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이 기사에서는 생생한 삽화를 사용하여 쉬운 단계를 통해 Excel에서 합동 분산을 계산하는 방법을 보여줍니다.
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Calculate Pooled Variance.xlsxWhat Is Pooled Variance?
Pooled Variance 결합 분산 또는 복합 분산이라고도 하는 통계 용어입니다. 두 그룹 또는 그룹의 평균 분산을 나타냅니다. 그룹 간의 단일 공통 분산입니다. 수학적으로 Pooled Variance 는 다음과 같이 표시될 수 있습니다.
여기서,
n 1 = 그룹 1 의 샘플 크기,
n 2 = 그룹 2 ,
의 샘플 크기S 1 2 = 그룹 1 의 분산,
S 2 2 = 그룹 2 ,
의 분산 S p 2 = 풀링된 분산
샘플 크기가 동일하면( n 1 =n 2 ) 이 단순화된 공식을 사용할 수 있습니다.
Excel에서 합동 분산을 계산하는 단계
1단계: 데이터 입력 및 테이블 구성
이 단계에서는 샘플 데이터를 수집하여 데이터 세트를 만들고 테이블 을 구성합니다. 이 표 는 계산을 쉽게 해줍니다.
- 두 개의 서로 다른 출처의 샘플 데이터를 두 개의 열에 삽입합니다. 그룹 1 그리고 Excel 의 그룹 2 입니다.
- 이제 두 개의 테이블을 만듭니다. 선택 그룹 1 열의 셀.
- 그런 다음 삽입 탭에서 표 를 선택합니다.
- 이제 테이블 만들기 창이 나타납니다.
- 선택한 범위가 여기에 표시됩니다. My table has headers 옵션을 선택합니다.
- 마지막으로 확인 을 누릅니다.
- 이제 표 디자인 탭을 클릭합니다.
- 표 스타일 옵션 에서 필터 버튼 및 줄무늬 행 을 선택 해제합니다. .
- 다음 테이블 이름 섹션에 테이블 이름을 설정합니다.
- 마찬가지로 , Group2 라는 다른 테이블을 만듭니다. 데이터 세트를 살펴보십시오. 테이블의 오른쪽 하단에 있는 작은 화살표는 그것이 '테이블'임을 나타냅니다. 이것으로 표 크기를 수정할 수 있습니다.
자세히 보기: Excel에서 분산 분석을 수행하는 방법(빠른 단계)
2단계: 샘플 수 계산
COUNT 함수 는 샘플 수를 계산합니다. 숫자가 포함된 범위의 셀.
이 단계에서는 COUNT 함수를 사용하여 샘플 데이터의 크기를 결정합니다.
- 먼저 행을 추가하여 샘플 크기를 결정합니다.
- Cell C16 의 셀로 이동합니다. 그룹 1 열. 해당 셀에 다음 수식을 입력합니다.
=COUNT(Group1) 
- 그런 다음 Enter 키를 누릅니다. 버튼.
데이터 크기는 Group1 .
- Group2 표를 참조하여 유사한 수식을 입력합니다.
자세히 보기: Excel에서 피벗 테이블을 사용하여 분산을 계산하는 방법(간단한 단계 포함)
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3단계: Excel VAR.S 함수로 분산 계산
VAR.S 함수 는 샘플을 기반으로 분산을 추정합니다(샘플의 논리적 값과 텍스트 무시).
이 단계에서는 분산을 결정합니다 . Excel에는 이를 위한 기본 기능이 있습니다.
- 데이터세트의 분산을 계산하기 위해 새 행을 추가합니다.
- 셀 C17 로 이동하여 다음 수식을 입력합니다.
=VAR.S(Group1) 
- Enter 버튼을 누르면 결과가 나옵니다.
그룹 1 열입니다.
- 그룹 2 에 대해 유사한 수식을 만들어 셀 D17 에 입력하고 Enter <4를 누릅니다>결과를 얻으려면.
표 를 참조로 채우기 핸들 기능이 작동하지 않습니다. 여기에서.
자세히 알아보기: Excel에서 표본 분산을 계산하는 방법(2 유효)접근법)
4단계: 수식으로 합동 분산 결정
마지막으로 합동 분산 을 계산합니다. 수학 공식을 적용합니다.
- 통합 분산 에 대한 행을 추가합니다.
- 셀 C18 에 수식을 입력합니다.
=((C16-1)*C17+(D16-1)*D17)/(C16+D16-2) 
- 버튼을 눌러 결과를 얻습니다.
앞서 언급했듯이 샘플 크기가 그 시간과 동일할 때 간단한 수식입니다.
- 이제 이 간단한 수식을 셀 C19 에 적용합니다.
=(C17+D17)/2 
- 다시 Enter 버튼을 누르면 결과가 나옵니다.
자세히 보기: Excel에서 두 숫자 사이의 백분율 차이 계산
결론
이 기사에서는 계산하는 각 단계를 설명했습니다. Excel의 풀링된 분산입니다. 이것이 귀하의 요구를 충족시키기를 바랍니다. 저희 웹사이트 Exceldemy.com 을 보시고 댓글 상자에 제안 사항을 남겨주세요.
