สารบัญ
กราฟ Log-Log ใช้เป็นหลักในชุดข้อมูลที่บิดเบี้ยวและคลัสเตอร์ โดยที่ กราฟเชิงเส้น ไม่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนได้ การสร้างทั้ง เส้นตรง และ กราฟลอการิทึม ใน Excel นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่ถ้าประสบปัญหาขณะสร้าง กราฟล็อก-ล็อก หรือแม้แต่ กึ่งลอการิทึม ใน Excel บทความนี้สามารถช่วยคุณได้ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีที่เราสามารถสร้างและลงจุด กราฟล็อก-ล็อก โดยใช้ Excel พร้อมคำอธิบายโดยละเอียด
ดาวน์โหลดสมุดงานแบบฝึกหัด
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดด้านล่างนี้
พล็อต Log Log Graph.xlsx
ภาพรวมของสเกลลอการิทึม
แรงบันดาลใจหลักเบื้องหลังแนวคิดของ ลอการิทึม คือการดึงข้อมูลเชิงลึกจากตัวเลขจำนวนมาก อีกเหตุผลหนึ่งคือการได้รับแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับจุดข้อมูลที่ซ้อนกันอย่างใกล้ชิดในกราฟ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้ามีจุดข้อมูลมากกว่าหนึ่งจุดเบ้ในช่องว่างสั้นๆ ตัวอย่างเช่น ในภาพด้านล่าง คุณจะเห็นว่าจำนวนประชากรในโลกเพิ่มขึ้นในอัตราที่สูงชันจากปี 1900 ถึง 2000 นั่นเป็นสาเหตุที่กราฟยืดออกมากขึ้นในส่วนแนวตั้ง และทำให้ยากต่อการหักลบหรือข้อมูลเชิงลึกใดๆ
ประโยชน์ที่มีประโยชน์มากที่สุดอย่างหนึ่งของการใช้ แผนภูมิลอการิทึม คือให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ ในกรณีนี้ผู้ใช้จะต้องระมัดระวังอย่างมากในการเลือกฐานของสิ่งนั้นลอการิทึม
เราสร้าง สเกลลอการิทึม เวอร์ชันของกราฟด้านบนด้านล่าง
จาก กราฟลอการิทึม เราสามารถอนุมานได้ว่าอัตราการเพิ่มของประชากรในโฆษณา 700-900 ตัวเกือบจะหยุดนิ่ง แต่แล้วก็เริ่มเพิ่มขึ้นอีกครั้งจากโฆษณา 1600 อัตราที่เพิ่มขึ้นยังคงเพิ่มขึ้นจนถึงปี 2000
อ่านเพิ่มเติม: Excel Logarithmic Scale Start at 0 (A Detailed Analysis)
Basics of Log Log Graph
เราสามารถลงจุดกราฟ log-log โดยใช้ Excel ได้อย่างง่ายดายโดยการปรับแต่งตัวเลือกรูปแบบ แกน บางส่วนในกราฟ log-log ทั้งสองของกราฟ แกน อยู่ใน สเกลลอการิทึม กราฟนี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงอำนาจคงที่หรือไม่ เช่นเดียวกับสมการ Y = mX^n ที่นี่ X อยู่ในอำนาจของความสัมพันธ์ n กับ Y ถ้าเราสร้างชุดข้อมูลจากสมการนี้แล้วพล็อตข้อมูลใน สเกลลอการิทึม เส้นควรจะตรง
2 ตัวอย่างที่เหมาะสม พล็อตกราฟ Log Log ใน Excel
เราจะให้ตัวอย่าง log-log กราฟที่มีข้อมูลจากข้อมูลผู้ป่วยโควิด-19 ในรัฐ Lousiana ในสหรัฐอเมริกา เราจะดูว่าจำนวนผู้ป่วยโควิดรายสัปดาห์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเทียบกับจำนวนสัปดาห์ และการใช้ มาตราส่วนลอการิทึม สามารถช่วยเราในการอนุมานข้อมูลได้หรือไม่
1. Log Graph ของผู้ติดเชื้อโควิด-19 รายสัปดาห์ในรัฐหลุยเซียนา
เราดึงข้อมูลผู้ติดเชื้อรายสัปดาห์จากฐานข้อมูลหลักใน Excel และตอนนี้เราจะวางแผน กราฟ Log-Log ของรายสัปดาห์ตามสัปดาห์ที่ผ่านไป
ขั้นตอน
- ขั้นแรก เตรียมชุดข้อมูล เรารวบรวมข้อมูลการเสียชีวิตจากโควิดทางออนไลน์ใน รัฐ Lousiana ใน สหรัฐอเมริกา
- จากแท็บ แทรก เราไปที่แท็บ แผนภูมิ กลุ่ม จากนั้นคลิกที่คำสั่ง แผนภูมิกระจาย
- จากนั้นจะมีแผนภูมิว่างใหม่ .
- จากนั้นคุณต้องคลิกขวาที่แผนภูมิ และจากเมนูบริบทให้เลือกคำสั่ง เลือกข้อมูล
- จะมีหน้าต่างใหม่ที่ชื่อว่า เลือกแหล่งข้อมูล จากหน้าต่างนั้น คลิกที่ไอคอนคำสั่ง เพิ่ม
- ในหน้าต่างถัดไป คุณต้องเลือก ช่วงของเซลล์ที่จะใช้เป็นข้อมูลสำหรับ แกน X และ แกน Y
- ในการใส่ชื่อ ให้เลือกที่อยู่เซลล์ที่เก็บ ชื่อเซลล์ในขณะนี้
- ในกล่องช่วงที่สอง ให้เลือกช่วงของเซลล์ D5:D24
- จากนั้นในช่องช่วงที่สาม ให้ป้อน ช่วงของเซลล์ B5:B24 แล้วคลิก ตกลง
- หลังจากเลือกที่อยู่แล้ว แผนภูมิกระจาย จะก่อตัวขึ้น แต่ แผนภูมิ จะอ่านยาก และจะไม่มีรูปแบบใน แกน ด้วยไม่มี แกน ชื่อตัวเลือก
- เพื่อให้แน่ใจว่าเข้าใจกราฟบันทึกนี้ได้ดีขึ้น เราจำเป็นต้องเปิดใช้งาน มาตราส่วนลอการิทึม ใน แกนรูปแบบ ตัวเลือก
- ไปที่ไอคอน องค์ประกอบแผนภูมิ ที่มุมของแผนภูมิ ทำเครื่องหมายในช่องที่จำเป็น เช่น ชื่อแกน , ชื่อแผนภูมิ และ ตำนาน
- ตอนนี้เพื่อสร้าง กราฟลอการิทึม คลิกที่ แนวนอน ป้ายกำกับแกน แล้วคลิกขวาบนเมาส์
- จากเมนูบริบท คลิกที่ จัดรูปแบบแกน .
- แผงด้านข้างใหม่จะเปิดขึ้น จากนั้นจากแผงด้านข้าง รูปแบบแกน ให้ทำเครื่องหมายในช่อง สเกลลอการิทึม ใต้ ตัวเลือกแกน
- และตั้งค่า แกนแนวตั้ง กากบาทเป็น อัตโนมัติ
- ทำขั้นตอนทั้งหมดซ้ำโดยเปลี่ยนช่อง สเกลลอการิทึม สำหรับ แกนตั้ง .
- การดำเนินการข้างต้นจะเปลี่ยนแผนภูมิเป็น กราฟลอการิทึม
- หลังจากแก้ไขบางส่วน กราฟบันทึกบันทึก จะมีลักษณะดังนี้
อ่านเพิ่มเติม: วิธีการ Plot Log Scale ใน Excel (2 วิธีง่ายๆ)
2. การ Plotting Log Graph ของจำนวนผู้เสียชีวิตชายและหญิงใน Covid-19
ต่อไปเราจะไป เพื่อใช้ชุดข้อมูลอื่น เราจะใช้จำนวนผู้เสียชีวิตรายสัปดาห์ของชายและหญิงสำหรับกรณีโควิดที่เกี่ยวข้องกับสัปดาห์ที่ผ่านไปเพื่อสร้าง บันทึกกราฟ .
ขั้นตอน
- ขั้นแรก เตรียมชุดข้อมูล เรารวบรวมข้อมูลการเสียชีวิตจากโควิดสำหรับทั้งชายและหญิงใน รัฐ Lousiana ใน สหรัฐอเมริกา
- เรากำลังจะสร้างแผนภูมิ กระจาย
- ในการทำเช่นนั้น จากแท็บ แทรก เราไปที่ แผนภูมิ จัดกลุ่ม จากนั้นคลิกที่คำสั่ง แผนภูมิกระจาย
- จากนั้นจะมีแผนภูมิว่างใหม่
- ถัดไป คุณต้องคลิกขวาที่แผนภูมิ และจากเมนูบริบทให้เลือกคำสั่ง เลือกข้อมูล
- จะมีหน้าต่างใหม่ชื่อ เลือกแหล่งข้อมูล จากหน้าต่างนั้น คลิกที่ไอคอนคำสั่ง เพิ่ม
- ในหน้าต่างถัดไป คุณต้องเลือก ช่วงของเซลล์ที่จะใช้เป็นข้อมูลสำหรับ แกน X และ แกน Y
- ในการใส่ชื่อ ให้เลือกที่อยู่เซลล์ที่เก็บ ชื่อเซลล์ในขณะนี้
- ในกล่องช่วงที่สอง ให้เลือกช่วงของเซลล์ D5:D44
- จากนั้นในกล่องช่วงที่สาม ให้ป้อน ช่วงของเซลล์ C5:C44 แล้วคลิก ตกลง
- ในทำนองเดียวกัน เราจำเป็นต้องเลือก ข้อมูล คอลัมน์เพศหญิง ลงในแผนภูมิ
- ในช่องช่วงที่สอง ให้เลือกช่วงของเซลล์ D5:D44
- จากนั้นใน ช่องช่วงที่สาม ให้ป้อนช่วงของเซลล์ B5:B44 แล้วคลิก ตกลง .
- หลังจากเลือกที่อยู่แล้ว แผนภูมิกระจาย จะก่อตัวขึ้น แต่แผนภูมิจะอ่านยากและจะไม่มีรูปแบบในแกนที่ไม่มีชื่อแกน
- เพื่อให้แน่ใจว่าเข้าใจกราฟบันทึกนี้ได้ดีขึ้น เราจำเป็นต้องเปิดใช้งาน มาตราส่วนลอการิทึม ในตัวเลือก จัดรูปแบบแกน
- ไปที่ไอคอน องค์ประกอบแผนภูมิ ที่มุมของแผนภูมิ ทำเครื่องหมายในช่องที่จำเป็น เช่น ชื่อแกน , ชื่อแผนภูมิ และ คำอธิบายแผนภูมิ
- ตอนนี้เพื่อสร้าง กราฟลอการิทึม คลิกที่ป้าย แนวนอน แกน แล้วคลิกขวาที่เมาส์
- จากเมนูบริบท คลิกที่ จัดรูปแบบแกน .
- แผงด้านข้างใหม่จะเปิดขึ้น จากนั้นจากแผงด้านข้าง รูปแบบแกน ให้ทำเครื่องหมายในช่อง สเกลลอการิทึม ใต้ ตัวเลือกแกน
- และตั้งค่า แกนแนวตั้ง กากบาทเป็น อัตโนมัติ
- หลังจากการปรับเปลี่ยนบางอย่าง กราฟบันทึกล็อก จะมีลักษณะดังนี้
อ่านเพิ่มเติม: วิธีบันทึกการแปลงข้อมูลใน Excel (4 วิธีง่ายๆ)
วิธีลงจุดกราฟกึ่งลอการิทึมใน Excel
ต่อไป เราจะลงจุด กราฟกึ่งลอการิทึม ใน Excel เพื่ออนุมานว่าประชากรโลกมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วง 1300 ปีที่ผ่านมา ในขณะที่สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้นจริง ๆ แล้วจำนวนประชากรก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาศตวรรษ. ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าที่จะสร้าง กราฟกึ่งลอการิทึม เมื่อเทียบกับกราฟ ล็อก-ล็อก เนื่องจากเราต้องการให้ส่วนปี แกน อยู่ในรูปแบบ เชิงเส้น
กราฟกึ่งลอการิทึม เป็นสิ่งเดียวกันแต่มีเพียงหนึ่งเดียวเท่านั้น สเกลลอการิทึม ใช้กับ แกน หนึ่งแกน และในกรณีส่วนใหญ่ จะใช้จริงกับ แนวตั้ง แกน กราฟกึ่งลอการิทึม นี้จะมีประโยชน์ในกรณีที่ข้อมูลที่เอียงในทิศทางเดียวหรือจุดข้อมูลสองจุดใหญ่กว่าจุดข้อมูลที่เหลือมาก ดังที่แสดงในตัวอย่างด้านล่าง
ขั้นตอน
- ขั้นแรก เตรียมชุดข้อมูล เรารวบรวม ประชากร ของโลกที่เพิ่มขึ้นจาก ค.ศ. 700 ถึง ค.ศ. 2000 กล่าวอีกนัยหนึ่งคือเรามีสำมะโนประชากรของโลกตั้งแต่ 700 ถึง 2,000
- และเรายังเห็นได้ว่าจำนวนประชากรเพิ่มขึ้นในอัตราเกือบ เลขชี้กำลัง
- เพื่อให้ได้แนวคิดว่าประชากรของโลกเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เราต้องสร้างกราฟ
- จากแท็บแทรก เราไป ไปที่กลุ่ม แผนภูมิ จากนั้นคลิกที่คำสั่ง แผนภูมิกระจาย
- จากนั้นจะมี แผนภูมิว่างใหม่
- จากนั้นคุณต้องคลิกขวาที่แผนภูมิ และจากเมนูบริบทให้เลือกคำสั่ง เลือกข้อมูล
- จะมีหน้าต่างใหม่ที่ชื่อว่า เลือกแหล่งข้อมูล จากหน้าต่างนั้น คลิกที่ เพิ่ม ไอคอนคำสั่ง
- ในหน้าต่างถัดไป คุณต้องเลือกช่วงของเซลล์ที่จะนำมาเป็น ข้อมูลสำหรับ แกน X และ แกน Y
- ในการใส่ชื่อ ให้เลือกที่อยู่เซลล์ที่เก็บชื่อเซลล์ในขณะนี้
- ในกล่องช่วงที่สอง ให้เลือกช่วงของเซลล์ D5:D44
- จากนั้นในกล่องช่วงที่สาม ป้อนช่วงของเซลล์ C5:C44 แล้วคลิก ตกลง
- หลังจากเลือกที่อยู่ แผนภูมิกระจาย จะ รูปร่าง. แต่แผนภูมิจะอ่านยากและจะไม่มีรูปแบบใน แกน ข้างๆ ไม่มี แกน ชื่อเรื่อง
- ไปที่ องค์ประกอบแผนภูมิ ไอคอนที่มุมของแผนภูมิ ทำเครื่องหมายในช่องที่จำเป็น เช่น Axis Title , Chart Title, and Legends
- ตอนนี้เพื่อสร้าง กราฟลอการิทึม ให้คลิกที่ แนวนอน ป้ายกำกับแกน แล้วคลิกขวาบนเมาส์ .
- จากเมนูบริบท คลิกที่ จัดรูปแบบแกน .
- แผงด้านข้างใหม่จะเปิดขึ้น . จากนั้นจากแผงด้านข้าง รูปแบบแกน ให้ทำเครื่องหมายในช่อง สเกลลอการิทึม ใต้ ตัวเลือกแกน
- และตั้งค่า แกนแนวตั้ง กากบาทเป็น อัตโนมัติ
- การดำเนินการข้างต้นจะเปลี่ยนแผนภูมิเป็น กราฟลอการิทึม
- หลังจากการปรับเปลี่ยนบางอย่าง กึ่งลอการิทึมกราฟ จะมีลักษณะดังนี้
อ่านเพิ่มเติม: วิธีทำ Inverse Log ใน Excel (3 วิธีการอย่างง่าย)
บทสรุป
โดยสรุป คำถาม “วิธีลงจุดกราฟ log-log ภายใน Excel ” มีคำตอบอยู่ที่นี่พร้อม 2 ตัวอย่างที่แตกต่างกัน เริ่มจากการใช้ชุดข้อมูลผู้ป่วยโควิดรายสัปดาห์ และสุดท้ายคือการใช้การสำรวจสำมะโนประชากรตั้งแต่ปี 700 ถึงปี 2000 เพื่อแสดงกราฟกึ่งบันทึก
อย่าลังเลที่จะถามคำถามหรือคำติชมผ่านส่วนความคิดเห็น ข้อเสนอแนะใด ๆ สำหรับการปรับปรุงของชุมชน ExcelWIKI จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก
