لاگ-لاگ گراف بنيادي طور تي skewed ۽ clustered datasets ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي، جتي ليڪي گرافڪس واضح بصيرت فراهم نه ڪري سگهيا آهن. ايڪسل ۾ ٻنهي لينر ۽ لوگارٿمڪ گرافس ٺاهڻ بلڪل سادو آهي. پر جيڪڏهن ايڪسل ۾ لاگ-لاگ گراف يا اڃا به هڪ سيمي-لوگارٿمڪ ٺاهڻ دوران مشڪلاتن کي منهن ڏئي رهيا آهيو، اهو آرٽيڪل توهان جي مدد ڪري سگهي ٿو. هن آرٽيڪل ۾، اسان بحث ڪرڻ وارا آهيون ته اسان ڪيئن ٺاهي سگهون ٿا ۽ ٺاهي سگهون ٿا هڪ لاگ لاگ گراف ايڪسل استعمال ڪندي تفصيلي وضاحت سان.

ڊائون لوڊ مشق ورڪ بڪ

ھيٺ ڏنل ھن مشق ورڪ بڪ کي ڊائون لوڊ ڪريو.

Logarithmic Scale جو جائزو

logarithm<جي خيال جي پويان بنيادي الهام 2> وڏي انگ مان بصيرت ڪڍڻ آهي. هڪ ٻيو سبب اهو آهي ته گراف ۾ ويجھي اسٽيڪ ٿيل ڊيٽا پوائنٽن بابت واضح خيال حاصل ڪرڻ. ٻين لفظن ۾، جيڪڏهن اتي هڪ کان وڌيڪ ڊيٽا پوائنٽ آهي مختصر جڳهن ۾ ڇڪيل. مثال طور، هيٺ ڏنل انگن اکرن ۾، توهان ڏسي سگهو ٿا ته دنيا ۾ 1900 کان 2000 تائين آبادي تيز رفتار سان وڌي رهي آهي. ان ڪري گراف کي عمودي حصي ۾ وڌيڪ وڌايو ويو ۽ ان کي ڪنهن به قسم جي ڪٽائي يا بصيرت ڪرڻ ڏکيو بڻائي ڇڏيو.

استعمال ڪرڻ جي سڀ کان وڌيڪ فائدي مان هڪ logarithmic chart اهو آهي ته اهو قيمتن جي باري ۾ معلومات ڏئي ٿو ڪافي موثر. استعمال ڪندڙ، انهي صورت ۾، انهي جي بنياد کي چونڊڻ ۾ تمام محتاط هجڻ جي ضرورت آهيlogarithm.

اسان هيٺ ڏنل گراف جو logarithmic اسڪيل ورجن ٺاهيو.

لوگارٿمڪ گراف مان، اسان اهو اندازو لڳائي سگهون ٿا ته 700-900 اشتهارن ۾ آبادي جي وڌندڙ شرح لڳ ڀڳ بيهي رهي هئي. پر پوءِ وري 1600ع کان اڳتي وڌڻ لڳو. 2000 تائين وڌندڙ شرح وڌندي رهي.

وڌيڪ پڙهو: Excel Logarithmic Scale 0 تي شروع (تفصيلي تجزيو)

لاگ لاگ گراف جا بنيادي اصول

اسان هڪ لاگ-لاگ گراف ٺاهي سگھون ٿا ايڪسل استعمال ڪندي ڪافي آساني سان ڪجھ ٽائيڪ ڪري محور فارميٽ آپشنز. ۾ لاگ-لاگ گراف، ٻنهي جي محور اصل ۾ لوگارٿمڪ اسڪيل تي آهن. هي گراف ڏيکاري ٿو ته ڇا متغير مسلسل طاقت جي رشتي ۾ آهن، جيئن مساوات Y = mX^n . هتي X n جي طاقت ۾ آهي Y سان تعلق. جيڪڏهن اسان هن مساوات مان هڪ ڊيٽا سيٽ ٺاهيو آهي ۽ پوءِ ڊيٽا کي لوگارٿمڪ اسڪيل ۾ پلاٽ ڪيو آهي، ته پوءِ ليڪ سڌي هئڻ گهرجي.

2 مناسب مثالن لاءِ. پلاٽ لاگ لاگ گراف ايڪسل ۾

اسان هڪ نمونو مهيا ڪرڻ وارا آهيون لاگ-لاگ گراف آمريڪا جي لوزيانا رياست ۾ COVID-19 ڪيس جي معلومات مان ڊيٽا سان. اسان ڏسنداسين ته هفتي جي ڳڻپ جي حوالي سان ڪووڊ ڪيسن جي هفتيوار ڳڻپ ڪيئن بدلجي ٿي. ۽ ڇا هڪ لاگارٿمڪ اسڪيل کي اپنائڻ سان اسان کي معلومات جو اندازو لڳائڻ ۾ مدد ملي سگهي ٿي.

1. لاگ لاگ گراف جولوزيانا اسٽيٽ ۾ هفتيوار ڪووڊ -19 ڪيس

اسان پيرن ايڪسل ڊيٽابيس مان هفتيوار ڪووڊ ڪيس ڪڍيا. ۽ ھاڻي اسان ھفتيوار ڪيسن جو لاگ-لاگ گراف گذرندڙ ھفتن جي حوالي سان پلاٽ ڪنداسين.

قدم

• پهريون ، ڊيٽا سيٽ تيار ڪريو. اسان ڪووڊ موت جي ڊيٽا آن لائن گڏ ڪئي لوزيانا رياست ۾ آمريڪا ۾.
• داخل ڪريو ٽيب مان، اسان وڃون ٿا چارٽس گروپ ۽ پوءِ ڪلڪ ڪريو اسڪريٽر چارٽ ڪمانڊ.
15>

16>

12>
• پوءِ اتي هڪ نئون خالي چارٽ هوندو. .
• پوءِ توھان کي چارٽ تي ساڄي ڪلڪ ڪرڻ جي ضرورت آھي، ۽ ڪنيڪشن مينيو مان چونڊيو ڊيٽا چونڊيو ڪمانڊ.

• هتي هڪ نئين ونڊو هوندي جنهن جو نالو ڊيٽا ماخذ چونڊيو. ان ونڊو مان، شامل ڪريو ڪمانڊ آئڪن تي ڪلڪ ڪريو.

18>

• ايندڙ ونڊو ۾، توھان کي چونڊڻو پوندو. سيلز جي حد جيڪا X-axis ۽ Y-axis لاءِ ڊيٽا طور ورتي ويندي.
• عنوان رکڻ لاءِ، سيل ايڊريس چونڊيو جيڪو رکي ٿو. سيل جو نالو هن وقت.
• ٻئي رينج باڪس ۾، سيلز جي حد منتخب ڪريو D5:D24.
• ۽ پوءِ ٽئين رينج باڪس ۾، داخل ڪريو. سيلز جي حد B5:B24 ۽ پوءِ ڪلڪ ڪريو OK.

• پتا چونڊڻ کان پوءِ، پکڙيل چارٽ ٺھيندو. پر چارٽ پڙهڻ ڏکيو ٿيندو ۽ محور تي ڪا به شڪل نه هوندي.no axis اختيار جو عنوان.
• هن لاگ گراف کي بهتر سمجھڻ لاءِ، اسان کي لاگارٿمڪ اسڪيل کي فارميٽ محور ۾ فعال ڪرڻ جي ضرورت آهي. آپشن.
• چارٽ جي ڪنڊ تي موجود چارٽ عنصرن آئڪن ڏانھن، ضروري خانن کي نشان لڳايو جيئن محور عنوان ، چارٽ عنوان، ۽ Legends

• هاڻي لوگارٿمڪ گراف ٺاهڻ لاءِ، ڪلڪ ڪريو افقي Axis labels ۽ پوءِ مائوس تي ساڄي ڪلڪ ڪريو.
• ڪانٽيڪٽ مينيو مان، ڪلڪ ڪريو Format Axis .

وڌيڪ پڙهو: ايڪسل ۾ لاگ اسڪيل کي ڪيئن پلاٽ ڪجي (2 آسان طريقا)

2. ڪووڊ -19 ۾ مرد ۽ عورت جي فوتگين جو پلاٽ لاگ گراف گراف

اڳيون، اسان وڃي رهيا آهيون هڪ مختلف dataset استعمال ڪرڻ لاء. اسان ڪويوڊ ڪيسن لاءِ مردن ۽ عورتن جي هفتيوار جاني نقصانن کي استعمال ڪنداسين گذرندڙ هفتن جي حوالي سان هڪ لاگ لاگ ٺاهڻ لاءِgraph .

Steps

• پهرين، ڊيٽا سيٽ تيار ڪريو. اسان لوزيانا رياست ۾ آمريڪا ۾ مردن ۽ عورتن ٻنهي لاءِ ڪووڊ موت جي ڊيٽا گڏ ڪئي.

24>

• اسان هڪ Scatter چارٽ ٺاهڻ وارا آهيون.
• ان کي ڪرڻ لاءِ، Insert ٽئب مان، اسان وڃون ٿا چارٽس گروپ ۽ پوءِ ڪلڪ ڪريو Scatter Chart command.

• پوءِ اتي هڪ نئون خالي چارٽ هوندو.
• اڳيون، توهان کي چارٽ تي ساڄي ڪلڪ ڪرڻ جي ضرورت آهي، ۽ حوالي جي مينيو مان چونڊيو ڊيٽا چونڊيو ڪمانڊ.

• اتي هڪ نئين ونڊو هوندي جنهن جو نالو ڊيٽا جو ذريعو چونڊيو. ان ونڊو مان، شامل ڪريو ڪمانڊ آئڪن تي ڪلڪ ڪريو.

18>

• ايندڙ ونڊو ۾، توھان کي چونڊڻو پوندو. سيلز جي حد جيڪا X-axis ۽ Y-axis لاءِ ڊيٽا طور ورتي ويندي.
• عنوان رکڻ لاءِ، سيل ايڊريس چونڊيو جيڪو رکي ٿو. سيل جو نالو هن وقت.
• ٻئي رينج باڪس ۾، سيلز جي حد کي منتخب ڪريو D5:D44.
• ۽ پوءِ ٽئين رينج باڪس ۾، داخل ڪريو. سيلز جي حد C5:C44 ۽ پوءِ ڪلڪ ڪريو OK.

• ساڳي طرح، اسان کي چونڊڻ جي ضرورت آهي. چارٽ ۾ عورت ڪالمن ڊيٽا.
• ٻئي رينج باڪس ۾، سيلز جي حد کي منتخب ڪريو D5:D44.
• ۽ پوءِ ان ۾ ٽيون رينج باڪس، سيلز جي حد داخل ڪريو B5:B44 ۽ پوءِ ڪلڪ ڪريو OK .

• پتا چونڊڻ کان پوءِ، اسڪيٽر چارٽ بنندو. پر چارٽ پڙهڻ ڏکيو هوندو ۽ محور ۾ ڪا به شڪل نه هوندي جنهن ۾ محور عنوان نه هوندو.
• هن لاگ گراف کي بهتر سمجهڻ لاءِ، اسان کي فعال ڪرڻ جي ضرورت آهي Logarithmic اسڪيل Format axis اختيار ۾.
• چارٽ جي ڪنڊ تي موجود چارٽ عنصرن آئڪن ڏانهن، ضروري خانن کي نشان لڳايو جيئن محور عنوان , چارٽ عنوان، ۽ ليجنڊس.

• هاڻي ٺاھڻ لاءِ لوگارٿمڪ گراف، ڪلڪ ڪريو Horizontal Axis labels ۽ پوءِ مائوس تي ساڄي ڪلڪ ڪريو
• ڪانٽيڪيٽ مينيو مان، ڪلڪ ڪريو فارميٽ ايڪسس .

• هڪ نئون پاسي وارو پينل کلي ويندو. ان کان پوءِ Format Axis side Panel مان، چيڪ ڪريو Logarithmic Scale box Axis Options هيٺان.
• ۽ پڻ سيٽ ڪريو عمودي محور ڪراسز ڏانهن خودڪار. 14>15>

  

  • ڪجهه ترميم کان پوءِ، لاگ لاگ گراف ڪجهه هن طرح نظر ايندو.

  

  0> وڌيڪ پڙهو: <1 ايڪسل ۾ ڊيٽا ٽرانسفارم کي ڪيئن لاگ ان ڪجي (4 آسان طريقا)

ايڪسل ۾ سيمي لاگ گراف کي ڪيئن پلاٽ ڪجي

اڳيون، اسان هڪ پلاٽ ڪنداسين سيمي لاگارٿمڪ گراف Excel ۾ اهو معلوم ڪرڻ لاءِ ته گذريل 1300 سالن دوران دنيا جي آبادي ڪيئن بدلجي وئي آهي. جيئن شيون بيٺا آهن، آبادي اصل ۾ گذريل ڪجهه ۾ ڌماڪي آهيصديون. تنهن ڪري اهو بهتر آهي ته هڪ سيمي لاگارٿمڪ گراف هڪ لاگ-لاگ گراف جي مقابلي ۾ ٺاهيو. جيئن ته اسان کي سال جي ضرورت آهي محور حصو هڪ ليڪير فارميٽ ۾.

سيمي لاگارٿمڪ گراف ساڳي شيءِ آهي پر صرف هڪ آهي لوگارٿمڪ اسڪيل هڪ تي لاڳو ڪيو ويو محور . ۽ اڪثر ڪيسن ۾، اهو اصل ۾ لاڳو ٿئي ٿو عمودي محور . هي سيمي-لوگارٿمڪ گراف ان صورت ۾ ڪارآمد ٿيندو جڏهن ڊيٽا هڪ رخ ۾ ڇڪجي ويندي آهي يا ٻه ڊيٽا پوائنٽس باقي ڊيٽا پوائنٽن کان تمام وڏا هوندا آهن، جيئن هيٺ ڏنل مثال ۾ ڏيکاريل آهي.

Steps

• پهرين، ڊيٽا سيٽ تيار ڪريو. اسان 700 ع کان 2000 ع تائين زمين جي آبادي کي گڏ ڪيو. ٻين لفظن ۾ اسان وٽ 700 کان 2000 تائين زمين جي آبادي جي مردم شماري آهي.
• ۽ اسان اهو پڻ ڏسي سگهون ٿا ته آبادي تقريبن تفصيلي شرح تي وڌي ٿي.

• اهو خيال حاصل ڪرڻ لاءِ ته دنيا جي آبادي ڪيئن سالن ۾ تبديل ٿي، اسان کي هڪ گراف ٺاهڻو پوندو.
• انسرٽ ٽيب مان، اسان وڃون ٿا. چارٽس گروپ ڏانهن وڃو ۽ پوءِ اسڪيٽر چارٽ ڪمانڊ تي ڪلڪ ڪريو. هڪ نئون خالي چارٽ.
• پوءِ توهان کي چارٽ تي ساڄي ڪلڪ ڪرڻ جي ضرورت آهي، ۽ ڪنيڪشن مينيو مان چونڊيو ڊيٽا چونڊيو ڪمانڊ.

• هتي هڪ نئين ونڊو هوندي جنهن جو نالو ڊيٽا ماخذ چونڊيو. ان ونڊو مان، ڪلڪ ڪريو شامل ڪريو ڪمانڊ آئڪن.

• پتا چونڊڻ کان پوءِ، اسڪيٽر چارٽ ڪندو. فارم پر چارٽ پڙهڻ ڏکيو ٿيندو ۽ محور عنوان سان گڏ محور عنوان تي ڪا به شڪل نه هوندي.
• ڏانهن چارٽ عنصرن چارٽ جي ڪنڊ تي آئڪن، ضروري خاني تي چيڪ ڪريو جيئن ته محور عنوان ، چارٽ عنوان، ۽ Legends.

• هاڻي لوگارٿمڪ گراف ٺاھڻ لاءِ، ڪلڪ ڪريو افقي محور ليبل ۽ پوءِ مائوس تي ساڄي ڪلڪ ڪريو .
• سندس مينيو مان، ڪلڪ ڪريو Format Axis .

• هڪ نئون سائڊ پينل کلي ويندو . ان کان پوءِ Format Axis side Panel مان، چيڪ ڪريو Logarithmic Scale box Axis Options هيٺان.
• ۽ پڻ سيٽ ڪريو عمودي محور ڪراسز ڏانهن خودڪار. 14>15>

  

  <13 مٿيان ڪم ڪرڻ سان چارٽ بدلجي ويندو لوگارٿمڪ گراف.
• ڪجهه ترميمن کان پوءِ، سيمي لاگارٿمڪگراف ھيٺ ڏنل ھڪڙي وانگر نظر ايندو.

وڌيڪ پڙھو: ايڪسل ۾ انورس لاگ ڪيئن ڪجي (3 سادو طريقا)

نتيجو

ان کي خلاصو ڪرڻ لاءِ، سوال ”ڪيئن ڪجي پلاٽ لاگ لاگ گرافڪس ايڪسل اندر“ جو جواب هتي 2 مختلف مثالن سان ڏنو ويو آهي. هفتيوار ڪووڊ ڪيسن جي ڊيٽا سيٽ کي استعمال ڪرڻ کان شروع ڪندي، پوءِ استعمال ڪندي مرد-عورت جي موت جي ڳڻپ ۾ ڪووڊ -19. ۽ آخر ۾ 700ad کان 2000ad تائين جي آبادي جي مردم شماري کي استعمال ڪندي نيم لاگ گراف کي ڏيکارڻ لاءِ.

ڪو به سوال پڇڻ لاءِ آزاد محسوس ڪريو يا تبصري سيڪشن ذريعي راءِ ڏيو. ExcelWIKI ڪميونٽي جي بهتري لاءِ ڪا به تجويز قابل تعريف هوندي.