ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, Z ਸਕੋਰ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਰੈਂਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਮੁੱਲ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ BMI ਅਤੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਉਸ BMI ਦੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ BMI ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਮੁੱਲ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੇਖ ਕੰਮ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਭਾਰ ਤੋਂ BMI ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ BMI ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।
BMI Z Score.xlsx <3
BMI ਕੀ ਹੈ?
BMI (ਬਾਡੀ ਮਾਸ ਇੰਡੈਕਸ) ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸੂਚਕਾਂਕ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਡੋਲਫ ਕੁਏਟਲੇਟ 1830s ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੈ। ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। BMI ਦਾ ਆਮ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ:
BMI = ਭਾਰ / ਉਚਾਈ2
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਕੁਝ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, BMI ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਥਲੀਟਾਂ ਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉੱਚ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਭਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ BMI ਸਕੇਲ 'ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੋਟਾ ਜਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।ਇਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਘੱਟ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਾਰਨ BMI ਹੋਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Z ਸਕੋਰ ਕੀ ਹੈ?
Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਮੂਲ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
ਇੱਥੇ,
x = ਕੱਚਾ ਡਾਟਾ।
µ = ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ/ਔਸਤ।
σ = ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ।
Z = ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਸਕੋਰ।
ਅਸੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ Z ਸਕੋਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ. Z ਸਕੋਰ ਸਾਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਮੀਨ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੂਰੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਿੰਨੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਹਰ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ 0 ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁੱਲ ਮੱਧਮ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਜੇਕਰ Z ਸਕੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ 1। ਫਿਰ ਮੁੱਲ 1 ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ। ਔਸਤ ਮੁੱਲ । ਜੇਕਰ ਇਹ -1 ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਵੰਡ ਵਕਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ BMI Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਭਾਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਉਚਾਈ(m) ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ (ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ) ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ BMI ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ BMI ਮੁੱਲ ਦਾ Z ਸਕੋਰ ਐਕਸਲ।
ਕਦਮ 1:ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ BMI ਅਤੇ ਇਸਦੇ Z ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧੀਏ, ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਹ ਖਰਾਬ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾਸੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
- ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਉਚਾਈ<ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ BMI ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। 2> ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ Z ਸਕੋਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੈਂਕ ਦਿਓ। ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ BMI ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਸਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- BMI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਭਾਰ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। . ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਮੁੱਲ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਭਾਰ KG ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਮੀਟਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਭਾਰ ਦੂਜੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 2: BMI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ <2 ਦੇ BMI ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ।>ਮੁੱਲ।
ਕਦਮ
- ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਸੈੱਲ E5 ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਚੁਣੋ
=D5/(C5*C5)
- ਦਾਖਲ ਕਰਨ 'ਤੇਫਾਰਮੂਲਾ, ਸੈੱਲ B5 ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ BMI ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੈੱਲ E5 ਵਿੱਚ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
<3
- ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਸੈੱਲ E5 ਸੈੱਲ ਦੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਨੂੰ ਸੈੱਲ E14 ਵਿੱਚ ਘਸੀਟਦੇ ਹਾਂ।
- ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ E5:E14 ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਨਾਲ ਭਰੋ B5:B14 ਲੋਕਾਂ ਦੇ BMI ਮੁੱਲ
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ BMI ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (4 ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ)
ਕਦਮ 3: ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਮੱਧ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਹੁਣ ਅਸੀਂ STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਔਸਤ ਦੀ ਔਸਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ। BMI ਮੁੱਲ ਪਿਛਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕਦਮ
- ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈੱਲ ਚੁਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ J5 ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰੋ,
=STDEV.P(E5:E14)
- ਇਹ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ। ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ E5:E14, ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ BMI ਵਜ਼ਨ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।
- ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਸੈੱਲ J6 ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਚੁਣਾਂਗੇ
=AVERAGE(E5:E14)
- ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੈੱਲਾਂ E5:E14, ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ BMI ਭਾਰ ਮੁੱਲ B5:B14 ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏਐਕਸਲ ਵਿੱਚ Z-ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਤੁਰੰਤ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ)
ਕਦਮ 4: ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
BMI ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਾਲ 1>ਮਤਲਬ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਇਸਦਾ, ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਪੜਾਅ <3
- ਹੁਣ, ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ BMI ਵਜ਼ਨ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ।
- ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਚੁਣਦੇ ਹਾਂ ਸੈੱਲ F5 ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰੋ,
=(E5-$J$6)/$J$5
- ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੈੱਲ E5 ਵਿੱਚ BMI ਮੁੱਲ ਦੇ Z-ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ BMI ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ।
- ਫਿਰ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਸੈੱਲ F14 ਵੱਲ ਖਿੱਚੋ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੈੱਲਾਂ E5:E14.
<ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਐਂਟਰੀ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। 1>Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕਾ
ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ BMI ਮੁੱਲ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ .
ਕਦਮ
- ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ F5 ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਰਜ ਕਰੋ
=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)
- ਫਿਰ ਫਿਲ ਹੈਂਡਲ ਨੂੰ ਸੈੱਲ F14, ਇਸ ਵਿੱਚ ਘਸੀਟੋ। ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ F5:F14 ਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ Z ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਭਰ ਦੇਵੇਗਾ BMI ਮੁੱਲ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ B5:B14।
ਇਹ ਉਹ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ BMI ਮੁੱਲ
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (3 ਅਨੁਕੂਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ)
ਸਿੱਟਾ
ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ, "ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ BMI Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ" ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਇੱਥੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਔਸਤ, ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਫੰਕਸ਼ਨ। ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ BMI ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ, ਇੱਕ ਮੈਕਰੋ-ਸਮਰੱਥ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਰਾਹੀਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਬੇਝਿਜਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। Exceldemy ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਬਿਹਤਰੀ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਬਹੁਤ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।
