Enhavtabelo
En statistiko, la Z-Poentaro indikas la pozicion aŭ rangon de valoro en la datumaro rilate al la meznombro. Kalkuli la BMI kaj Z-Poentaron de tiu datumaro de tiu Valoro helpos nin determini la relativan pozicion de tiu BMI . Se vi scivolas scii kiel vi povas kalkuli la BMI-valoron kaj Kalkuli la Z-Poentaron de tiu valoro, ĉi tiu artikolo povus esti utila. En ĉi tiu artikolo, ni determinas, kiel vi povas kalkuli la IMC-Valoron de la alteco kaj pezo de paciento kaj poste kalkuli la Z-Poentaron de tiuj BMI-valoroj en Excel. kun detalaj klarigoj.
Elŝutu Praktikan Laborlibron
Elŝutu ĉi tiun praktikan laborlibron sube.
BMI Z Score.xlsx
Kio Estas BMI?
BMI (Indekso de Korpa Maso) estas norma indekso unue proponita de Adolphe Quetelet en la 1830-aj jaroj . La ĉefa celo donas enrigardon pri la fizika taŭgeca statuso de persono kaj klasifikas ilin. La formulo implikas Alton kaj Pezon de homo. La ĝenerala esprimo de BMI estas:
BMI = Pezo / Alteco2
Kvankam Ĝi estas vaste konata kaj uzata parametro, ĝi havas kelkajn demeritojn. Kiel en iuj kazoj, la IMC povus esti misgvida. Atletoj kutime havas pli altan pezon kompare kun aliaj pro sia alta muskola pezo. Sed laŭ la BMI-skalo , ili estus konsiderataj obezaj aŭ tropezaj.Pro la sama kialo, subpezaj homoj povus esti false kategoriigitaj kiel havantaj normalan BMI .
Kio Estas Z-Poentaro?
La baza formulo por kalkulo de la Z-Poentaro estas donita sube:
Ĉi tie,
x = La krudaj datumoj.
µ = Mezumo/Averaĝo de la datumaro.
σ = La norma devio de la donita datumaro.
Z = Fina poentaro de ĉiu datumo.
Ni povas facile interpreti la Z-Poentaro valoron de ĉiu datumoj. Z-Poentaro informas al ni la distancon de ĉiu dateno de la Mezuno en la Norma Devio unuo. Alivorte, kiom da Normaj Devios distancas ĉiun valoron de la mezvaloro. Se ĝi estas 0, tiam la valoro estas en la averaĝa valoro.
Se la Z-Poentaro pozitiva 1. Tiam la valoro estas 1 Norma Devio super la Mezvaloro . Se ĝi estas -1, tiam la valoro estas Norma Devio sub la Averaĝa valoro . Ni ankaŭ povas meti la valorojn ankaŭ en la normala distribua kurbo.
Paŝo-post-paŝa Procedo por Kalkuli BMI-Z-Poentaron en Excel
Por la pruva celo, ni uzos la suban datumaron, kie la alteco kaj la pezvaloro de pacientoj estas listigitaj en la Alteco(m) kaj en la Pezo(kg) kolumnoj.
Uzante la datumaron ni kalkulos la BMI-valoron kaj poste la Z-Poenton de tiu IMC-valoro en Excel.
Paŝo 1:Preparu datumseron
Antaŭ ol ni ekkalkulas la BMI kaj ĝiajn Z-valorojn , ni devas prepari la datumaron alie ĝi povus doni koruptitajn kaj misgvidajn rezultojn. Sekvu la subajn punktojn por prepari la datumaron.
- Unue, ni devas prepari la datumaron por la kalkulo de la BMI-poentaro surbaze de la Alteco kaj Pezo kaj poste vicigu ilin surbaze de la Z-Poentaro . Sed antaŭ ol fari tion, ni devas organizi la krudajn datumojn por kalkuli la Z-Poentaron de la IMC-valoroj.
- Ni bezonas por konverti la unuon de la datumoj se ĝi unue ne estas en la ĝusta unuo.
- Por kalkuli la IMC , ni devas havi la altecon kaj la pezvalorojn. . Kaj la Alteco kaj Pezo valoroj devas esti en la Metriko Unuoj. Ĉi tio signifas, ke la Pezo devas esti en KG kaj la Alteco devas esti en la Mezurilo. Se la alteco kaj la pezo estas en la alia unuo, tiam ili devas esti konvertitaj reen al la Metrikaj Unuoj .
Paŝo 2: Kalkuli BMI
Post kiam ni konvertas la unuojn reen al la Metrika unuo , estas tempo por kalkuli la IMC-valoron de la Alteco kaj Pezo <2 de la donita paciento>valoroj.
Paŝoj
- En la komenco, elektu la ĉelon E5 kaj la sekvan formulon
=D5/(C5*C5)
- Enirinte laformulo, la IMC de la persono en ĉelo B5 estas kalkulita kaj metita en ĉelon E5.
- Tiam ni trenas la Plenigi Tenilon en la angulon de la ĉelo E5 al ĉelo E14.
- Ĉi tio faros plenigu la gamon de ĉeloj E5:E14 per la gamo de ĉeloj B5:B14 popola valoro BMI
Legu Pli: Kiel Kalkuli BMI-Percentilon en Excel (4 Facilaj Metodoj)
Paŝo 3: Kalkuli Norman Devio kaj Mezon de Datumaro
Nun ni kalkulos la Norman devion uzante la STDEV.P-funkcion kaj la Mezumon uzante la AVERAGE funkcio de la BMI-valoroj kalkulitaj en la antaŭa paŝo.
Paŝoj
- Por fari tion, ni unue devas elekti la ĉelon J5 kaj enigu la sekvan formulon,
=STDEV.P(E5:E14)
- Ĝi kalkulos la Norma Devio de la gamo de ĉeloj E5:E14, kiu fakte estas la BMI -pezvaloroj kiujn ni kalkulas. pli frue.
- Nun ni elektos la ĉelon J6 kaj la suban formulon
=AVERAGE(E5:E14)
- Enigi ĉi tiun formulon kalkulos la meznombre de la datumoj en la gamo de ĉeloj E5:E14, kiu esence estas la BMI-pezo valoroj de la pacientoj menciitaj en la gamo de ĉeloj B5:B14 .
. Legu pli: Kiel KalkuliProbableco de Z-Poentaro en Excel (kun Rapidaj Paŝoj)
Paŝo 4: Kalkuli Z-Poentaro de Ĉiu Datumo
Post kalkuli la BMI-valorojn kun la Media kaj Norma Devio de ĝi, ni finfine kalkulas la Z-Poentaron de ĉiu el ili.
Paŝoj
- Nun, por kalkuli la Z-Poentaron de la kalkulitaj BMI-pezvaloroj , ni havas ĉiujn necesajn parametrojn.
- Sekva, ni elektas la ĉelon F5 kaj enigu la jenan formulon,
=(E5-$J$6)/$J$5
- Entajpu ĉi tiun formulon estos kalkulu la Z-Poentaron de la IMC-valoro en ĉelo E5 , inter ĉiuj aliaj BMI-valoroj.
- Tiam trenu la Plenigi Tenilon al ĉelon F14 . Farante tion kalkulos la Z-Poentaron de ĉiu eniro en la gamo de ĉeloj E5:E14.
Alternativa Vojo por Kalkuli Z-Poentaron
Vi povas uzi la STANDARDIZI-funkcion por kalkuli la Z-Poentaron de ĉiu BMI valoro .
Paŝoj
- Elektu la ĉelon F5 kaj enigu la jenan formulon
=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)
- Tiam trenu la Plenigi Tenilon al ĉelo F14, ĉi tiu plenigos la gamon de ĉeloj F5:F14 per Z-Poentaro de ĉiu BMI-valoro menciita en la gamo de ĉeloj B5:B14.
Jen la alternativa maniero, per kiu ni povas kalkuli la Z-Poentaron dela BMI-valoroj
Legu Pli: Kiel Kalkuli Kritikan Z-Poentaron en Excel (3 Taŭgaj Ekzemploj)
Konkludo
Por resumi, la demando "kiel kalkuli BMI Z-Poentarojn en Excel " estas respondita ĉi tie uzante la Norma Devio, Mezumo, kaj Normigi funkciojn. Antaŭ ol kalkuli la poentaron, ni unue devas kalkuli la BMI-valoron .
Por ĉi tiu problemo, makro-ebliga laborlibro estas disponebla por elŝuto kie vi povas ekzerci ĉi tiujn metodojn.
Bonvolu demandi ajnajn demandojn aŭ komentojn per la komenta sekcio. Ajna sugesto por plibonigo de la Exceldemy komunumo estos tre estiminda.
