Turinys
Statistikoje Z balas žymi reikšmės vietą arba rangą duomenų rinkinyje, palyginti su vidurkiu. Apskaičiuojant duomenų rinkinio KMI ir Z balas tos vertės padės mums nustatyti santykinę tos vertės padėtį. KMI Jei norite sužinoti, kaip galite apskaičiuoti KMI vertę. ir Apskaičiuokite Z balas šios vertės, šis straipsnis gali būti naudingas. Šiame straipsnyje mes nustatome, kaip galite apskaičiuoti KMI reikšmė pagal paciento ūgį ir svorį ir apskaičiuoti Z balas iš jų KMI reikšmės "Excel" programoje su išsamiais paaiškinimais.
Atsisiųsti praktikos sąsiuvinį
Atsisiųskite šį pratybų sąsiuvinį žemiau.
KMI Z balas.xlsx
Kas yra KMI?
KMI (kūno masės indeksas) yra standartinis indeksas, kurį pirmą kartą pasiūlė Adolphe Quetelet į 1830s . pagrindinis tikslas suteikia galimybę suprasti asmens fizinio pasirengimo būklę ir suskirstyti jį į kategorijas. formulė apima asmens Aukštis ir Svoris . Bendroji išraiška KMI yra:
KMI = Svoris / Aukštis2
Nors tai plačiai žinomas ir naudojamas parametras, jis turi ir tam tikrų trūkumų. KMI gali būti klaidinantis. sportininkų svoris paprastai būna didesnis, palyginti su kitais, nes jų raumenų masė yra didelė. tačiau dėl KMI skalė Dėl tos pačios priežasties per mažo svorio žmonės gali būti klaidingai priskirti prie žmonių, kurių svoris yra normalus. KMI .
Kas yra Z balas?
Pagrindinė formulė, pagal kurią apskaičiuojama Z balas pateikiama toliau:
Čia,
x = Neapdoroti duomenys.
µ = Duomenų rinkinio vidurkis / vidurkis.
σ = Duoto duomenų rinkinio standartinis nuokrypis.
Z = Galutinis visų duomenų įvertinimas.
Mes galime lengvai interpretuoti Z balas kiekvieno duomenų vertė. Z balas nurodo, kokiu atstumu nuo Vidutinis į Standartinis nuokrypis Kitaip tariant, kiek Standartiniai nuokrypiai kiekvienos reikšmės atstumas nuo vidutinės reikšmės. Jei jis lygus 0, reikšmė yra vidutinėje reikšmėje.
Jei Z balas teigiamas 1. Tada reikšmė yra 1 Standartinis nuokrypis virš Vidutinė vertė Jei jis yra -1, tuomet reikšmė yra a Standartinis nuokrypis žemiau Vidutinė vertė . Taip pat galime įrašyti reikšmes ir į normaliojo pasiskirstymo kreivė.
Žingsnis po žingsnio procedūra KMI Z balui apskaičiuoti programoje "Excel
Demonstravimo tikslais naudosime toliau pateiktą duomenų rinkinį, kuriame pacientų ūgis ir svoris yra išvardyti Aukštis (m) ir Svoris (kg) stulpeliai.
Naudodami duomenų rinkinį apskaičiuosime KMI reikšmė ir tada Z balas to KMI reikšmė "Excel" programoje.
1 žingsnis: Paruoškite duomenų rinkinį
Prieš pradėdami skaičiuoti KMI ir jo Z reikšmės , turime paruošti duomenų rinkinį, nes priešingu atveju gali būti gauti iškraipyti ir klaidinantys rezultatai. Kad paruoštumėte duomenų rinkinį, vadovaukitės toliau nurodytais punktais.
- Pirmiausia reikia paruošti duomenų rinkinį, kad būtų galima apskaičiuoti KMI balas remiantis Aukštis ir Svoris ir tada juos suranguokite pagal Z balas . Tačiau prieš tai turime sutvarkyti neapdoroti duomenys kad būtų galima apskaičiuoti Z balas iš KMI reikšmės.
- Turime konvertuoti duomenų vienetus, jei iš pradžių jie nėra tinkami.
- Norint apskaičiuoti KMI , turime turėti ūgio ir svorio reikšmes. Ir Aukštis ir Svoris reikšmės turi būti Metrinis Vienetai. Tai reiškia, kad Svoris turi būti KG ir Aukštis turi būti Matuoklis. Jei ūgis ir svoris išreikšti kitais vienetais, jie turi būti perskaičiuoti atgal į Metriniai vienetai .
2 žingsnis: apskaičiuokite KMI
Po to, kai konvertuojame vienetus atgal į Metrinis vienetas , laikas apskaičiuoti KMI reikšmė konkretaus paciento Aukštis ir Svoris vertės.
Žingsniai
- Pradžioje pasirinkite langelį E5 ir šią formulę
=D5/(C5*C5) - Įvedus formulę, KMI kameroje esančio asmens B5 apskaičiuojamas ir įrašomas į langelį E5.
- Tada vilkdami Užpildymo rankena ląstelės kampe E5 į ląstelę E14.
- Tai padarius bus užpildytas ląstelių diapazonas E5:E14 su langelių diapazonu B5:B14 žmonių KMI vertė
Skaityti daugiau: Kaip apskaičiuoti KMI procentilius "Excel" programoje (4 paprasti metodai)
3 veiksmas: apskaičiuokite duomenų rinkinio standartinį nuokrypį ir vidurkį
Dabar apskaičiuosime Standartinis nuokrypis naudojant STDEV.P funkcija ir Vidutiniškai naudojant funkcija AVERAGE iš KMI reikšmės apskaičiuotas ankstesniame etape.
Žingsniai
- Norėdami tai padaryti, pirmiausia turime pasirinkti langelį J5 ir įveskite šią formulę,
=STDEV.P(E5:E14) - Jis apskaičiuos Standartinis nuokrypis langelių diapazono E5:E14, kuris iš tikrųjų yra KMI anksčiau apskaičiuotas svorio vertes.
- Dabar pasirinksime ląstelę J6 ir toliau pateikta formulė
= VIDURKIS(E5:E14) - Įvedus šią formulę, bus apskaičiuotas ląstelių intervalo duomenų vidurkis. E5:E14, kuris iš esmės yra KMI svoris langelių intervale paminėtų pacientų vertės B5:B14 .
Skaitykite daugiau: Kaip apskaičiuoti tikimybę pagal Z-skaičių "Excel" programoje (greiti žingsniai)
4 veiksmas: apskaičiuokite kiekvieno duomenų Z balą
Apskaičiavus KMI reikšmės su Vidutinis ir Standartinis nuokrypis galiausiai apskaičiuojame Z balas kiekvieno iš jų.
Žingsniai
- Dabar, norėdami apskaičiuoti Z balas apskaičiuoto KMI svorio vertės , turime visus reikiamus parametrus.
- Tada pasirenkame langelį F5 ir įveskite šią formulę,
=(E5-$J$6)/$J$5
- Įvedus šią formulę bus apskaičiuotas Z-score iš KMI reikšmė ląstelėje E5 , tarp visų kitų KMI reikšmės.
- Tada vilkite Užpildymo rankena į ląstelę F14 . Atlikus šį veiksmą bus apskaičiuotas Z balas kiekvieno langelių intervalo įrašo E5:E14.
Alternatyvus būdas apskaičiuoti Z balą
Galite naudoti STANDARDIZAVIMO funkcija apskaičiuoti Z balas kiekvieno KMI vertė.
Žingsniai
- Pasirinkite langelį F5 ir įveskite šią formulę
=STANDARTIZUOTI(E5,$J$6,$J$5)
- Tada vilkite Užpildymo rankena į ląstelę F14, tai užpildys langelių diapazoną F5:F14 su Z balas kiekvieno KMI reikšmė paminėta ląstelių intervale B5:B14.
Tai alternatyvus būdas, kuriuo galime apskaičiuoti Z balas iš KMI reikšmės
Skaitykite daugiau: Kaip apskaičiuoti kritinį Z balą programoje "Excel" (3 tinkami pavyzdžiai)
Išvada
Apibendrinant galima teigti, kad klausimas "kaip apskaičiuoti KMI Z balai "Excel" ", čia atsakoma naudojant Standartinis nuokrypis, vidurkis, ir Standartizuoti Prieš apskaičiuojant balą, reikia apskaičiuoti KMI reikšmė pirma.
Šiai problemai spręsti galima atsisiųsti makrokomandų sąsiuvinį, kuriame galima praktiškai išbandyti šiuos metodus.
Drąsiai užduokite bet kokius klausimus ar atsiliepimus per komentarų skyrių. Bet koks pasiūlymas dėl geresnio Exceldemy bendruomenė bus labai vertinama.
