хора в различни държави. Ще разберем Стандартна грешка на пропорцията за тези болни хора в различни държави.
Изтегляне на работна тетрадка за практика
Стандартна грешка на пропорцията.xlsxКакво е стандартна грешка на пропорцията?
Сайтът Стандартна грешка на пропорцията се отнася до промяната на дадена извадка по отношение на цялата извадка или популация. дял между благоприятните събития и пространството на извадката ни дава вероятността за настъпване на дадено събитие. Но на практика тя все още е погрешна. Да предположим, че хвърляте монета на вещица за 100 пъти и формулата за вероятност ви казва, че трябва да получите глави и опашки 50 пъти всеки. Но това не се случва. Стандартна грешка на пропорцията ни дава по-добра представа за прогнозиране на дадено събитие или ситуация въз основа на Образец а не целия Данни.
Формулата за изчисляване на Стандартна грешка на пропорцията (SE P ) е дадена по-долу.
Къде, Пропорция: P/n
p = Пропорция на Образец , с други думи, съотношението между благоприятните резултати и общия брой инциденти.
n = брой от общия брой население или инциденти.
2 стъпки за изчисляване на стандартната грешка на пропорцията в Excel
Ние ще изчисляване на стандартната грешка на Пропорция първо за отделните държави. Нека преминем през процедурата по-долу.
Стъпка 1: Изчисляване на пропорцията от данните
В началото трябва да изчислим образец съотношение.
- Първо направете някои необходими колони за Пропорция и Стандартна грешка на пропорцията.
- След това въведете следната формула в клетката D5 .
=C5/B5
Формулата ще ви предостави пропорционална извадка за първото състояние на набора от данни.
- Натиснете бутона ВЪВЕДЕТЕ и ще видите бутона дял на извадката за първия град.
- След това използвайте Дръжка за пълнене към Автоматично попълване долните клетки.
Прочетете още: Как да изчислим стандартната грешка на регресията в Excel (с лесни стъпки)
Стъпка2: Изчисляване на стандартната грешка на пропорцията
Сега ще използваме предишните данни, за да изчислим Стандартна грешка на пропорцията .
- Въведете следната формула в клетка E5 .
=SQRT(D5*(1-D5)/B5)
Функцията SQRT връща квадратния корен на D5*(1-D5)/B5 където тези препратки към клетките съдържат стойности. Стойността на Стандартна грешка на пропорцията в този случай е 0.000304508 или 0.03% . Което означава, че разликата между дял и общия брой население е 0.03% .
- Натиснете бутона ВЪВЕДЕТЕ и ще видите бутона Стандартна грешка на пропорцията за първия град.
- След това използвайте Дръжка за пълнене към Автоматично попълване долните клетки. Ще видите всички Стандартни грешки на пропорцията за всички държави.
- Ако искате да видите общия дял за всички държави, въведете следната формула в клетка E15 .
=SUM(C5:C13)/SUM(B5:B13)
Тук, функцията SUM връща броя на всички болни хора и население . Следователно формулата осигурява Общо Пропорция.
- Натиснете бутона ВЪВЕДЕТЕ и ще видите бутона Общ дял за всички държави.
- След това запишете формулата по-долу в клетка E16 .
=SQRT(E15*(1-E15)/SUM(B5:B13))
Горната формула ще ни даде Обща стандартна грешка на пропорцията .
- Натиснете ВЪВЕДЕТЕ и ще видите общата Стандартна грешка на пропорцията .
Така можете да използвате Excel, за да изчислите Стандартна грешка на пропорцията .
Прочетете още: Как да изчислим стандартната грешка на изкривяването в Excel
Практически раздел
Тук ви давам набора от данни от тази статия, за да можете сами да практикувате тези стъпки.
Заключение
Достатъчно е да кажем, че ще придобиете основни познания за изчисляване на Стандартна грешка на пропорцията в Excel. Можете да получите по-добра представа за прогнозиране на нещо със статистически данни, като използвате Стандартна грешка на пропорцията . Ако имате някакви отзиви относно тази статия, моля, споделете ги в полето за коментари. Това ще ми помогне да обогатя следващите си статии.