Miten lasketaan BMI Z Score Excelissä (nopeat vaiheet)

  • Jaa Tämä
Hugh West

Tilastoissa Z-pisteet tarkoittaa arvon asemaa tai sijoitusta tietokokonaisuudessa suhteessa keskiarvoon. Laskemalla kyseisen tietokokonaisuuden BMI ja Z-pisteet arvon avulla voimme määrittää kyseisen arvon suhteellisen sijainnin. BMI . Jos olet utelias tietämään, miten voitte - laskea BMI-arvo ja Laske Z-pisteet tämän arvon, tämä artikkeli voisi olla kätevä. Tässä artikkelissa, me määrittää, miten voit laskea BMI Arvo potilaan pituuden ja painon perusteella ja laskea sen jälkeen Z-pisteet niistä BMI-arvot Excelissä yksityiskohtaisten selitysten kera.

Lataa harjoituskirja

Lataa tämä harjoituskirja alta.

BMI Z Score.xlsx

Mikä on BMI?

BMI (painoindeksi) on vakioindeksi, jonka ensimmäisenä ehdotti Adolphe Quetelet vuonna 1830s Sen päätarkoituksena on antaa käsitys henkilön fyysisestä kunnosta ja luokitella hänet. Kaavaan sisältyy henkilön fyysinen kunto. Korkeus ja Paino . Yleinen ilmaisu BMI on:

BMI = Paino / Korkeus2

Vaikka se on laajalti tunnettu ja käytetty parametri, sillä on myös joitakin haittoja, sillä joissakin tapauksissa BMI voi olla harhaanjohtavaa. Urheilijoiden paino on yleensä suurempi kuin muiden, koska heidän lihaskuntonsa on suuri. Mutta kun otetaan huomioon BMI-asteikko Samasta syystä alipainoiset ihmiset voidaan virheellisesti luokitella normaalipainoisiksi, koska heillä on normaali paino. BMI .

Mikä on Z Score?

Peruskaava, jolla lasketaan Z-pisteet on esitetty jäljempänä:

Tässä,

x = Raakatiedot.

µ = tietokokonaisuuden keskiarvo/keskiarvo.

σ = Tietoaineiston keskihajonta.

Z = Kunkin tiedon lopullinen pistemäärä.

Voimme helposti tulkita Z-pisteet kunkin tiedon arvo. Z-pisteet kertoo kunkin datan etäisyyden Keskiarvo vuonna Keskihajonta toisin sanoen, kuinka monta Keskihajonnat kunkin arvon etäisyys keskiarvosta. Jos se on 0, arvo on keskiarvon sisällä.

Jos Z-pisteet positiivinen 1. Silloin arvo on 1 Keskihajonta yläpuolella Keskiarvo Jos se on -1, arvo on a. Keskihajonta alla Keskiarvo Voimme myös laittaa arvot myös tiedostoon normaalijakauman käyrä.

Vaiheittainen menettely BMI Z -pisteen laskemiseksi Excelissä

Käytämme esittelytarkoituksessa alla olevaa tietokokonaisuutta, jossa potilaiden pituus- ja painoarvot on lueteltu kohdassa Korkeus (m) ja Paino (kg) sarakkeet.

Käyttämällä tietokokonaisuutta aiomme laskea seuraavat luvut BMI-arvo ja sitten Z-pisteet siitä BMI-arvo Excelissä.

Vaihe 1: Valmistele tietokokonaisuus

Ennen kuin siirrymme laskemaan BMI ja sen Z-arvot , meidän on valmisteltava tietokokonaisuus, sillä muuten tulokset voivat olla vääristyneitä ja harhaanjohtavia. Seuraa seuraavia kohtia tietokokonaisuuden valmistelemiseksi.

  • Aluksi meidän on valmisteltava tietokokonaisuus laskentaa varten. BMI-pisteet perustuu Korkeus ja Paino ja asettaa ne sitten paremmuusjärjestykseen Z-pisteet Mutta ennen kuin teemme tämän, meidän on järjestettävä raakadata jotta voidaan laskea Z-pisteet of the BMI-arvot.
  • Meidän on muunnettava datan yksikkö, jos se ei ole alun perin oikeassa yksikössä.
  • Jotta voidaan laskea BMI , tarvitsemme pituuden ja painon arvot. Ja arvot Korkeus ja Paino arvojen on oltava Metrinen Yksiköt. Tämä tarkoittaa, että Paino on oltava KG ja Korkeus on oltava Mittari. Jos korkeus ja paino on ilmoitettu toisessa yksikössä, ne on muunnettava takaisin yksikköön. Metriset yksiköt .

Vaihe 2: Laske BMI

Kun olemme muuntaneet yksiköt takaisin Metrinen yksikkö , on aika laskea BMI-arvo tietyn potilaan Korkeus ja Paino arvot.

Askeleet

  • Valitse alussa solu E5 ja seuraava kaava
=D5/(C5*C5)

  • Kun kaava syötetään, BMI solussa olevan henkilön B5 lasketaan ja sijoitetaan soluun E5.

  • Sitten vedämme Täyttökahva solun kulmassa E5 soluun E14.
  • Tämä täyttää solujen alueen E5:E14 solujen vaihteluväli B5:B14 ihmisten BMI arvo

Lue lisää: BMI-prosenttiosuuden laskeminen Excelissä (4 helppoa menetelmää)

Vaihe 3: Laske aineiston keskihajonta ja keskiarvo.

Nyt lasketaan Keskihajonta käyttämällä STDEV.P-funktio ja Keskimääräinen käyttämällä AVERAGE-toiminto of the BMI-arvot joka on laskettu edellisessä vaiheessa.

Askeleet

  • Tätä varten meidän on ensin valittava solu nimeltä J5 ja kirjoita seuraava kaava,
=STDEV.P(E5:E14)

  • Se laskee Keskihajonta solujen alueesta E5:E14, joka on itse asiassa BMI aiemmin lasketut painoarvot.

  • Nyt valitsemme solun J6 ja alla oleva kaava
= KESKIARVO(E5:E14)

  • Tämän kaavan syöttäminen laskee solualueen tietojen keskiarvon. E5:E14, joka on periaatteessa BMI paino solujen alueella mainittujen potilaiden arvot B5:B14 .

Lue lisää: Kuinka laskea todennäköisyys Z-pistemäärästä Excelissä (nopeat vaiheet)?

Vaihe 4: Laske kunkin tiedon Z-pistemäärä.

Laskettuaan BMI-arvot kanssa Keskiarvo ja Keskihajonta siitä, laskemme lopulta Z-pisteet kunkin niistä.

Askeleet

  • Nyt lasketaan Z-pisteet lasketusta BMI-painoarvot meillä on kaikki tarvittavat parametrit.
  • Seuraavaksi valitsemme solun F5 ja kirjoita seuraava kaava,

=(E5-$J$6)/$J$5).

  • Tämän kaavan syöttäminen laskee Z-Score of the BMI-arvo solussa E5 , kaikkien muiden joukossa BMI-arvot.

  • Vedä sitten Täyttökahva soluun F14 Näin laskemalla saadaan Z-pisteet jokaisen solualueen merkinnän E5:E14.

Vaihtoehtoinen tapa laskea Z-pistemäärä

Voit käyttää STANDARDIZE-toiminto laskea Z-pisteet kunkin BMI arvo.

Askeleet

  • Valitse solu F5 ja kirjoita seuraava kaava

=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)

  • Vedä sitten Täyttökahva soluun F14, tämä täyttää solualueen F5:F14 a:lla Z-pisteet kunkin BMI-arvo mainittu solujen alueella B5:B14.

Tämä on vaihtoehtoinen tapa, jolla voimme laskea, että Z-pisteet of the BMI-arvot

Lue lisää: Kriittisen Z-pistemäärän laskeminen Excelissä (3 sopivaa esimerkkiä)

Päätelmä

Yhteenvetona voidaan todeta, että kysymys "miten lasketaan BMI Z-pisteet Excelissä " vastataan tässä käyttämällä Keskihajonta, keskiarvo, ja Vakioi Ennen pisteytyksen laskemista meidän on laskettava pisteet. BMI-arvo ensiksi.

Tätä ongelmaa varten on ladattavissa makrotoiminnoilla varustettu työkirja, jossa voit harjoitella näitä menetelmiä.

Voit vapaasti esittää kysymyksiä tai palautetta kommenttiosion kautta. Kaikki ehdotukset parempaan Exceldemy yhteisö on erittäin kiitollinen.

Hugh West on erittäin kokenut Excel-kouluttaja ja analyytikko, jolla on yli 10 vuoden kokemus alalta. Hän on koulutukseltaan laskentatoimen ja rahoituksen kandidaatti sekä kauppatieteiden maisteri. Hughilla on intohimo opettamiseen, ja hän on kehittänyt ainutlaatuisen opetusmenetelmän, jota on helppo seurata ja ymmärtää. Hänen asiantuntemuksensa Excelistä on auttanut tuhansia opiskelijoita ja ammattilaisia ​​maailmanlaajuisesti parantamaan taitojaan ja menestymään urallaan. Blogissaan Hugh jakaa tietämyksensä maailman kanssa tarjoamalla ilmaisia ​​Excel-opetusohjelmia ja verkkokoulutusta auttaakseen yksilöitä ja yrityksiä saavuttamaan täyden potentiaalinsa.